投资人黄明明，又给你_老虎社区_美港股上老虎

JackJazz
2021-04-15

投资人黄明明，又给你讲故事啦，新能源的故事讲完了，再讲智能汽车，再讲智能陆海空三栖汽车，再讲外太空宇宙飞行器，对标特拉斯！真是人有多大胆地有多大产，不管黑猫白猫，捉到老鼠就是好猫。其实理想的新能源汽车，别克微蓝早几年都有量产车，山东老年代步车早几年都实现了理想汽车的油电混合动力技术！投资人都爱听故事没办法！

理想汽车的前路：五问沈亚楠

理想汽车的前路：五问沈亚楠来源：36氪编者按：本文来自微信公众号“赛博汽车”，作者：肖莹，36氪经授权发布。《理想汽车的前路：明势资本黄明明五问理想汽车沈亚楠》黄明明和沈亚楠，前者是理想汽车唯一天使轮机构投资人，后者是理想汽车第一位联合创始人。对于为什么选择李想，以及理想汽车未来的发展路径，黄明明问了沈亚楠五个大方向的问题：Δ理想汽车联合创始人沈亚楠黄明明：李想是怎么找到你的？

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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>汽车的趋势有，第二个就是人，李想也是少年成名，他的思维、他的为人处事风格，感觉是一个很好的创业伙伴。我就想，自己创业要失败三次，那我还是跟着创业的老司机一起干吧。黄明明：你们对智能电动车有一些什么样的展望？对出行方式有什么样的影响？沈亚楠：2019年12月，理想汽车推出第一款产品理想ONE，是一款增程式的智能电动车，截至2021年3月底，销售46234辆，它是整个2020年新能源SUV单款销量第一名。事实证明，市场接受我们的产品。其实，整个人类都在解决一个问题：对抗熵（熵，是来自物理学热力学第二定律的一个词，代表了一个系统的混乱程度，系统越无序，熵值就越大，系统越有序，熵值就越小。负熵代表着系统的活力）。对抗熵的两个抓手，一个是能源，一个是信息。智能电动车恰恰就在十字路口上，既是能源革命，也是信息革命的地方，是非常精彩的领域。我们从能源的维度看，阻碍消费者购买电动车的问题，其中，电池成本和电池技术已经基本不是问题，最大的难点还是充电的问题，真正有充电条件的消费者并不多。虽然，我国已经建设公共充电桩50万余根，加油枪也只有250万个，数量级对比来看并不少，但是大家还是觉得充电不方便。所以，我们用两条腿走路：增程式+纯电动。我们的第一款产品是增程式产品。由于增程器效率比较高，城市工况的油耗是同级别车的60%，而在高速油耗跟同级别车几乎一致，这就是为什么欧美企业不太愿意做增程式，是因为他们觉得增加了这套系统后，在高速路上，也并不怎么省油。但是对于中国来讲情况不同，中国的城市工况占到日常工况90%。与此同时，我们也已经在研发纯电车型。思考的逻辑一样，必须能解决充电问题，我们在考虑超高速充电，就是所谓的大功率充电（HPC，High Power Charging）网络，根据电池的发展及车本身高电压平台的发展，已经能实现4C充电，即10分钟充电实现400-500公里，这个在技术层面已经ready，只是在等待工业化的过程。我们2023年推出纯电车型，也会和合作伙伴一起，做充储一体的HPC 400kW 超高功率充电站。从信息革命的维度讲，大家都在谈，今天的汽车是一个智能的汽车，是一个信息化的产品，在这其中，最重要的无疑还是自动驾驶。自动驾驶会彻底改变用户用车场景，举个很简单的例子，当车变成自动驾驶，会对车的应用产生非常大的变化，即使今天没有实现完全自动驾驶，车的使用场景也已经产生了新的变化。根据我们的数据，理想ONE车主，不开车情况下，每个礼拜平均在车里呆两个小时，我说两个典型的场景：送小朋友上课外班，可能附近没有咖啡厅，我们的车主会坐在车里咖啡看电影，等孩子放学；另外就是小憩模式，车主可以中午在车里睡午觉。车的使用已经在发生变化，即便没有完全自动驾驶，作为移动空间，已经陆续开始交付更多功能。自动驾驶实现后，会有更多功能和商业模式在车的场景里完成。理想汽车的使命和愿景：创造移动的家和创造幸福的家。让车变成家的延申，成为一个新的智能空间。<div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/spider2021412/200/w1080h720/20210412/4864-knqqqmu7669959.jpg/w720fin.jpg\"/></div>Δ理想ONE黄明明：整车的电子电气架构有了翻天覆地的变化，特斯拉走在最前面。理想汽车在芯片层和底层的汽车电子技术如何跟进？目前，中国市场面临人才的争夺，如何思考这个问题？沈亚楠：譬如我刚刚提到的小憩模式，这个模式在今天的车辆的架构下，我们要做软件，在座椅的控制器上、空调的控制器上、车窗的控制器上、车身的控制器上，实际上，它是一个分布式控制的模式。下一代车，就已经采用域控制器的方式，我们会自己开发中央域控制器，在基础上做自己的软件，来控制车身上的主要设置。