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    2026，智能体的故事也就不再是概念与想象，而是会落到更具体的产业结果上：软件交付周期缩短、客服与运营成本结构改变、数据分析与报表生产方式重写，以及一批围绕安全、合规、集成与治理的新供应链机会加速成形。 2026，AI 或将成为真正的生产力，而智能体，是企业把这种生产力装进生产系统的那把扳手。 编译|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 过去一年，产业界对 AI 的讨论明显变了味：从“模型又有多强”转向“到底能不能上生产、能不能带来真实收益”。当生成式 AI 不再只是写文案、做总结的助手，越来越多企业开始把它塞进工程管线、客服系统、运营流程，甚至把跨部门的业务链条交给它去跑——一个更直白的判断正在成形：AI 正在从“工具”变成“生产系统”，而智能体是这轮转变的关键载体。 在这样的背景下，Anthropic 与研究机构 Material 在 2025 年末对美国 500 多位技术领导者做了一次调研，试图把产业里最现实的几个问题说清楚：企业到底把智能体用在了哪些环节？从试点走向生产，卡点究竟在哪里？以及在 2026 年，企业准备把智能体推向多复杂、多关键的流程？受访者覆盖初创公司到大型企业的工程负责人、IT 高管与技术决策者，行业跨度足够大，基本可以勾勒出一张“企业智能体落地地图”。 以下是报告正文。 前言： 在过去的几个月里，人工智能智能体已从实验性技术转变为企业在生产中使用的基础设施。与等待人类输入的传统软件不同，智能体能够自主推理问题、做出决策并采取行动，处理从多步骤编码工作流到跨职能业务流程的各种事务。 这种向自动化工作流和多步骤智能体系统的转变，从根本上改变了组织对人工智能的要求：模型在处理专有数据时必须安全，符合行业法规，并且能抵御越狱等对抗性攻击。 我们与研究公司 Material 合作，对美国 500 多位来自不同规模和行业的技术领袖进行了

    2026年并不是具身智能走向终局的一年，而是决定分化方向的一年。谁能够在这一年真正进入现实世界，并建立起可持续演化的能力闭环，谁才有资格参与下一阶段关于“通用”的讨论。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年，具身智能正被推到了一个新的临界点。 在过去一年里，一级市场资本汹涌而至，融资额不断刷新着具身智能领域的历史纪录。 根据IT桔子数据显示，2025年具身智能领域，共发生329起融资事件，同比2024增长219.42%；融资金额更是高达398.9亿元，同比增长3倍之多。 从一月份春晚宇树H1登上春晚，到三月份具身智能写入政府工作报告，4月份机器人马拉松开幕，再到7月份，智元+宇树中标中国移动1.24亿元采购，开启商业订单规模化；最后到国产机器人在CES展会炸场……具身智能在2025，画出了一道特殊的宏观图景。 站在当下来看，具身智能领域，钱、算力和硬件似乎都已就位，但在这个领域，钱究竟流向了哪里？是谁在这场竞赛中拿走了最多筹码？ 更重要的是，当“手”和“脚”已经初步成型，当模型开始走进工厂、仓库与产线，当下的具身智能，究竟已经能做什么？又有哪些能力，依然是金钱、算力和工程堆叠都暂时无法攻克的“无人区”？2026年能否被攻克？ 一、具身智能的钱，流向哪了？ 根据2025年具身智能领域的融资统计，资金的分布呈现出明显的层级化特征。 最为热闹的，是关键零部件领域，交易事件高达131起，占总交易事件的40%。 该领域企业专攻灵巧手、关节、高密度执行器或电子皮肤等。涉及企业较多，也是众多具身智能创业着的首选地，过去一年，在资本的加持下，使得一些企业快速跑出来。 例如灵心巧手这家企业在过去一年共完成了5轮融资，投资方涉及互联网巨头、产业基金，以及头部资本。 比起关键零部件领域，具身智能本体领域的融资事件数量仅有62起，远少于零部件领域。这类厂商主

