起底全球估值NO.1机器人公司，39岁创始人被称作“下一个马斯克” 背后站满硅谷巨头_老虎社区_美港股上老虎

起底全球估值NO.1机器人公司，39岁创始人被称作“下一个马斯克” 背后站满硅谷巨头

智通财经网2025-09-20

一家成立仅三年的机器人初创公司，凭借明星创始人、快速迭代的产品，在科技热潮中迅速崛起，成为全球估值最高的人形机器人公司，Figure的成名史非常具有“硅谷特色”。当地时间周二(9月16日)，Figure在官网宣布，公司C轮融资筹集了超10亿美元，投后估值达390亿美元，一举成为目前全球估值最高的人形机器人公司。本轮融资由知名投资机构Parkway Venture Capital领投，...

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以FF为诫勿贪勿飘
·2025-09-20
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杨帆1977
·2025-09-20
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01面世，不仅能完成搬箱子等简单的体力任务，还能通过观察人类示范学会煮咖啡。2024年8月，续航能力和计算推理能力更强、软件更高级的Figure 02上线。2025年2月初是个重要的时间点，Figure与OpenAI终止合作，转而进行完全自主研发的端到端机器人AI模型——Helix。据介绍，Helix是首款能对整个人形机器人上半身(包括头部、躯干、手腕和手指)进行高频率、连续控制的视觉-语言-动作(VLA)模型。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识，直接转化为机器人动作，克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了。今年以来，Figure放出一系列演示视频，展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力：与OpenAI“分手”当月，2月20日，Figure便演示了Helix加持的两个机器人能“共脑合作”，即AI同时操控两台机器人;3月25日，Figure更新拟人步态技术，其人形机器人Figure 02能够以每小时2.68英里(约1.2米/秒)的速度像人类一样以自然步态行走，机器人行走速度较前代产品提升近七倍;5月，第三代产品Figure 03问世，Figure CEO Brett Adcock强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统;6月，Figure的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹;7月-8月，Figure展示了机器人作为“家政员”的能力，包括从筐中取出待洗衣物，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服;最近的技能更新是在9月3日(见下图)，其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。国泰海通最新研报认为，场景层面，Figure机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求(清洁、护理等)拓展能力边界。也就是说，Figure用三年的时间，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃，在AI模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环，现在正试图在B端场景落地，并延伸到C端场景。创始人被称作“下一个马斯克”Figure的创始人兼CEO、现年39岁的Brett Adcock(布雷特•阿德科克)已经有近20年的前沿科技创业经验。他曾创立eVTOL公司Archer Aviation，该公司于2020年底上市，更早时候Adcock创立了在线人才市场Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团(Adecco Group)以1.1亿美元的价格收购。Adcock曾喊出了“要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人”的口号，他在Figure首轮便投入了1000万美元，A轮追加2000万美元，并表示未来可能至少投入1亿美元资金进入Figure。这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch在内的多家媒体将Adcock称为“下一个马斯克”或“马斯克2.0”。2023年9月，在《My First Million》节目中，主持人Sam Parr在视频封面将Brett贴上“埃隆•马斯克2.0”标签，标明其身价30亿美元，并表示在10年内他会成为霍德华•休斯、埃隆•马斯克这样的人物。目前，Figure正积极推动机器人量产和B端应用。3月15日，Figure宣布BotQ量产工厂，第一代产线每年可量产12000台人形机器人，未来四年将扩展至年产10万台机器人或300万个执行器的规模。在商业应用方面，Figure已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了Figure的人形机器人进行汽车产线测试。同时Figure将与C轮投资方Brookfield展开合作，帮助Helix开发预训练数据集。行业加速进入淘汰赛 机构聚焦头部厂商供应链有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。他还预测，“最终只有少数几个团队取得成功”。当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、特斯拉Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至“具身智能”层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义“具身智能”的核心标准，进一步突破至“具身智能”层级。华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、百度、科大讯飞等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人“通用大脑”，以及Figure Al为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定AI能力的本体厂或被挤压生存空间。该机构进一步表示，复盘2022年以来人形机器人的行情，从2022年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由T链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了“终局估值法”(按特斯拉2029年出货100万台对应的利润空间，再乘相应市占率)。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为2025年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。","kind":"highlight","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[{"id":480633257365720,"gmtCreate":1758365787276,"gmtModify":1758365789529,"author":{"id":"3549973650812718","authorId":"3549973650812718","name":"以FF为诫勿贪勿飘","avatar":"https://static.tigerbbs.com/37fb4cfacd043b7f6d1748ff848c5896","vip":1,"crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3549973650812718","idStr":"3549973650812718"},"htmlText":"啥时候上市","listText":"啥时候上市","text":"啥时候上市","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480633257365720","repostId":2568645215,"repostType":2,"repost":{"id":"2568645215","kind":"highlight","pubTimestamp":1758349289,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2568645215?