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贪婪不是我兄弟
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贪婪不是我兄弟
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12-02
崩富婆保养小三呗，小白脸暴发户不都这么干
英伟达的疯狂账本：一边收割巨头，一边“包养”OpenAI
所有AI公司都在为它的GPU付账，用户最终为这条链买单。巨头为了继续做AI，只能把算力成本摊给用户。与此同时，Nvidia的的现金储备也在持续膨胀。从2023年初大约130亿美元，上升到今年10月底的600亿美元。它们的资本开支成倍增长，而自由现金流却被显著压缩。
英伟达的疯狂账本：一边收割巨头，一边“包养”OpenAI
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02-05
给英伟达留点活路吧，不能光顾着自己垄断市场，请把踩在上面的脚拿开给英伟达一条活路创造一个更健康的竞争环境
江西新首富，踩着英伟达，狂赚700亿
2024年，英伟达的股价涨势如虹，成为历史上首个市值突破3万亿美元的半导体企业。2023年至今，英伟达的股价涨了9倍。同期，寒武纪的股价最高上涨超过10倍。追捧它的人，则把寒武纪视为中国的英伟达，是国产替代的最大受益者。一介书生的陈天石，也因此坐拥700亿身价，成为炙手可热的人物，并登顶江西新首富。上市首日，即突破千亿元市值，成为国内AI芯片第一股。受此影响，寒武纪营收暴跌。
江西新首富，踩着英伟达，狂赚700亿
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2024-10-18
$京东(JD)$
出甚莫事了[疑问]
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2024-10-03
"美联储继续大幅加息...." 这都闭着眼睛胡写是么？
异动解读 | 京东盘前大跌 外资机构担忧美联储加息
京东 今日盘前大跌5.02%,引发市场广泛关注。首先,在港股昨日大涨后,出现了获利回吐的情况,拖累了科技股的表现,京东 作为科技龙头股之一难免受到波及。此外,有关数据显示港股资金出现大规模流出,这也是导致京东等个股大幅下挫的重要因素。另外,也有机构预计港股波动性将会增强,存在着高位获利回吐的压力。在这种预期下,外资机构做出了提前获利离场的选择,进一步加剧了京东等权重股的跌幅。
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2024-09-04
这苏姿丰你不认识？有能力的女人gap多长时间都能找到工作，能hire到她是英特尔的幸运
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2024-07-28
看完视频，当这哥们的亲友和这哥们的dick实在太倒霉了
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2024-07-28
把“八月”从日历上撕了，不过八月
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2024-07-10
巴菲特之所以是巴菲特是因为他不会蠢到去主攻A股。就好比证明你是一个合格的理财者的标准之一是你不会把你所有资产全部梭哈一把21点，和你玩21点能不能赚钱没有关系。
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2022-03-15
$拼多多(PDD)$
如此为买家着想的优质电商公司，现在不拆底支持一下还等什么呢？买不着俄国公司买这个其实都差不多
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2022-03-12
$Rivian Automotive, Inc.(RIVN)$
特斯拉杀手变成了索罗斯杀手？
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Information报道，这一轮涨价背后，是Nvidia的现金流在过去两年里出现了几乎前所未有的爆炸性增长。</p><p>截至2023年1月，它的自由现金流只有38亿美元；到了明年，预计会飙到965亿美元，三年复合增长率高达194%。</p><p>短短四年，它的自由现金流放大了二十多倍。</p><p>这种增速，在1990年以来的大型科技公司里都极为罕见，能勉强靠近的只有iPod刚问世那几年的苹果，但幅度仍不及Nvidia。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a55a36c875ca003df8d35d3a13799d57\" alt=\"Nvidia的自由现金流在四年内接近百倍暴涨，远超Meta与Apple在各自巅峰时期的增速\" title=\"Nvidia的自由现金流在四年内接近百倍暴涨，远超Meta与Apple在各自巅峰时期的增速\" tg-width=\"775\" tg-height=\"584\"/><span>Nvidia的自由现金流在四年内接近百倍暴涨，远超Meta与Apple在各自巅峰时期的增速</span></p><p>这种增长不是凭空出现。</p><p>2023年ChatGPT爆火后，全球科技公司一齐冲向Nvidia订购AI芯片。</p><p>Google、Meta、微软、亚马逊在AI上的投入全面上升，它们疯狂扩建数据中心、抢购GPU，Nvidia直接变成算力时代的核心供货商。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4cedbf965398f0fcf2c692784fd9f4b\" alt=\"ChatGPT点燃AI浪潮后，Nvidia的营收与自由现金流在四年内直线上冲，远超资本开支的增幅，形成史无前例的「现金喷泉」\" title=\"ChatGPT点燃AI浪潮后，Nvidia的营收与自由现金流在四年内直线上冲，远超资本开支的增幅，形成史无前例的「现金喷泉」\" tg-width=\"789\" tg-height=\"558\"/><span>ChatGPT点燃AI浪潮后，Nvidia的营收与自由现金流在四年内直线上冲，远超资本开支的增幅，形成史无前例的「现金喷泉」</span></p><p>The Information在报道里提到一个关键趋势：谷歌、Meta、亚马逊和微软因为大规模购入Nvidia的GPU，自身的自由现金流被明显压低，可用来维持「免费服务」的现金池变小了。