OpenAI 不想再“跪着”买显卡了_老虎社区_美港股上老虎

OpenAI 不想再“跪着”买显卡了

雷锋网09-05

如果说过去几年 OpenAI 是靠 GPT 模型打天下，那么现在，它的野心已经远远不止做一家模型公司。《金融时报》最新消息，OpenAI 正在和博通合作，自研一颗代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，预计会在 2026 年量产，由台积电代工。不同于英伟达的 GPU，这款芯片不会对外销售，而是专门满足 OpenAI 内部的训练与推理需求，用来支撑即将上线的 GPT-5 等更庞大的模型。为什么要自己...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

暂无评论

热议股票

7x24

全部

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2565554936?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2025-09-05 18:17","share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","id":"2565554936","market":"us","top_or_hot":-1,"title":"OpenAI 不想再“跪着”买显卡了","media":"雷锋网","content":"<div>\n<p>如果说过去几年 OpenAI 是靠 GPT 模型打天下，那么现在，它的野心已经远远不止做一家模型公司。《金融时报》最新消息，OpenAI 正在和博通合作，自研一颗代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，预计会在 2026 年量产，由台积电代工。不同于英伟达 的 GPU，这款芯片不会对外销售，而是专门满足 OpenAI 内部的训练与推理需求，用来支撑即将上线的 GPT-5 等更庞大的模型。为什么要自己...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202509051821269515a106&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"tencent","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI 不想再“跪着”买显卡了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nOpenAI 不想再“跪着”买显卡了\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-09-05 18:17 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202509051821269515a106&s=b><strong>雷锋网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>如果说过去几年 OpenAI 是靠 GPT 模型打天下，那么现在，它的野心已经远远不止做一家模型公司。《金融时报》最新消息，OpenAI 正在和博通合作，自研一颗代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，预计会在 2026 年量产，由台积电代工。不同于英伟达 的 GPU，这款芯片不会对外销售，而是专门满足 OpenAI 内部的训练与推理需求，用来支撑即将上线的 GPT-5 等更庞大的模型。为什么要自己...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202509051821269515a106&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"NVD2.UK","symbol_name":"2X NVIDIA ETP","start_time":0,"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202509051821269515a106&s=b","article_id":"2565554936","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":{"source":"tencent","url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202509051821269515a106&s=b","rn_cache_url":null,"customStyle":"body{padding-top:10px;}#news_title{font-weight:bold;#titleStyle#;}#news_description span{font-size:12px;#descriptionStyle#;}.footer-note{#statement#}","selectors":".mod-LoadTzbdNews, body","filters":".relate-stock, .hot-list, .recom-box, .wx-sou","directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2565554936","pubTimestamp":1757067420,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"tencent","name":"腾讯"},"weMediaInfo":null,"summary":"OpenAI 在多线出击这并不是 OpenAI 最近唯一的大动作，它的野心远不止在芯片上落子。今年以来 OpenAI 在硬件、应用和算力基建三条战线上几乎是在同时提速。奥特曼甚至放话，到 2025 年底，OpenAI 拥有的 GPU 数量将突破 100 万台。OpenAI 所走的，可能是整条产业链中最昂贵、最复杂、也最容易摔跤的一条路。OpenAI 今天的选择，不只是为了应对 GPT-5 的算力问题，而是在为未来十年乃至二十年的竞争埋下伏笔。