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      ·03-27 17:28

      从卖冰箱到“救”钢厂:3年时间,海尔如何跑通AI变革?|【产业AI生产力计划】

          作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 “若达标,收益共享。若不达标,所有损失由卡奥斯独自承担。” 2024年,海尔旗下的工业互联网品牌卡奥斯,和河北一家老钢厂签订了一份颇为特殊的对赌协议。 协议约定,整体节能率达到25%。 厂长王清道此前从未见过这种合作模式。在他的认知里,制造业的设备采购流程通常是谈方案、报价、签合同、交货收款,至于后期效果,往往没有保障。 而卡奥斯给出的模式,却像一种新的合作关系——节能合伙人。 项目启动后,卡奥斯团队在工厂驻场了三个月,他们做的第一件事,并不是换设备,而是和厂里的老师傅一起复盘生产过程。将新金钢铁老厂长 20 年的一线实操经验,逐一 “翻译” 为标准化的数字化模型与数据参数。 很多问题,也因此逐渐浮现出来。 例如,传统改造方案往往只关注设备效率,但忽视了管网布局复杂、压力设定与生产节拍不匹配、供气调度依赖人工经验等系统性问题。 这些隐性问题,才是真正导致能耗高的原因。 在此基础上,卡奥斯提出了一套软硬一体的改造方案。硬件层面,全面更换高效节能空压机、优化输气管网布局;软件层面,上线卡奥斯 “能源小智” 智控系统,实现设备数据实时上云、AI 算法实时动态调控供气策略;与此同时,通过区块链存证技术,让每一分节能效果都可量化、可追溯。 改造首月,项目便的节电率便达到 31%,一年后,这座空压站累计为钢厂节省电费近700万元,减碳 2.6 万余吨。 双方的合作,也从最初的空压站改造,逐步延伸到智能微电网建设、智能制造升级、分布式光伏布局、碳足迹全流程管理等领域。 这是海尔推进AI深度融入产品服务,并将AI能力产品化,赋能上下游企业的一个缩影。 而在这样的案例背后,一个问题也逐渐浮现:为什么一家以家电制造起家的企业,开始在钢铁、能源、城市基础设施等领域推动AI和工业互联网应用? 要理解这一变化,需要先回到海尔近年来的发
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      ·03-25 18:05

      “龙虾思想”背后:把AI战火正式推向软件层

          “SaaS-PaaS-IaaS”服务形态所代表的TO B服务价值链,正在发生不可逆的重构,如果说过去两年变革的主体是IaaS,那么龙虾之后,固有的SaaS、PaaS企业们将成为新的变革主角。 作者|皮爷 出品|产业家 “我们真的需要龙虾吗?” 如果把这个问题抛给C端用户,大家的回答是肯定的,基于这个从海外出生,中国爆红的产品,人们可以完成一系列智能化、自动化的操作,基于特定的skills实现生产力的提升。 但如果把这个问题抛给企业,他们并不会给出太多肯定的答复。关于企业级龙虾,更重要的关键词是前者——企业级。其中对应的是一系列的权限管理、B端SOP以及数据安全等等难题,就当下市场范围来看,这些难题并没有明确的产品解法。 但尽管如此,下到云厂商,上到钉钉、飞书,甚至一直保持特殊状态的企业微信,在这一轮龙虾浪潮中,都表现出足够的加速度。这种加速度,甚至媲美DeepSeek出现的国民时刻。 为什么?在当下企业还没有表现出明确需求的时刻,这些B端产业链的企业会采取如此迅速的卡位,又或者说,“龙虾思想”除了自动化之外,它还代表着什么信号? 从云厂商到协同平台厂商,到软件厂商。一个最本质的理解是:龙虾的出现,代表一种全新的TO B服务模式,也可以说商业形态正式成型。 “SaaS-PaaS-IaaS”服务形态所代表的TO B服务价值链,正在发生不可逆的重构,如果说过去两年变革的主体是IaaS,那么龙虾之后,固有的SaaS、PaaS企业们将成为新的变革主角。 一个以Tokens为新内核的AI TO B产业(企业)服务模式正在出现。 一、争分夺秒背后的生态卡位 过去的1个月里,钉钉、飞书、企业微信接连发布了新产品,钉钉发布全球首个企业级龙虾产品“悟空”,飞书则是在原本几款核心产品的基础上再度加码,将其升级为具备“龙虾思想”的自主可执行的企业级Agent。 企业微信
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      ·03-20

