社区

今日（周一）美股一开盘，人工智能概念股集体狂飙。 $谷歌A(GOOGL)$ 大涨超7%，英伟达大涨超5%，超微电脑大涨超7%，ARM上涨超2.5%。

原因是市场消息称苹果公司正在与谷歌进行谈判，商讨将谷歌的Gemini人工智能引擎内置于iPhone手机中，从而为今年推出的iOS 18提供一些新功能。

图片

若双方达成协议，将对全球人工智能产业产生重大影响：

• 对苹果而言，将大幅提升其语音助手Siri的功能和性能，提供更智能化的交互体验，并增强其在人工智能领域的竞争力。

• 对谷歌而言，将是Gemini迄今为止最引人注目的合作，苹果拥有超过20亿部激活状态的设备，将为Gemini引擎提供巨大的用户基础，并为谷歌带来可观的商业收益。

• 对全球人工智能产业而言，此次合作将强强联合，加速人工智能技术在移动领域的应用，引领智能手机市场的新变革。

然而， $英伟达(NVDA)$ 股价在盘初一度涨幅超过5%的喜人局面，到下午一点时却戏剧性地回吐了所有涨幅。随着英伟达股价的持续下滑，市场资金开始纷纷撤离，转而流向特斯拉、苹果和谷歌等科技巨头。

机构们在今日开盘时选择在市场情绪高涨的时刻抛售，分析认为机构们可能利用了GTC大会这一契机进行出货操作，以获取更大的利益。 $苹果(AAPL)$ $台积电(TSM)$ $美国超微公司(AMD)$

截至收盘，道指涨幅为0.20%；纳指涨幅为0.82%；标普500指数涨幅为0.63%。标普500指数结束了此前连续连续三个交易日下跌的趋势。

图片

英伟达发布新架构超级GPU

在今日加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋揭开了备受瞩目的新一代Blackwell图形处理器（GPU）的神秘面纱。

图片

活动现场，黄仁勋更是将Blackwell与先前的Hopper GH100 GPU进行直观的尺寸对比，突显其技术革新。

图片

黄仁勋自豪地宣称，Blackwell将成为全球最顶尖的芯片。其架构内的GPU集成了惊人的2080亿个晶体管，采用台积电先进的4NP制程工艺——这是4N工艺的改进版，且为双reticle定制版。两块小芯片间的互联速度高达10TBps，极大地提升了处理能力。

Blackwell还配备了192GB、速度达8Gbps的HBM3E内存，其AI算力更是达到了惊人的20 petaflops（FP4精度），相比前代H100的4 petaflops有了质的飞跃。

图片

生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。

此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。

图片

相较于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低高达 25 倍。这是能源节省是一个重要的方面。

图片

英伟达的客户，包括微软、亚马逊、谷歌、Meta和特斯拉，目前正在使用或积极开发他们自己的内部AI芯片，以替代英伟达的产品。其中一个原因是，他们不必支付英伟达芯片预估的数万美元的成本。但另一个原因是，英伟达的芯片特别耗电。

英伟达通过宣传Grace Blackwell Superchip的节能效果，直接回应了客户的担忧。

英伟达表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文（ORCL）将成为首批通过其云平台提供Blackwell芯片访问权限的公司。

「人们认为我们制造 GPU，但 GPU 看起来并不像以前那样了，」黄仁勋表示。「我现在一手拿着 100 亿，一手拿着 50 亿。」

图片

现在，显卡不再是显卡，而是作为系统整体售卖，毕竟只有通过英伟达自家的组件才能达到最佳效率。「现在我们卖的 GPU 是 7000 个组件，3000 磅重。」

黄仁勋提到，大模型的参数量正在以前所未有的速度增长。例如，OpenAI的某个大型模型已经拥有1.8万亿个参数，需要处理数十亿个token。即使是PetaFLOP级的GPU，训练这样的模型也需要长达1000年的时间。这一言论还意外地透露了GPT-4的实际参数量，达到了惊人的1.8万亿。

图片

Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！

图片

唯一遗憾就是 没有出现传说中的 B100，性能是H100的4倍。这可能是让华尔街稍微失望的原因，盘后小幅下跌。