机器人行业正在与 A_老虎社区_美港股上老虎 - 老虎社区

点赞
评论
收藏

等也是一种策略如何等在哪里等
06-27 09:43

机器人行业正在与 AI 快速融合，而 NVIDIA CEO Jensen Huang 所说的“机器人领域的 ChatGPT 时刻”或许比很多人想象得更近。

真正值得关注的，未必只有机器人整机厂商。

历史上，每一次技术浪潮，最大的价值往往来自产业链中的核心零部件供应商。机器人时代也可能遵循同样的逻辑——谁掌握关键组件，谁就更有机会长期受益。

机器人产业链大致可以分为几个关键环节：

• AI 大脑： $NVDA 、 $QCOM

• 传感器与感知： $OUST 、 $CGNX 、 $ALGM 、 $VPG

• 边缘 AI 推理： $AMBA 、 $CEVA 、 $LSCC

• 电机与运动控制： $NJDCY 、 $RBC 、 $RRX 、 $AME

• 精密关节：6324.T、6481.T、 $ALNT

• 功率电子： $NVTS 、 $TXN 、 $WOLF 、 $RNECY 、 $IFNNY 、 $STM 、 $MPWR 、 $ON

• 能源与稀土： $ENS 、 $MP 、 $USAR 、 $LYSCF 、 $UUUU

随着人形机器人逐渐从概念走向量产，未来的竞争不仅仅是谁能造出机器人，更是谁能够持续提供 AI 芯片、传感器、功率器件、精密运动系统等不可替代的核心零部件。

如果物理 AI（Physical AI）成为下一阶段的重要趋势，那么机器人产业链的投资机会，很可能会比整机市场更加广泛。

我会持续分享我最关注的三只同时受益于 AI 与机器人趋势的双概念股票。

你认为，未来机器人产业最大的赢家会是整机厂商，还是产业链上游的核心零部件供应商？

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

点赞

举报

评论

推荐
最新

empty

暂无评论

热议股票

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"magic":2,"id":579561466950344,"tweetId":"579561466950344","gmtCreate":1782524590294,"gmtModify":1782524772915,"author":{"id":4192713077052572,"idStr":"4192713077052572","authorId":4192713077052572,"authorIdStr":"4192713077052572","name":"等也是一种策略 如何等在哪里等","avatar":"https://static.tigerbbs.com/120755ba038fdcb70c2bb1d2816ad8f1","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"individualDisplayBadges":[{"badgeId":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd-1","templateUuid":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd","name":"星级创作者","description":"累计发表精华帖>=3（或有料帖>=10），且30天内发表过至少一篇精华帖（或4篇有料帖）并参与过评论","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/1866dcf97a73be1c330f85862546aedc","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4f5c5fa8e2c7683bb5a7fce8753ee456","redirectLinkEnabled":1,"redirectLink":"https://www.laohu8.com/activity/market/2023/star-contributors/","hasAllocated":1,"isWearing":0,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2026.06.28","individualDisplayEnabled":1,"backgroundColor":{"dark":"#675a37","tint":"#f9ebc2"},"fontColor":{"dark":"#ffffff","tint":"#ab7a0e"}}],"wearingBadges":[],"fanSize":728,"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/25f2debcd9cb302fbe3bcb65f90e5282","width":"1600","height":"900"}],"coverImages":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/25f2debcd9cb302fbe3bcb65f90e5282","width":"1600","height":"900"}],"title":"","html":"<html><head></head><body><p>机器人行业正在与 AI 快速融合，而 NVIDIA CEO Jensen Huang 所说的“机器人领域的 ChatGPT 时刻”或许比很多人想象得更近。</p>\n<p>真正值得关注的，未必只有机器人整机厂商。</p>\n<p>历史上，每一次技术浪潮，最大的价值往往来自产业链中的核心零部件供应商。机器人时代也可能遵循同样的逻辑——谁掌握关键组件，谁就更有机会长期受益。