      告别补贴时代:中国AI云服务开启“价值回归”新周期

          定价回归的本质,是让AI服务回到“成本—价值”匹配的区间,推动产业链从零和竞争走向正向循环。只有云厂商实现可持续盈利,才能持续投入底层技术;只有合理利润预期,才能吸引开发者与ISV深耕场景;只有稳定供给,企业才敢大规模部署AI。 最终,这种从价格到生态的重构,将推动AI进入拼“质价比”时代,成为中国AI产业从概念热走向规模化落地的关键支点。 作者|韦斗斗 出品|产业家 3月18日,国内两大云厂商阿里云与百度智能云,几乎在同一时间对外发布了产品价格调整公告。不同于以往围绕大模型“降价”“免费”“价格战”的叙事,这一次的关键词变成了“上涨”。 过去一年,中国大模型产业经历了一轮密集的价格下探。从阿里云、百度智能云,到字节火山引擎、腾讯云,各家厂商在MaaS层面持续压低Token价格,甚至推出免费额度,以期快速建立开发者生态和企业客户基础。 在这一阶段,算力成本被隐藏在补贴之下,成为支撑市场扩张的隐性投入。而如今,当调用规模快速增长、行业应用逐步落地,算力资源的稀缺性与真实成本开始浮出水面。 阿里云与百度智能云此次同步调价,某种程度上并非偶然。 这场看似技术层面的价格调整,实则触及AI产业发展的核心问题,即当大模型从“概念验证”走向“真实部署”,当调用量从试验级跃迁至生产级,谁来为持续消耗的算力买单?以及,这个行业是否已经到了可以摆脱补贴、走向自我造血的阶段? 阿里云与百度智能云的这次涨价,或许正是答案的开端。 一、同步上调30%,阿里百度打响算力变现第一枪 从官方发布的公告细节来看,阿里云于 3 月 18 日中午率先发布《AI 算力、存储等产品调价公告》,明确自 2026 年 4 月 18 日起,对旗下 AI 相关核心产品进行价格调整。 具体调整范围分为两大核心板块。一是平头哥真武 810E 等算力卡相关服务,价格上调幅度为 5%-34%,覆盖全球地
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      ·03-20

      微盟财报背后:中国SaaS的AI红利时代已经到来

          伴随着AI时代的到来,SaaS企业的AI新动能正在初步显现。即AI正如一个新的价值转化器,把过往多年SaaS企业们沉淀的产业know-how“金矿”转化全新的、对企业更具增长确定性的“AI+SaaS”服务能力。 可以说对中国SaaS企业,一个新的红利时代已经到来。 作者|皮爷 出品|产业家 “我认为市场判断错了。”在刚刚过去的2月底,黄仁勋对着记者镜头抛出一个观点。 一语惊起千重浪。过去2个月,在大洋彼岸的硅谷,一个关于“AI将彻底取代SaaS”的观点几乎成了全部软件从业者和VC机构的讨论核心,对一部分AI从业者而言,他们认为伴随着AI和Agent范式的成型,软件企业的价值将大大缩水。 但以黄仁勋为代表的另一部分人却持有完全相反的观点,即在他们的真实AI从业视角里,伴随着AI技术的发展,SaaS企业将迎来产品侧的“新加速”,软件企业将“代替人们来更好地使用AI,为企业和人们提供更高的效率”。 答案到底如何?伴随着AI技术的持续演化和向企业、产业场景的不断延伸,固有的SaaS模式是否会被颠覆?以及对帮助企业构建出上一代数字化“骨架”的SaaS企业而言,它们在Agent时代的下一步发展到底会走向哪? 就在最近,一份关于这个命题的真实答卷在中国市场被给出。这份答卷数字背后,对应的是一个令人意外但却旗帜鲜明的观点:AI时代,对部分SaaS企业而言,新的红利期似乎正加速到来。 一、“AI+SaaS”,中国企业交出一张新答卷 3月17日,港股SaaS公司微盟集团公开披露了2025年报,财报数据显示,2025年全面微盟总收入为人民币15.92亿元,较上年同期增长18.9%。报告期内,微盟毛利达人民币11.95亿元,同比增长100.4%,毛利率从44.5%上升至75.1%,实现了自2021年以来的首次年度盈利。 在这些颇为亮眼的业绩数字之外,有另外一组数字被单独
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      ·03-13

