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今天我与大家分享AI大模型技术在金融分析与量化交易方面的应用，基于阿里通义千问最新推出的Qwen2大模型，我构建了一个股票自动化技术分析与可视化系统。这个系统主要使用talib、streamlit、openai等多种技术工具和库来获取、分析股票数据，并通过SiliconCloud提供的Qwen2大模型接口对股票的技术指标进行智能分析与可视化。只要输入个股代码，即可获取股票的技术分析数据可视化、AI智能分析和投资参考结果，如下图所示：图片我们以英伟达（NVDA）股票为例，输入股票代码NVDA，并选定分析的时间范围，系统基于Qwen2大模型自动输出结果，并对移动平均线、MACD、RSI、OBV等技术分析指标进行可视化展示：图片由于篇幅有限，本文仅展示部分代码。接下来，我将逐步解释代码的每一部分，让大家对这个系统有更清晰的认识。获取完整代码和技术文档下载方式（文末也可扫码获取）：https://t.zsxq.com/8E4ho导入库首先，我们需要导入多个库，每个库都有其特定的用途：图片yfinance帮助我们实现股票数据获取，tablib是一个处理股票数据并进行技术指标计算的Python库、streamlit可以实现API交互以及Web界面展示等功能。定义大模型API与AI分析函数我们可以通过SiliconFlow这个平台调用Qwen2大模型，这个平台最近公测上线，可以免费获取 42 元的配额，约 3 亿 token的调用量。它与OpenAI接口适配，安装 OpenAI Python 库后即可使用。之后我们可以直接通过OpenAI的相关接口进行调用，目前平台支持了 OpenAI 相关的大多数参数。把base_url、model、api_key参数修改就可以直接用了。支持的model参数如图所示。图片为了与SiliconFlow API进行交互，我们定义了一个函数：siliconf