</p><p>我们看到的那些「免费额度减少」「会员涨价」「高级模型限流」，都和这一点息息相关。</p><p>巨头为了继续做AI，只能把算力成本摊给用户。</p><p>与此同时，Nvidia的的现金储备也在持续膨胀。从2023年初大约130亿美元，上升到今年10月底的600亿美元。</p><p>分析师预计，从现在到2030年，Nvidia累计会创造接近8500亿美元自由现金流。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1772a52af39964006037a071b4d2e30d\" alt=\"分析师预计Nvidia在2027—2030年的自由现金流将持续走高，到2030年逼近3000亿美元\" title=\"分析师预计Nvidia在2027—2030年的自由现金流将持续走高，到2030年逼近3000亿美元\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"804\"/><span>分析师预计Nvidia在2027—2030年的自由现金流将持续走高，到2030年逼近3000亿美元</span></p><p>这一总量，被认为已经明显高于分析师对Google、亚马逊、Meta、微软同一时期自由现金流的预期，也高于苹果被预计产生的自由现金流。</p><p><strong>现金被掏空：巨头把成本转嫁给用户</strong></p><p>当Nvidia的现金曲线开始向上「跳档」时，产业链的另一边已经有些吃不消了。</p><p>Google、Meta、微软、亚马逊这几家最能赚钱的公司，过去两年都在加速扩建AI计算集群。</p><p>它们的资本开支成倍增长，而自由现金流却被显著压缩。</p><p>也就是说，它们花的钱比以前多，手里能自由支配的现金却比以前少。</p><p>这个变化直接影响了整个AI服务的收费方式。</p><p>在此之前，巨头还能靠广告、云服务、硬件补贴用户，让产品保持免费。</p><p>但当数据中心不断扩建、GPU价格居高不下，它们第一次发现：AI服务不能再无限免费了。</p><p>于是我们就看到：强模型被放进更贵的付费层，免费额度开始收紧，订阅费一点点往上挪。</p><p>这些公司的商业模式没什么本质变化，它们只是被迫承认一个现实——算力成本持续上升，如果价格不调整，就只能长期亏钱。</p><p>更关键的是，Nvidia不只卖芯片，它还在投资、扶持整条下游链条。</p><p>Anthropic、CoreWeave、Lambda这些云和模型公司，都在它的生态之内；最近它和微软一起宣布，未来几年最高会向Anthropic投入150亿美元，其中Nvidia自己的部分最高可达100亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6813c7090e8a8e8a0247e4ebf7a79d15\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"457\"/></p><p>有这么多的需求，GPU的价格就很难往下走。</p><p>巨头买GPU的成本压不下来，AI产品自然也不可能回到过去那种「想用多少用多少」的时代。</p><p><strong>供应商变金主：Nvidia把AI底价锁死了</strong></p><p>所以问题已经不再是「为什么涨价」，而是：<strong>为什么未来几年AI的价格都很难降下来。</strong></p><p>原因不是市场竞争不够，而是Nvidia已经在用另一套逻辑，把整个AI行业的基础结构提前固定住了。</p><p>The Information提到Nvidia的几个关键操作：</p><ul style=\"list-style-type: disc;\"><li><p>向Anthropic投入100亿美元</p></li><li><p>与OpenAI商谈规模高达千亿美元级别的长期合作；</p></li><li><p>支持CoreWeave、Lambda等云厂商扩建算力</p></li><li><p>替一家云公司担保数据中心租约，换取未来的GPU订单</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b892898be080f009fa9587036e323bf\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>这些看起来像是财务投资，实质是一种「提前绑定」：谁来买卡、买多久、买多少，Nvidia都提前把关系锁好了。</p><p>被绑定的公司规模越大，算力需求越高，Nvidia的收益也越高。</p><p>再叠加CUDA的生态壁垒、台积电的产能限制、替代方案的落地周期这些现实因素，很容易得出的结论：行业短期内根本离不开Nvidia。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e07cfa7897063801a01bbd409325df43\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"538\"/></p><p>一旦离不开，成本就不会降。</p><p>就算巨头有心拉低价格，也会被供不应求的 GPU 和已经锁定的产能限制。</p><p>对用户来说，这意味着AI会越来越强，但「免费时代」几乎不可能回来了；更好的模型，会停在更高的价格层；按量计费会变成常态。</p><p>整个行业已经切到一条不会轻易反转的轨道上。</p><p>成本不会突然降低，价格自然也不会。</p><p>过去一年，我们习惯把AI看作一种「能力爆发」，但Nvidia的曲线提醒我们，背后还有一场静悄悄的基础设施重构。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b0238d6b313a65aeb5f4a89e22519d3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"813\" tg-height=\"426\"/></p><p>当算力被锁定，当供应链被提前写入未来，当整个行业都围着同一个底层旋转——价格就不再只是市场行为，而是一种结构性趋势。