这篇文章不错，转发给_老虎社区_美港股上老虎 - 老虎社区

点赞
评论
收藏

这篇文章不错，转发给大家看看

美银深度报告：“AI赋能一切”，市场规模约16万亿美元

AI可能在未来十年内达到1500的智商，是人类平均智商的18倍。

美银深度报告：“AI赋能一切”，市场规模约16万亿美元

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

点赞

举报

评论

推荐
最新

empty

暂无评论

热议股票

关于我们·老虎社区守则·老虎社区账号管理规范·老虎社区服务协议·老虎社区隐私政策

公司名称：北京至简风宜信息技术有限公司

违法和不良信息投诉：010-5681-3562（工作时间9:30-18:30）

邮箱：service@laohu8.com

老虎社区侵权投诉指引

中国互联网举报中心·北京互联网举报中心

网络谣言曝光台·扫黄打非举报中心

网络110报警服务

© 2018-2024 老虎社区版权所有

营业执照：91110105MA01A4U55R

ICP备：京ICP备18016422号

网安备：京公网安备11010502036490

qrcode

关注我们

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"magic":2,"id":288104021459240,"tweetId":"288104021459240","gmtCreate":1711363496039,"gmtModify":1711363497399,"author":{"id":3515586475760605,"authorId":3515586475760605,"authorIdStr":"3515586475760605","name":"慧_4909","avatar":"https://static.tigerbbs.com/adc2ea5aee7245d4cc04ee6d0fc60efe","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"currentWearingBadge":{"badgeId":"45aa8c9032204ad8bee19bb27da4edb8-1","templateUuid":"45aa8c9032204ad8bee19bb27da4edb8","name":"交易笔数","description":"累计达100笔","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/f6040a65e0c6e125e4dcfe0101de45ee","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/f803dba33fef1aa87b64be09f4f064ee","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5dfa45d4a1e98a2d8c2e1b4253ddd916","redirectLinkEnabled":1,"redirectLink":"https://www.itigerup.com/activity/market/2023/stock-contest?adcode=StockContest2023","hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2024.03.11","individualDisplayEnabled":0},"individualDisplayBadges":[],"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"html":"<html><head></head><body><p>这篇文章不错，转发给大家看看</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>这篇文章不错，转发给大家看看</p></body></html>","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/288104021459240","repostId":1124346825,"repostType":4,"repost":{"id":"1124346825","pubTimestamp":1711359269,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1124346825?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-25 17:34","market":"us","language":"zh","title":"美银深度报告：“AI赋能一切”，市场规模约16万亿美元","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1124346825","media":"硬AI","summary":"AI可能在未来十年内达到1500的智商，是人类平均智商的18倍。","content":"<html><head></head><body><p>人类正站在技术变革爆发点，Exascale超级电脑每秒进行百亿亿次级计算，AI发现的晶体结构数量是科学史上发现的45倍以上，仅用30天就研发出潜在抗癌新药，乌拉圭工业机器人数量比人口还多......</p><p style=\"text-align: justify;\">美国银行在3月21日的深度报告中指出，<strong>2024年将是“AI赋能一切”的一年，AI和其他技术发展之间形成一个巨大的正反馈，包括人工智能、计算、机器人、通信、医疗保健、能源等30项技术领域或将迎来突破。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>而实现突破的技术商业化十分关键，美银预计相关市场规模约为16万亿美元。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">从历史来看，技术进步导致财富集中和企业快速更迭，过去100年里3%的公司几乎创造了全球所有的净财富；自从2015年以来，大约三分之一标普500成分股被替换，技术加速市场变革和颠覆。</p><p style=\"text-align: justify;\">自去年来AI科技革命拉开帷幕，正带动各行各业加速发展，未来将更多取决于AI模型的落地和应用，美银指出了端侧AI设备、增强模拟、知识图谱、超算（HDC）、通用人工智能（AGI）等五大落地方向。