      MOVA AI咖啡生态破圈AWE:新的咖啡叙事已经到来

          AI时代的一个共识是:所有产品、所有商业模型都需要重做一遍。在关于咖啡的下一个新故事里,能畅想到的是,咖啡会成为真正有温度、有品质的“悦己”饮品,咖啡生意会成为兼备确定性和可持续性的优质商业模型。 这正是在这次AWE大会,于MOVA AI咖啡生态身上看到的影子。 作者|皮爷 出品|产业家 取杯、研磨、压粉、萃取、打奶、拉花……没有多余动作,没有人工等待,45秒后,一杯油脂丰富浓郁的意式咖啡新鲜出炉。 这些动作的“执行者”是一台六轴协作机器人,仅需2平米的它正在以毫米级精度舒展臂腕。在机身侧面,原料余量、设备状态、出品数据一目了然,不同风味、不同模式供人们灵活选择,宛如一个鲜活的“AI数字咖啡师”。 在2026年AWE上,这个颇具“工业赛博”、小而美而精的咖啡工坊成为了绝对的流量吸睛点——而这台机器背后,MOVA AI咖啡生态也同步被场内无数人关注。 关于咖啡,过往几百年,从贵族席间的风味雅趣,到市井街头的日常烟火,人们对它的文化标签一直未曾变化。它是一款饮品,也代表着一种品味和个性的表达。 但在过去的几年时间里,在人们触手可及的咖啡生活里,关于它的故事却在发生一些“偏移”。比如越来越多的咖啡门店过分“卷”效率和扩张,员工成为纯粹的“按键机器”,咖啡品质被抛之脑后;再比如在酒店、社区、校园等生活、商旅空间,人们的个性化咖啡需求很难得到满足。 咖啡,似乎正在成为一门纯粹的经济学生意。根据尚普咨询发布的2025咖啡消费者痛点调研数据显示,在全部调查样本中,有超过30%受访者对咖啡品质不稳定表示不满;在星巴克、瑞幸等咖啡品牌在消费保平台的投诉数据统计,对咖啡口味、品质的相关建议超过12%。 这些数据背后,对应的是市场以及消费者需要看见一个新的咖啡故事。这个“咖啡故事”应该是场景、品质、文化以及用户需求,以及更确定商业模型的综合表达——而AI,正是串联这一
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      ·03-11

      AI+知识产权大数据服务商八月瓜完成超4亿融资,数据赛道价值凸显|产业家首发

          八月瓜科技本轮融资,其意义远超单一企业的资本事件。它清晰地标示出,在科技自立自强的国家战略牵引下,针对核心创新基础设施的布局,正经历一场深刻的范式变迁。 出品|产业家 以专利为核心的知识产权数据,被誉为科技创新的“浓缩铀”。它不仅是解析技术轨迹、规避研发风险的核心依据,更是塑造国家长期科技竞争优势的战略资产。这一认知已成为美国、欧盟、日本等主要科技经济体的共同战略——美国将专利布局深度融入国家创新体系,欧盟通过《统一专利法院协定》构建区域一体化保护网络,日本则持续推行《知识产权推进计划》以加速技术转化,各国均在通过制度设计与资源投入强化其知识产权基础设施。 相关数据显示,我国创新生态体量庞大,市场主体突破6300万家,其中具备创新能力的企业超过310万家。然而,专利数据库在创新活动中的实际应用率尚不足2%,这表明以数据驱动创新的市场仍处于早期蓝海阶段,潜在服务规模预计超过千亿元。在此背景下,我国对该领域的战略重视也在快速提升。 近日,国家反垄断局在《中国反垄断执法年度报告》中,首次明确将专利数据库定位为“全球知识产权生态系统中的重要基础设施”和“科研基础设施”。这一官方定调,标志着服务于科技创新的知识产权数据平台,其基础性、战略性价值获得了国家层面的确认。 在这样的趋势与背景下,国产知识产权大数据服务商八月瓜科技宣布完成超4亿元新一轮融资。本轮融资呈现出“国家级战略资本引导、地方产业基金协同、市场化专业机构参与”的多元资本结构,具有鲜明的产业生态特征。 其中,北京市人工智能基金作为北京市级人工智能战略资本率先布局,体现了对前沿科技基础设施的长期信心;地方产业引导基金深度参与——包括上海转型升级二期基金、北商资本、山东财金等,共同夯实区域创新根基、赋能产业升级; 与此同时,顺禧基金等老股东本轮继续跟投,持续表达了对企业成长路径的认可与信心;金雨茂物
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      ·03-06