  图片   回看移动互联网的爆发原点，苹果的伟大之处不止于iPhone的硬件参数，更在于它通过App Store建立了一套契合用户需求的移动互联网的软件生态。 借用历史视角回望，我们或能窥见未来“iPhone”的雏形。 其软件价值是一种能繁荣Agent生态的聚合能力，其硬件形态也未必是手机，甚至可能是眼镜、头显、手表等其他智能终端。 作者|妍旭 出品|产业家 从最初的“AI是不是噱头”，到“AI只是多了个语音助手”，再到“AI功能很酷，但并不常用”……在定义何为“真正的AI手机”这件事上，行业始终争论不休。 但最近发生的几件事，把“AI手机未来该往哪走”这一问题推到了台前。 一边是终端厂商的系统级融合。如字节豆包与中兴合作推出AI手机，试图将大模型作为底层原力注入硬件。再如向来奉行封闭生态的苹果，开始在系统级AI上向外“借脑”，和谷歌、微软等外部大模型合作，用于升级Siri及Apple Intelligence功能。 另一边是应用巨头的“生态自建”。在腾讯2025年Q3财报电话会上，腾讯总裁刘炽平明确表示，微信会推出一个AI智能体（Agent），使它成为每位微信用户的个性化私人助理。 1月15日，阿里旗下千问APP宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，用户通过语音或文字指令即可30秒完成跨平台复杂任务如点外卖、买东西、订机酒等。 看似分散的诸多事件，共同指向一个极具张力的宏大猜想：手机这个终端，正在从一个“装满APP的屏幕”，进化为一个有自主性和感知决策能力的“AI入口”。 一、AI手机，路径分野 2023年10月，高通发布骁龙8Gen3，联发科推出天玑9300，NPU性能的暴涨让手机+AI大模型成为现实。Deepseek爆火带动生成式AI应用全面开花，C端用户的AI需求被彻底点燃。 技术条件成熟，应用需求得到验证，AI手机也从

    2026年初这轮上市所打开的，并不是一个简单的融资窗口，而是一种新的产业运行方式。模型公司获得持续投入能力，上游获得长期订单预期，下游获得更可控的技术伙伴。产业链开始从试水状态，转向围绕长期能力建设的协同阶段。 中国大模型的竞争，开始进入一个用耐心、资本和工程能力共同博弈的阶段。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年初，智谱和MiniMax先后敲钟上市，中间间隔不到48小时。 两家公司的商业模式并不相同，前者偏基座模型和政企生意，后者更偏多模态和消费应用，但在港交所，他们被放在了同一个坐标系里，成为资本市场理解中国大模型的两个典型样本。 市场给出的反馈，也直接反映出这两家公司的含金量。数据显示，MiniMax定价165港元，上市首日收盘涨幅超过一倍，成为当年港股开年以来表现最强的新股之一；智谱的公开认购倍数超过千倍，盘中股价一度超过130港元。 如果把这一轮AI技术浪潮视作一次新的产业叙事，那么MiniMax和智谱的上市，俨然已经成为公开市场接棒VC的重大节点。 在这样的背景下，一些问题开始变得清晰而迫切：为什么是现在？为什么都选择了同一上市路径？未来AI产业链又将发生什么变化？ 一、大模型公司，需要换种活法 回看过去两年，中国大模型行业经历了几次明显的换挡。 从最初能不能做大模型的验证期，到后来谁能留下来的能力分化期，先当下，问题已经转向规模化探索期，即谁能在高投入环境下，把业务真正跑到规模化。 这种变化首先体现在用户侧。根据CNNIC发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达到5.15亿，普及率36.5%，半年内新增用户超过2.6亿。同一时期，国家网信办披露已有346款生成式AI服务完成备案。 用户规模的扩张和监管框架的逐步成型，意味着大模型已经走出概念验证阶段。企业客户开始