</p><p>你的时间、你的技能、你的效率，也会在这条曲线里被重新定价。</p><p>成本会上升，但它推动的，未必只有负担，也可能是价值的整体抬升。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达的疯狂账本：一边收割巨头，一边“包养”OpenAI</title>\n<style 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Information报道，这一轮涨价背后，是Nvidia的现金流在过去两年里出现了几乎前所未有的爆炸性增长。截至2023年1月，它的自由现金流只有38亿美元；到了明年，预计会飙到965亿美元，三年复合增长率高达194%。短短四年，它的自由现金流放大了二十多倍。这种增速，在1990年以来的大型科技公司里都极为罕见，能勉强靠近的只有iPod刚问世那几年的苹果，但幅度仍不及Nvidia。Nvidia的自由现金流在四年内接近百倍暴涨，远超Meta与Apple在各自巅峰时期的增速这种增长不是凭空出现。2023年ChatGPT爆火后，全球科技公司一齐冲向Nvidia订购AI芯片。Google、Meta、微软、亚马逊在AI上的投入全面上升，它们疯狂扩建数据中心、抢购GPU，Nvidia直接变成算力时代的核心供货商。ChatGPT点燃AI浪潮后，Nvidia的营收与自由现金流在四年内直线上冲，远超资本开支的增幅，形成史无前例的「现金喷泉」The Information在报道里提到一个关键趋势：谷歌、Meta、亚马逊和微软因为大规模购入Nvidia的GPU，自身的自由现金流被明显压低，可用来维持「免费服务」的现金池变小了。我们看到的那些「免费额度减少」「会员涨价」「高级模型限流」，都和这一点息息相关。巨头为了继续做AI，只能把算力成本摊给用户。与此同时，Nvidia的的现金储备也在持续膨胀。从2023年初大约130亿美元，上升到今年10月底的600亿美元。分析师预计，从现在到2030年，Nvidia累计会创造接近8500亿美元自由现金流。分析师预计Nvidia在2027—2030年的自由现金流将持续走高，到2030年逼近3000亿美元这一总量，被认为已经明显高于分析师对Google、亚马逊、Meta、微软同一时期自由现金流的预期，也高于苹果被预计产生的自由现金流。现金被掏空：巨头把成本转嫁给用户当Nvidia的现金曲线开始向上「跳档」时，产业链的另一边已经有些吃不消了。Google、Meta、微软、亚马逊这几家最能赚钱的公司，过去两年都在加速扩建AI计算集群。它们的资本开支成倍增长，而自由现金流却被显著压缩。也就是说，它们花的钱比以前多，手里能自由支配的现金却比以前少。这个变化直接影响了整个AI服务的收费方式。在此之前，巨头还能靠广告、云服务、硬件补贴用户，让产品保持免费。但当数据中心不断扩建、GPU价格居高不下，它们第一次发现：AI服务不能再无限免费了。于是我们就看到：强模型被放进更贵的付费层，免费额度开始收紧，订阅费一点点往上挪。这些公司的商业模式没什么本质变化，它们只是被迫承认一个现实——算力成本持续上升，如果价格不调整，就只能长期亏钱。更关键的是，Nvidia不只卖芯片，它还在投资、扶持整条下游链条。Anthropic、CoreWeave、Lambda这些云和模型公司，都在它的生态之内；最近它和微软一起宣布，未来几年最高会向Anthropic投入150亿美元，其中Nvidia自己的部分最高可达100亿美元。有这么多的需求，GPU的价格就很难往下走。巨头买GPU的成本压不下来，AI产品自然也不可能回到过去那种「想用多少用多少」的时代。供应商变金主：Nvidia把AI底价锁死了所以问题已经不再是「为什么涨价」，而是：为什么未来几年AI的价格都很难降下来。原因不是市场竞争不够，而是Nvidia已经在用另一套逻辑，把整个AI行业的基础结构提前固定住了。The Information提到Nvidia的几个关键操作：向Anthropic投入100亿美元与OpenAI商谈规模高达千亿美元级别的长期合作；支持CoreWeave、Lambda等云厂商扩建算力替一家云公司担保数据中心租约，换取未来的GPU订单这些看起来像是财务投资，实质是一种「提前绑定」：谁来买卡、买多久、买多少，Nvidia都提前把关系锁好了。被绑定的公司规模越大，算力需求越高，Nvidia的收益也越高。再叠加CUDA的生态壁垒、台积电的产能限制、替代方案的落地周期这些现实因素，很容易得出的结论：行业短期内根本离不开Nvidia。一旦离不开，成本就不会降。就算巨头有心拉低价格，也会被供不应求的 GPU 和已经锁定的产能限制。对用户来说，这意味着AI会越来越强，但「免费时代」几乎不可能回来了；更好的模型，会停在更高的价格层；按量计费会变成常态。整个行业已经切到一条不会轻易反转的轨道上。成本不会突然降低，价格自然也不会。过去一年，我们习惯把AI看作一种「能力爆发」，但Nvidia的曲线提醒我们，背后还有一场静悄悄的基础设施重构。当算力被锁定，当供应链被提前写入未来，当整个行业都围着同一个底层旋转——价格就不再只是市场行为，而是一种结构性趋势。你的时间、你的技能、你的效率，也会在这条曲线里被重新定价。成本会上升，但它推动的，未必只有负担，也可能是价值的整体抬升。