英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货_老虎社区_美港股上老虎

英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货

华尔街见闻01-06

Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台，标志着其在人工智能（AI）芯片领域保持年度更新节奏。该平台通过六款新芯片...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

SouthWind
·01-06
上一代不是lovelace吗？
回复
1
举报

热议股票

7x24

全部

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2601853103?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/13f995c2a612a90fec58ea2995f45427","is_english":false,"pubTime":"2026-01-06 07:13","share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","id":"2601853103","market":"hk","top_or_hot":-1,"title":"英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货","media":"华尔街见闻","content":"<div>\n<p>Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台，标志着其在人工智能（AI）芯片领域保持年度更新节奏。该平台通过六款新芯片...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3762610\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":null,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-01-06 07:13 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3762610><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台，标志着其在人工智能（AI）芯片领域保持年度更新节奏。该平台通过六款新芯片...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3762610\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"NVDA","symbol_name":"英伟达","start_time":0,"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3762610","article_id":"2601853103","we_media_id":"1084101182","thumbnails":["https://static.tigerbbs.com/13f995c2a612a90fec58ea2995f45427"],"rights":{"source":null,"url":"https://wallstreetcn.com/articles/3762610","rn_cache_url":null,"directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2601853103","pubTimestamp":1767654815,"columns":[],"sourceInfo":null,"weMediaInfo":{"media_name":"华尔街见闻","introduction":"追踪全球财经热点，精选影响您财富的资讯，投资理财必备神器！","home_visible":1,"id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"summary":"Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"translate_title":"Nvidia releases a new generation of Rubin platform, inference costs are 10 times lower than Blackwell, and plans to ship in the second half of the year","themeId":"2e1b75b5ac3c240d65c6ee8bc6f421ea","isJumpTheme":false,"ttsUrl":"https://static.tigerbbs.com/c65d0556780a8b9e6560a7be084ecd33","symbols_score_info":{"NVDA":2},"content_text":"Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台，标志着其在人工智能（AI）芯片领域保持年度更新节奏。该平台通过六款新芯片的集成设计，在推理成本和训练效率上实现大幅跃升，将于2026年下半年交付首批客户。美东时间5日周一，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯表示，六款Rubin芯片已从合作制造方处回厂，并已通过部分关键测试，正按计划推进。他指出\"AI竞赛已经开始，所有人都在努力达到下一个水平\"。英伟达强调，基于Rubin的系统运行成本将低于Blackwell版本，因为它们用更少组件即可实现相同结果。微软和其他大型云计算提供商将成为下半年首批部署新硬件的客户。微软的下一代Fairwater AI超级工厂将配备英伟达Vera Rubin NVL72机架级系统，规模可扩展至数十万颗英伟达Vera Rubin超级芯片。CoreWeave也将是首批提供Rubin系统的供应商之一。该平台的推出正值华尔街部分人士担忧英伟达面临竞争加剧，并怀疑AI领域的支出能否维持当前速度。但英伟达保持长期看涨预测，认为总市场规模可达数万亿美元。性能提升瞄准新一代AI需求据英伟达公告，Rubin平台的训练性能是前代Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍。