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继微软通过 OpenAI 推出 GPT 系列、谷歌推出 Bard 和 PaLM-E2 之后，国内 AI 大模型也呈百家争鸣态势，年初至今，国内科技巨头几乎都发布了自研 AI 大模型产品，AI 竞赛全面升级的背后，是全球科技巨头们对算力的争夺，作为算力载体的 AI 服务器自然成为科技龙头在 AI 技术角逐的 " 入场券 "。

在 AI 风口上，以联想集团为代表的算力基础设施提供商，业绩得到市场验证，且增长势头迅猛，" 卖铲人 " 的身份正在不断被证明和夯实。

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算力军备竞赛 " 白热化 "

去年年底以来，ChatGPT 成为全球的现象级应用，刷爆互联网，3 月，GPT-4 再次横空出世，其多模态算法成为 AI 大模型又一里程碑式的巨作。谷歌紧随其后于 2 月、3 月分别推出对标 ChatGPT 的 Bard 和史上最大多模态视觉语言模型 PaLM-E，5 月 11 日再度发布大语言模型 PaLM 2，直指 GPT-4 痛点，并为 25+ 款应用接入了 AI。

与此同时，国内互联网大厂也纷纷入局大模型，并呈现出百家争鸣的态势。3 月 -4 月，国产自研 AI 大模型密集发布，华为、百度、阿里、腾讯、浪潮、京东、科大讯飞、网易、商汤、360 等，但凡叫得上号的企业，几乎都发布了自家 AI 大模型产品，AI 大模型竞速在国内外已经全面升级。

" 百模大战 " 全面升级的背后，也引发了全球科技巨头们对 AI 算力基础设施的争夺。就连呼吁 GPT-4 应暂时停止训练的马斯克，也是转头就购入了大批英伟达的高端 GPU 芯片。

中国信通院《中国算力发展指数白皮书》测算数据显示，预计 2025 年全球算力规模将达到 3300 EFlops，2021-2025 年年均复合增长率达到 52.2%。OpenAI 发布的《AI and Compute》报告也显示，自 2012 年以来，AI 训练应用的算力需求每 3-4 个月就会翻倍，至今 AI 算力增长超过了 30 万倍。IDC 也预测，未来三年新产生的数据量将超过过去三十年的总和。

与此同时，数字经济及各产业对高性能算力的需求也在持续上涨。《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年）》提出，到 2023 年底全国数据中心机架规模年均增速保持在 20% 左右，平均利用率力争提升到 60% 以上，总算力超过 200 EFLOPS，高性能算力占比达到 10%。《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025 年）（征求意见稿）》也在 " 加强算力资源统筹供给能力 " 等 5 个方面提出 21 项具体措施推动人工智能创新落地。

目前来看，AI 应用和数字经济的赛道已经非常清晰，但是，作为发展 " 底座 " 的算力却面临着需求与供给之间的巨大鸿沟。

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算力之争根本还是算力基础设施之争

如果说优秀的算力底座是训练 AI 大模型的基石，那么作为算力载体的 AI 服务器，就是加速计算的核心驱动力，是科技企业角逐的 " 入场券 "。

相较于传统服务器，AI 服务器既可以用于支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的 AI 模型和服务，它通过异构形式适应不同应用范围以及提升服务器的数据处理能力，即大幅跃升 AI 算力，是承载 AI 计算的核心基础设施。根据 IDC 的数据，预计到 2025 年中国加速服务器市场规模将达到 108.6 亿美元，且 2023 年仍处于中高速增长期，增长率约为 20%。

在国内，以联想集团为代表的 AI 算力基础设施供应商，也因此迎来巨大的发展机遇，充分享受到了 AI 时代 " 卖铲人 " 的超额红利。

近日举办的 2023 联想创新开放日上，联想集团 ISG（基础设施方案业务集团）宣布，其全球 AI 基础设施业务年度收入突破 20 亿美元。根据上个月公布的 2022/23 财年数据，联想集团 ISG 收入增长 37% 至 98 亿美元，这就意味着 AI 基础设施业务已经占到联想 ISG 整体收入的 20%。

联想服务器有独立完整的双品牌战略，分别是针对本土市场的 " 联想问天 " 和面向全球市场的 ThinkSystem，两者均可叠加 AI 芯片，具备横跨公有云、私有云和混合云的交付能力，可满足多种算力需求的客户；此外，联想还推出了分别搭载 AMD EPYC 5nm 处理器和 NVIDIA H100 的 ThinkSystem SR675 V3 和 SR670 V2 两款产品。

IDC 最近发布的数据还显示，2023 年第一季度全球 x86 服务器厂商收入同比增长 6.7% 至 244 亿美元。其中，联想集团连续三个季度位居全球前三，其也是唯一一家实现大幅增长的企业，39.9% 的同比涨幅，成为全球前五厂商中的最大亮点。在全球排名前五的厂商中，除了联想大增 39.9% 外，浪潮下降 38.7%，戴尔下降 25.1%，惠普（HPE）微涨 0.6%，超微微涨 0.8%。