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":25,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":400332645364120,"gmtCreate":1738763815695,"gmtModify":1738763817906,"author":{"id":"3548338853719110","authorId":"3548338853719110","name":"贪婪不是我兄弟","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7532a7f058c8d6087edc029891f6ab70","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3548338853719110","idStr":"3548338853719110"},"themes":[],"htmlText":"给英伟达留点活路吧，不能光顾着自己垄断市场，请把踩在上面的脚拿开给英伟达一条活路创造一个更健康的竞争环境","listText":"给英伟达留点活路吧，不能光顾着自己垄断市场，请把踩在上面的脚拿开给英伟达一条活路创造一个更健康的竞争环境","text":"给英伟达留点活路吧，不能光顾着自己垄断市场，请把踩在上面的脚拿开给英伟达一条活路创造一个更健康的竞争环境","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/400332645364120","repostId":"2509285053","repostType":2,"repost":{"id":"2509285053","kind":"news","pubTimestamp":1738761808,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2509285053?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-05 21:23","market":"us","language":"zh","title":"江西新首富，踩着英伟达，狂赚700亿","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2509285053","media":"华商韬略","summary":"2024年，英伟达的股价涨势如虹，成为历史上首个市值突破3万亿美元的半导体企业。2023年至今，英伟达的股价涨了9倍。同期，寒武纪的股价最高上涨超过10倍。追捧它的人，则把寒武纪视为中国的英伟达，是国产替代的最大受益者。一介书生的陈天石，也因此坐拥700亿身价，成为炙手可热的人物，并登顶江西新首富。上市首日，即突破千亿元市值，成为国内AI芯片第一股。受此影响，寒武纪营收暴跌。","content":"<html><body><p><img src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\"/></p><p>2015年，北京科学院南路6号。</p><p>几个年轻人，挤在一间小黑屋里，紧张地测试着一款芯片。当电脑屏幕上跳出测试结果正确时，他们再也抑制不住激动：</p><p>这意味着，世界上第一款人工智能芯片，就要诞生了！</p><p><strong>01 不再是跟随</strong></p><p>超越<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>，碾压<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>。</p><p>2024年，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的股价涨势如虹，成为历史上首个市值突破3万亿美元的半导体企业。但有一家中国AI企业，比英伟达还要疯狂，它就是：</p><p><strong><a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>！</strong></p><p>2023年至今，英伟达的股价涨了9倍。同期，寒武纪的股价最高上涨超过10倍。</p><p>在营收十几亿，不及对方零头，且连续多年巨亏的情况下，寒武纪的股价表现让很多人看不懂，并惊呼：<strong>这是巨大的市场泡沫。</strong></p><p>追捧它的人，则把寒武纪视为中国的英伟达，是国产替代的最大受益者。</p><p>然而，这两种观点都忽视了寒武纪的技术实力，以及对全球AI芯片产业的贡献。</p><p>事实上，在AI芯片这件事上，寒武纪是最早的开拓者之一。</p><p>早在2014年3月，来自中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟，就在国际顶级学术会议ASPLOS上发表了一篇论文：</p><p><strong>《DianNao：一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器》。</strong></p><p>在这篇论文里，陈氏兄弟首次提出深度学习专用处理器架构，较传统CPU有百倍以上的能效提升，突破了通用处理器在AI任务中的效率瓶颈。</p><p>紧接着当年底，两人又在MICRO会议上发表了另一篇DianNao论文。</p><p>这两篇论文后来引起很大反响，被引用数千次，成为全球AI芯片研究的重要成果，谷歌、英伟达都从中受到了启发。</p><p>美国《科学》杂志发文评价：<strong>这是发生在硅谷之外的颠覆性进展。</strong></p><p>在这篇论文基础上，陈天石兄弟创办了寒武纪，将理论构想变成了现实。</p><p>当这种理论构想，迎头撞上AI大模型时，一场剧烈的链式反应发生了：寒武纪股价一飞冲天，市值超过2500亿元。</p><p>一介书生的陈天石，也因此坐拥700亿身价，成为炙手可热的人物，并登顶江西新首富。</p><p>中央电视台将兄弟两人评为2017年度科技人物，并强调：他们打破了中国芯片长期跟随的被动局面。</p><p>2020年，斯坦福大学公布了一份全球2%顶尖科学家榜单，<strong>寒武纪创始人兼CEO陈天石在中国大陆地区排名第一。</strong></p><p>然而，今天在全球被广泛引用的AI芯片研究，<strong>最初也只是一项没经费、没论文、无人问津的三无研究！</strong></p><p><strong>02 做没有先例的事</strong></p><p>2010年，身为龙芯3号主架构师的陈云霁，在北京见到了弟弟陈天石。</p><p>这次碰面，改变了两个人的命运。</p><p>那是陈天石在中科大念博士的最后一年，因为爱人在北京，他经常跟导师找借口说，去北京中科院计算所搞研究，实则是与爱人相聚。</p><p>但也正是在这个期间，他意外接触到了哥哥负责的龙芯项目，并得到了龙芯之父胡伟武的赏识。</p><p>彼时的陈云霁，每天被繁重又枯燥的芯片测试工作，搞得头大。</p><p>忙碌之余，他总在琢磨：如何用AI替代人工，做芯片测试。巧的是，弟弟在中科大搞的就是AI。