与Blackwell平台相比，Rubin可将推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型（MoE）所需GPU数量减少4倍。新平台配备的Vera CPU拥有88个核心，性能是其替代产品的两倍。这款CPU专为代理推理设计，是大规模AI工厂中能效最高的处理器，采用88个定制Olympus核心、完整Armv9.2兼容性和超快NVLink-C2C连接。Rubin GPU配备第三代Transformer引擎，具备硬件加速自适应压缩功能，可提供50 petaflops的NVFP4计算能力用于AI推理。每个GPU提供3.6TB/s的带宽，而Vera Rubin NVL72机架则提供260TB/s带宽。芯片测试进展顺利黄仁勋披露，全部六款Rubin芯片已从制造合作伙伴处返回，并已通过显示其可按计划部署的关键测试。这一表态表明英伟达正维持其作为AI加速器领先制造商的优势地位。该平台包含五大创新技术：第六代NVLink互连技术、Transformer引擎、机密计算、RAS引擎以及Vera CPU。其中第三代机密计算技术使Vera Rubin NVL72成为首个提供跨CPU、GPU和NVLink域数据安全保护的机架级平台。第二代RAS引擎横跨GPU、CPU和NVLink，具备实时健康检查、容错和主动维护功能，以最大化系统生产力。机架采用模块化、无线缆托盘设计，组装和维护速度比Blackwell快18倍。广泛生态系统支持英伟达表示，包括亚马逊的AWS、谷歌云、微软和甲骨文云在2026年将率先部署基于Vera Rubin的实例，云合作伙伴CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale也将跟进。OpenAI CEO Sam Altman表示：“智能随计算扩展。当我们增加更多计算时，模型变得更强大，能解决更难的问题，为人们带来更大影响。英伟达Rubin平台帮助我们持续扩展这一进展。”Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei称，英伟达“Rubin平台的效率提升代表了能够实现更长记忆、更好推理和更可靠输出的基础设施进步”。Meta CEO扎克伯格表示，英伟达的“Rubin平台有望带来性能和效率的阶跃式变化，这是将最先进模型部署给数十亿人所需要的”。英伟达还称，思科、戴尔、惠普企业、联想和超微预计将推出基于Rubin产品的各类服务器。包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI等AI实验室正期待利用Rubin平台训练更大型、更强大的模型。提前公布产品细节评论称，英伟达今年比往年更早披露新产品的细节，这是该司保持行业依赖其硬件的举措之一。因为英伟达通常在每年春季加州圣何塞举行的GTC活动上深入介绍产品细节。对黄仁勋而言，CES只是其马拉松式出席活动的又一站。他要在各类活动中宣布产品、合作和投资，均旨在为AI系统部署增添动力。英伟达公布的新硬件还包括网络和连接组件，将成为DGX SuperPod超级计算机的一部分，同时也可作为单独产品供客户以更模块化的方式使用。这一性能提升是必需的，因为AI已转向更专业化的模型网络，不仅要筛选海量输入，还需通过多阶段流程解决特定问题。英伟达正在推动面向整个经济领域的AI应用，包括机器人、医疗保健和重工业。作为这一努力的一部分，英伟达宣布了一系列旨在加速自动驾驶汽车和机器人开发的工具。目前，基于英伟达的计算机支出大部分来自少数客户的资本支出预算，包括微软、Alphabet旗下的谷歌云和亚马逊旗下的AWS。","kind":"highlight","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"2","news_tag":"productRelease","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[{"id":518910914695720,"gmtCreate":1767658381506,"gmtModify":1767658383937,"author":{"id":"4203483001322172","authorId":"4203483001322172","name":"SouthWind","avatar":"https://static.tigerbbs.com/932c74caa3d855b8edb197ce7b4e2c13","vip":1,"crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"4203483001322172","authorIdStr":"4203483001322172"},"htmlText":"上一代不是lovelace吗？","listText":"上一代不是lovelace吗？","text":"上一代不是lovelace吗？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/518910914695720","repostId":2601853103,"repostType":2,"repost":{"id":"2601853103","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点，精选影响您财富的资讯，投资理财必备神器！","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1767654815,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2601853103?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-01-06 07:13","market":"hk","language":"zh","title":"英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2601853103","media":"华尔街见闻","summary":"Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台，标志着其在人工智能（AI）芯片领域保持年度更新节奏。该平台通过六款新芯片的集成设计，在推理成本和训练效率上实现大幅跃升，将于2026年下半年交付首批客户。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/13f995c2a612a90fec58ea2995f45427\" tg-width=\"1600\" tg-height=\"900\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">美东时间5日周一，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯表示，六款Rubin芯片已从合作制造方处回厂，并已通过部分关键测试，正按计划推进。