在中国服务器中小企业市场，自 2022 年第二季度起，联想服务器也连续三个季度居于市场第一。2022 年，联想服务器在中国服务器中小企业市场的整体市场占有率达到 22.97%，同比增长率 72%，远超市场平均增长率。

自 2001 年以来，联想共创下 800 余项性能基准测试世界纪录，是创造服务器世界纪录数量最多的 IT 厂商，并在多个领域摘得冠军。以高性能计算为例，在 2022 年 11 月最新的全球 HPC Green500 榜单上，以联想 SR670 V2 构建的 Henri 系统以每瓦特电力消耗可执行 65.091 亿次浮点运算的认证性能，成为全球最节能的高性能计算系统。在最新的全球性能最强 500 台高性能计算集群榜单中，联想以 169 套的成绩第 11 次蝉联该榜单榜首，2022 年也以 42 套的成绩第 8 次登顶中国 HPC 性能 TOP 100 榜单。

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狂飙的 " 卖铲人 " 联想底气何在

AI 基础设施业务营收占到 ISG 整体营收的 20%，在全球服务器市场中的份额高速狂飙，联想在服务器市场突飞猛进的原因，归纳起来主要有两点：

一方面，得益于超前眼光的战略转型，联想集团在 2017 年就提出 " 智能化 " 转型，在 2018 年又提出了 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 技术架构与 " 硬件 + 软件 + 服务 " 的商业模式，并在接下来的几年时间里，投入重金打造智能基础设施及数字底座，升级边云网基础设施，建设了支撑数据智能的敏捷柔性技术中台，同时构建了包含智能供应链、智能营销、智能销售、智慧客服等能力的业务中台。

其中，联想的智能计算架构 LiCO 一站式解决方案，是目前全球最好的 AI 平台之一，在 2019 年获得 Tensorflow 的 " 最佳 AI 平台 " 奖项认可。使用 LiCO 脚本不仅可以快速安装部署好一个 HPC 集群，为用户提供易用的管理平台，同时 LiCO 还整合了包括人脸识别、深度学习等一系列 AI 应用，支持各种深度学习应用的同时，也能实现 HPC 和 AI 作业的统一资源调度。

另一方面，得益于联想集团 "ODM+" 战略的稳步推进，可以柔性化生产满足客户定制化需求，联想利用自己的供应链系统，可以缩短定制产品从开发到上市的周期和降低成本；再加上联想服务范围广，全球的服务支持既能降低成本，又能使定制服务更能满足业务需求；此外，联想拥有的端到端超大规模数据中心组织，又可以提供一站式商店服务，为客户购买设备提供了便利。

尤其在供应链的全球化布局方面，联想在全球拥有 36 家制造基地，与全球 5000 家供应商建立了良好稳固的合作关系，涵盖电子设备制造、软件及信息服务、精密电子、生物识别等，下游分销商涵盖批发零售、软件和信息技术服务业等各个领域，进而为 180 个市场提供产品和服务。不仅如此，联想还在超过 2000 家核心供应商中与 400 多家建立了数字化平台，通过数智化赋能，实现协同合作，保障了供应链的全球性与灵活性。

此外，针对高算力导致的服务器芯片散热难题，联想自主研发了海神温水水冷技术，通过去离子化纯净水带走 CPU、GPU 产生的热量。温水水冷散热系统可以提供数倍于传统风冷的散热效率，能把数据中心 PUE 值降低到 1.1，实现每年超过 42% 的能耗降低，远低于国家 1.4-1.8 区间标准。目前，联想已在全球范围内部署了超过 5 万个温液冷节点。

在刚刚结束的 2023 联想创新开放日上，联想集团展示了 260 多项算力及 AI 前沿创新产品和解决方案，ISG 也公布下一阶段增长战略，未来三年将追加投资 10 亿美元，以加速全球企业的 AI 部署。作为追加投资的一部分，联想在全球将投入 1 亿美元用于发展联想 AI 创新者计划。

联想 AI 创新者计划在第一年已与 45 家行业领先的 ISV 合作伙伴共同开发了 150 多个领先的 AI 解决方案。借助 AI 创新者的端到端生态系统，这些新的解决方案将 AI 技术从实验室推向市场规模化，并使高增长行业内正在进行的重大技术变革成为可能。此外，通过新的解决方案，客户可以更快速地部署和利用领先的 AI 能力，比如生成式 AI、计算机视觉、语音 AI 和虚拟助手等。这些也将助力联想继续成为产业链上值得信赖的合作伙伴，赋能客户通过将 AI 技术引入数据领域、边缘计算等方式，实现智能化转型。

人工智能的浪潮刚刚开始，AI 应用及算力资源的竞争将长期持续，超前布局、深耕 AI 算力基础设施赛道的联想集团，将凭借厚积薄发的全栈优势迎来加速增长，以 " 卖铲人 " 的姿态在 AI 风口下持续狂飙。 $联想集团(00992)$