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专为AI模型训练设计的TPU 8T，以及专为推理（inference）阶段优化的TPU 8i，预计于今年晚些时候上市供应。这是谷歌首次将训练与推理任务拆分至独立芯片，标志着其AI硬件战略的重大转向。

与此同时，谷歌还推出了Gemini Enterprise Agent Platform等一系列AI智能体开发工具，直接瞄准企业自动化市场。

谷歌一口气推出两款TPU，首度拆分训练与推理芯片，企业AI智能体全面铺开

训练与推理分离，芯片性能大幅跃升谷歌此次将第八代TPU拆分为两款独立产品，是对AI工作负载日益分化趋势的直接回应。TPU 8i则主要面向推理场景，适用于运行AI模型及处理AI智能体任务。Meta已与谷歌签署一项多年期、数十亿美元的TPU使用协议，AI新贵Anthropic也已承诺使用数吉瓦级别的谷歌TPU算力。

谷歌一口气推出两款TPU，首度拆分训练与推理芯片，企业AI智能体全面铺开

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2026大会上，发布了第八代张量处理器（TPU）的两款新品：专为AI模型训练设计的TPU 8T，以及专为推理（inference）阶段优化的TPU 8i，预计于今年晚些时候上市供应。这是谷歌首次将训练与推理任务拆分至独立芯片，标志着其AI硬件战略的重大转向。与此同时，谷歌还推出了Gemini Enterprise Agent Platform等一系列AI智能体开发工具，直接瞄准企业自动化市场。新芯片的发布正值AI推理需求急速扩张之际。谷歌云计算与AI基础设施副总裁Mark Lohmeyer表示：\"关键在于如何以最低的每笔交易成本实现最低的响应延迟。交易量正在大幅攀升，而每笔交易的成本必须大幅下降，才能实现规模化。\"两款新芯片将于今年晚些时候正式上线。训练与推理分离，芯片性能大幅跃升谷歌此次将第八代TPU拆分为两款独立产品，是对AI工作负载日益分化趋势的直接回应。谷歌高级副总裁兼AI与基础设施首席技术官Amin Vahdat在博客中写道：\"随着AI智能体的兴起，我们判断业界将受益于针对训练和推理各自需求专门优化的芯片。\"TPU 8t专为AI模型训练优化，号称能够\"将前沿模型开发周期从数月压缩至数周\"。在性能层面，TPU 8t的每瓦性能较上一代提升124%，TPU 8i则提升117%。与去年11月发布的第七代Ironwood TPU相比，TPU 8t在同等价格下性能提升2.8倍，TPU 8i的性能则提升80%。训练芯片TPU 8t最多可将9600块芯片组合成一套系统，谷歌表示，在部署如此大规模系统时，电力已成为数据中心的核心制约因素，更高的能效比因此至关重要。TPU 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