这件事情我们已经在做，从技术的演进来讲，我们现在投入非常大，一部分是我们自研电子控制器，另一部分我们已经组建了100多人的团队基于Linux开发自己的操作系统，只有好的操作系统，才能实现更好更复杂的功能。逻辑是，需要先掌握硬件的能力、再掌握操作系统的能力，才有可能去做一个好的芯片，芯片要根据应用层及操作系统进行优化，光是堆算力是没有用的，我们会沿着这个路径去准备和布局。人才困境没有办法，这是一个现实，这也是为什么我们在安亭成立了理想汽车研发中心，也是看重上海人才的聚集。基本上，我们在北方已经把能找的人才都搜了一遍。黄明明：新能源的赛道是九死一生。一个优秀的、能跑出来的团队的特点是什么？把不同领域的人整合在一起，对于一个组织的挑战是什么？沈亚楠：我们判断，下一步的竞争，组织能力是竞争的核心，入场的选手，技术积累和资金积累都不错，怎么能够赢别人呢，主要是靠组织。我们希望做到智能组织，根是什么？传统的组织是以计划、流程和执行为导向，智能组织的变化在于：信息、决策、执行、反馈。第一个关键点，我们增加了信息，我们认为能进到公司的同事都具备做出正确的决策的能力，区别有人做的对或不对的关键要素，就是信息是否对称。如果我们能够把正确的信息给到正确的人，他也一定能够得出正确的结论。我们在企业内部不讲对错，只讲信息是否全面。关于创业团队，三个部分很重要：第一个部分就是价值观：这个跟时间也有一定关系，过去行业机会比较多，可能走捷径、机会主义能够胜利，今天在中国其实都是硬刚，必须是价值观很正的，是要靠价值观牵引；第二个长期主义：我们会选择愿意去推动飞轮效应，愿意日拱一卒，愿意扎扎实实做事的人；第三个是愿意收集信息、开放听取各方信息的人，因为大家聪明程度都在，努力程度不用说，中国人是最勤奋的，为什么有的人能做出更好的决策，是因为他更愿意去听，而不是闷在家里自己想。黄明明：交大的求学经历对你创业有什么样的帮助？沈亚楠：交大的校训是“饮水思源”，我觉得它有一种特殊的魅力，有一种画面感，潜移默化给我们的思路是什么，要升维的思考问题。想打好今天的仗，打好智能汽车的仗，其实要想着另一个一个维度的东西。永远要想比这个维度高一个维度的事情，才能够打赢今天的仗。譬如，我们今天在想，除了智能电动车的事，今天有一个非常大的趋势，四个世界的融合。智能汽车的形成是四个世界的融合：原来我们只有物质世界和人类认知世界，自从数字革命后，我们有数字世界，现在人工智能之后，我们有机器认知世界。但这四个世界其实是互相在贯通，数字孪生，把整个物理世界都数字化，然后在机器认知的世界，对数字化进行优化，反过来再控制物理世界。这四个世界打通的比较大的应用场景，说实话就是智能电动车。车是一个充满传感器的智能终端，大概一辆车能覆盖20000立方米的空间，一辆车走在路上能够让20000立方米的空间数字化。把这个物理空间数字化后，再用人工智能进行决策和处理，再反过来影响物理世界，这是未来的一个趋势。总结黄明明也谈到，汽车产业进入百年大变革的机遇期 5G、AI等最先进的技术都会落地于智能汽车。作为投资人，他判断能跑出来的企业，只会来自中国或者美国，传统制造业强国在高端制造有非常强的实力，但是进入到软件、人工智能、车载系统，情况就不一样了。另一个维度来看，人工智能最高的落地的场景就在自动驾驶，而自动驾驶决定出行市场的胜负手，是在于能够产生数据闭环的企业，就是以特斯拉和国内造车新势力为代表的车企。相比Waymo，他们每年要在市场投放几万、几十万辆汽车产品，能收集到远高于Waymo量级的数据。他判断，中国市场有最好的最大的应用场景，一定会在某些领域催生出最领先的技术，最领先的产品。</body></html>","source":"sina_symbol","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>理想汽车的前路：五问沈亚楠</title>\n<style 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Power Charging）网络，根据电池的发展及车本身高电压平台的发展，已经能实现4C充电，即10分钟充电实现400-500公里，这个在技术层面已经ready，只是在等待工业化的过程。我们2023年推出纯电车型，也会和合作伙伴一起，做充储一体的HPC 400kW 超高功率充电站。从信息革命的维度讲，大家都在谈，今天的汽车是一个智能的汽车，是一个信息化的产品，在这其中，最重要的无疑还是自动驾驶。自动驾驶会彻底改变用户用车场景，举个很简单的例子，当车变成自动驾驶，会对车的应用产生非常大的变化，即使今天没有实现完全自动驾驶，车的使用场景也已经产生了新的变化。根据我们的数据，理想ONE车主，不开车情况下，每个礼拜平均在车里呆两个小时，我说两个典型的场景：送小朋友上课外班，可能附近没有咖啡厅，我们的车主会坐在车里咖啡看电影，等孩子放学；另外就是小憩模式，车主可以中午在车里睡午觉。车的使用已经在发生变化，即便没有完全自动驾驶，作为移动空间，已经陆续开始交付更多功能。