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-09-20 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02能够以每小时2.68英里(约1.2米/秒)的速度像人类一样以自然步态行走，机器人行走速度较前代产品提升近七倍;</p><p>5月，第三代产品Figure 03问世，Figure CEO Brett Adcock强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统;</p><p>6月，Figure的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹;</p><p>7月-8月，Figure展示了机器人作为“家政员”的能力，包括从筐中取出待洗衣物，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服;</p><p>最近的技能更新是在9月3日(见下图)，其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f3cf0a73d70dea60b4ee06fe132e184a\" title=\"\" tg-width=\"575\" tg-height=\"364\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/601211\">国泰海通</a>最新研报认为，场景层面，Figure机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求(清洁、护理等)拓展能力边界。</p><p>也就是说，Figure用三年的时间，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃，在AI模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环，现在正试图在B端场景落地，并延伸到C端场景。</p><p><strong>创始人被称作“下一个马斯克”</strong></p><p>Figure的创始人兼CEO、现年39岁的Brett Adcock(布雷特•阿德科克)已经有近20年的前沿科技创业经验。他曾创立eVTOL公司<a href=\"https://laohu8.com/S/ACHR\">Archer Aviation</a>，该公司于2020年底上市，更早时候Adcock创立了在线人才市场Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团(Adecco Group)以1.1亿美元的价格收购。</p><p>Adcock曾喊出了“要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人”的口号，他在Figure首轮便投入了1000万美元，A轮追加2000万美元，并表示未来可能至少投入1亿美元资金进入Figure。</p><p>这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch在内的多家媒体将Adcock称为“下一个马斯克”或“马斯克2.0”。2023年9月，在《My First Million》节目中，主持人Sam Parr在视频封面将Brett贴上“埃隆•马斯克2.0”标签，标明其身价30亿美元，并表示在10年内他会成为霍德华•休斯、埃隆•马斯克这样的人物。</p><p>目前，Figure正积极推动机器人量产和B端应用。3月15日，Figure宣布BotQ量产工厂，第一代产线每年可量产12000台人形机器人，未来四年将扩展至年产10万台机器人或300万个执行器的规模。</p><p>在商业应用方面，Figure已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了Figure的人形机器人进行汽车产线测试。同时Figure将与C轮投资方<a href=\"https://laohu8.com/S/BN\">Brookfield</a>展开合作，帮助Helix开发预训练数据集。</p><p><strong>行业加速进入淘汰赛 机构聚焦头部厂商供应链</strong></p><p>有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。</p><p>他还预测，“最终只有少数几个团队取得成功”。</p><p>当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/601995\">中金公司</a>日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至“具身智能”层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义“具身智能”的核心标准，进一步突破至“具身智能”层级。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/601688\">华泰证券</a>也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、OpenAl、<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002230\">科大讯飞</a>等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人“通用大脑”，以及Figure Al为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定AI能力的本体厂或被挤压生存空间。</p><p>该机构进一步表示，复盘2022年以来人形机器人的行情，从2022年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由T链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了“终局估值法”(按特斯拉2029年出货100万台对应的利润空间，再乘相应市占率)。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为2025年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>起底全球估值NO.1机器人公司，39岁创始人被称作“下一个马斯克” 背后站满硅谷巨头</title>\n<style 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LLC承诺投资1亿美元，微软投资9500万美元，而英伟达和亚马逊附属基金则各投资5000万美元。立足当下，过去短短一年半的时间里，其估值增长了约14倍。同样站在热门风口，为什么这些知名资本、硅谷巨头选择押注Figure?超绝行动力和全栈式路线成立后不到12月的时间里，Figure团队从零设计出了人形机器人的大部分部件。2023年3月，Figure的第一款人形机器人Figure 01面世，不仅能完成搬箱子等简单的体力任务，还能通过观察人类示范学会煮咖啡。2024年8月，续航能力和计算推理能力更强、软件更高级的Figure 02上线。2025年2月初是个重要的时间点，Figure与OpenAI终止合作，转而进行完全自主研发的端到端机器人AI模型——Helix。据介绍，Helix是首款能对整个人形机器人上半身(包括头部、躯干、手腕和手指)进行高频率、连续控制的视觉-语言-动作(VLA)模型。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识，直接转化为机器人动作，克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了。今年以来，Figure放出一系列演示视频，展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力：与OpenAI“分手”当月，2月20日，Figure便演示了Helix加持的两个机器人能“共脑合作”，即AI同时操控两台机器人;3月25日，Figure更新拟人步态技术，其人形机器人Figure 02能够以每小时2.68英里(约1.2米/秒)的速度像人类一样以自然步态行走，机器人行走速度较前代产品提升近七倍;5月，第三代产品Figure 03问世，Figure CEO Brett Adcock强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统;6月，Figure的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹;7月-8月，Figure展示了机器人作为“家政员”的能力，包括从筐中取出待洗衣物，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服;最近的技能更新是在9月3日(见下图)，其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。