截至2026年5月,全球半导体行业正经历一个结构性和根本性的转折点,这主要得益于生成式人工智能和高性能计算的指数级增长。数据中心和计算基础设施为处理参数规模高达万亿级的大规模语言模型的训练和推理所需的物理性能,已偏离以往的发展轨迹,并面临极限挑战。摩尔定律曾推动半导体行业数十年快速增长,但如今由于物理和经济限制,其增速明显放缓。因此,仅仅依靠提高单个硅芯片上微加工工艺的集成密度,已无法成为提升系统...
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截至2026年5月,全球半导体行业正经历一个结构性和根本性的转折点,这主要得益于生成式人工智能和高性能计算的指数级增长。数据中心和计算基础设施为处理参数规模高达万亿级的大规模语言模型的训练和推理所需的物理性能,已偏离以往的发展轨迹,并面临极限挑战。摩尔定律曾推动半导体行业数十年快速增长,但如今由于物理和经济限制,其增速明显放缓。因此,仅仅依靠提高单个硅芯片上微加工工艺的集成密度,已无法成为提升系统...
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