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03-31
$小马智行(PONY)$
十年烧钱,Robotaxi终于开始“造血”了。 近日,小马智行和文远知行相继发布了2025年业绩报告,数据显示,2025年小马智行Robotaxi收入1660万美元(约合人民币1.15亿元),同比增长128.6%;文远知行Robotaxi收入1.48亿元,同比增长209.6%。 更值得关注的是,这两家公司都跨过了同一个门槛——单车盈利转正。小马智行已经在广州和深圳实现了城市范围单车盈利转正,文远知行则在阿布扎比实现了单位经济效益盈亏平衡。 这意味着,L4级Robotaxi这个被质疑了十年的赛道,终于要开始自己养活自己了。
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03-31
从 OpenClaw 到易鑫:Agentic AI 的终极价值在产业落地
聊 Agentic AI,绕不开近期爆火的 OpenClaw。这款被网友称作 “小龙虾” 的产品火遍全网,成为 AI 圈现象级存在,还带动了相关硬件热销,多款适配设备一度卖断货,也让不少人高呼 “硅基员工” 时代即将来临。 尽管 OpenClaw 通过 MCP 协议大幅降低了技术门槛,但安装部署、使用维护的技术壁垒,再加上不菲的硬件成本,依旧将大多数想尝新的普通人拦在门外。这从近期某厂门口排队“装虾”的场面就可窥一斑。“小龙虾”目前用户的最大头,依旧以技术极客和愿意冒险的探索者为主,对绝大部分普通人而言,OpenClaw 还只是一个可谈论的潮流话题。 C 端 Agentic AI:火遍全网的 OpenClaw,只是 “极客玩具”? 拉进看,OpenClaw 实际是Agentic AI在C端应用,私有化部署模式让其 “个人智能助理” 的定位愈发清晰:用户无需手动操作程序、敲击键盘,只需简单下达 “整理电脑文件”“打开浏览器查资料”“总结数据生成表格” 等指令,它就能链接对应的大语言模型、各类 APP 与资源库,自动调用相关工具完成工作 —— 这正是其核心的 Agent 功能,也是它能 “干真活” 的根本原因。 不难看出,OpenClaw 就像一套搭载了 “小脑 + 神经网络” 的智能操作系统,通过外接 “大脑”(LLM)、“手脚”(各类 APP)和 “感觉神经”(实时反馈机制)落地实际操作;从理论上来说,依托各类外挂能力,它的能力边界似乎没有上限。 但以一个合格的“智能员工”角度去判断,OpenClaw除了部署、使用和硬件层面等客观问题,“小龙虾”在核心能力上仍存在明显短板,离成为普通人能用的实用型应用工具,需至少跨越从 “玩具” 到 “工具” 的三道核心门槛: 首先是稳定性缺失。有博主实测发现,OpenClaw 处理复杂任务时失败率高达 70%—— 让它整理重要文件,可能误
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03-26
$佰维存储(688525)$
谷哥算法会有什么影响? 原来资金只够建设100个中心,并非是它不想建500个中心,受限于资金就这么多,你现在改算法,使用的成本也就下降,使用的人就会更多。而且省出了一部分,那好,现在省出来的就正好再建10个中心。
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03-26
$泡泡玛特(09992)$
说再多,也没人家真金白银砸的实在。不过我还是不会放弃的。
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03-26
$泡泡玛特(09992)$
无可否认,空头这波是胜利的。
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03-26
$华住集团-S(01179)$
38.5 偏低嘅
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03-23
$德方纳米(300769)$
比亚迪二代刀片电池深度解读,德方纳米最大受惠者,磷酸锰铁锂年产 19 万吨,全球龙头!一定会补涨!
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03-23
$上证指数(000001.SH)$
今个星期或者会出现捞底好机会,但一定要小心拣择!
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03-23
$华住集团-S(01179)$
依家唔买,更待何时?
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03-21
$华住集团-S(01179)$
拿住[微笑]
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“极客玩具”? 拉进看,OpenClaw 实际是Agentic AI在C端应用,私有化部署模式让其 “个人智能助理” 的定位愈发清晰:用户无需手动操作程序、敲击键盘,只需简单下达 “整理电脑文件”“打开浏览器查资料”“总结数据生成表格” 等指令,它就能链接对应的大语言模型、各类 APP 与资源库,自动调用相关工具完成工作 —— 这正是其核心的 Agent 功能,也是它能 “干真活” 的根本原因。 不难看出,OpenClaw 就像一套搭载了 “小脑 + 神经网络” 的智能操作系统,通过外接 “大脑”(LLM)、“手脚”(各类 APP)和 “感觉神经”(实时反馈机制)落地实际操作;从理论上来说,依托各类外挂能力,它的能力边界似乎没有上限。 但以一个合格的“智能员工”角度去判断,OpenClaw除了部署、使用和硬件层面等客观问题,“小龙虾”在核心能力上仍存在明显短板,离成为普通人能用的实用型应用工具,需至少跨越从 “玩具” 到 “工具” 的三道核心门槛: 首先是稳定性缺失。有博主实测发现,OpenClaw 处理复杂任务时失败率高达 70%—— 让它整理重要文件,可能误","text":"聊 Agentic AI,绕不开近期爆火的 OpenClaw。这款被网友称作 “小龙虾” 的产品火遍全网,成为 AI 圈现象级存在,还带动了相关硬件热销,多款适配设备一度卖断货,也让不少人高呼 “硅基员工” 时代即将来临。 尽管 OpenClaw 通过 MCP 协议大幅降低了技术门槛,但安装部署、使用维护的技术壁垒,再加上不菲的硬件成本,依旧将大多数想尝新的普通人拦在门外。这从近期某厂门口排队“装虾”的场面就可窥一斑。“小龙虾”目前用户的最大头,依旧以技术极客和愿意冒险的探索者为主,对绝大部分普通人而言,OpenClaw 还只是一个可谈论的潮流话题。 C 端 Agentic AI:火遍全网的 OpenClaw,只是 “极客玩具”? 拉进看,OpenClaw 实际是Agentic AI在C端应用,私有化部署模式让其 “个人智能助理” 的定位愈发清晰:用户无需手动操作程序、敲击键盘,只需简单下达 “整理电脑文件”“打开浏览器查资料”“总结数据生成表格” 等指令,它就能链接对应的大语言模型、各类 APP 与资源库,自动调用相关工具完成工作 —— 这正是其核心的 Agent 功能,也是它能 “干真活” 的根本原因。 不难看出,OpenClaw 就像一套搭载了 “小脑 + 神经网络” 的智能操作系统,通过外接 “大脑”(LLM)、“手脚”(各类 APP)和 “感觉神经”(实时反馈机制)落地实际操作;从理论上来说,依托各类外挂能力,它的能力边界似乎没有上限。 但以一个合格的“智能员工”角度去判断,OpenClaw除了部署、使用和硬件层面等客观问题,“小龙虾”在核心能力上仍存在明显短板,离成为普通人能用的实用型应用工具,需至少跨越从 “玩具” 到 “工具” 的三道核心门槛: 首先是稳定性缺失。有博主实测发现,OpenClaw 处理复杂任务时失败率高达 70%—— 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