亚马逊最强服务器CPU登场！3nm、192核、暴增L3缓存，苹果力挺_老虎社区_美港股上老虎

亚马逊最强服务器CPU登场！3nm、192核、暴增L3缓存，苹果力挺

芯东西12-05

L3缓存容量飙到5.3倍。作者 |ZeR0编辑 |漠影芯东西拉斯维加斯12月4日报道，刚刚，在年度云计算盛会AWS re:Invent上，全球最大云计算巨头亚马逊云科技（AWS）发布第五代自研服务器CPU——Graviton5。Graviton5在单个封装中集成192个核心，核心数较上一代翻倍，核心架构升级为Neoverse V3，并优化了内存系统，搭配大容量缓存，支持DDR5-8800内存，IO...

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Saidi与芯东西等少数媒体进行了深入交流。Saidi告诉芯东西，Graviton5采用3nm制程，已掌握成熟的电压控制技术，主频适中，同时通过系统层面的创新优化散热，例如采用裸片冷却技术，去除CPU顶盖，减少顶盖带来的热阻，直接在CPU上安装散热器，确保核心能够有效散热，无需担心散热问题。据Saidi透露，亚马逊云科技正与内存供应商合作，推动现有产品支持更高频率，对不同工作负载的测试表明，这是一套平衡的系统，能够为核心提供充足的内存带宽，同时实现显著的性能提升。亚马逊在2018年发布了首款Graviton处理器，2019年推出Graviton2，2021年推出Graviton3，2023年发布Graviton4。每一代产品都力求实现25%~30%的性能提升，Graviton5也不例外——每个核心性能比上一代提升约25%。亚马逊云科技针对多种工作负载进行了测试：在CPU密集型机器学习场景中，Graviton5比Graviton4快32%；在Nginx等负载均衡场景中，速度提升27%；作业类应用速度提升30%至40%；数据库场景中，不同类型数据库的性能普遍提升约30%。亚马逊云科技计算与机器学习服务副总裁Dave Brown在演讲中分享了一些Graviton5早期客户的测试数据：Airbnb性能提升高达25%，Atlassian性能提升30%、延迟降低20%，Honeycomb.io延迟降低25%、每核心性能提升36%，SAP的SAP HANA分析查询性能提升60%。苹果云系统与平台副总裁Payam Mirrashidi也来到现场为AWS Graviton CPU站台。他分享说，目前，苹果每天通过运行在亚马逊云科技和Graviton上的Swift应用处理数十亿次请求。将核心服务用Swift重构并迁移到Graviton后，苹果实现了40%的性能提升和30%的成本降低。从x86到Graviton的迁移过程极为顺畅，几乎可以直接替代Java环境。苹果早在十多年前就将移动设备迁移到Arm架构。“如今，迁移到基于Arm的Graviton，我们再次收获了基础设施效率提升的巨大价值。”Mirrashidi说，“我们迫不及待地想看到大家用AWS Graviton和Swift创造出更多精彩成果。”据Saidi分享，亚马逊云科技与Arm在核心定义方面密切合作：Graviton2采用Neoverse N1核心，Graviton3采用Neoverse V1核心，Graviton4采用Neoverse V2核心，Graviton5采用Neoverse V3核心。每一代都通过与Arm合作，确保核心满足需求，进而为客户带来显著性能收益。”Graviton的成功证明，通过授权Arm IP，我们能够打造出具有行业竞争力的系统。未来，我们将继续专注于这一模式，持续为客户创造价值。”Saidi说。基于Graviton5的M9g实例（预览版）今日同步发布，相比M8g实例性能提升高达25%，是目前Amazon EC2中性价比最高的实例。Saidi在媒体沟通会期间分享说，该实例每核心配备4GB内存，将于2026年正式全面可用，后续还将拓展更多实例类型。以Graviton4为例，亚马逊云科技提供的实例最高支持3TB内存、190个核心、600Gbps网络带宽和100TB存储容量，涵盖多种实例类型，可满足客户各类工作负载需求。目前Graviton5仅推出一款实例类型，未来将拓展更多选择。亚马逊云科技公用计算高级副总裁Peter DeSantis在演讲中谈道，亚马逊云科技云服务的核心属性包括安全性、可用性、弹性、成本等，亚马逊云科技正在大规模投资数据中心、电力和容量建设，以支持AI转型，同时大力投入降低模型构建和工作负载运行的成本。如今亚马逊云科技的芯片系列包括Graviton专用服务器CPU和Trainium AI训练芯片等。亚马逊云科技计算与机器学习服务副总裁Dave Brown回顾了亚马逊云科技造芯历程和设计思路的演变。据他分享，Nitro系统改变了人们对云计算可能性的认知，证明只要能掌控芯片、硬件和系统架构，就能实现商用硬件无法企及的性能和效率提升。在深入研究Nitro系统的过程中，亚马逊云科技自然产生了一个疑问：“既然定制芯片能同样改善网络和存储性能，为什么不能将其应用于计算领域？”于是，亚马逊云科技重新思考：如果专门为云工作负载设计一款服务器处理器 —— 不是适配、不是改造，而是从零开始为云原生场景打造——会是什么样子？这就是Graviton处理器的由来。