    AI是否真正大规模进入核心业务，关键不在于模型能力又提升了多少，而在于一旦出现问题，系统能否被及时停下，过程能否被追溯，责任能否被清晰界定。在这些问题解决之前，安全都会是AI落地过程中最现实、也最难绕开的门槛。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 攻击一旦被AI变成一种“产能”，攻防关系面临的则是结构性失衡。 这种变化已经开始在现实中显现。 12月22日22时，快手遭遇大规模黑灰产攻击，监测数据显示峰值时段约有1.7万个被控僵尸账号同步开播推送色情低俗内容。事实上，攻击手法并不新奇，真正改变战局的是AI带来的“杠杆效应”，即在AI的加持下，攻击成本降到极低，攻击效率反而被成倍放大，防守方的响应能力首次被压制在对手之下。 这并非孤立事件。一组来自OECD的AI事件监测数据显示，2024年的AI风险事件总数约是2022年的21.8倍，2019‑2024年间记录的事件中约74%与AI安全相关，安全与可靠性事件较2023年增长83.7%。 在这种背景下，安全的逻辑正在被迫重写。 过去，企业在选择大模型或Agent服务商时，性能、价格、生态几乎天然排在最前面，安全更多被视为一种事后补救能力。但在一轮又一轮实战之后，越来越多企业开始意识到，一旦将业务流程、用户触点乃至决策权交给AI，安全就不再是“事后诸葛亮”的选项，而是必须前置到选型阶段。 而这场微妙的反转，正在倒逼企业重新排序与AI相关的所有决策优先级。一组来自阿里云与Omdia联合发布AI安全报告显示，企业将安全与数据隐私视为AI主要障碍的比例，从2023年11%激增至2024年43%。 安全，第一次从“可选项”变成了AI能否落地的前置条件。 一、从探索到深水区， AI安全成为落地前提 2025年，企业对“安全”的敏感度正迅速放大。 进入2025年，AI已从技术探索阶段迈入企业业务的深度应用场景。麦肯

    用开源生态评价开源模型，以开源模型驱动行业生态繁荣，基于繁荣生态构建更进一步的产业发展飞轮。 作者|皮爷 出品|产业家 过去一周，具身智能赛道，来了一则新消息。 在第三方测评平台RoboChallenge的榜单上，自变量开源端到端具身智能基础模型WALL-OSS以54.69分的成绩超越pi0，总分排名第二；此外，在叠洗碗巾、挂口杯、按按钮、浇盆栽、移物入盒及开瓶器进抽屉等多个单动作任务中排名第一。 这个榜单验证了国产模型在复杂物理交互场景下的国际竞争力，也给具身智能产业人士带来另外一个层面的期待：即在产业级开源模型的推动下，具身智能产业能否迎来新的“百花齐放”？ 在过去的几年时间里，具身智能的创新进步更多呈点状分布，并没有出现和通用场景相似的从“基础模型—AIGC产品/Agent智能体”百花齐放的涌现时刻。 这次登榜的自变量开源WALL-OSS模型，让大家看到一个新答案。 一、排名第二： 具身智能再迎开源国产新底座 具身智能模型测评和大语言模型测评不同。 前者测评更多为“闭卷答题”，以静态数据输出与文本、图像指标为主；而具身模型的测评更加侧重“感知-决策-执行”的物理闭环，在测评时需要提前公开任务，核心验证对象为视频动作序列和任务成功率，类似于“开卷考试+实操考核”。 因此，相较于闭源模型“黑盒黑箱式”的打榜方式，用公开代码的开源具身智能模型参与测评，才是最货真价实，也是最能反应真实模型水平的评测方式。 这等同于把学霸的实时解题思路进行全面公开，通过把模型代码、训练数据乃至架构设计公开，让测评过程可全程复现。对比用闭源模型参与测评，也规避了通过微调其他模型来"刷榜"的行为，以更客观、真实地反映模型能力，同时，“太阳底下”的答题也更支持所有人进行任何角度地复现。 再来看这次自变量开源端到端具身智能基础模型WALL-OSS的实测成绩——根据模型测试结