国泰海通最新研报认为，场景层面，Figure机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求(清洁、护理等)拓展能力边界。也就是说，Figure用三年的时间，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃，在AI模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环，现在正试图在B端场景落地，并延伸到C端场景。创始人被称作“下一个马斯克”Figure的创始人兼CEO、现年39岁的Brett Adcock(布雷特•阿德科克)已经有近20年的前沿科技创业经验。他曾创立eVTOL公司Archer Aviation，该公司于2020年底上市，更早时候Adcock创立了在线人才市场Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团(Adecco Group)以1.1亿美元的价格收购。Adcock曾喊出了“要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人”的口号，他在Figure首轮便投入了1000万美元，A轮追加2000万美元，并表示未来可能至少投入1亿美元资金进入Figure。这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch在内的多家媒体将Adcock称为“下一个马斯克”或“马斯克2.0”。2023年9月，在《My First Million》节目中，主持人Sam Parr在视频封面将Brett贴上“埃隆•马斯克2.0”标签，标明其身价30亿美元，并表示在10年内他会成为霍德华•休斯、埃隆•马斯克这样的人物。目前，Figure正积极推动机器人量产和B端应用。3月15日，Figure宣布BotQ量产工厂，第一代产线每年可量产12000台人形机器人，未来四年将扩展至年产10万台机器人或300万个执行器的规模。在商业应用方面，Figure已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了Figure的人形机器人进行汽车产线测试。同时Figure将与C轮投资方Brookfield展开合作，帮助Helix开发预训练数据集。行业加速进入淘汰赛 机构聚焦头部厂商供应链有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。他还预测，“最终只有少数几个团队取得成功”。当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、特斯拉Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至“具身智能”层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义“具身智能”的核心标准，进一步突破至“具身智能”层级。华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、百度、科大讯飞等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人“通用大脑”，以及Figure Al为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定AI能力的本体厂或被挤压生存空间。该机构进一步表示，复盘2022年以来人形机器人的行情，从2022年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由T链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了“终局估值法”(按特斯拉2029年出货100万台对应的利润空间，再乘相应市占率)。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为2025年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。","news_type":1,"symbols_score_info":{"DXYZ":1.5,"UFO":0.6,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":480589053669736,"gmtCreate":1758355316644,"gmtModify":1758355318706,"author":{"id":"3555112578661940","authorId":"3555112578661940","name":"杨帆1977","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7a5128c060dc9dbe1fdf91e73de72d5e","vip":1,"hat":"https://static.tigerbbs.com/b073a07f77dbe6b3bec6b12311fde6bd","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3555112578661940","idStr":"3555112578661940"},"htmlText":"看好","listText":"看好","text":"看好","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480589053669736","repostId":2568645215,"repostType":2,"repost":{"id":"2568645215","kind":"highlight","pubTimestamp":1758349289,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2568645215?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-09-20 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Ventures</a>、Tamarack Global、FJ Labs和库卡机器人前CEO Till Reuter，两个月后，其又获得了英特尔资本等的900万美元A+轮投资;其在2024年2月完成约6.75亿美元的B轮融资时，估值约为26亿美元，其中贝索斯通过名下公司Explore Investments LLC承诺投资1亿美元，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>投资9500万美元，而英伟达和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>附属基金则各投资5000万美元。</p><p>立足当下，过去短短一年半的时间里，其估值增长了约14倍。同样站在热门风口，为什么这些知名资本、硅谷巨头选择押注Figure?</p><p><strong>超绝行动力和全栈式路线</strong></p><p>成立后不到12月的时间里，Figure团队从零设计出了人形机器人的大部分部件。2023年3月，Figure的第一款人形机器人Figure 01面世，不仅能完成搬箱子等简单的体力任务，还能通过观察人类示范学会煮咖啡。</p><p>2024年8月，续航能力和计算推理能力更强、软件更高级的Figure 02上线。</p><p>2025年2月初是个重要的时间点，Figure与OpenAI终止合作，转而进行完全自主研发的端到端机器人AI模型——Helix。据介绍，Helix是首款能对整个人形机器人上半身(包括头部、躯干、手腕和手指)进行高频率、连续控制的视觉-语言-动作(VLA)模型。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识，直接转化为机器人动作，克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了。</p><p>今年以来，Figure放出一系列演示视频，展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力：</p><p>与OpenAI“分手”当月，2月20日，Figure便演示了Helix加持的两个机器人能“共脑合作”，即AI同时操控两台机器人;</p><p>3月25日，Figure更新拟人步态技术，其人形机器人Figure 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Group)以1.1亿美元的价格收购。</p><p>Adcock曾喊出了“要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人”的口号，他在Figure首轮便投入了1000万美元，A轮追加2000万美元，并表示未来可能至少投入1亿美元资金进入Figure。