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亚马逊云科技（AWS） $亚马逊(AMZN)$ 年度大会 re:Invent 2025 聚焦企业级 AI 变革，正式宣告 AI 进入“智能体（Agent）”时代。AWS CEO Matt Garman 强调，AI 正从辅助工具进化为能独立执行任务的生产力核心。 大会核心发布一览： 基础设施升级： 发布自研芯片 Trainium3 及 UltraServer 系统，性能提升 4 倍，能耗降低 40%。同时联合 Nvidia 推出“AI 工厂”，支持私有化部署。 智能体生态： 推出 Kiro 等三款自主智能体，具备独立编程、安全审查及 DevOps 能力。AgentCore 平台新增边界设定与记忆功能，增强企业管控力。 模型与工具： 发布 4 款 Nova AI 模型（涵盖文本与图文生成），并为 Bedrock 和 SageMaker 引入无服务器定制功能，降低大模型开发门槛。 降本增效： 推出数据库储蓄计划，承诺一年用量最高可省 35% 成本。 客户案例方面，Lyft 表示利用 AWS 智能体技术，其平均问题解决时间已大幅缩短 87%。此次大会标志着 AWS 正加速推动 AI 技术从“实验”走向“实战”。 AI指数业绩观察：AGIX 短期跑输大盘但长期领跑，核心持仓强势拉升 在近期的市场表现中，AI 主题相关的指数及ETF呈现出明显的涨跌互现态势。根据最新数据，AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 当日录得 0.15% 的涨幅，虽然维持了正收益，但这一表现弱于标普 500 指数（0.30%）和纳指 100 ETF QQQ（0.24%），显示出短期内该基金并未跑赢大盘基准。相比之下，其他AI相关ETF

摩根士丹利分析师周一发布报告，指出人工智能领域的强劲势头将在明年“实质性”攀升，并据此上调了两大芯片巨头的目标价：英伟达 $英伟达(NVDA)$ 从235美元上调至250美元，博通 $博通(AVGO)$ 从409美元上调至443美元。 分析师团队强调，尽管市场存在对竞争威胁的担忧，但这些威胁被夸大了，英伟达的市场主导地位依然稳固： 经济效益与需求： 英伟达在大多数应用中仍具备最佳的经济效益。客户目前最大的焦虑并非寻找替代品，而是未来12个月能否采购到足够的英伟达产品，特别是Vera Rubin芯片。 规模对比： 尽管TPU是不错的替代方案，但英伟达单季数据中心营收已达510亿美元，约为TPU营收的14倍；其季度环比增长额（100亿美元）也达到了TPU营收的3倍左右。 供应链瓶颈： 报告预测博通和AMD在2026年的AI处理器营收增速可能略快于英伟达，但这主要反映了英伟达在2050亿美元年化营收规模下面临的供应链限制。预计直到2026年，英伟达的所有关键产品都将处于供应受限状态。 AI指数业绩观察：AGIX领跑大盘，MongoDB暴涨逾22%助推指数上行 在近期AI指数及ETF的整体表现中，AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 展现出显著的相对强势，其单日涨幅达到0.98%，不仅跑赢了纳指100（QQQ）0.78%的涨幅，更大幅领先标普500指数（S&P 500）0.25%的表现。从更长的时间维度来看，AGIX今年以来（YTD）累计上涨27.84%，自2024年以来更是录得76.09%的惊人回报，远超同期大盘指数

美东时间12月1日，英伟达 $英伟达(NVDA)$ 宣布斥资20亿美元入股电子设计自动化（EDA）龙头新思科技 $新思科技(SNPS)$ ，持股比例达2.6%。受此消息推动，新思科技股价一度大涨近7%。双方将展开深度合作，把英伟达的AI硬件与CUDA、Omniverse等技术栈整合进新思科技的软件中。其核心目标是将传统基于CPU的工程计算转变为GPU加速模式，将耗时数周的芯片设计与物理验证工作缩短至数小时，大幅提升效率。 英伟达CEO黄仁勋强调，此次合作意在进军规模远超消费端AI的“万亿级”工业市场。通过引入“数字孪生”技术，双方将为汽车、航空航天及制造业提供虚拟原型设计与测试方案。黄仁勋指出，企业在原型制作上的支出通常是工程软件支出的10到20倍，这标志着英伟达正从单纯的芯片供应商向工业数字化转型的核心平台迈进。 针对华尔街对AI行业“内部循环交易”及泡沫的担忧，黄仁勋明确表示，此次入股与此前投资OpenAI性质截然不同。协议非排他性，也不包含强制新思科技采购英伟达芯片的条款。这是一次旨在加速全行业向AI计算转型的“技术升级”，而非构建封闭的商业闭环，新思科技仍将继续服务AMD等英伟达的竞争对手 AI指数业绩观察：AGIX抗跌属性凸显，大幅跑赢标普与纳指 在当日市场普遍回调的背景下，AI主题指数及ETF展现出了相对优异的韧性。根据数据显示，AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 当日仅微跌0.10%，其表现明显优于纳斯达克100指数（QQQ）的-0.33%以及标普500指数的-0.53%。若拉长周期来看，AGIX的超额

