社区

$英伟达(NVDA)$ 越困难。

用一些简单的数字来说明这一点：在过去的二十年中，CPU 和 GPU 的计算能力增加了 90,000 倍，但 DRAM 内存带宽仅增加了 30 倍，互连带宽也仅增加了 30 倍。近年来，我们在某些方面取得了进步，但我们认为计算与内存的平衡仍然很遥远，这意味着我们在用于大量 AI 和 HPC 工作负载的内存不足的计算引擎上花费过多。

正是考虑到这一点，我们考虑了 Eliyan 创建的网络中物理层 (PHY) 的架构创新，这些创新在本周的 MemCon 2024 会议上以不同且非常有用的方式展现。联合创始人兼首席执行官 Ramin Farjadrad 花了一些时间向我们展示 NuLink PHY 及其用例如何随着时间的推移而发展，以及如何使用它们来构建比使用 PHY 更好、更便宜、更强大的计算引擎当前基于硅中介层的封装技术。