</p><h2 id=\"id_3976744932\" style=\"text-align: start;\">AI“接管”一切 发展形成“正反馈”</h2><p style=\"text-align: justify;\">美银指出，人工智能发展正处于一个转折点，其正在以指数级的速度改变各行业，AI未来的发展将取决于以下三方面因素：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">1、技术“交叉”：不同技术之间的相互促进，例如AI推动计算和通信技术的发展；</p><p style=\"text-align: justify;\">2、技术“稀缺”：在一个对技术的需求超过供应的世界，算力需求增长速度超过了摩尔定律的预测，数据和算力的稀缺性将成为挑战；</p><p style=\"text-align: justify;\">3、技术“经济性”：技术自身向着更低的成本和更高的回报发展。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>进一步来看，美银认为，2024年将是“AI赋能一切”的一年，AI和其他技术发展之间形成一个巨大的正反馈。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">AI连接并赋能技术、商业和社会，推动着技术奇点的发展。这一进程中，计算、通信和技术的发展为AI革命带来动力，反过来又形成了正向反馈循环，提供了更多的计算能力、通信资源和数据，进一步加速了AI进步。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/293ae8b69afadc6b29e336fb9cc5d7ce\" tg-width=\"640\" tg-height=\"536\"/></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>美银还谈到了算力的重要性，如此多的数据，但算力却跟不上相应增长。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">计算能力的需求增长速度超过了摩尔定律的预测，每两年增长275倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们即将从每天生成百亿亿字节的数据——转向百万的六乘方字节，可再生能源超过80%的新产能也需要新的基础设施和材料，而这些原材料供应短缺。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>此外，美银还提到，未来成本将进一步降低，</strong>所有这自动化、人工智能和技术上的投资都在全面降低价格并提高回报。例如，尽管过去20年内存驱动器的容量增加了超过20000倍，但每千兆字节的价格却下降了超过99%。</p><h2 id=\"id_214100891\" style=\"text-align: start;\">AI落地的五大应用领域</h2><p style=\"text-align: justify;\">去年是“AI元年”，AI革命将从开始加速，2023年我们见证了生成式AI投资激增，自ChatGPT发布以来，已经引入了各种闭源和开源模型，各公司开始开发、采用或将AI集成到产品或业务中。</p><p style=\"text-align: justify;\">美银指出，创新步伐将从这里加速，更多的AI工具和应用可能很快会推出。这可能会在数字领域之外，为终端设备、机器人和生命科学的物理领域带来丰富的机会。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、端侧AI设备：</strong>在本地设备（如智能手机、汽车、可穿戴设备）上部署AI功能/模型，有助于减少延迟、成本，有助于分担大型服务器的功率负载，提高整个AI生态系统的性能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ac9f53639a156b9da4251f58b059465\" tg-width=\"640\" tg-height=\"329\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、增强模拟：</strong>AI用于加速发现过程，识别最可行的模拟，加速新分子的创造，并降低成本，在物理世界中需要10年才能完成，现在可以在几周到几个月内完成这项任务，应用领域包括药物发现、芯片、化学品、材料。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98bcc9dc09138d5e58098044f1092620\" tg-width=\"535\" tg-height=\"481\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、知识图谱：</strong>知识图谱组织来自多个源的数据，捕获有关感兴趣主题的信息，并在它们之间建立联系。它们是解决LLM“幻觉”问题（即提供带有高度信心的不准确信息）并提高神经网络能力的关键。大多数组织中的数据专业人员通常花费25-30%的时间寻找和搜索相关数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/820391b99f1bcf32f78c59cb27b9adb5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"480\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>4、超维度计算（HDC）：</strong>HDC使用高维向量来表示信息，而不是传统的二进制系统。它可以捕获更复杂的数据模式，并允许计算机保留更多记忆，从而减少计算和能源需求。HDC相比今天芯片中使用的技术，可以实现超过60%的能源节省。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>5、通用人工智能（AGI）：</strong>AGI作为人工助理，它将具备在广泛任务上达到或超过人类水平的一般认知能力，能够实现自我学习，并且能够解决未被预先编程的任务。随着数据的增长、计算能力的提高和技术的创新，<strong>AI可能在未来十年内达到1500的智商，是人类平均智商的18倍。