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股市一波动，玩家的情绪也起伏不定，羊群效应明显，喜欢一窝蜂地冲。90%的亏损都是因为在交易中想法太多，额外瞎操作导致失控。 我身边就有人在牛市赚了很多钱，但退潮的时候还是亏得底裤都没剩下。中国的股民有1.2亿，统计股民的行为之后发现他们每天平均看盘2小时，全年平均买19支股，平均2天交易一次。 由此可见大多数人交易频繁，受到大脑冲动情绪的影响，对买卖点的思考不深。特别是A股市场，散户多，如果照着情绪来，那也就是韭菜成片绿了。 如果克服掉情绪化这个硬伤，可能真的能实现“躺着赚钱”。这也是我今天要和大家聊的，这届股民绕不开的话题：量化投资。简单来说就是两个步骤： 一、让计算机根据历史数据，把有用的投资策略整理成数字模型。 二、精确地按照模型去执行交易。 这种方法有一些好处，大家经常提到的就是：定战法、定点、定时、定原则、定心，它都可以做到。这也就是计算机相比于人脑的优势——不受感情影响，严格按照模型去走，还可以分析海量数据得到准确投资策略，这些都是仅凭一个人的精力做不到的。 你只需要精准执行，就能够更快地发现投资机会。这也就是成熟交易者们经常说的，操盘不盯盘，交易不分析，躺着赚钱。 量化投资有多牛逼？全球对冲基金业前十名里，量化基金从只有1席上升到7席，主观基金只剩下3席。著名巨头桥水基金规模暴增16倍稳坐第一。 教杨振宁数学的西蒙斯后来成了量化交易大师，金融危机里挣了几个亿。西蒙斯说：“我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富也可能在第二天又输得精光。” 我认识的一个交易员，还说做程序化这么久第一次感觉到快要失业了，大学开设了金融量化交易课程，部分股民在期货市场真金白银打出来的经验，别人未出校门一个模型就看到了结果。 如果你有志赚一笔，还是很有必要提升下玩法的。物竞天择，适者生存，股海就像绞肉机，错过趋势就是里面被绞的肉，跟上趋势就是吃肉的人。 不过以前量化投资的门槛比较高，主要是Java、C++等传统编程语言学习难度太大，没个几年学不会。基金公司都是有专门的编程量化团队来进行操作的。 好在最简单的编程语言——Python横空出世。 Python的代码规则很简单，甚至现在很多聪明的小学生都在学，非常亲民容易入门。而且功能强大，金融学博士斯文都极力推崇Python，在书里写： “在金融的投资、交易与风险管理领域，Python虽然不是万能的，但没有Python确是万万不能的。” 虽然这翻译有点中国味儿，但博士的本意也差不到哪去。 所以我建议普通人玩量化投资，就需要从Python上手。花几个月的时间掌握，打好基础，就可以大大提高你的赚钱效率。$小鹏汽车(XPEV)$$嘉年华邮轮(CCL)$$苹果(AAPL)$$亚马逊(AMZN)$$特斯拉(TSLA)$