</p><p>兄弟俩一个擅长芯片，另一个擅长AI，可谓珠联璧合。</p><p>在胡伟武的邀请下，弟弟陈天石毕业后，也加入了计算所。兄弟重聚，一有空就探讨做什么研究。</p><p>思来想去，他们决定干一件比AI辅助芯片设计更大的事：</p><p><strong>做AI芯片，用一块芯片加速所有的深度学习算法程序。</strong></p><p>但这个想法，在当时无异于天方夜谭。2010年，AlphaGo还没击败李世石，英伟达还只是一家显卡厂商。</p><p>放眼全球，也没有完全类似的论文或工作。</p><p>因为太冷门，他们的课题连20万元经费都申请不下来。手下的学生也不理解，不止一个人劝他们：</p><p><strong>“别搞这么虚无缥缈的东西了！”</strong></p><p>多年后，回忆起这段岁月，陈云霁依旧感慨不已：</p><p><strong>在一个学术界不认可、工业界不关心、难以发论文、难以申请项目的冷门交叉学科方向孤独前行，就像在一片黑暗中摸索。</strong></p><p>关键时刻，计算所的领导一锤定音。</p><p>2010年底，在一次内部会议上，陈天石兄弟报告了做AI芯片的设想。这个设想打动了所领导。</p><p>所里为此，专门成立智能处理器团队，并任命陈云霁为课题组负责人。</p><p>有了领导的支持，两人开始放下包袱，大干一场。他们以全新的指令集，从底层重构了芯片体系结构。</p><p>最终，有了2014年那两篇著名的DianNao论文。</p><p>陈天石兄弟用这两篇论文，证明了深度学习处理器的巨大潜力，并荣获顶尖学术会议MICRO最佳论文奖。</p><p>这是1963年以来，首次有美国以外国家的学者荣获该奖项。</p><p><img src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\"/></p><p>▲陈云霁（左）、陈天石兄弟</p><p>论文写出来了，也获得了巨大的反响，但如果仅仅停留在纸面，那意义并不大。</p><p>所长孙凝晖决定，更进一步，他把兄弟俩叫到办公室，问道：<strong>“你们能做出真正的深度学习处理器芯片吗？”</strong></p><p>在中科院做了十几年龙芯的陈云霁，当然知道，将一张设计图纸，变成真正的芯片，要经历怎样的煎熬。</p><p>但做一件在全球都没有先例的事情的兴奋，最终战胜了对困难的恐惧。</p><p>于是，在一间不足30平方米的小黑屋里，陈云霁兄弟带领团队，没日没夜地干起来。</p><p>工位边放置了行军床，从工作台到行军床，通宵达旦是常态。每一次测试，都充满了忐忑和期待。</p><p><strong>“我们远不如外界想象的那么光鲜和神奇。”</strong>陈天石后来说。</p><p>就这样，经过数百个日夜奋战，终于在2015年成功流片。</p><p>流片回来当晚，大家挤在小黑屋里，眼睛紧盯着电脑屏幕，当跳出测试结果正确时，所有人再也抑制不住激动。</p><p>这颗芯片寄托着陈天石兄弟许多的期待，他们将其取名为寒武纪，希望它像5亿年前的生命大爆发一样。</p><p>以这颗芯片为始点，在计算所和风投资金的支持下，一年后，寒武纪公司正式成立。</p><p>弟弟陈天石由于做事稳重，擅长战略决策，担任公司CEO。哥哥陈云霁则喜欢隐身幕后做研究，担任公司首席科学家。</p><p><strong>03 不抄小道，不搞奇袭</strong></p><p>寒武纪的成立，恰逢一个时代的大风口。</p><p>2016年春，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌A</a>lphaGo一战成名，AI迅速在全世界掀起浪潮，一大批<a href=\"https://laohu8.com/S/V03.SI\">创业公司</a>如雨后春笋般成立。</p><p>这个时候，摆在陈天石面前的有两条路：</p><p>一是设计一颗自己的芯片，但时间周期太长，稍有不慎，就可能失败。</p><p>二是设计一个芯片IP，授权给相关的硬件厂商，从而以最快的速度，实现商业化和大规模量产。</p><p>做事谨慎的陈天石，选择了后者。</p><p>2017年，华为与寒武纪联手，将寒武纪1A处理器集成在新一代麒麟970芯片中，作为其核心的人工智能处理单元。</p><p>这是全球首款AI移动芯片。</p><p>陈天石在关键时刻，抓住华为这个大客户，一跃成为最成功的AI创业公司。</p><p>然而，搞研究和做一款产品，实现商业化，有着天然的鸿沟。技术出身的陈天石，一开始对这种鸿沟，准备并不充分。</p><p>芯片IP授权业务，虽然起步快，但天花板较低，合作关系脆弱。</p><p>事实上，华为与寒武纪的合作，仅仅维持了一年多，就因为对方转向自研而终止了。过度依赖单一大客户，让寒武纪一度陷入困境。</p><p>危急关头，陈天石做出一个重要决定：</p><p><strong>从单一智能终端芯片，向云、边、端全场景智能芯片延申，积极拓展政务和智能计算集群项目。</strong></p><p>从2018年开始，寒武纪开发了一系列云端推理、训练芯片，以及边缘计算产品线，并为所有产品构建了统一的基础系统软件和工具链。</p><p>到2020年，寒武纪已成为一家具备软硬件全栈系统能力的芯片设计公司。</p><p>当年7月，寒武纪在科创板挂牌上市。上市首日，即突破千亿元市值，<strong>成为国内AI芯片第一股。</strong></p><p><img src=\"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABAQMAAAAl21bKAAAAA1BMVEXy8vJkA4prAAAACklEQVQI12NgAAAAAgAB4iG8MwAAAABJRU5ErkJggg==\"/></p><p>A股上市，让寒武纪暂时摆脱了资金困扰。</p><p>但令陈天石没想到的是，更大的危机还在后头，而这一次，几乎要了寒武纪的命。</p><p>2022年底，美国政府单方面将寒武纪列入出口管制实体清单。这意味着，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>将不能为寒武纪代工。</p><p>对于一家芯片设计公司而言，这几乎是宣判了死刑。</p><p>受此影响，寒武纪营收暴跌。但陈天石依旧顶住外界质疑寒武纪长期亏损的压力，坚持研发投入。</p><p>在陈天石看来，芯片是长跑，没有捷径。他把芯片研发比作推土机，沿大路而行，不抄小道，不搞奇袭。