那啥啥不行，算力多余_老虎社区_美港股上老虎 - 老虎社区

4
评论
收藏

SanTi小汤
07-01

那啥啥不行，算力多余还不是因为AI做的太拉跨没人用[笑哭] [笑哭]

报道：Meta筹划进军云计算市场，以出售富余的AI算力资源

Meta盘前涨超6%，正在构建云业务，以出售其富余的AI算力资源。

报道：Meta筹划进军云计算市场，以出售富余的AI算力资源

# 老虎资讯订阅内容

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

4

举报

评论

推荐
最新

empty

暂无评论

热议股票

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"magic":2,"id":581167440765016,"tweetId":"581167440765016","gmtCreate":1782916656910,"gmtModify":1782916658888,"author":{"id":3491292989404422,"idStr":"3491292989404422","authorId":3491292989404422,"authorIdStr":"3491292989404422","name":"SanTi小汤","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6eb6ad076c566422074dbd4443c86746","vip":2,"userType":2,"introduction":"区块链高级分析师&美股价值投资者（一起爱赚钱！爱健康！爱亲朋！）","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"hat":"https://static.tigerbbs.com/b073a07f77dbe6b3bec6b12311fde6bd","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"currentWearingBadge":{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/6304700d92ad91c7a33e2e92ec32ecc1","redirectLinkEnabled":0,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2024.01.01","individualDisplayEnabled":0},"individualDisplayBadges":[],"wearingBadges":[{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","isScarce":0,"effectEnabled":0,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkValidityFrom":0,"redirectLinkValidityTo":9223372036854776000}],"fanSize":5675,"starInvestorFlag":false},"themes":[{"themeId":"324431b18d184842b2237adf08e51534","categoryId":"2929bb7468f5415f853fd96fb35d7c3b","name":"老虎资讯订阅内容","type":2,"rnLink":"https://laohu8.com/RN?name=RNTheme&page=/theme/special/finance&rndata={\"themeId\":324431b18d184842b2237adf08e51534}&rnconfig={\"headerBarHidden\": true}","description":"汇集老虎资讯发布的内容。","image":"https://static.tigerbbs.com/b95b36c253d9fad3ec50d0fada5bd5f7"}],"images":[],"coverImages":[],"title":"","html":"<html><head></head><body><p>那啥啥不行，算力多余还不是因为AI做的太拉跨没人用<span>[笑哭]&nbsp;</span> <span>[笑哭]&nbsp;</span></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>那啥啥不行，算力多余还不是因为AI做的太拉跨没人用<span>[笑哭]&nbsp;</span> <span>[笑哭]&nbsp;</span></p></body></html>","text":"那啥啥不行，算力多余还不是因为AI做的太拉跨没人用[笑哭] [笑哭]","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/581167440765016","repostId":1153296133,"repostType":2,"repost":{"id":"1153296133","kind":"news","pubTimestamp":1782909348,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153296133?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-07-01 20:35","market":"us","language":"zh","title":"报道：Meta筹划进军云计算市场，以出售富余的AI算力资源","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1153296133","media":"华尔街见闻","summary":"Meta盘前涨超6%，正在构建云业务，以出售其富余的AI算力资源。