寅谱计算举办技术与产品发布会：KLEENE智控技术，新型个人工作站Hilbert 正式亮相_老虎社区_美港股上老虎

寅谱计算举办技术与产品发布会：KLEENE智控技术，新型个人工作站Hilbert 正式亮相

CNMO科技2025-12-22

2025年12月19日寅谱计算（Infplane Computing）在北京市朝阳区嘉瑞文化中心举办“寅谱技术与产品发布会”，面向行业与媒体正式发布其研发的系列底层技术产品，包括计算机主板智控技术KLEENE以及结合SSD的AI推理加速技术。同时，寅谱计算展示了搭载主板智控技术的桌面计算机Infplane Personal Workstation：Hilbert，该计算机为寅谱计算规划的“桌面超算...

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进入推理与工程化落地阶段，算力正在成为新的基础资源，而系统级调度、能效管理与持续稳定输出，正在成为决定个人计算体验的关键变量。据介绍，KLEENE面向计算机的底层控制层构建，通过对主板上的处理器芯片、内存、SSD进行功耗、性能和工作模式以及操作系统内进程的荷载分布进行建模与协同优化，在不改变处理器硬件设计与操作系统和软件兼容性的前提下，实现性能释放与能耗控制的动态平衡。该系统并非针对单一场景的极限调优，并不会超出芯片的安全范围，而是一套可复用、可迁移的系统性方法，可服务于笔记本电脑、台式机、手机、车载机、机器人主控等多种终端形态。“桌面级超算”产品亮相：Infplane Personal Workstation：Hilbert发布会同期，寅谱计算推出其“桌面超算”系列的首款产品 Infplane Personal Workstation：Hilbert（以下简称“Hilbert”）。该产品系寅谱与AMD、aoni、abee等多家生态合作企业共同完成，旨在在体积、成本与功耗约束下，将原本集中于服务器或集群的计算能力下沉至个人桌面环境，为本地大模型推理、科学计算与生成式 AI 工作流提供更稳定的端侧算力底座，提供作为高性能游戏主机的能力，并同时支持 NAS 功能，由 zimaOS 提供系统支持。该产品将于2026年于北美市场上线，并为寅谱计算预计于2026年7月发布的基于AMD平台的二代产品进行市场预热。据悉，该系列的第二代产品将整合工作站、NAS、网关和游戏主机的综合能力。在硬件与系统协同方面，Hilbert 采用 AMD Ryzen AI Max+ 395 计算芯片与Radeon 8060S Graphics，并提供 128GB 统一内存架构和最高 96GB 显存等配置；整机采用立方体小型化设计（199×199×199mm），并提供 USB4（Display）×2、DP1.4、HDMI2.1、10GbE+2.5GbE 双网口、Wi-Fi 7 / 蓝牙 5.4 等扩展能力。在散热与持续输出方面，Hilbert 采用多点全覆盖液冷散热设计，并配备高功率电源与高规格主板设计，以保障高负载场景下的长时间稳定运行。在发布会现场，Hilbert 以 KLEENE 主板智控系统生成的策略运行多项主流基准测试，展示了KLEENE系统级协同下的综合性能表现（测试结果受具体配置、软件版本与测试环境影响，数据仅供参考）：CineBench R23 42.8k、3DMark-CPU 14566、V-Ray GPU 2166、V-Ray CPU 44866、Corona 10 13.5M、AIDA64 CPU（FP64）50777。寅谱计算表示，上述成绩旨在反映 Hilbert 在 CPU/GPU 计算、渲染与双精度等典型负载下的综合能力；相较于处理器芯片的纸面参数指标，KLEENE 更关注在真实工作流中对整机实际性能和功耗的实时优化，让“桌面级超算”的体验可被长期和可靠地使用。加速本地 AI 工作流：从推理到创作的“全场景”覆盖围绕本地推理与生成式工作流，寅谱计算在现场展示了 Hilbert 在多场景下的端侧能力，包括本地大模型部署与推理、渲染与内容创作、科学计算与工程仿真等方向，并强调产品目标并非追求单一跑分指标，而是强调真实工作流中的稳定性、可复现性与长期体验。面向 AIPC 的合作发布：机械革命等终端合作推进“可用”的 AI PC在Hilbert产品发布之后，寅谱计算 CEO 田洋围绕 AI PC方向进一步发布合作进展。田洋表示，随着大模型从云端走向本地，AI 正在重新定义个人电脑的能力边界；而真正“可用”的 AI PC，离不开系统级的软硬件协同——包括持续算力输出、能效管理、本地化部署能力与既有软件生态兼容性。在该环节中，田洋介绍了寅谱计算与机械革命在 AIPC 方向的联合探索：双方正基于 KLEENE 主板智控能力与面向端侧 AI 推理/生成工作流的系统优化方法，共同推进新一代 AI PC 产品形态，使多模态应用在个人设备上运行得更稳定、更高效。产业伙伴共建生态：从平台、框架到终端与应用本次发布会邀请多家产业链合作伙伴与技术团队登台分享：AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖先生分享了AMD在边缘端AI推理、高性能计算、游戏等领域建构硬件基础、创造技术平台和发展生态伙伴的努力和决心。vLLM 社区代表、红帽大中华区首席技术官张家驹先生分享了vLLM的技术和生态发展历程和最新进展，为端侧推理框架与部署实践提供了详实技术指导。滴普科技联合创始人与执行总裁王兵先生分享了滴谱科技在工业领域的AI、自动化技术和产品，分享了Data+AI时代下边缘推理能在工业自动化领域中扮演的重要作用，并介绍了与寅谱在支撑AI边缘推理方面的深入合作。首界科技的联合创始人郭萌明先生分享了首界科技发展“AI应用的Steam和MIUI”、为计算机用户提供更易用的AI应用生态的愿景，介绍了Nova Studio产品的基本情况及与寅谱计算和相关企业合作的可能。Abee联合创始人朱维先生分享了Abee历年来研发的计算机供电、散热系列产品，其中包括寅谱Hilbert产品的关键供电、散热组件。此外，他为计算机整机功耗系统设计、软硬件优化提供了实践经验分享。圆桌讨论环节，来自计算、AI 与产业投资领域多家一线机构的嘉宾围绕“AI 时代的计算形态与工业落地”展开交流，讨论端侧算力、系统优化与应用场景之间的协同关系。展望：计算与存储协同的一体化终端形态发布会尾声，寅谱计算表示在持续提升端侧计算能力的同时，公司正推进计算与存储协同的一体化终端形态研发。随着大模型规模增长与高速内存成本上升，如何在不改变既有计算体系架构的前提下更高效利用存储资源，正在成为端侧 AI 的关键问题。公司已在大模型推理高效 offload、SSD 控制协议与控制芯片等方向开展系统性技术储备，并将于后续阶段逐步披露下一代产品细节。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}