最接近“物理 AI 核心”的,我会优先看 NVDA、TSLA、ROK、SYM、TER、OUST。其中 NVDA 是平台型核心,TSLA 是现实世界数据和机器人应用,ROK/TER/SYM 更偏工业和仓储自动化,OUST 偏传感器感知层。$特斯拉(TSLA)$ $英伟达(NVDA)$ $罗克韦尔自动化(ROK)$ $Symbotic Inc.(SYM)$ $Ouster Inc.(OUST)$
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