Meta计划研发自研芯片，来训练自家的AI模型_老虎社区_美港股上老虎

Meta计划研发自研芯片，来训练自家的AI模型

格隆汇03-05

Meta Platforms Inc. 首席财务官（CFO）表示，尽管该公司近期与顶级芯片制造商达成了重大协议，但其对自研定制芯片仍怀有雄心，包括计划研发能够训练未来人工智能（AI）模型的处理器。“我们的某些工作负载确实是高度定制化的，”该公司CFO苏珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主办的技术会议上表示，“排序和推荐类的工作负载是我们开始尝试的领域，也是我们目前最大规模部署定制芯片的地方。但...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

暂无评论

热议股票

7x24

全部

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2617562316?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2026-03-05 06:21","share_image_url":"https://static.laohu8.com/6b8fa6424aebe95f6781d04ef17a1852","id":"2617562316","market":"us","top_or_hot":-1,"title":"Meta计划研发自研芯片，来训练自家的AI模型","media":"格隆汇","content":"<div>\n<p>Meta Platforms Inc. 首席财务官（CFO）表示，尽管该公司近期与顶级芯片制造商达成了重大协议，但其对自研定制芯片仍怀有雄心，包括计划研发能够训练未来人工智能（AI）模型的处理器。“我们的某些工作负载确实是高度定制化的，”该公司CFO苏珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主办的技术会议上表示，“排序和推荐类的工作负载是我们开始尝试的领域，也是我们目前最大规模部署定制芯片的地方。但...</p>\n\n<a href=\"https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"live_gelonghui","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Meta计划研发自研芯片，来训练自家的AI模型</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nMeta计划研发自研芯片，来训练自家的AI模型\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-05 06:21 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml><strong>格隆汇</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>Meta Platforms Inc. 首席财务官（CFO）表示，尽管该公司近期与顶级芯片制造商达成了重大协议，但其对自研定制芯片仍怀有雄心，包括计划研发能够训练未来人工智能（AI）模型的处理器。“我们的某些工作负载确实是高度定制化的，”该公司CFO苏珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主办的技术会议上表示，“排序和推荐类的工作负载是我们开始尝试的领域，也是我们目前最大规模部署定制芯片的地方。但...</p>\n\n<a href=\"https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"META","symbol_name":"Meta Platforms, Inc.","start_time":0,"source_url":"https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml","article_id":"2617562316","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":null,"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2617562316","pubTimestamp":1772662897,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"live_gelonghui","name":"格隆汇"},"weMediaInfo":null,"summary":"Meta Platforms Inc. 首席财务官（CFO）表示，尽管该公司近期与顶级芯片制造商达成了重大协议，但其对自研定制芯片仍怀有雄心，包括计划研发能够训练未来人工智能（AI）模型的处理器。“我","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"gelonghui.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"META":"Meta Platforms, Inc.","BK4588":"碎股","BK4585":"ETF&股票定投概念","BK4535":"淡马锡持仓"},"translate_title":"Meta plans to develop self-developed chips to train its own AI model","themeId":"e474a9c28331931e3ecb7eae339ea9ad","isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"META":1.95},"content_text":"Meta Platforms Inc. 首席财务官（CFO）表示，尽管该公司近期与顶级芯片制造商达成了重大协议，但其对自研定制芯片仍怀有雄心，包括计划研发能够训练未来人工智能（AI）模型的处理器。“我们的某些工作负载确实是高度定制化的，”该公司CFO苏珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主办的技术会议上表示，“排序和推荐类的工作负载是我们开始尝试的领域，也是我们目前最大规模部署定制芯片的地方。但我们预计并希望随着时间的推移不断扩大规模，包括最终用于训练AI模型。”\n苏珊·李表示，公司正在采购不同类型的芯片来处理不同类型的任务。“根据我们今天的认知和当前的需求，我们认为针对这些用例，哪种芯片是最佳选择？”苏珊·李说，“自研定制芯片在其中占据了很大一部分。”\n虽然Meta并没有位列云计算提供商（Hyperscalers），但它是用于训练和运行AI模型的数据中心的最大运营商之一。在过去的几周里，它已与市场领导者英伟达及其对手AMD达成了巨额协议，购买用于驱动AI工作负载的芯片和设备。与此同时，这家社交媒体母公司也在继续推进其内部AI处理器的研发。","kind":"live","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":true,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}