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黄仁勋在访谈中分享的核心观点提炼：

一、AI 的进化方向：从 “助手” 到 “劳动者”

· AI 将直接操作专业工具：未来 AI 不止于内容生成，更能像人一样使用复杂软件（如设计、工程工具），成为能理解物理规律、解决实际问题的 “数字劳动力”。

· AI 是软件的 “超级用户”：AI 不会淘汰软件，反而会以更高效率驱动软件应用，推动工具进化。

二、未来经济：技术重塑实体经济

· 机会在实体经济数字化：全球 IT 产业规模 1 万亿美元，而实体经济规模达 100 万亿美元。未来最大机遇在于用技术重构其余 99% 的经济领域。

· 每家公司都必须是技术公司：传统企业若固守旧模式，将被技术驱动的竞争者颠覆（例如迪士尼、奔驰、沃尔玛等都在向科技转型）。

三、创新逻辑：放弃控制，拥抱 “失控”

· 创新不可预设：执着于先算清 ROI（投资回报率）再行动是 “幻觉”，可能错失机遇。

· 速度决定生存：在 AI 加速进化的时代，等待看清利润再入场的企业，可能早已被对手淘汰。

四、AI 进化速度：十年百万倍跃升

· 进化速度远超摩尔定律：AI 性能十年内可提升 100 万倍（对比半导体时代的 100 倍），这将彻底改变商业逻辑。

· 用 “零阻力思维” 思考：假设所有摩擦（如成本、时间、地域限制）消失，企业应如何重构商业模式？

五、未来人才价值：领域知识＞编程技能

· 编程可能 “廉价化”：未来编程或如打字一样成为基础技能，AI 将直接执行人类指令。

· 行业专家更具优势：懂领域知识、善于向 AI 提问的人，将比单纯写代码的程序员更有价值。

六、企业核心：保护 “提问” 与 “数据闭环”

· “提问” 比答案更重要：英伟达不会将内部对话交给公有 AI 模型，因为提问反映战略思考，是核心知识产权。

· AI 应实现自主闭环：未来企业应由 AI 全天候监听业务，自动沉淀经验与数据，形成持续进化的知识体系。

七、警示与呼吁

· 失业风险不在 AI，而在 “更懂 AI 的人”：不被 AI 替代，但可能被擅长运用 AI 的同行淘汰。

· 亲手拆解技术：鼓励所有人主动学习 AI 底层逻辑，在新规则中发现自身优势。

总结

黄仁勋认为，AI 正从辅助工具演变为可直接驱动经济生产的 “数字劳动力”，并将以百万倍的速度持续进化。未来所有企业必须转型为技术驱动型组织，而个人竞争力的核心将从编程技能转向领域专业知识与 AI 协同能力。在这场变革中，被动等待者将被淘汰，主动探索者将重塑行业规则。$英伟达(NVDA)$