CES 2026宣告了一个新时代的到来：AI产业正在迈入真正的“行动智能时代”。 对ToB市场而言，这将是一轮推进节奏更慢、却确定性更高的周期。AI不会在一夜之间颠覆所有行业，但它会以更低调、更深入的方式，逐步嵌入企业的核心业务流程，以及物理世界的运行逻辑之中。谁能率先完成从“卖技术”到“卖结果”的转变，谁就更有可能在未来十年的产业版图中占据稳固位置。 AI的上半场，拼的是想象力；而下半场，考验的则是谁能把智能真正落地到现实世界，并且长期、稳定地跑下去。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 1月份的拉斯维加斯，被一场科技盛会点亮。 CES，不仅是消费电子爱好者的嘉年华，更是芯片、整机、车厂、互联网公司、机器人企业和各行各业ToB供应商的集中“对账日”。 而今年CES的热度，比前两年更火了一档。 一个直观感受是,“消费电子展”这四个字，已经不足以概括其内容。AI正式从一个功能变成所有新品默认的底座，从Nvidia Rubin、AMD MI400这样的新一代算力平台，到Uber牵头的Robotaxi联盟，再到人形机器人、超薄壁纸电视、家庭健康设备和AI家务机器人，整个展馆给人的印象是，技术已经推到“物理世界大规模改造”的门槛上。 也正因为如此，2026 CES更像是一面镜子。 一方面折射出AI产业正在从概念扩张走向结构重构；另一方面，也迫使所有产业参与者直面一个无法回避的问题，那就是在这场由算力体系、端侧设备、机器人与全球供应链共同推动的产业重排中，准备站在什么位置上？ 一、AI基础设施竞争， 从性能转向交付能力 2026年的CES大会，AI基础设施的变化非常鲜明。 英伟达将发布重心放在了新一代Rubin平台上，该平台可以显著降低Token成本和整体运行开销，而不仅仅是“更快”，并有意弱化“单卡性能”的叙事，反而反复强调系统级协同，即CPU、GPU、互联、网络、存储、安全能力

    从B2C场景中被“反复使用”开始，到在真实业务中被“长期消耗”，再到能够进入制造业这样更重资产、更长链条的产业体系，这条路径本身，构成了一套清晰的验证逻辑，那就是先在高频场景中跑出稳定性，再在复杂业务中经受住持续运行的考验，最终才具备进入更重产业体系的条件。 从这个视角再回看，探迹科技跑出的，并不只是万亿Tokens这样一个规模数据，而是一条AI Agent从概念形态，走向实体产业AI生产力的可复制路径。 作者|斗斗 出品|产业家 2025年底，一组来自业务一线的数据，悄悄刷新了行业对AI Agent的想象。 一款Agent，年度Token消耗量超过10万亿，日均超500亿Tokens，并以月均近20%的速度持续增长。在ToB行业的Agent应用中，其Token消耗量已进入前十，正式迈入万亿Tokens俱乐部。 它就是——探迹B2C Agent。 要知道，在AI圈子里，Token被视作衡量AI“真实工作量”的计量单位。如果把AI看作一座“数字工厂”，10万亿Tokens就像电表读数，代表着这座工厂一整年的产能。只有在大量真实业务、高并发场景里持续运转，才能跑出这样的“电表刻度”。 与这一数据同时被关注的，还有两条来自资本市场的消息。一方面，全球科技巨头Meta宣布收购AI初创公司Manus，强化其在通用型AI Agent领域的布局；另一方面，A股上市公司真爱美家股价表现强劲，市值稳步攀升，其背后，正是市场对探迹科技拟入主真爱美家这一动作的积极预期。 一个是全球科技巨头补齐AI TO C拼图，另一个则是AI Agent企业和实体产业场景深度联手。两条消息，共同指向同一个答案—AI Agent正从“Demo阶段”迈入“生产力时代”。 几个疑问是，探迹科技为何能备受市场认可？它用AI真正解决了怎样的问题？以及在如今被业内人士成为Agent落地元年的20