自动驾驶实现后，会有更多功能和商业模式在车的场景里完成。理想汽车的使命和愿景：创造移动的家和创造幸福的家。让车变成家的延申，成为一个新的智能空间。Δ理想ONE黄明明：整车的电子电气架构有了翻天覆地的变化，特斯拉走在最前面。理想汽车在芯片层和底层的汽车电子技术如何跟进？目前，中国市场面临人才的争夺，如何思考这个问题？沈亚楠：譬如我刚刚提到的小憩模式，这个模式在今天的车辆的架构下，我们要做软件，在座椅的控制器上、空调的控制器上、车窗的控制器上、车身的控制器上，实际上，它是一个分布式控制的模式。下一代车，就已经采用域控制器的方式，我们会自己开发中央域控制器，在基础上做自己的软件，来控制车身上的主要设置。这件事情我们已经在做，从技术的演进来讲，我们现在投入非常大，一部分是我们自研电子控制器，另一部分我们已经组建了100多人的团队基于Linux开发自己的操作系统，只有好的操作系统，才能实现更好更复杂的功能。逻辑是，需要先掌握硬件的能力、再掌握操作系统的能力，才有可能去做一个好的芯片，芯片要根据应用层及操作系统进行优化，光是堆算力是没有用的，我们会沿着这个路径去准备和布局。人才困境没有办法，这是一个现实，这也是为什么我们在安亭成立了理想汽车研发中心，也是看重上海人才的聚集。基本上，我们在北方已经把能找的人才都搜了一遍。黄明明：新能源的赛道是九死一生。一个优秀的、能跑出来的团队的特点是什么？把不同领域的人整合在一起，对于一个组织的挑战是什么？沈亚楠：我们判断，下一步的竞争，组织能力是竞争的核心，入场的选手，技术积累和资金积累都不错，怎么能够赢别人呢，主要是靠组织。我们希望做到智能组织，根是什么？传统的组织是以计划、流程和执行为导向，智能组织的变化在于：信息、决策、执行、反馈。第一个关键点，我们增加了信息，我们认为能进到公司的同事都具备做出正确的决策的能力，区别有人做的对或不对的关键要素，就是信息是否对称。如果我们能够把正确的信息给到正确的人，他也一定能够得出正确的结论。我们在企业内部不讲对错，只讲信息是否全面。关于创业团队，三个部分很重要：第一个部分就是价值观：这个跟时间也有一定关系，过去行业机会比较多，可能走捷径、机会主义能够胜利，今天在中国其实都是硬刚，必须是价值观很正的，是要靠价值观牵引；第二个长期主义：我们会选择愿意去推动飞轮效应，愿意日拱一卒，愿意扎扎实实做事的人；第三个是愿意收集信息、开放听取各方信息的人，因为大家聪明程度都在，努力程度不用说，中国人是最勤奋的，为什么有的人能做出更好的决策，是因为他更愿意去听，而不是闷在家里自己想。黄明明：交大的求学经历对你创业有什么样的帮助？沈亚楠：交大的校训是“饮水思源”，我觉得它有一种特殊的魅力，有一种画面感，潜移默化给我们的思路是什么，要升维的思考问题。想打好今天的仗，打好智能汽车的仗，其实要想着另一个一个维度的东西。永远要想比这个维度高一个维度的事情，才能够打赢今天的仗。譬如，我们今天在想，除了智能电动车的事，今天有一个非常大的趋势，四个世界的融合。智能汽车的形成是四个世界的融合：原来我们只有物质世界和人类认知世界，自从数字革命后，我们有数字世界，现在人工智能之后，我们有机器认知世界。但这四个世界其实是互相在贯通，数字孪生，把整个物理世界都数字化，然后在机器认知的世界，对数字化进行优化，反过来再控制物理世界。这四个世界打通的比较大的应用场景，说实话就是智能电动车。车是一个充满传感器的智能终端，大概一辆车能覆盖20000立方米的空间，一辆车走在路上能够让20000立方米的空间数字化。把这个物理空间数字化后，再用人工智能进行决策和处理，再反过来影响物理世界，这是未来的一个趋势。总结黄明明也谈到，汽车产业进入百年大变革的机遇期 5G、AI等最先进的技术都会落地于智能汽车。作为投资人，他判断能跑出来的企业，只会来自中国或者美国，传统制造业强国在高端制造有非常强的实力，但是进入到软件、人工智能、车载系统，情况就不一样了。另一个维度来看，人工智能最高的落地的场景就在自动驾驶，而自动驾驶决定出行市场的胜负手，是在于能够产生数据闭环的企业，就是以特斯拉和国内造车新势力为代表的车企。相比Waymo，他们每年要在市场投放几万、几十万辆汽车产品，能收集到远高于Waymo量级的数据。他判断，中国市场有最好的最大的应用场景，一定会在某些领域催生出最领先的技术，最领先的产品。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1964,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":["399941","399432","160640","000941.SH","LI","161033"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"upFlag":false,"length":294,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}