他指出&#34;AI竞赛已经开始，所有人都在努力达到下一个水平&#34;。英伟达强调，基于Rubin的系统运行成本将低于Blackwell版本，因为它们用更少组件即可实现相同结果。</p><p style=\"text-align: justify;\">微软和其他大型云计算提供商将成为下半年首批部署新硬件的客户。微软的下一代Fairwater AI超级工厂将配备英伟达Vera Rubin NVL72机架级系统，规模可扩展至数十万颗英伟达Vera Rubin超级芯片。CoreWeave也将是首批提供Rubin系统的供应商之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">该平台的推出正值华尔街部分人士担忧英伟达面临竞争加剧，并怀疑AI领域的支出能否维持当前速度。但英伟达保持长期看涨预测，认为总市场规模可达数万亿美元。</p><h2 id=\"ai\">性能提升瞄准新一代AI需求</h2><p style=\"text-align: justify;\">据英伟达公告，Rubin平台的训练性能是前代Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍。与Blackwell平台相比，Rubin可将推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型（MoE）所需GPU数量减少4倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">新平台配备的Vera CPU拥有88个核心，性能是其替代产品的两倍。这款CPU专为代理推理设计，是大规模AI工厂中能效最高的处理器，采用88个定制Olympus核心、完整Armv9.2兼容性和超快NVLink-C2C连接。</p><p style=\"text-align: justify;\">Rubin GPU配备第三代Transformer引擎，具备硬件加速自适应压缩功能，可提供50 petaflops的NVFP4计算能力用于AI推理。每个GPU提供3.6TB/s的带宽，而Vera Rubin NVL72机架则提供260TB/s带宽。</p><h2 id=\"181d46fa\">芯片测试进展顺利</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋披露，全部六款Rubin芯片已从制造合作伙伴处返回，并已通过显示其可按计划部署的关键测试。这一表态表明英伟达正维持其作为AI加速器领先制造商的优势地位。</p><p style=\"text-align: justify;\">该平台包含五大创新技术：第六代NVLink互连技术、Transformer引擎、机密计算、RAS引擎以及Vera CPU。其中第三代机密计算技术使Vera Rubin NVL72成为首个提供跨CPU、GPU和NVLink域数据安全保护的机架级平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二代RAS引擎横跨GPU、CPU和NVLink，具备实时健康检查、容错和主动维护功能，以最大化系统生产力。机架采用模块化、无线缆托盘设计，组装和维护速度比Blackwell快18倍。</p><h2 id=\"dc4dd95e\">广泛生态系统支持</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达表示，包括亚马逊的AWS、谷歌云、微软和甲骨文云在2026年将率先部署基于Vera Rubin的实例，云合作伙伴CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale也将跟进。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI CEO Sam Altman表示：“智能随计算扩展。当我们增加更多计算时，模型变得更强大，能解决更难的问题，为人们带来更大影响。英伟达Rubin平台帮助我们持续扩展这一进展。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei称，英伟达“Rubin平台的效率提升代表了能够实现更长记忆、更好推理和更可靠输出的基础设施进步”。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta CEO扎克伯格表示，英伟达的“Rubin平台有望带来性能和效率的阶跃式变化，这是将最先进模型部署给数十亿人所需要的”。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达还称，思科、戴尔、惠普企业、联想和超微预计将推出基于Rubin产品的各类服务器。包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI等AI实验室正期待利用Rubin平台训练更大型、更强大的模型。</p><h2 id=\"2082b547\">提前公布产品细节</h2><p style=\"text-align: justify;\">评论称，英伟达今年比往年更早披露新产品的细节，这是该司保持行业依赖其硬件的举措之一。因为英伟达通常在每年春季加州圣何塞举行的GTC活动上深入介绍产品细节。</p><p style=\"text-align: justify;\">对黄仁勋而言，CES只是其马拉松式出席活动的又一站。他要在各类活动中宣布产品、合作和投资，均旨在为AI系统部署增添动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达公布的新硬件还包括网络和连接组件，将成为DGX SuperPod超级计算机的一部分，同时也可作为单独产品供客户以更模块化的方式使用。这一性能提升是必需的，因为AI已转向更专业化的模型网络，不仅要筛选海量输入，还需通过多阶段流程解决特定问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达正在推动面向整个经济领域的AI应用，包括机器人、医疗保健和重工业。作为这一努力的一部分，英伟达宣布了一系列旨在加速自动驾驶汽车和机器人开发的工具。目前，基于英伟达的计算机支出大部分来自少数客户的资本支出预算，包括微软、Alphabet旗下的谷歌云和亚马逊旗下的AWS。