Cohere宣布进一步拓展与SAP $SAP SE(SAP)$ 的合作伙伴关系，将其代理（Agentic）North平台与SAP业务技术平台（BTP）及新推出的欧盟AI云进行深度整合。此次合作旨在为全球企业提供安全且合规的AI解决方案。 Cohere North将原生地运行于SAP的环境中，提供企业级的代理及多模态AI能力。客户可利用此技术构建智能工作流，从而实现决策自动化、洞察提取及运营加速。针对金融、医疗、制造及公共部门等对合规性要求极高的行业，该整合方案提供了主权云、本地部署或SAP托管等多种灵活选择，确保严格契合欧盟的数据法律与监管要求。 随着AI监管日益严格，这一举措确立了双方在欧洲主权AI基础设施领域的领先地位，为受监管行业在不牺牲数据主权的前提下采用下一代自动化技术提供了范本。 AI指数业绩观察：AI板块强势领涨，AGIX单日表现优于标普500及纳指 AI主题指数及ETF近期展现出强劲的上涨势头，整体表现显著优于大盘指数。其中，AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 单日录得1.20%的涨幅，这一表现不仅超过了以科技股为主的纳斯达克100指数ETF（QQQ）的0.81%，更是远超标普500指数（S&P 500）0.54%的涨幅。从更长的时间周期来看，尽管AGIX本月迄今（MTD）经历了8.64%的回调，但其本周以来（WTD）已反弹6.00%，且今年迄今（YTD）的收益率达到26.73%，自2024年以来的累计回报更是高达74.56%，显示出比传统大盘指数更具爆发力的增长潜力。与此同时，其他AI相关ETF也呈现普涨态势，THNQ与LOUP表现尤为突出，分别上涨1.58%和1.54%

据The Information周三晚间援引知情人士消息，企业软件巨头，同时也是 $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 持仓之一的ServiceNow $ServiceNow(NOW)$ 正在深入洽谈收购身份管理平台Veza。此次交易估值可能超过10亿美元，是Veza迄今融资总额的四倍以上。若谈判顺利，交易最早可能在下周宣布。 ServiceNow虽已具备识别基础设施漏洞及防范黑客攻击等网络安全功能，但在用户账户和机器身份管理方面存在短板。Veza的技术恰好能填补这一空白。Veza平台专注于身份安全，主要功能包括： 账户权限管理： 识别并清理未使用的“僵尸”账户，发现权限过高（超出必要范围）的活跃账户。 职责分离监控： 检测违反职责分离政策的账户（例如，防止同一人既管理数据库内容又负责监控恶意更改）。 机器身份管理： 自动盘点应用程序间交互所使用的账户与集成接口。 Veza最近一轮融资于今年4月完成，其支持者阵容强大，包括Workday、Salesforce以及Alphabet旗下的GV基金。 这并非ServiceNow近期的唯一大动作。该公司在今年3月刚以28.5亿美元收购了AI生产力平台Moveworks，用于自动化处理内部文档搜索和帮助台请求。此外，ServiceNow近期还收购了数据管理初创公司data.world（金额未披露），以增强其在AI和分析项目中的数据组织及访问控制能力。