</p><p><strong>“我没有那种激情式的口号，我认为战略就是老老实实干活、搬砖。”</strong></p><p>他还对标全球芯片巨头Intel和英伟达，这些前辈也都是几十年筚路蓝缕走过来的。相比之下，寒武纪还不到十岁，只是个孩子，长跑才刚刚开始。</p><p>这种耐心，最终换来了回报。</p><p>进入2024年，随着AI大模型的普及，以及国内半导体产业链的成熟，尤其是7纳米产线的投产，寒武纪挣脱束缚，开始加速成长。</p><p><strong>04 从科大少年班，到江西新首富</strong></p><p>陈天石、陈云霁出生于80年代的江西，父亲是一名电力工程师，母亲是一名中学老师。</p><p>看似普通的家庭，却培养出两个科大少年班天才。陈云霁后来用四个字，总结父母的教育方式：</p><p><strong>放水养鱼。</strong></p><p>不同于填鸭式教育，陈云霁父母在他们幼年时，就通过引导而非强制的方式，培养兄弟俩的科学兴趣。</p><p>家中的书架上，摆满了各种书籍，涵盖工程、历史等多个领域，允许他们自由选择阅读。</p><p>尤其一套《十万个为什么》，激发了兄弟俩的好奇心。在这种好奇心的驱使下，哥哥陈云霁考入中国科大少年班。</p><p>弟弟陈天石也不服气，我们天天一起玩，你不比我聪明。你能上，我也能上。</p><p>于是，他跟随哥哥的脚步，也考上了科大少年班。</p><p>学习之余，兄弟俩沉迷于打游戏。据说，陈天石发奋图强考大学的原因之一就是，哥哥曾对他说：</p><p><strong>“考上大学后，父母就管不着了，玩游戏更方便。”</strong></p><p>进入科大少年班后，陈天石果然实现了游戏自由。但也因为沉迷于游戏，导致学业危机，大二时险些挂科。</p><p>哥哥陈云霁同样酷爱游戏，甚至把《星际争霸》当做主课来修。</p><p>即便如此，也没能阻挡龙芯之父胡伟武，力排众议，将兄弟俩破格招入麾下。用陈云霁的话说：</p><p><strong>在此之前，中科院计算所还从来没有招过本科成绩这么差的学生。</strong></p><p>真正打动胡伟武的，是兄弟俩对计算机的热爱，以及努力工作的狠劲儿。</p><p>而计算所也给了两位天才少年，足够大的舞台和空间。在那个很多人不知道AI为何物的年代，大力支持他们对AI芯片的探索。</p><p>没有这种宽松的环境，陈天石兄弟就不可能创造寒武纪的奇迹。</p><p>尽管暂时度过了生产难关，业务也在逐渐恢复，但对于寒武纪而言，真正的挑战一直是如何实现更好的商业化。</p><p>2024年，寒武纪全年营收预计10亿至12亿元，不及英伟达的千分之一。</p><p>如此悬殊的差距，让很多人质疑，寒武纪一直在讲故事，其业绩难以支撑股价，这也导致其股价在近期大幅下跌。</p><p>实力悬殊的背后，不仅仅是技术差距，更是生态壁垒。</p><p>在AI大模型崛起的今天，英伟达CUDA生态已形成垄断，而寒武纪的软件工具链尚在起步阶段。</p><p>陈天石对于这种差距，有着清醒的认识。</p><p>这些年，寒武纪一直在补生态短板，并在这个过程中，找到了自己的风格，即专注于底层硬件和工具链，避免做应用。</p><p>对此，陈天石解释道：一旦你做应用，就会触及客户核心利益。</p><p><strong>“寒武纪是个墩子，专业长胖，欢迎大家踩在我们身上做应用。”</strong></p><p>商业化会改变一个人。</p><p>十年前，陈天石还是一个在计算所埋头做学问的寒门学子，如今他执掌千亿产业龙头，坐拥700亿身价，晋升江西新首富。</p><p>巨大的财富跃迁，并没有改变陈天石朴素的好胜心。</p><p>尽管在采访中，他反复强调，自己是一个没有野心的人。但用AI芯片加速所有深度学习算法的初心，一直驱动着他，也驱动着寒武纪。</p><p><strong>“如果智能时代真的到来，难以想象智能芯片不诞生新巨头。我不讳言寒武纪想当这个将军。”</strong></p><p>只不过，现实中，十几亿的营收、连续多年亏损的局面，让寒武纪捉襟见肘。</p><p>尤其面对英伟达这个近乎垄断的世界巨头，寒武纪的胜算似乎并不大。陈天石要想实现自己的梦想，前面还有很长的路要走。</p></body></html>","source":"ifeng_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://tech.ifeng.com/c/8gjS3zNDL0Z><strong>华商韬略</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>2015年，北京科学院南路6号。几个年轻人，挤在一间小黑屋里，紧张地测试着一款芯片。当电脑屏幕上跳出测试结果正确时，他们再也抑制不住激动：这意味着，世界上第一款人工智能芯片，就要诞生了！01 不再是跟随超越谷歌、亚马逊，碾压英特尔。2024年，英伟达的股价涨势如虹，成为历史上首个市值突破3万亿美元的半导体企业。但有一家中国AI企业，比英伟达还要疯狂，它就是：寒武纪！2023年至今，英伟达的股价涨了...</p>\n\n<a href=\"https://tech.ifeng.com/c/8gjS3zNDL0Z\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"LU1084165304.USD":"FIDELITY WORLD \"A\" (USD) ACC","LU0494093205.USD":"贝莱德ESG灵活多元资产A2 USD-H","BK4551":"寇图资本持仓","LU1868836914.USD":"CT (LUX) I AMERICAN \"3\" (USD) ACC","NVDS":"1.5倍做空NVDA ETF-Tradr","LU0238689110.USD":"贝莱德环球动力股票基金","LU0289961442.SGD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"AX\" (SGD) ACC","LU2357125470.USD":"BNP PARIBAS ENERGY TRANSITION \"CLASSIC RH\" (USDHDG) ACC","NVDU":"2倍做多NVDA ETF-Direxion","SG9999002224.SGD":"Allianz Global High Payout SGD","LU1116320737.USD":"BGF SYSTEMATIC GLOBAL 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不再是跟随超越谷歌、亚马逊，碾压英特尔。