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p style=\"text-align: left;\">Meta计划进军云基础设施市场，通过新成立的“Meta Compute”组织，出售其数千亿美元投资下过剩的AI算力与模型访问权限，直接对标AWS、微软和谷歌。该业务探索模型托管与原始算力租赁两种模式，旨在缓解激进的AI开支带来的成本压力，并开启重大业务转型。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">Meta正筹划进军竞争激烈的云计算基础设施市场，计划通过出售其过剩的人工智能（AI）计算能力和模型访问权限，将庞大的AI基础设施投资转化为新的创收渠道。</p><p style=\"text-align: justify;\">据彭博援引知情人士透露，<strong>Meta正在制定一项全新的云业务计划，旨在向外部客户出售计算资源。</strong>这一战略举动将开辟出一条全新的竞争赛道，使Meta直接与亚马逊旗下AWS、微软Azure以及谷歌云（Google Cloud）等云计算行业巨头展开角逐。</p><p style=\"text-align: justify;\">该计划的推进直接关乎投资者的切身利益与市场预期。随着Meta在数据中心和昂贵芯片上投入数千亿美元以实现AI领域的野心，投资者对这笔巨额资本开支能否获得回报日益感到焦虑。通过云服务实现算力的商业化，不仅能为Meta提供一条缓解资金压力、安抚投资者的现实路径，也标志着其业务模式的重大潜在转型。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，这项云基础设施业务的开发仍处于初步阶段，公司的最终战略仍有可能发生调整。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾释放信号，明确表示利用大规模AI基础设施投资来创造收入的选项已经“摆在桌面上”。Meta美股盘前上涨6%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2964752adbac56941ad8b6d43b4b98bc\" data-align=\"center\" tg-width=\"970\" tg-height=\"550\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>业务模式：提供模型托管与原始算力租赁</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">据彭博援引知情人士的信息，Meta目前在云业务的商业化探索上主要考虑两个潜在方向。<strong>第一个方向是向外部开发者出售访问各类AI模型的权限，</strong>这种模式与AWS的Bedrock服务颇为相似。在这一框架下，Meta将负责运营驱动这些模型的数据中心和底层芯片，并向访问包括其自研Muse Spark模型在内的开发者收取费用。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>第二个潜在计划则是直接向外部客户出售“原始”的计算能力。</strong>知情人士表示，这种服务模式类似于CoreWeave Inc.等新兴云服务（neocloud）提供商的业务逻辑，允许客户直接租赁Meta未被充分利用的硬件基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些全新云业务线的开发工作，目前被统筹在一个名为“Meta Compute”的内部倡议之下。据熟悉该计划的知情人士透露，该项目设立的核心目的在于建设和管理公司整体的AI基础设施工作，并负责推动过剩算力的对外输出。</p><p style=\"text-align: justify;\">在管理架构方面，该内部项目由跨部门的高管团队联合主导，核心成员包括Meta基础设施主管Santosh Janardhan，Meta超级智能实验室（Superintelligence Labs）AI部门的高级领导者Daniel Gross，以及Meta总裁Dina Powell McCormick。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>市场背景：巨额AI投资急需兑现回报</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">Meta向云计算领域试探的背后，是其激进的AI扩张战略带来的巨大成本压力。Meta已将开发AI“超级智能”确立为公司的首要任务，为了实现这一目标，公司一直在抢先锁定昂贵的数据中心和其他必要的基础设施资源。这些布局包括与CoreWeave、Alphabet旗下的谷歌以及甲骨文等公司达成重大的计算资源协议。</p><p style=\"text-align: justify;\">面对庞大的成本投入，云计算业务成为收回部分投资的直接途径。行业标杆的业绩印证了这一市场的巨大容量，AWS、Azure和谷歌云经过数十年的平台建设，通过在互联网上出租算力、存储和软件，如今已发展成为每个季度能创造数百亿美元营收的庞大业务，这为Meta规划其过剩算力的商业化提供了明确的参考依据。</p></body></html>","source":"lsy1762389672944","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>报道：Meta筹划进军云计算市场，以出售富余的AI算力资源</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n报道：Meta筹划进军云计算市场，以出售富余的AI算力资源\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-07-01 20:35 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3775980><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>Meta计划进军云基础设施市场，通过新成立的“Meta Compute”组织，出售其数千亿美元投资下过剩的AI算力与模型访问权限，直接对标AWS、微软和谷歌。