针对谷歌$谷歌(GOOG)$  正与Meta$Meta Platforms, Inc.(META)$  商讨出售张量处理单元（TPU）的市场传闻，摩根士丹利发布研报指出，此举有望为谷歌带来温和的业绩增长。分析师测算，若谷歌能对外销售约50万枚芯片，将为其2027年的云业务营收带来约130亿美元的潜在增长（较当前预期高出11%），并使每股收益（EPS）增加0.37美元（约3%）。考虑到英伟达2027年预计出货800万枚GPU，大摩认为谷歌实现50万至100万枚的销售目标并非不切实际。 在估值与战略层面，分析师认为云业务的加速增长及半导体市场的扩张，将有助于支撑谷歌维持较高的估值倍数。然而，目前谷歌对外销售TPU的具体策略仍存在不确定性，投资者需重点关注其商业模式、定价机制以及TPU所能承载的具体工作负载。 从行业竞争格局来看，大摩判断这一策略将直接利好参与TPU联合设计的博通，而对英伟达和AMD的影响微乎其微。尽管谷歌今年在英伟达芯片上的投入（约200亿美元）远超自研TPU，且预计明年这一支出比例将有所回流，但大摩强调市场不会呈现“赢家通吃”的局面，随着扩展定律依然有效，科技巨头间的AI算力竞赛仍将保持高度竞争态势。 AI指数业绩观察：AGIX跑赢标普500，Duolingo大涨7%领跑AI板块 在AI指数及ETF的整体表现中，AGIX$通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 当日录得0.77%的涨幅，虽然略逊于纳指100 ETF QQQ的0.88%，但成功跑赢了标普500指数的0.69%。从更

亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 宣布将投入高达500亿美元，用于大幅扩展AWS针对美国政府客户的人工智能及超级计算能力。这一历史性的投资计划于2026年启动，旨在通过建设配备先进计算和网络技术的数据中心，强化美国的AI工业基础。 该项目将在AWS Top Secret、Secret和GovCloud（美国）区域新增近1.3吉瓦（GW）的算力。在技术层面，AWS将整合英伟达（Nvidia）的AI基础设施与自研的Trainium芯片，并向联邦机构开放包括Amazon Nova、Anthropic Claude在内的多种基础模型，以及SageMaker和Bedrock等开发部署工具。 作为史上规模最大的公共部门AI基础设施投资之一，此举确立了亚马逊作为美国政府AI“操作系统”的地位。通过构建跨越所有机密级别的专用设施，AWS将助力联邦机构在网络防御、卫星成像、药物发现及传感器融合等关键任务中开发定制化AI解决方案，从而显著提升从情报处理到科研工作的效率与生产力 AI指数业绩观察：AGIX长期收益领跑，核心科技股强劲反弹助推单日回暖 在最新的市场表现中，AI主题指数及ETF呈现出涨跌互现但整体回暖的态势。AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 单日录得0.75%的涨幅，这一表现优于纳斯达克100指数（QQQ）的0.62%，但略逊于标普500指数（S&P 500）的0.91%。从更广泛的AI ETF赛道来看，机器人与自动化相关基金表现最为抢眼，ROBT和BOTZ分别上涨1.51%和1.41%，LOUP与IGV也分别录得1.14%和0.94%的涨幅；THNQ上涨0.78%与AGIX表现接近，而AIQ和R

法国巴黎银行等投资机构近日指出，谷歌 $谷歌(GOOG)$ 正在确立其在人工智能和云计算领域的双重赢家地位。通过发布最新的大语言模型Gemini 3以及签署关键的云服务协议，谷歌正以实际行动回应市场对其长期竞争力的关注，并获得了业界的广泛认可。 在人工智能领域，谷歌推出了备受瞩目的Gemini 3模型。CEO桑达尔·皮查伊将其称为全球最佳的多模态理解模型，该模型在上下文理解、意图识别以及解决科学和数学等跨领域复杂问题上展现了极高的可靠性。这一发布被Evercore ISI视为谷歌作为“创新引擎”的有力证明，不仅获得了Box和Stripe等公司高管的赞誉，甚至竞争对手OpenAI的CEO Sam Altman也罕见地称赞其为“伟大的模型”。美国银行分析师认为，Gemini 3的推出有效缩小了与竞争对手的差距，并证明谷歌能成功将用户引导至其AI界面，从而缓解了市场对于AI聊天机器人可能颠覆搜索业务的担忧。 与此同时，谷歌云业务也取得了战略性突破。谷歌宣布与北约通信和信息局（NCIA）签署了一项多年期协议，旨在加速北约的数字化现代化进程。根据协议，北约将利用谷歌云提升其基础设施韧性和人工智能能力。值得注意的是，谷歌分布式云（GDC）将专门支持北约联合分析、训练和教育中心（JATEC）处理机密工作负载，在确保最高级别安全标准和数字主权的同时，满足敏感数据的处理需求。 分析师普遍认为，随着监管压力和竞争焦虑的逐渐消化，谷歌正通过持续的广告业务优异表现和超预期的云业务增长来证明其价值。Gemini 3的发布与北约合同的签署，被视为谷歌在AI实力展示和云业务扩张上的两个关键催化剂，进一步巩固了其在行业中的主导地位。 AI指数业绩观察：AGIX单日表现跑赢大盘，科技巨头合力助推 本日AI主题指数及ETF整体呈现