      直击2026 MWC:物理AI的“中国时刻”已经来到

          回顾过去十年的MWC,中国企业的角色经历了几次明显的转变。 从2015年前后的“走出去”。到2018年至2020年的“5G领先”。再到2022年至2024年,行业焦点转向“大模型竞赛”。百度、阿里、**、科大讯飞等公司相继推出自己的大模型产品,参与到由ChatGPT引发的全球AI技术浪潮之中。 而在2026 MWC,新的关键词已经逐渐清晰,那就是物理AI。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年3月初的巴塞罗那,地中海的风仍带着几分凉意,但Fira Gran Via会展中心内的热度,却达到了近十年来的高点。 被视为行业“晴雨表”的世界移动通信大会(MWC),今年明显改变了叙事重心。大会以Intelligent Infrastructure(打好地基)、ConnectAI(让网络变聪明)、AI4 Enterprise(让企业用起来)、AI Nexus(探索AI的边界)、Tech4 All(确保惠及所有人)、Game Changers(定义下一个时代)六大子主题展开,试图搭建起一条完整的AI产业叙事链条,即从底层基础设施与网络能力出发,延伸至产业应用、技术边界、社会治理,以及下一轮技术周期的想象空间。 以往围绕“连接”展开的技术演进,被更具现实落地意味的“智能”所取代。 在这张不断展开的产业路线图中,一个变化尤为显著,那就是中国企业正在成为其中的重要力量。 数据显示,本届MWC中国参展企业超过350家,成为除西班牙、美国之外规模最大的阵营之一。重要的是,这些企业几乎覆盖了从算力底座、网络连接、芯片、行业方案到新型终端与机器人整机的整个AI产业链。 如果说过去几年中国企业在MWC的角色,更多是“通信设备供应商”“高性价比终端厂商”,那么今年的变化是,当AI真正脱离屏幕、进入实体世界,中国智造正在物理AI领域完成一场“全产业链突围”。 物理AI
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      ·03-04

      OpenClaw爆火60天:中国产业AI落地的“又一次集体进化”

          OpenClaw未必是终局形态,小龙虾也未必一直鲜红。但其在复杂、封闭、充满博弈的现实环境中,找到一条能够先执行、再优化、再重构的路径。当Agent开始在旧秩序中工作,而不是在理想环境中演示,企业的智能化进程,也将真正进入了深水区。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 建立13000万个社区,发布27000条帖子;自主购买电话卡给开发者打电话;自主联系热门餐厅,说服接线员挤出了空位;失控将Meta安全总监的200多封邮件删除;谷歌带头封杀,Anthropic紧随其后…… 这一连串离谱又充满戏剧性的事件,都指向同一个主角。 2026开年,一个名为OpenClaw的开源项目以闪电般速度席卷GitHub,一天斩获9000颗星。两周后,星标突破17万,一时间,标志性的小龙虾图案登上各大社交平台头版。 这一路径的出现,也让产业链参与者迅速嗅到机会。 OpenAI直接挖走OpenClaw创始人。创业领域,美团联合创始人王慧文发出“英雄帖”,广招对OpenClaw相关领域感兴趣的创业者和技术人才。国内一众模型厂商等“卖铲人”则各显身手,智谱、Kimi、MiniMax、阿里云等国纷纷推出CodingPlan的API套餐,试图深度绑定这只炙手可热的“龙虾”。 事实上,OpenClaw的特殊之处在于,任何人都能基于其打造专属Agent助手,通过聊天界面让Agent跨平台、跨系统完成任务,这与过去“只说不做”“集成式”的AI助手截然不同,意味着Agent真正长出手脚,开始进入真实世界。 那么,OpenClaw的价值究竟是什么?真的无所不能吗?它为AI产业化落地带来了什么?真的能推动我们走向通用AGI吗?以及,在如今中国企业Agent落地正进入系统繁多却彼此割裂的深水区,OpenClaw这一路径,是否能够改变现状? 不论OpenClaw后续如何,但这些疑问背后,一个不
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      ·03-02

