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上周我们发布了Phanthy平台，一款基于范式 $06682(06682)$ AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。今天我们一起来回顾Phanthy的能力之声呐目标方位世界模型。

产品体验链接：https://phanthy.4paradigm.com/

在我们探索海洋的过程中，声音是比光更可靠的指引。声呐系统通过解析水下声波，广泛应用于科研、勘探、救援等领域。然而，声呐图像的解读长期高度依赖专家经验：他们必须从复杂的噪声背景与多变回波中，人工识别目标的存在、方位与运动轨迹——这一过程既耗时，又易受主观因素干扰。

若将一张专业声呐图像交由通用大模型分析，结果往往难以满足实际需求：模型可能仅将其识别为普通灰度图像，无法提取声学特征；或给出与声呐原理无关的文本推理；甚至仅能反馈文件格式信息。通用模型缺乏对声呐数据结构和物理意义的深度理解。

面对同样的专业图像，Phanthy展示了不同的解决路径。平台生成式AI在接收到声呐图像后，迅速理解任务本质，并精准调度专用的“声呐目标方位世界模型”进行处理。

该垂直模型内置了声学传播原理、信号处理与目标识别算法。在接到任务后，模型对图像进行高效计算，快速输出结构化结果：不仅确认目标存在，更在图像上清晰标注出其精确的空间方位，并绘制出完整的运动轨迹线，将原本依赖专家目视判读的过程转化为可复用的标准化分析。

这再次印证了Phanthy“生成式AI + 垂直世界模型”架构的通用性：生成式AI作为智能调度中心，理解用户意图并匹配专业模块；垂直世界模型则作为领域专家，执行核心的专业计算与决策。二者协同，解决了单一模型在专业深度与广度上难以兼顾的困境。

Phanthy，正是通过这种“通用能力 + 专业智能”的协同方式，构建面向真实世界的通用人工智能平台。