2024年，英伟达的股价涨势如虹，成为历史上首个市值突破3万亿美元的半导体企业。但有一家中国AI企业，比英伟达还要疯狂，它就是：寒武纪！2023年至今，英伟达的股价涨了9倍。同期，寒武纪的股价最高上涨超过10倍。在营收十几亿，不及对方零头，且连续多年巨亏的情况下，寒武纪的股价表现让很多人看不懂，并惊呼：这是巨大的市场泡沫。追捧它的人，则把寒武纪视为中国的英伟达，是国产替代的最大受益者。然而，这两种观点都忽视了寒武纪的技术实力，以及对全球AI芯片产业的贡献。事实上，在AI芯片这件事上，寒武纪是最早的开拓者之一。早在2014年3月，来自中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟，就在国际顶级学术会议ASPLOS上发表了一篇论文：《DianNao：一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器》。在这篇论文里，陈氏兄弟首次提出深度学习专用处理器架构，较传统CPU有百倍以上的能效提升，突破了通用处理器在AI任务中的效率瓶颈。紧接着当年底，两人又在MICRO会议上发表了另一篇DianNao论文。这两篇论文后来引起很大反响，被引用数千次，成为全球AI芯片研究的重要成果，谷歌、英伟达都从中受到了启发。美国《科学》杂志发文评价：这是发生在硅谷之外的颠覆性进展。在这篇论文基础上，陈天石兄弟创办了寒武纪，将理论构想变成了现实。当这种理论构想，迎头撞上AI大模型时，一场剧烈的链式反应发生了：寒武纪股价一飞冲天，市值超过2500亿元。一介书生的陈天石，也因此坐拥700亿身价，成为炙手可热的人物，并登顶江西新首富。中央电视台将兄弟两人评为2017年度科技人物，并强调：他们打破了中国芯片长期跟随的被动局面。2020年，斯坦福大学公布了一份全球2%顶尖科学家榜单，寒武纪创始人兼CEO陈天石在中国大陆地区排名第一。然而，今天在全球被广泛引用的AI芯片研究，最初也只是一项没经费、没论文、无人问津的三无研究！02 做没有先例的事2010年，身为龙芯3号主架构师的陈云霁，在北京见到了弟弟陈天石。这次碰面，改变了两个人的命运。那是陈天石在中科大念博士的最后一年，因为爱人在北京，他经常跟导师找借口说，去北京中科院计算所搞研究，实则是与爱人相聚。但也正是在这个期间，他意外接触到了哥哥负责的龙芯项目，并得到了龙芯之父胡伟武的赏识。彼时的陈云霁，每天被繁重又枯燥的芯片测试工作，搞得头大。忙碌之余，他总在琢磨：如何用AI替代人工，做芯片测试。巧的是，弟弟在中科大搞的就是AI。兄弟俩一个擅长芯片，另一个擅长AI，可谓珠联璧合。在胡伟武的邀请下，弟弟陈天石毕业后，也加入了计算所。兄弟重聚，一有空就探讨做什么研究。思来想去，他们决定干一件比AI辅助芯片设计更大的事：做AI芯片，用一块芯片加速所有的深度学习算法程序。但这个想法，在当时无异于天方夜谭。2010年，AlphaGo还没击败李世石，英伟达还只是一家显卡厂商。放眼全球，也没有完全类似的论文或工作。因为太冷门，他们的课题连20万元经费都申请不下来。手下的学生也不理解，不止一个人劝他们：“别搞这么虚无缥缈的东西了！”多年后，回忆起这段岁月，陈云霁依旧感慨不已：在一个学术界不认可、工业界不关心、难以发论文、难以申请项目的冷门交叉学科方向孤独前行，就像在一片黑暗中摸索。关键时刻，计算所的领导一锤定音。2010年底，在一次内部会议上，陈天石兄弟报告了做AI芯片的设想。这个设想打动了所领导。所里为此，专门成立智能处理器团队，并任命陈云霁为课题组负责人。有了领导的支持，两人开始放下包袱，大干一场。他们以全新的指令集，从底层重构了芯片体系结构。最终，有了2014年那两篇著名的DianNao论文。陈天石兄弟用这两篇论文，证明了深度学习处理器的巨大潜力，并荣获顶尖学术会议MICRO最佳论文奖。这是1963年以来，首次有美国以外国家的学者荣获该奖项。▲陈云霁（左）、陈天石兄弟论文写出来了，也获得了巨大的反响，但如果仅仅停留在纸面，那意义并不大。所长孙凝晖决定，更进一步，他把兄弟俩叫到办公室，问道：“你们能做出真正的深度学习处理器芯片吗？”在中科院做了十几年龙芯的陈云霁，当然知道，将一张设计图纸，变成真正的芯片，要经历怎样的煎熬。但做一件在全球都没有先例的事情的兴奋，最终战胜了对困难的恐惧。于是，在一间不足30平方米的小黑屋里，陈云霁兄弟带领团队，没日没夜地干起来。工位边放置了行军床，从工作台到行军床，通宵达旦是常态。每一次测试，都充满了忐忑和期待。“我们远不如外界想象的那么光鲜和神奇。”陈天石后来说。就这样，经过数百个日夜奋战，终于在2015年成功流片。流片回来当晚，大家挤在小黑屋里，眼睛紧盯着电脑屏幕，当跳出测试结果正确时，所有人再也抑制不住激动。这颗芯片寄托着陈天石兄弟许多的期待，他们将其取名为寒武纪，希望它像5亿年前的生命大爆发一样。以这颗芯片为始点，在计算所和风投资金的支持下，一年后，寒武纪公司正式成立。弟弟陈天石由于做事稳重，擅长战略决策，担任公司CEO。哥哥陈云霁则喜欢隐身幕后做研究，担任公司首席科学家。03 不抄小道，不搞奇袭寒武纪的成立，恰逢一个时代的大风口。2016年春，谷歌AlphaGo一战成名，AI迅速在全世界掀起浪潮，一大批创业公司如雨后春笋般成立。这个时候，摆在陈天石面前的有两条路：一是设计一颗自己的芯片，但时间周期太长，稍有不慎，就可能失败。二是设计一个芯片IP，授权给相关的硬件厂商，从而以最快的速度，实现商业化和大规模量产。做事谨慎的陈天石，选择了后者。2017年，华为与寒武纪联手，将寒武纪1A处理器集成在新一代麒麟970芯片中，作为其核心的人工智能处理单元。这是全球首款AI移动芯片。陈天石在关键时刻，抓住华为这个大客户，一跃成为最成功的AI创业公司。然而，搞研究和做一款产品，实现商业化，有着天然的鸿沟。技术出身的陈天石，一开始对这种鸿沟，准备并不充分。芯片IP授权业务，虽然起步快，但天花板较低，合作关系脆弱。事实上，华为与寒武纪的合作，仅仅维持了一年多，就因为对方转向自研而终止了。过度依赖单一大客户，让寒武纪一度陷入困境。危急关头，陈天石做出一个重要决定：从单一智能终端芯片，向云、边、端全场景智能芯片延申，积极拓展政务和智能计算集群项目。