风口起飞，资本重仓：“Profound”怎么就成了GEO标杆？_老虎社区_美港股上老虎

风口起飞，资本重仓：“Profound”怎么就成了GEO标杆？

深响DeepEcho05-14

©️深响原创 · 作者｜林之柏AI席卷营销领域之际，GEO赛道愈发红火。在这场风口中，大洋彼岸的初创公司Profound成了国内众多投资者、同行紧盯的“竞品”。不少GEO服务商向“深响”表示，早期曾参考Profound的做法打磨自身产品、服务，比如效仿其数据驱动GEO优化技术路线；还有初创GEO企业创始人透露，正是看到Profound顺利拿下多轮融资、积累不少客户，才坚信GEO行业隐藏巨大商业机会...

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AI可见度上升图源：Profound官网完整的服务板块之外，Profound也采取了更精准的分层定价策略：针对初创企业与中小企业的“Lite服务”，定价499美元/月，提供基础的监测、创作辅助；针对大品牌的复杂需求，则提供包含专属AEO策略师、全平台监测、个性化内容创作及24小时支持的高端服务，单次议价。通过分层定价，Profound实现对不同规模企业客户的覆盖，最大化提升市场份额。跑通“洞察-创作-交付-归因”的服务链路，不仅能确保单个项目的优化效果，也能延伸业务边界、提高客户黏性，在较短时间内完成原始客户积累和商业模式验证，自然能收获资本垂青。风口之上：资本为何偏爱Profound？然而，Profound在资本层面的成功，并非全靠自身表现，更是“天时地利人和”多重因素叠加的结果，而这种叠加效应难以被简单“克隆”。天时是指难以复刻的先发优势。Profound成立的2024年，恰是生成式AI普及率、用户规模飙升的关键节点，GEO赛道处于“认知启蒙期”，市场几乎一片空白。根据摩根士丹利的调查 ，截至当年9月，美国生成式AI月使用率达35%-40%，同比增长超10%。Profound股东之一、Saga Ventures联合创始人Max Altman曾表示，市场对GEO的需求远超预期。红杉资本也指出，投资Profound的核心逻辑，是其抓住了AI营销从“关键词时代”向“意图时代”转型的窗口。地利是AI投资风口下，华尔街资本严重的“FOMO”心态。2024-2025年是全球AI投资“黄金期”，据数据公司Dealroom报告，2024年全球AI领域投资超1100亿美元，同比大涨62%，AI营销也是资本抢注的核心赛道。在这一背景下，资本亟需跑圈圈地、押注未来潜力，对Profound这种头部服务商尤为看重。人和则是指Profound自身的能力与案例积累，这也是资本信心来源。作为行业内最早建立完整“洞察-创作-交付-归因”体系的服务商之一，Profound的“三板斧”胜在准确切中品牌痛点，并迅速积累了Ramp、Airbyte、1840.Co.等合作案例，证明自身服务价值。Profound部分客户图源：Profound官网对比之下，中外GEO行业成长轨迹存在明显差异，这也是国内一众同行无法全盘复刻Profound服务体系、发展路径的核心原因。首先是发展节奏错位。Profound成立时，海外AI大模型（ChatGPT、Perplexity、Gemini等）已进入稳定迭代期，品牌AI营销需求持续上升。据贝恩公司统计，当时美国超80%企业认为生成式AI项目符合预期效果，平均预算激增至千万美元。而国内GEO行业起步相对稍晚，比如易观分析等机构在报告中将2025年视为“GEO元年”。成熟的生态环境是Profound快速落地服务、验证效果，进而获得资本与客户的认可的基础，符合“技术驱动-效果验证-资本扩张”的发展逻辑。美国企业AI项目平均预算图源：贝恩公司其次是技术环境差异。数据洞察、效果归因都高度依赖大模型开放接口，自研Agent也需要底层大模型的支持。