</p>\n<p>机器人产业链大致可以分为几个关键环节：</p>\n<p>• AI 大脑： $NVDA 、 $QCOM</p>\n<p>• 传感器与感知： $OUST 、 $CGNX 、 $ALGM 、 $VPG</p>\n<p>• 边缘 AI 推理： $AMBA 、 $CEVA 、 $LSCC</p>\n<p>• 电机与运动控制： $NJDCY 、 $RBC 、 $RRX 、 $AME</p>\n<p>• 精密关节：6324.T、6481.T、 $ALNT</p>\n<p>• 功率电子： $NVTS 、 $TXN 、 $WOLF 、 $RNECY 、 $IFNNY 、 $STM 、 $MPWR 、 $ON</p>\n<p>• 能源与稀土： $ENS 、 $MP 、 $USAR 、 $LYSCF 、 $UUUU</p>\n<p>随着人形机器人逐渐从概念走向量产，未来的竞争不仅仅是谁能造出机器人，更是谁能够持续提供 AI 芯片、传感器、功率器件、精密运动系统等不可替代的核心零部件。</p>\n<p>如果物理 AI（Physical AI）成为下一阶段的重要趋势，那么机器人产业链的投资机会，很可能会比整机市场更加广泛。</p>\n<p>我会持续分享我最关注的三只同时受益于 AI 与机器人趋势的双概念股票。</p>\n<p>你认为，未来机器人产业最大的赢家会是整机厂商，还是产业链上游的核心零部件供应商？</p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25f2debcd9cb302fbe3bcb65f90e5282\" tg-width=\"1600\" tg-height=\"900\"></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>机器人行业正在与 AI 快速融合，而 NVIDIA CEO Jensen Huang 所说的“机器人领域的 ChatGPT 时刻”或许比很多人想象得更近。</p>\n<p>真正值得关注的，未必只有机器人整机厂商。</p>\n<p>历史上，每一次技术浪潮，最大的价值往往来自产业链中的核心零部件供应商。机器人时代也可能遵循同样的逻辑——谁掌握关键组件，谁就更有机会长期受益。</p>\n<p>机器人产业链大致可以分为几个关键环节：</p>\n<p>• AI 大脑： $NVDA 、 $QCOM</p>\n<p>• 传感器与感知： $OUST 、 $CGNX 、 $ALGM 、 $VPG</p>\n<p>• 边缘 AI 推理： $AMBA 、 $CEVA 、 $LSCC</p>\n<p>• 电机与运动控制： $NJDCY 、 $RBC 、 $RRX 、 $AME</p>\n<p>• 精密关节：6324.T、6481.T、 $ALNT</p>\n<p>• 功率电子： $NVTS 、 $TXN 、 $WOLF 、 $RNECY 、 $IFNNY 、 $STM 、 $MPWR 、 $ON</p>\n<p>• 能源与稀土： $ENS 、 $MP 、 $USAR 、 $LYSCF 、 $UUUU</p>\n<p>随着人形机器人逐渐从概念走向量产，未来的竞争不仅仅是谁能造出机器人，更是谁能够持续提供 AI 芯片、传感器、功率器件、精密运动系统等不可替代的核心零部件。</p>\n<p>如果物理 AI（Physical AI）成为下一阶段的重要趋势，那么机器人产业链的投资机会，很可能会比整机市场更加广泛。</p>\n<p>我会持续分享我最关注的三只同时受益于 AI 与机器人趋势的双概念股票。</p>\n<p>你认为，未来机器人产业最大的赢家会是整机厂商，还是产业链上游的核心零部件供应商？</p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25f2debcd9cb302fbe3bcb65f90e5282\" tg-width=\"1600\" tg-height=\"900\"></body></html>","text":"机器人行业正在与 AI 快速融合，而 NVIDIA CEO Jensen Huang 所说的“机器人领域的 ChatGPT 时刻”或许比很多人想象得更近。 真正值得关注的，未必只有机器人整机厂商。 历史上，每一次技术浪潮，最大的价值往往来自产业链中的核心零部件供应商。机器人时代也可能遵循同样的逻辑——谁掌握关键组件，谁就更有机会长期受益。 机器人产业链大致可以分为几个关键环节： • AI 大脑： $NVDA 、 $QCOM • 传感器与感知： $OUST 、 $CGNX 、 $ALGM 、 $VPG • 边缘 AI 推理： $AMBA 、 $CEVA 、 $LSCC • 电机与运动控制： $NJDCY 、 $RBC 、 $RRX 、 $AME • 精密关节：6324.T、6481.T、 $ALNT • 功率电子： $NVTS 、 $TXN 、 $WOLF 、 $RNECY 、 $IFNNY 、 $STM 、 $MPWR 、 $ON • 能源与稀土： $ENS 、 $MP 、 $USAR 、 $LYSCF 、 $UUUU 随着人形机器人逐渐从概念走向量产，未来的竞争不仅仅是谁能造出机器人，更是谁能够持续提供 AI 芯片、传感器、功率器件、精密运动系统等不可替代的核心零部件。 如果物理 AI（Physical AI）成为下一阶段的重要趋势，那么机器人产业链的投资机会，很可能会比整机市场更加广泛。 我会持续分享我最关注的三只同时受益于 AI 与机器人趋势的双概念股票。 你认为，未来机器人产业最大的赢家会是整机厂商，还是产业链上游的核心零部件供应商？","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/579561466950344","repostId":0,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":92,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":938,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}