这款全新设计的处理器，核心目标是为客户在云中日常运行的工作负载提供最优性价比。如今，各行各业的企业都在通过Graviton获得更高性能和更低成本：Adobe将碳排放减少37%，Epic Games借助它支撑全球大规模低延迟游戏工作负载，F1通过Graviton使模拟运算速度提升40%，Pinterest降低了47%的成本，SAP的云原生SAP应用性能提升35%。这些正在运行的生产系统，通过Graviton实现了更快、更环保、更经济的运行。其软件合作伙伴通过优化编译器、改进运行时、完善库文件，并在平台上全面支持Graviton。围绕Graviton形成的长期架构和行业协作生态还在持续成长和成熟。要在Amazon EC2中实现最优性价比，需要关注每一个层级。除了提高芯片性能外，这还涉及系统的构建和运行方式。由于亚马逊云科技同时设计处理器和服务器，它能够实现全栈优化，其中就包括客户不常关注的散热环节。大多数处理器采用传统散热方案：芯片之上是热界面材料，然后是保护顶盖，再覆盖一层热界面材料，最后是散热器。这种方案可靠且易于制造，几十年来一直是行业标准，但亚马逊云科技深入分析后发现，其物理原理存在优化空间。热传递的物理逻辑很简单：散热路径中的每一层都会减缓热量传导，阻力越大，结温越高；而高温会增加漏电率，漏电率上升又会导致功耗增加，低效问题会迅速累积。传统CPU采用这种设计，是因为需要适配多种系统、形态和工具方案，顶盖能提供稳定的接口。但由于亚马逊云科技掌控着Graviton的整个系统，有机会尝试不同思路。因此，它没有遵循传统模式，而是设计了 “直接贴合芯片” 的散热方案：移除顶盖和对应的热界面材料，减少热阻，让热量传导更高效。这需要精密制造和精心选材，但成果显著——风扇功耗降低了33%。提升系统效率只是实现卓越性能的一部分，芯片本身必须一代比一代更出色。Graviton的研发是长期且持续迭代的过程：每一代产品都会拓展支持的工作负载类型，而新工作负载的出现会让亚马逊云科技发现新的瓶颈，进而指导下一代产品的研发，形成持续优化的循环。每一款Graviton处理器都基于前代成果，不断推动架构向前发展。亚马逊云科技针对实际应用性能优化Graviton。在Graviton3时代，亚马逊云科技发现二级缓存（L2 Cache）缺失对实际工作负载性能有明显影响。缓存是CPU性能最重要的影响因素之一，因此成为其核心优化方向。缓存的作用是存储频繁访问的数据，若数据不在缓存中，处理器就必须访问主内存，速度会慢得多。现代CPU采用三级缓存架构：一级缓存（L1）最快但容量最小，二级缓存（L2）容量更大但速度稍慢，三级缓存（L3）容量最大且为所有核心共享。如果三级缓存都未命中，就必须访问DRAM，耗时可达100ns。对CPU周期而言，这是很长的时间。因此，大容量缓存至关重要：能将更多数据留在核心附近，减少慢速内存访问。基于此，Graviton4将每个核心的二级缓存容量从1MB翻倍至2MB，这也是其相比Graviton3性能提升高达30%的原因之一。二级缓存扩容显著降低了二级缓存缺失率。但CPU设计始终需要权衡取舍：Graviton4的核心数增加了15%，三级缓存仅增加12%。这对于当时要支持的纵向扩展工作负载是合适的平衡，但更多核心共享相对少量增加的三级缓存，导致每个核心能分配到的三级缓存反而减少，进而使三级缓存缺失率上升。这就是芯片设计中需要不断评估的权衡问题。此外，亚马逊云科技还进行了一项重大架构调整：在两个CPU之间添加一致性链路，使其能为数据库和大型分析工作负载提供最多192个核心。但链路连接会带来额外开销：当一个核心需要访问另一个CPU上的内存时，请求必须通过互连链路传输，增加延迟、协议开销，有时还会出现排队，在某些场景下，耗时可能达到原来的3倍。因此，其团队思考：能否在单个封装中实现192个核心，同时让所有核心都能均匀、快速地访问内存，并配备更大容量的缓存？这就是Graviton5设计的来源。如今，使用亚马逊自研服务器CPU Graviton系列的客户数量已超过90000家，实现数百万颗CPU量产。其中包括前1000名Amazon EC2大客户中的98%，涵盖初创企业、大型企业等不同规模的客户，部分客户的大部分甚至全部计算工作都运行在Graviton上。这些客户包括Adobe Analytics、SAP、亚马逊自身、Stripe、Pinterest、Airbnb等知名企业。多年来，Graviton一直是Amazon EC2中性价比最高的选择，让客户“以更少成本实现更多价值”。客户采用Graviton后，通常有两种方式转化性能提升的价值：一种是改善应用延迟，对于延迟敏感型场景，Graviton带来的更高性能和更低延迟，能直接推动业务成果优化；另一种是在保持服务等级协议（SLA）或延迟不变的前提下，提升每秒事务数或请求数。对于拥有大规模服务器集群的客户而言，如果每个实例的处理能力提升25%，意味着服务器数量可减少25%，性能提升直接转化为成本降低。再加上Graviton本身相比x86产品的成本优势，客户能获得显著的性价比提升。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"productRelease","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}