      春运窗口后记:自进化的百度伐谋,和一条中国产业AI的真落地范式

          过去几十年里,不论是信息化产品还是软件产品,一个被验证的定律是产业进化的最优链路一定是“从产业中来,向产业中去”,唯有如此,才能达成和产业场景的啮合,嵌入其中成为发展的新增量。 这也是百度伐谋的核心价值所在——即在AI大模型之上叠加“产业know-how“和“产业温度计”,实时感应,实时演化,实时执行,以成为真正的产业AI求解器和生产力工具,在提供实时全局最优解的同时,也更推动交通管控、港口调度、能源调配等重器体系向AI时代迈步。 作者|皮爷 出品|产业家 3分30秒,这是从南向北出发,驱车通过阿勒腾席热路的总时长。 这组数字也构成了2025年以前,人们对这条连接鄂尔多斯多个核心商业区,和作为(乌兰木伦河)交通走廊主干道道路的一贯印象——“拥堵”。 但在一年后,这个印象在被悄然改变。阿勒腾席热路全程通行总时长 “小于2分钟”,停车次数从2-3次变为最多1次,更多时候是“一路绿波通行”。 这组新数字也更是鄂尔多斯阿勒腾席热路在今年春运期间交出的“成绩单”。即使在流量增加15%的春运期间,整条道路也始终保持着清新、有秩序的通行面貌。 交通堵塞,是中国绝大部分城市治理面临的核心难题。根据百度地图发布的《中国主要城市交通分析报告》调研显示,在全部城市群体中,有超过95%存在早晚高峰有拥堵,其中,约60%中度及以上拥堵,约10%–15%严重拥堵。当这个数据再叠加上“春运时刻”,城市的交通压力更是倍增。 鄂尔多斯做对了什么?或者说,对于春运这种“S+级别”的复杂城市交通产业命题,它找到的正确解法是什么? 在这个被网友亲切的称为“中国迪拜”的西北明珠城市里,和春运新成绩单一起出现的还有另外一个身影,它就是百度伐谋。 从某种角度来看,百度伐谋的身影足够特殊,即相较于在春晚上的各显神通和诸如OpenClaw在软件侧的风声水起,它的驻扎点更“朴实无华”,也
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      ·02-28

      OpenClaw爆火,连“财神赵公明”都成了数字员工

        图片   在真实的产业和企业市场里,答案并不总是激进的速度,而往往来自被不断验证的需求满足感和确定性。 当AI开始从技术,真正转变为人们精神需求和企业经营体系的一部分,数字员工的价值空间,才真正被打开。 作者|皮爷 出品|产业家 如果问,2026年AI的主角是谁?海内外玩家大概率会给出同一个答案:OpenClaw。 不论是在Facebook、Insgram,还是在小红书、知乎,这个开源应用一时风头无两——它通过路由和协议的设定,让人们可以在不同的软件中真正拥有自己的“数字员工”。不少人惊呼,“AGI好像真的来了”。 这股因OpenClaw带火的数字员工风潮,也顺势吹进了神仙界。现在,就连财神赵公明都开始有了自己的数字员工。 2月10日,百度智能云正式上线“AI拜年神助攻”新春活动,人们可以在百度智能云客悦官网,和财神赵公明、寿星南极仙翁、文曲星包拯三个数字员工对话,不仅可以做到趣味性地“求神拜佛”,完成“线上上香”,同时更可以通过交互让其帮自己生成专属的新春祝福,实现真正的个性化AI拜年。 数字员工,不是一个新鲜词。在过去的两年时间里,它几乎被认为是AI大模型在产业和企业场景落地的最佳形态之一,即通过为其制定明晰的岗位职责让其帮助企业(或个人)完成端到端的任务执行。 具体到企业,不论是互联网大厂,还是AI独角兽,抑或是一众垂直赛道和RPA等方向的SaaS企业,如今都把“数字员工”作为自身的新产品形态,基于其的新企业AI故事也在加速成型。而在今年,伴随着OpenClaw的大火,它在B端共识的基础上又被更多C端开发者接纳。 但在这种共识和热潮背后,一个本质的问题是,到底怎样的Agent产品才可以被称为真正的数字员工?又或者说,“真数字员工”应该具备怎样的企业价值和产业效能? 这也恰是“数字员工”这个产品形态当下的市场现状:一方面是热火朝天,越来越多人达成
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