    如果以10年为节点，则是会清晰看见百度智能云这家AI云厂商足够平和的战略定力和始终如一的战略方向，这些“不变”的底色共同驱动着它从上层芯片到模型到应用的不间断且高频的进化。 2026年，这个AI的长期主义故事，正在迎来它的下一个新收获节点。 作者|皮爷 出品|产业家 “谁是AI云第一？” 在过去的一年时间里，这个命题正在成为AI大模型市场绝对的争议焦点。从机场广告大战到线上权威机构榜单，关于“领跑”、“第一梯队”、“Tokens调用”等等关键词的定调似乎已经成了云厂商迈步AI时代的最佳印证。 但在这种“热闹”背后，如果把视角切换到真正的需求侧，则是会发现不一样的“冷静”。根据最近赛迪发布的一份名为《企业级AI应用落地白皮书2025》报告显示，尽管83%的企业将AI列为战略优先级，但实际落地成功率仅为29%。 如果沿着这个数据向企业内延伸，会发现“AI”对应的产业标签不是AI云，也不是“调用量”，而是最真实的“AI ROI”——对一家企业而言，在AI上投入了多少资金人力，最终得到了怎样的营收回报。 这个真实的AI核算动作，在2025年即将收官的当下，正在无数企业内部发生。 两个战场，两个标准。到底谁应该成为最真实的AI水温反馈，又或者说，在2025年即将收尾的如今，到底什么才是真正的AI云？以及云智一体最有价值的表达应该是怎样的？ 在今年的吴晓波演讲中，百度智能云再次成为观察对象。一众看得见的成绩之外，我们在这家中国最早喊出云智一体的云厂商身上，更看见一个与众不同的产业AI答案。 这个答案的誊写不是在今年，也不是在2023年的ChatGPT浪潮后，而是在6年前。2019年，百度云品牌升级为“百度智能云”，故事由此伊始。 一 “百度智能云变慢了吗？” “百度智能云变慢了吗？”这是今年不少媒体和市场参与者在今年下半年提出的疑问，这个疑问的背景是在刚刚过

    每一个被疯抢的新物种背后，都藏着时代的情绪。 人们抢购这只机器狗，不仅仅是为了技术突破，更是因为在充满不确定性的现实里，大家渴望看到一些“确定性的未来”——那个曾出现在《黑镜》里的赛博世界，终于以一种“不到一万块”的姿态，敲开了普通人的大门。 作者|木人 出品|产业家 在科技产业的语境里，“第一”往往不只是销量的排位，更是对一个全新品类的定义权。 12月23日，全球首款无需遥控的Vbot超能机器狗正式开启预售：上线52分钟订单破千；9988元的创始权益价令其首日销售额超千万，让Vbot维他动力创造了新品牌首款产品即获得规模化成交的首个案例，成为了消费者具身智能第一品牌。 一 定义品类： 从“遥控玩具”到“具身智能”的断裂式进化 那么，为什么Vbot维他动力能站稳“消费级具身智能第一品牌”的生态位？核心在于它完成了从“机器”到“智能”的本质跃迁。 长期以来，机器狗在普通大众眼里，更像是一种“昂贵的行为艺术”——虽然在短视频里的它们能后空翻、能爬楼梯，看起来无所不能。但如果你真的买回家就会发现，这玩意儿本质上是个“高阶版遥控车”——你得盯着屏幕操作，它才能往前走。稍微复杂点的地形，它可能就卡在沙发底下求救。 而Vbot超能机器狗引爆市场的核心逻辑只有四个字：无需遥控。这种革命性体验源于其“本体-空间-Agent”三层架构的重构。凭借128TOPS的端侧算力和自研全场景空间基座模型，它具备了“语义理解”能力。它不仅能扫描地形，更能理解场景——它知道那是沙发（自动绕行），那是快递（主动叼回），那是客人（摇尾迎接）。这种从“接受指令”到“理解意图”的跨越，让它彻底告别了遥控器，真正具备了“伙伴”属性。 二 商业裂变： 万元关口的“科技平权” 在财经圈，有一个著名的“万元定律”。当一个高科技产品的价格降到一万元以内时，它就完成了从“科研设备”到“消费级家电”