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">美银补充称，尽管AI带来了许多好处，但也存在挑战，如端侧设备AI的功耗、成本、算法/软件优化和安全性问题。<strong>整体而言，美银报告预测，到2030年，AI可能会为全球增加15%-20%左右的经济价值。</strong></p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美银深度报告：“AI赋能一切”，市场规模约16万亿美元</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n美银深度报告：“AI赋能一切”，市场规模约16万亿美元\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-03-25 17:34 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3711220><strong>硬AI</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>人类正站在技术变革爆发点，Exascale超级电脑每秒进行百亿亿次级计算，AI发现的晶体结构数量是科学史上发现的45倍以上，仅用30天就研发出潜在抗癌新药，乌拉圭工业机器人数量比人口还多......美国银行在3月21日的深度报告中指出，2024年将是“AI赋能一切”的一年，AI和其他技术发展之间形成一个巨大的正反馈，包括人工智能、计算、机器人、通信、医疗保健、能源等30项技术领域或将迎来突破。而...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3711220\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f15951334e9fd9fb1d4d1776cdfaf3db","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3711220","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1124346825","content_text":"人类正站在技术变革爆发点，Exascale超级电脑每秒进行百亿亿次级计算，AI发现的晶体结构数量是科学史上发现的45倍以上，仅用30天就研发出潜在抗癌新药，乌拉圭工业机器人数量比人口还多......美国银行在3月21日的深度报告中指出，2024年将是“AI赋能一切”的一年，AI和其他技术发展之间形成一个巨大的正反馈，包括人工智能、计算、机器人、通信、医疗保健、能源等30项技术领域或将迎来突破。而实现突破的技术商业化十分关键，美银预计相关市场规模约为16万亿美元。从历史来看，技术进步导致财富集中和企业快速更迭，过去100年里3%的公司几乎创造了全球所有的净财富；自从2015年以来，大约三分之一标普500成分股被替换，技术加速市场变革和颠覆。自去年来AI科技革命拉开帷幕，正带动各行各业加速发展，未来将更多取决于AI模型的落地和应用，美银指出了端侧AI设备、增强模拟、知识图谱、超算（HDC）、通用人工智能（AGI）等五大落地方向。AI“接管”一切 发展形成“正反馈”美银指出，人工智能发展正处于一个转折点，其正在以指数级的速度改变各行业，AI未来的发展将取决于以下三方面因素：1、技术“交叉”：不同技术之间的相互促进，例如AI推动计算和通信技术的发展；2、技术“稀缺”：在一个对技术的需求超过供应的世界，算力需求增长速度超过了摩尔定律的预测，数据和算力的稀缺性将成为挑战；3、技术“经济性”：技术自身向着更低的成本和更高的回报发展。进一步来看，美银认为，2024年将是“AI赋能一切”的一年，AI和其他技术发展之间形成一个巨大的正反馈。AI连接并赋能技术、商业和社会，推动着技术奇点的发展。这一进程中，计算、通信和技术的发展为AI革命带来动力，反过来又形成了正向反馈循环，提供了更多的计算能力、通信资源和数据，进一步加速了AI进步。美银还谈到了算力的重要性，如此多的数据，但算力却跟不上相应增长。计算能力的需求增长速度超过了摩尔定律的预测，每两年增长275倍。我们即将从每天生成百亿亿字节的数据——转向百万的六乘方字节，可再生能源超过80%的新产能也需要新的基础设施和材料，而这些原材料供应短缺。此外，美银还提到，未来成本将进一步降低，所有这自动化、人工智能和技术上的投资都在全面降低价格并提高回报。例如，尽管过去20年内存驱动器的容量增加了超过20000倍，但每千兆字节的价格却下降了超过99%。AI落地的五大应用领域去年是“AI元年”，AI革命将从开始加速，2023年我们见证了生成式AI投资激增，自ChatGPT发布以来，已经引入了各种闭源和开源模型，各公司开始开发、采用或将AI集成到产品或业务中。美银指出，创新步伐将从这里加速，更多的AI工具和应用可能很快会推出。这可能会在数字领域之外，为终端设备、机器人和生命科学的物理领域带来丰富的机会。1、端侧AI设备：在本地设备（如智能手机、汽车、可穿戴设备）上部署AI功能/模型，有助于减少延迟、成本，有助于分担大型服务器的功率负载，提高整个AI生态系统的性能。2、增强模拟：AI用于加速发现过程，识别最可行的模拟，加速新分子的创造，并降低成本，在物理世界中需要10年才能完成，现在可以在几周到几个月内完成这项任务，应用领域包括药物发现、芯片、化学品、材料。3、知识图谱：知识图谱组织来自多个源的数据，捕获有关感兴趣主题的信息，并在它们之间建立联系。它们是解决LLM“幻觉”问题（即提供带有高度信心的不准确信息）并提高神经网络能力的关键。大多数组织中的数据专业人员通常花费25-30%的时间寻找和搜索相关数据。4、超维度计算（HDC）：HDC使用高维向量来表示信息，而不是传统的二进制系统。它可以捕获更复杂的数据模式，并允许计算机保留更多记忆，从而减少计算和能源需求。HDC相比今天芯片中使用的技术，可以实现超过60%的能源节省。5、通用人工智能（AGI）：AGI作为人工助理，它将具备在广泛任务上达到或超过人类水平的一般认知能力，能够实现自我学习，并且能够解决未被预先编程的任务。随着数据的增长、计算能力的提高和技术的创新，AI可能在未来十年内达到1500的智商，是人类平均智商的18倍。美银补充称，尽管AI带来了许多好处，但也存在挑战，如端侧设备AI的功耗、成本、算法/软件优化和安全性问题。整体而言，美银报告预测，到2030年，AI可能会为全球增加15%-20%左右的经济价值。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":143,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}