Arm公司 $ARM Holdings(ARM)$ 周一宣布，基于其技术架构的中央处理器（CPU）将能够通过英伟达 $英伟达(NVDA)$ 的NVLink Fusion技术，与AI芯片实现直接集成。此举标志着英伟达正进一步开放其核心技术生态，以巩固其在人工智能产业的中心地位。 这一合作对于微软、亚马逊、谷歌等正在积极自研Arm架构CPU以降低成本、增强基础设施控制权的云计算巨头而言意义重大。它意味着这些公司未来可以更轻松地将自家的定制化Neoverse CPU与英伟达市场领先的图形处理器（GPU）进行配对，从而获得更高的灵活性和性能。 此举也反映了英伟达的战略转变。此前，英伟达推广的是包含其自家Arm CPU的Grace Blackwell等集成系统，而现在则选择开放其专有的NVLink平台，允许其GPU与更多第三方或客户自研的CPU协同工作。这一策略与英伟da此前和CPU市场领导者英特尔（Intel）达成的合作类似，旨在让不同架构的CPU都能无缝融入其AI服务器生态系统。 在生成式AI时代，服务器的重心已从传统的CPU转向以GPU为主的AI加速器。Arm公司作为芯片设计和指令集授权方，将通过在新的Neoverse芯片设计中加入专门协议，来确保其CPU与英伟达GPU之间的数据传输流畅无阻。 回顾历史，英伟达曾在2020年尝试以400亿美元收购Arm，但该交易最终因监管问题于2022年失败。而Arm的大股东软银（Softbank）近期已清算其持有的英伟达股份，并转而支持OpenAI的“星际之门”（Stargate）项目，该宏伟计划预计将同时采用来自Arm、英伟达和AMD的芯片技术，显示出AI硬件领域复杂而动态的竞合关系。

知名投行Wedbush表示，近期科技股（如特斯拉、微软、英伟达等）遭遇的“残酷”抛售，为投资者提供了绝佳的买入机会。由分析师丹·艾夫斯（Daniel Ives）领导的团队认为，当前市场的担忧只是“短暂的迷你恐慌时刻”，科技股将在今年剩余时间里迎来一波主升浪。 市场近期的恐慌情绪源于多方面因素，包括对“AI泡沫”的担忧、英伟达在华收入的潜在风险，以及OpenAI内部的动荡传闻。这种紧张情绪在几周前就开始积聚，例如Palantir公司公布了远超预期的强劲增长后，其股价次日反而大跌。然而，Wedbush坚信，这些担忧将很快消散，因为投资者最终会重新聚焦于AI革命带来的长期机遇。 Wedbush的信心主要基于一场正在进行的“AI军备竞赛”。第三季度财报季最重要的信号是，微软、亚马逊和谷歌等科技巨头的云业务表现强劲，并且它们正大幅增加资本支出以投入AI领域。该投行预测，大型科技公司的资本支出将从今年的约3800亿美元，激增至2026年的5500亿至6000亿美元。这种持续的巨额投资，加上思科（Cisco）等公司发布的积极指引，都强力验证了AI革命的长期增长逻辑。 展望未来，Wedbush认为英伟达本周的财报将成为又一个关键的验证时刻。他们预计这份财报将成为年底科技股反弹的积极催化剂，因为投资者目前仍然低估了AI支出的真实规模和范围。 AI指数业绩观察：AGIX长期回报亮眼，短期受权重股拖累承压 根据最新数据显示，人工智能（AI）相关指数及ETF在市场上的表现出现分化，短期震荡与长期增长的趋势并存。备受关注的AI指数AGIX $通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$ 当日下跌0.18%，其周度（WTD）和月度（MTD）回报也分别录得-3.04%和-8.64%，显示出短期调整压力。然而，从长期视角看，A