从2018年开始，寒武纪开发了一系列云端推理、训练芯片，以及边缘计算产品线，并为所有产品构建了统一的基础系统软件和工具链。到2020年，寒武纪已成为一家具备软硬件全栈系统能力的芯片设计公司。当年7月，寒武纪在科创板挂牌上市。上市首日，即突破千亿元市值，成为国内AI芯片第一股。A股上市，让寒武纪暂时摆脱了资金困扰。但令陈天石没想到的是，更大的危机还在后头，而这一次，几乎要了寒武纪的命。2022年底，美国政府单方面将寒武纪列入出口管制实体清单。这意味着，台积电将不能为寒武纪代工。对于一家芯片设计公司而言，这几乎是宣判了死刑。受此影响，寒武纪营收暴跌。但陈天石依旧顶住外界质疑寒武纪长期亏损的压力，坚持研发投入。在陈天石看来，芯片是长跑，没有捷径。他把芯片研发比作推土机，沿大路而行，不抄小道，不搞奇袭。“我没有那种激情式的口号，我认为战略就是老老实实干活、搬砖。”他还对标全球芯片巨头Intel和英伟达，这些前辈也都是几十年筚路蓝缕走过来的。相比之下，寒武纪还不到十岁，只是个孩子，长跑才刚刚开始。这种耐心，最终换来了回报。进入2024年，随着AI大模型的普及，以及国内半导体产业链的成熟，尤其是7纳米产线的投产，寒武纪挣脱束缚，开始加速成长。04 从科大少年班，到江西新首富陈天石、陈云霁出生于80年代的江西，父亲是一名电力工程师，母亲是一名中学老师。看似普通的家庭，却培养出两个科大少年班天才。陈云霁后来用四个字，总结父母的教育方式：放水养鱼。不同于填鸭式教育，陈云霁父母在他们幼年时，就通过引导而非强制的方式，培养兄弟俩的科学兴趣。家中的书架上，摆满了各种书籍，涵盖工程、历史等多个领域，允许他们自由选择阅读。尤其一套《十万个为什么》，激发了兄弟俩的好奇心。在这种好奇心的驱使下，哥哥陈云霁考入中国科大少年班。弟弟陈天石也不服气，我们天天一起玩，你不比我聪明。你能上，我也能上。于是，他跟随哥哥的脚步，也考上了科大少年班。学习之余，兄弟俩沉迷于打游戏。据说，陈天石发奋图强考大学的原因之一就是，哥哥曾对他说：“考上大学后，父母就管不着了，玩游戏更方便。”进入科大少年班后，陈天石果然实现了游戏自由。但也因为沉迷于游戏，导致学业危机，大二时险些挂科。哥哥陈云霁同样酷爱游戏，甚至把《星际争霸》当做主课来修。即便如此，也没能阻挡龙芯之父胡伟武，力排众议，将兄弟俩破格招入麾下。用陈云霁的话说：在此之前，中科院计算所还从来没有招过本科成绩这么差的学生。真正打动胡伟武的，是兄弟俩对计算机的热爱，以及努力工作的狠劲儿。而计算所也给了两位天才少年，足够大的舞台和空间。在那个很多人不知道AI为何物的年代，大力支持他们对AI芯片的探索。没有这种宽松的环境，陈天石兄弟就不可能创造寒武纪的奇迹。尽管暂时度过了生产难关，业务也在逐渐恢复，但对于寒武纪而言，真正的挑战一直是如何实现更好的商业化。2024年，寒武纪全年营收预计10亿至12亿元，不及英伟达的千分之一。如此悬殊的差距，让很多人质疑，寒武纪一直在讲故事，其业绩难以支撑股价，这也导致其股价在近期大幅下跌。实力悬殊的背后，不仅仅是技术差距，更是生态壁垒。在AI大模型崛起的今天，英伟达CUDA生态已形成垄断，而寒武纪的软件工具链尚在起步阶段。陈天石对于这种差距，有着清醒的认识。这些年，寒武纪一直在补生态短板，并在这个过程中，找到了自己的风格，即专注于底层硬件和工具链，避免做应用。对此，陈天石解释道：一旦你做应用，就会触及客户核心利益。“寒武纪是个墩子，专业长胖，欢迎大家踩在我们身上做应用。”商业化会改变一个人。十年前，陈天石还是一个在计算所埋头做学问的寒门学子，如今他执掌千亿产业龙头，坐拥700亿身价，晋升江西新首富。巨大的财富跃迁，并没有改变陈天石朴素的好胜心。尽管在采访中，他反复强调，自己是一个没有野心的人。但用AI芯片加速所有深度学习算法的初心，一直驱动着他，也驱动着寒武纪。“如果智能时代真的到来，难以想象智能芯片不诞生新巨头。我不讳言寒武纪想当这个将军。”只不过，现实中，十几亿的营收、连续多年亏损的局面，让寒武纪捉襟见肘。尤其面对英伟达这个近乎垄断的世界巨头，寒武纪的胜算似乎并不大。陈天石要想实现自己的梦想，前面还有很长的路要走。","news_type":1,"symbols_score_info":{"3NVD.UK":0.6,"NVDY":0.6,"NVIW.SI":0.6,"2NVD.UK":0.6,"SNVD.UK":0.6,"NVD2.UK":0.6,"NVDS.UK":0.6,"NVDA":1,"NVDD":0.6,"NVD3.UK":0.6,"NVDU":0.6,"NVDS":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2706,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4188550895709712","authorId":"4188550895709712","name":"鑫870323","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"4188550895709712","idStr":"4188550895709712"},"content":"是谁不给谁活路，搞明白了吗，兄die","text":"是谁不给谁活路，搞明白了吗，兄die","html":"是谁不给谁活路，搞明白了吗，兄die"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":361189255975232,"gmtCreate":1729220985599,"gmtModify":1729221401870,"author":{"id":"3548338853719110","authorId":"3548338853719110","name":"贪婪不是我兄弟","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7532a7f058c8d6087edc029891f6ab70","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3548338853719110","idStr":"3548338853719110"},"themes":[],"htmlText":"<a 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