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n英伟达发布新一代Rubin平台，推理成本较Blackwell降10倍，拟下半年发货\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-01-06 07:13 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3762610><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台，标志着其在人工智能（AI）芯片领域保持年度更新节奏。该平台通过六款新芯片...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3762610\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/13f995c2a612a90fec58ea2995f45427","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3762610","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2601853103","content_text":"Rubin平台的训练性能是Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍。黄仁勋称，全部六款Rubin芯片已通过显示其可按计划部署的关键测试。英伟达称该平台已全面投产，亚马逊AWS、谷歌云、微软和甲骨文云等云服务商将率先部署。英伟达在CES展会推出新一代Rubin AI平台，标志着其在人工智能（AI）芯片领域保持年度更新节奏。该平台通过六款新芯片的集成设计，在推理成本和训练效率上实现大幅跃升，将于2026年下半年交付首批客户。美东时间5日周一，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯表示，六款Rubin芯片已从合作制造方处回厂，并已通过部分关键测试，正按计划推进。他指出\"AI竞赛已经开始，所有人都在努力达到下一个水平\"。英伟达强调，基于Rubin的系统运行成本将低于Blackwell版本，因为它们用更少组件即可实现相同结果。微软和其他大型云计算提供商将成为下半年首批部署新硬件的客户。微软的下一代Fairwater AI超级工厂将配备英伟达Vera Rubin NVL72机架级系统，规模可扩展至数十万颗英伟达Vera Rubin超级芯片。CoreWeave也将是首批提供Rubin系统的供应商之一。该平台的推出正值华尔街部分人士担忧英伟达面临竞争加剧，并怀疑AI领域的支出能否维持当前速度。但英伟达保持长期看涨预测，认为总市场规模可达数万亿美元。性能提升瞄准新一代AI需求据英伟达公告，Rubin平台的训练性能是前代Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能则提升5倍。与Blackwell平台相比，Rubin可将推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型（MoE）所需GPU数量减少4倍。新平台配备的Vera CPU拥有88个核心，性能是其替代产品的两倍。这款CPU专为代理推理设计，是大规模AI工厂中能效最高的处理器，采用88个定制Olympus核心、完整Armv9.2兼容性和超快NVLink-C2C连接。Rubin GPU配备第三代Transformer引擎，具备硬件加速自适应压缩功能，可提供50 petaflops的NVFP4计算能力用于AI推理。每个GPU提供3.6TB/s的带宽，而Vera Rubin NVL72机架则提供260TB/s带宽。芯片测试进展顺利黄仁勋披露，全部六款Rubin芯片已从制造合作伙伴处返回，并已通过显示其可按计划部署的关键测试。这一表态表明英伟达正维持其作为AI加速器领先制造商的优势地位。该平台包含五大创新技术：第六代NVLink互连技术、Transformer引擎、机密计算、RAS引擎以及Vera CPU。其中第三代机密计算技术使Vera Rubin NVL72成为首个提供跨CPU、GPU和NVLink域数据安全保护的机架级平台。第二代RAS引擎横跨GPU、CPU和NVLink，具备实时健康检查、容错和主动维护功能，以最大化系统生产力。机架采用模块化、无线缆托盘设计，组装和维护速度比Blackwell快18倍。广泛生态系统支持英伟达表示，包括亚马逊的AWS、谷歌云、微软和甲骨文云在2026年将率先部署基于Vera Rubin的实例，云合作伙伴CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale也将跟进。OpenAI CEO Sam Altman表示：“智能随计算扩展。当我们增加更多计算时，模型变得更强大，能解决更难的问题，为人们带来更大影响。英伟达Rubin平台帮助我们持续扩展这一进展。”Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei称，英伟达“Rubin平台的效率提升代表了能够实现更长记忆、更好推理和更可靠输出的基础设施进步”。Meta CEO扎克伯格表示，英伟达的“Rubin平台有望带来性能和效率的阶跃式变化，这是将最先进模型部署给数十亿人所需要的”。英伟达还称，思科、戴尔、惠普企业、联想和超微预计将推出基于Rubin产品的各类服务器。包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI等AI实验室正期待利用Rubin平台训练更大型、更强大的模型。提前公布产品细节评论称，英伟达今年比往年更早披露新产品的细节，这是该司保持行业依赖其硬件的举措之一。因为英伟达通常在每年春季加州圣何塞举行的GTC活动上深入介绍产品细节。对黄仁勋而言，CES只是其马拉松式出席活动的又一站。他要在各类活动中宣布产品、合作和投资，均旨在为AI系统部署增添动力。英伟达公布的新硬件还包括网络和连接组件，将成为DGX SuperPod超级计算机的一部分，同时也可作为单独产品供客户以更模块化的方式使用。这一性能提升是必需的，因为AI已转向更专业化的模型网络，不仅要筛选海量输入，还需通过多阶段流程解决特定问题。英伟达正在推动面向整个经济领域的AI应用，包括机器人、医疗保健和重工业。作为这一努力的一部分，英伟达宣布了一系列旨在加速自动驾驶汽车和机器人开发的工具。目前，基于英伟达的计算机支出大部分来自少数客户的资本支出预算，包括微软、Alphabet旗下的谷歌云和亚马逊旗下的AWS。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":2}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":11,"commentSize":1,"repostSize":1,"favoriteSize":7,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}