该业务探索模型托管与原始算力租赁两种模式，旨在缓解激进的AI开支带来的成本压力，并开启重大业务转型。Meta正筹划进军竞争激烈的云计算基础设施市场，计划通过出售其过剩的人工智能（AI）计算能力和模型访问权限，将庞大的AI基础设施投资转化为新的...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3775980\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c06d2fe3bed8d64707cae05406c5f984","relate_stocks":{"FBY":"META期权收益策略ETF-YieldMax","META":"Meta Platforms, Inc.","FBL":"2倍做多META ETF-GraniteShares","FBYY":"GraniteShares YieldBOOST META ETF","METD":"1倍做空META ETF-Direxion","METW":"Roundhill META WeeklyPay™ ETF","METU":"2倍做多META ETF-Direxion"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3775980","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1153296133","content_text":"Meta计划进军云基础设施市场，通过新成立的“Meta Compute”组织，出售其数千亿美元投资下过剩的AI算力与模型访问权限，直接对标AWS、微软和谷歌。该业务探索模型托管与原始算力租赁两种模式，旨在缓解激进的AI开支带来的成本压力，并开启重大业务转型。Meta正筹划进军竞争激烈的云计算基础设施市场，计划通过出售其过剩的人工智能（AI）计算能力和模型访问权限，将庞大的AI基础设施投资转化为新的创收渠道。据彭博援引知情人士透露，Meta正在制定一项全新的云业务计划，旨在向外部客户出售计算资源。这一战略举动将开辟出一条全新的竞争赛道，使Meta直接与亚马逊旗下AWS、微软Azure以及谷歌云（Google Cloud）等云计算行业巨头展开角逐。该计划的推进直接关乎投资者的切身利益与市场预期。随着Meta在数据中心和昂贵芯片上投入数千亿美元以实现AI领域的野心，投资者对这笔巨额资本开支能否获得回报日益感到焦虑。通过云服务实现算力的商业化，不仅能为Meta提供一条缓解资金压力、安抚投资者的现实路径，也标志着其业务模式的重大潜在转型。目前，这项云基础设施业务的开发仍处于初步阶段，公司的最终战略仍有可能发生调整。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾释放信号，明确表示利用大规模AI基础设施投资来创造收入的选项已经“摆在桌面上”。Meta美股盘前上涨6%。业务模式：提供模型托管与原始算力租赁据彭博援引知情人士的信息，Meta目前在云业务的商业化探索上主要考虑两个潜在方向。第一个方向是向外部开发者出售访问各类AI模型的权限，这种模式与AWS的Bedrock服务颇为相似。在这一框架下，Meta将负责运营驱动这些模型的数据中心和底层芯片，并向访问包括其自研Muse Spark模型在内的开发者收取费用。第二个潜在计划则是直接向外部客户出售“原始”的计算能力。知情人士表示，这种服务模式类似于CoreWeave Inc.等新兴云服务（neocloud）提供商的业务逻辑，允许客户直接租赁Meta未被充分利用的硬件基础设施。这些全新云业务线的开发工作，目前被统筹在一个名为“Meta Compute”的内部倡议之下。据熟悉该计划的知情人士透露，该项目设立的核心目的在于建设和管理公司整体的AI基础设施工作，并负责推动过剩算力的对外输出。在管理架构方面，该内部项目由跨部门的高管团队联合主导，核心成员包括Meta基础设施主管Santosh Janardhan，Meta超级智能实验室（Superintelligence Labs）AI部门的高级领导者Daniel Gross，以及Meta总裁Dina Powell McCormick。市场背景：巨额AI投资急需兑现回报Meta向云计算领域试探的背后，是其激进的AI扩张战略带来的巨大成本压力。Meta已将开发AI“超级智能”确立为公司的首要任务，为了实现这一目标，公司一直在抢先锁定昂贵的数据中心和其他必要的基础设施资源。这些布局包括与CoreWeave、Alphabet旗下的谷歌以及甲骨文等公司达成重大的计算资源协议。面对庞大的成本投入，云计算业务成为收回部分投资的直接途径。行业标杆的业绩印证了这一市场的巨大容量，AWS、Azure和谷歌云经过数十年的平台建设，通过在互联网上出租算力、存储和软件，如今已发展成为每个季度能创造数百亿美元营收的庞大业务，这为Meta规划其过剩算力的商业化提供了明确的参考依据。","news_type":1,"symbols_score_info":{"METD":0.6,"FBYY":0.6,"FBL":0.6,"METW":0.6,"METU":0.6,"FBY":0.6,"META":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":892,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":59,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}