</p><p>这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch在内的多家媒体将Adcock称为“下一个马斯克”或“马斯克2.0”。2023年9月，在《My First Million》节目中，主持人Sam Parr在视频封面将Brett贴上“埃隆•马斯克2.0”标签，标明其身价30亿美元，并表示在10年内他会成为霍德华•休斯、埃隆•马斯克这样的人物。</p><p>目前，Figure正积极推动机器人量产和B端应用。3月15日，Figure宣布BotQ量产工厂，第一代产线每年可量产12000台人形机器人，未来四年将扩展至年产10万台机器人或300万个执行器的规模。</p><p>在商业应用方面，Figure已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了Figure的人形机器人进行汽车产线测试。同时Figure将与C轮投资方<a href=\"https://laohu8.com/S/BN\">Brookfield</a>展开合作，帮助Helix开发预训练数据集。</p><p><strong>行业加速进入淘汰赛 机构聚焦头部厂商供应链</strong></p><p>有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。</p><p>他还预测，“最终只有少数几个团队取得成功”。</p><p>当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/601995\">中金公司</a>日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至“具身智能”层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义“具身智能”的核心标准，进一步突破至“具身智能”层级。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/601688\">华泰证券</a>也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、OpenAl、<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002230\">科大讯飞</a>等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人“通用大脑”，以及Figure Al为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定AI能力的本体厂或被挤压生存空间。</p><p>该机构进一步表示，复盘2022年以来人形机器人的行情，从2022年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由T链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了“终局估值法”(按特斯拉2029年出货100万台对应的利润空间，再乘相应市占率)。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为2025年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>起底全球估值NO.1机器人公司，39岁创始人被称作“下一个马斯克” 背后站满硅谷巨头</title>\n<style 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Adcock强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统;6月，Figure的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹;7月-8月，Figure展示了机器人作为“家政员”的能力，包括从筐中取出待洗衣物，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服;最近的技能更新是在9月3日(见下图)，其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。国泰海通最新研报认为，场景层面，Figure机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求(清洁、护理等)拓展能力边界。也就是说，Figure用三年的时间，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃，在AI模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环，现在正试图在B端场景落地，并延伸到C端场景。创始人被称作“下一个马斯克”Figure的创始人兼CEO、现年39岁的Brett Adcock(布雷特•阿德科克)已经有近20年的前沿科技创业经验。他曾创立eVTOL公司Archer Aviation，该公司于2020年底上市，更早时候Adcock创立了在线人才市场Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团(Adecco Group)以1.1亿美元的价格收购。Adcock曾喊出了“要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人”的口号，他在Figure首轮便投入了1000万美元，A轮追加2000万美元，并表示未来可能至少投入1亿美元资金进入Figure。这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch在内的多家媒体将Adcock称为“下一个马斯克”或“马斯克2.0”。2023年9月，在《My First Million》节目中，主持人Sam Parr在视频封面将Brett贴上“埃隆•马斯克2.0”标签，标明其身价30亿美元，并表示在10年内他会成为霍德华•休斯、埃隆•马斯克这样的人物。目前，Figure正积极推动机器人量产和B端应用。3月15日，Figure宣布BotQ量产工厂，第一代产线每年可量产12000台人形机器人，未来四年将扩展至年产10万台机器人或300万个执行器的规模。在商业应用方面，Figure已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了Figure的人形机器人进行汽车产线测试。同时Figure将与C轮投资方Brookfield展开合作，帮助Helix开发预训练数据集。行业加速进入淘汰赛 机构聚焦头部厂商供应链有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。他还预测，“最终只有少数几个团队取得成功”。当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、特斯拉Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至“具身智能”层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向“小脑+大脑”系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义“具身智能”的核心标准，进一步突破至“具身智能”层级。华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、百度、科大讯飞等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人“通用大脑”，以及Figure Al为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定AI能力的本体厂或被挤压生存空间。该机构进一步表示，复盘2022年以来人形机器人的行情，从2022年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由T链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了“终局估值法”(按特斯拉2029年出货100万台对应的利润空间，再乘相应市占率)。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为2025年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。","news_type":1,"symbols_score_info":{"DXYZ":1.5,"UFO":0.6,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":13,"commentSize":2,"repostSize":3,"favoriteSize":17,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}