这方面，美国有其特殊生态，模型开放接口相对完善，如LLaMA坚定走开源路线，早期绝大部分初创企业的模型都是基于其进行微调、集成。最后是内容生态差异。海外GEO优化的目标路径相对统一，遵循“构建权威信源，获得AI信任”的主流策略，有成熟的权威媒体资源，且品牌普遍注重官方渠道建设。Profound和Ramp、Airbyte等客户的合作中，官网内容优化都是重要环节。而国内的媒体环境、内容生态和AI模型信源偏好更为复杂，这给服务商在起步阶段带来了更多挑战。对于国内服务商而言，与其盲目跟随Profound模式，更重要的是看清当下局面：先发优势早已不再、海外经验无法照搬、资本态度瞬息万变，GEO前路何在？热闹之外：GEO服务商的天花板有多高？事实上，Profound的成功具有很大偶然性，其成长模式绝非“无懈可击”。随着市场、技术层面的挑战不断激化，更多深层次矛盾正在浮出水面。一方面，Profound的核心技术并不具备高度排他性与不可复制性，护城河远没有想象中稳固——这也是众多GEO服务商的共性问题。Profound的技术布局仍受限于传统搜索、监测技术架构内，只是针对AI规则进行“内部优化”，缺乏真正“颠覆性技术变革”。比如Agent Analytics等监测服务，底层技术是爬虫，准确率受AI模型开放程度、迭代速度影响很大。而随着主流大模型的底层技术架构差异不断拉大，训练数据、语义理解逻辑的迭代速度加快，第三方服务商的监测系统越来越难适配所有模型。Profound Agent Analytics图源：Profound官网另一方面，市场竞争日趋激烈。除了扎堆涌现的初创企业外，传统SEO服务商、公关/广告代理商也纷纷加入GEO大军。老牌SEO服务商Semrush被Adobe收购后，推出“Semrush One”，整合SEO与GEO的可见性解决方案；Ahrefs也增加了大量AI工具包，比如Brand Radar（品牌雷达）等，直接对标Profound的监测服务。值得一提的是，Ahrefs CMO Tim Soulo曾“阴阳”Profound“与其他GEO初创企业并无明显区别”，直戳其缺乏技术壁垒的痛点，火药味拉满。更重要的是，AI大模型企业也瞄准广告生意。根据 The Information 年初报道，OpenAI广告业务ARR（年经常收入）已突破1亿美元，并计划在今年晚些时候推出自助广告后台，目前已吸引沃尔玛、塔吉特等客户。大模型公司一旦卷入竞争，或为了保障自身优势而修改数据开放政策，无疑会给GEO行业带来难以预测的巨大“变量”。Semrush One服务图源：Semrush官网面对市场与技术的双重挑战，GEO服务商的核心任务，早已不是“读懂AI”、“讨好AI”，适应AI模型、算法的快速迭代，构建属于自己的核心技术护城河，实现长期可持续发展才是关键。自研核心技术不可或缺，包括Profound在内的头部服务商，正通过自研垂直模型、搭建自有数据库等方式，完善自主技术体系。此外，后发玩家正努力寻找差异化路线：或深耕垂直领域，针对金融、3C、文旅等特定行业，构建专属知识图谱与定制方案；或聚焦新风口，比如多模态内容优化、AI Agent生态嵌入等，避开红海竞争，抢未来机会窗口。GEO从来不是一个短期逐利行业。Profound的走红与发展瓶颈，正是行业的微观缩影：先发红利可以快速赢得资本欢心、积累核心客户，但无法抵御技术迭代、竞争激化的长期冲击。于客户而言，GEO核心价值并非“AI可见性的短期提升”，而是帮助品牌实现“AI时代的长期价值建设”；对行业自身来说，最重要的也不是眼前的资本狂欢，而是找准长期价值路径。唯有跳出“读懂AI”“适配AI”的被动层面，学会“超越AI”——超越被动适配的思维，构建自主可控的技术体系；超越同质化竞争，找到差异化的发展定位；跳出短期利益的博弈，回归服务本质，才能把未来的路走得更扎实。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}