CPU芯片市场迎来新巨头：Arm杀入，挑战x86阵营_老虎社区_美港股上老虎

CPU芯片市场迎来新巨头：Arm杀入，挑战x86阵营

21世纪经济报道03-26

21世纪经济报道记者骆轶琪　　半导体IP领域巨头Arm下场推出实体芯片了。　　美国当地时间3月24日，Arm宣布首次将产品矩阵延伸至量产芯片产品领域，首发产品为Arm AGI CPU。这是一款由Arm自主设计、面向AI数据中心的CPU芯片。根据介绍，首批芯片产品将在今年内陆续推出。　　一直以来，Arm的常规商业模式都是推出半导体IP给芯片设计厂商（如高通和联发科）、云服务厂商（如亚马逊云、阿里云）...

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CPU。这是一款由Arm自主设计、面向AI数据中心的CPU芯片。根据介绍，首批芯片产品将在今年内陆续推出。　　一直以来，Arm的常规商业模式都是推出半导体IP给芯片设计厂商（如高通和联发科）、云服务厂商（如亚马逊云、阿里云）...</p>\n\n<a 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Haas在演讲中分析道，大语言模型爆发之前，传统云计算使用的流程是：输入指令-得到搜索结果，CPU就承担了其中核心计算任务。　　加入AI能力后，开始转变成通过人们的手机、电脑等移动设备输入提示词给云端，云端将其转化成词元（token）输送给AI数据中心，再由数据中心内的加速器芯片生成对应的计算结果，在这些流程中，数据中心CPU芯片就负责调度、管理，将token返回给用户。　　这意味着CPU芯片在云端和AI数据中心中仍将担任重要角色。根据他预测，每吉瓦（GW）算力的数据中心大约需要3000万CPU核心（cores），这包括AI集群主节点、加速器、专用机架设备等。　　而在最近几个月，“龙虾”热正引发智能体爆发式增长。Rene Haas指出，智能体无需休息可以全时段运行，其发起请求的速度远超人类。因此预计智能体发起的查询会是人类token需求量的15倍甚至更多。　　海量的智能体工作负载发出，会让数据中心不堪重负，这就需要越来越多的CPU芯片来平衡智能体负载。而智能体的工作流就涉及大量调度类计算，这是CPU芯片的优势所在，也是GPU等加速芯片无法替代的。　　基于此，接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad介绍道，选择将自研CPU芯片定位解决Agentic AI的工作负载，正是源于客户需求。　　由于智能体运行需要增加CPU芯片数量、规模累积后需要更高性能，但数据中心又面临能耗限制，多重因素叠加，令市场上对这类符合要求的芯片存在明显缺口。　　而Arm在与众多超大规模云服务商探讨合作过程中，后者就提出，Arm此前提供IP和CSS的方案，并不能很好解决问题，希望能够获得更优的解决方案，最终Arm选择推出CPU芯片。　　Mohamed Awad分析，代理式AI工作负载需要在大规模场景下实现持续稳定的性能输出。Arm AGI CPU正是为此设计。Arm的参考服务器采用1OU双节点设计，每台刀片服务器中集成两颗CPU芯片，并配备独立内存与I/O，共计272个核心。　　这些刀片服务器可在标准风冷36千瓦 (kW) 机架中满配部署，30台刀片服务器可提供总计8160个核心。此外，Arm还与Supermicro合作推出200千瓦 (kW) 液冷设计方案，可容纳336颗Arm AGI CPU，提供超过45000个核心。　　据介绍，在该配置下，Arm AGI CPU可实现单机架性能达到最新x86系统的两倍以上，每吉瓦AI数据中心算力的资本支出 (CAPEX) 节省100亿美元。　　争夺战场　　Arm此番推出CPU芯片，显然直指抢占x86沉淀多年的战场。　　Rene Haas受访时表示，Arm认为该款芯片预计未来有望在数据中心市场与x86争夺份额，预计产品将被广泛采用。　　根据介绍，Arm AGI CPU是旗下数据中心芯片产品线的首款产品，现已开放订购。其后续产品规划也已确认，该产品线将与Arm Neoverse CSS产品路线图并行推进。按照规划，2027年将推出第二代Arm AGI CPU芯片。 （Arm AGI CPU计划演进路线图）　　此番也并非Arm独立努力，其背后已经有一众合作方。Meta就是首款芯片的早期合作伙伴及联合开发者。据悉，Meta利用该代理式AI CPU优化其全系应用的基础设施，并与其自研的Meta训练与推理加速器（MTIA）协同部署，从而在大规模AI系统中实现更高效的编排与调度。双方承诺将围绕Arm AGI CPU的多代芯片产品展开长期深度合作。　　此外，Arm还确认与Cerebras、F5科技、OpenAI、SAP、SK电讯等企业达成进一步商务合作，计划将这款芯片部署在加速器管理、控制平面处理、云与企业级API、任务与应用托管等领域。　　在商业化方面，Arm也与联想、广达电脑、Supermicro（超微电脑）等OEM或ODM厂商合作，计划在今年下半年逐渐落地。　　当然更受关注的是，在CPU芯片市场看起来还算“新人”的Arm，如何与x86架构多年的软件生态积累竞争？　　Mohamed Awad受访时指出，如果说4-5年前，Arm在数据中心软件支持方面的确与x86架构生态存在差距。但在这些年间，包括谷歌、亚马逊云、Meta等头部云服务厂商以及英伟达和多家中国公司，都在积极投资数据中心相关软件生态系统，这也逐渐丰富了Arm在该领域的软件包，目前已经有不少AI软件先天采用Arm架构，目前有超过1万家公司的数据中心在使用Arm旗下产品，这是Arm在当前数据中心软件生态方面的信心。 　　当然，目前为止，手机类业务依然是Arm业务的核心支撑。公司发布的2025财年财报显示，手机AP目前依然为公司版税（royalty）业务贡献45%收入构成，　　随着Arm进入实体芯片市场，Rene Haas预计，5年后的2030年，数据中心CPU芯片市场的总潜在市场 (TAM) 规模约为1000亿美元，其中Arm有望获得150亿美元营收；此外其持续发展的IP业务预计到2030年将达到百亿美元规模。　　Arm此举也获得了资本市场认可，截至记者发稿，Arm美股大涨超15%。　　从行业视角看，作为长期处于产业链上游的IP巨头，Arm向下游延伸，不仅反映了AI算力需求激增背景下，核心芯片在架构与系统层面进行深度协同的迫切性，也凸显出数据中心市场正从性能竞争，转向围绕能效、规模与整体系统优化的综合博弈。（文章来源：21世纪经济报道）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"corporation","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}