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"NVD2.UK":"2X NVIDIA ETP","3NVD.UK":"LS 3X NVIDIA","NVDS":"1.5倍做空NVDA ETF-Tradr","LU2361044865.SGD":"WELLINGTON US QUALITY GROWTH \"A\" (SGDHDG) ACC","LU2462157665.USD":"ALLIANZ GLOBAL INCOME \"A\" (USD) INC","LU0648000940.SGD":"Natixis Harris Associates Global Equity RA SGD","LU0061474705.USD":"THREADNEEDLE (LUX) GLOBAL DYNAMIC REAL RETURN \"AU\" (USD) ACC","LU1244550494.USD":"FRANKLIN GLOBAL MULTI-ASSET INCOME \"A\" (USDHEDGED) ACC","LU0143863784.USD":"CT (LUX) I GLOBAL EMERGING MARKET EQUITIES\"DU\" (USD) ACC","NVD3.UK":"LS 3X NVIDIA","LU0541501648.USD":"ALLSPRING  EMERGING MARKETS EQUITY \"A\" (USD) ACC","NVDU":"2倍做多NVDA ETF-Direxion","SNVD.UK":"LS -1X NVIDIA","LU1974910355.USD":"Allianz Thematica Cl AMg DIS USD","LU2361045086.USD":"WELLINGTON US QUALITY GROWTH \"A\" (USD) ACC","LU0868494617.USD":"UBS (LUX) EQUITY SICAV - US TOTAL YIELD SUSTAINABLE \"P\" (USD) ACC","LU1880398471.USD":"AMUNDI FUNDS GLOBAL EQUITY \"A2\" (USD) ACC","IE00BYXW3230.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL DYNAMIC ASSET ALLOCATION \"AA\" (USD) ACC","M":"梅西百货","LU0289960550.SGD":"AB FCP I - GLOBAL EQUITY BLEND PORTFOLIO 'A' (SGD) ACC","LU0648001328.SGD":"Natixis Harris Associates US Equity RA SGD","NVIW.SI":"NVDA 3xLongSG261006","LU2125154935.USD":"ALLSPRING (LUX) WF GLOBAL EQUITY ENHANCED INCOME \"I\" (USD) INC","NVDX":"2倍做多NVDA ETF-T-Rex","03145":"华夏亚洲高息股","NVD":"2倍做空NVDA ETF-GraniteShares","LU0472753341.HKD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"A\" (HKD) ACC","LU2360032135.SGD":"ALLSPRING GLOBAL EQUITY ENHANCED INCOME \"A\" (SGDHDG) INC","LU1934455863.HKD":"AB SICAV I LOW VOLATILITY TOTAL RETURN EQUITY PORT \"A\" (HKD) ACC","NVDY":"NVDA期权收益策略ETF-YieldMax","2NVD.UK":"2X NVIDIA ETP","NVDA":"英伟达","BK4605":"半导体精选","NVDD":"1倍做空NVDA ETF-Direxion","SG9999017495.SGD":"UGDP UNITED GLOBAL QUALITY GROWTH \"B\" (SGD) ACC","TSM":"台积电","LU2361044949.HKD":"WELLINGTON US QUALITY GROWTH \"A\" (HKD) ACC","LU2272731782.SGD":"Allianz Global Intelligent Cities AM Dis H2-SGD","LU1023057109.AUD":"BGF CHINA \"A2\" (AUDHDG) ACC","LU2746668974.SGD":"MANULIFE DYNAMIC LEADERS \"AA\" (SGDHDG) ACC","BK4608":"AI应用概念股","LU2362540622.SGD":"WELLINGTON NEXT GENERATION GLOBAL EQUITY \"A\" (SGDHDG) ACC","LU2272731600.USD":"Allianz Global Intelligent Cities AM Dis USD","USJW.SI":"ALPHAB 3xLongSG261006","LU0417517546.SGD":"Allianz US Equity Cl AT Acc SGD","LU2083900584.USD":"HSBC GIF US INCOME FOCUSED \"AM2\" (USD) INC","NVDS.UK":"LS -1X NVIDIA","LU1066051811.HKD":"HSBC GIF GLOBAL EQUITY VOLATILITY FOCUSED \"AM2\" (HKD) INC"},"translate_title":"OpenAI doesn't want to \"kneel\" to buy graphics cards anymore","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"NVDY":0.6,"2NVD.UK":0.6,"NVD2.UK":0.6,"03145":0.6,"NVDD":0.6,"NVD":0.6,"NVD3.UK":0.6,"NVDS":0.6,"NVDS.UK":0.6,"NVDU":0.6,"NVDA":0.9,"USJW.SI":0.6,"M":0.9,"3NVD.UK":0.6,"SNVD.UK":0.6,"TSM":0.9,"NVDX":0.6,"NVIW.SI":0.6},"content_text":"如果说过去几年 OpenAI 是靠 GPT 模型打天下，那么现在，它的野心已经远远不止做一家模型公司。《金融时报》最新消息，OpenAI 正在和博通合作，自研一颗代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，预计会在 2026 年量产，由台积电代工。不同于英伟达 的 GPU，这款芯片不会对外销售，而是专门满足 OpenAI 内部的训练与推理需求，用来支撑即将上线的 GPT-5 等更庞大的模型。为什么要自己造？原因其实很直接。首先，Nvidia 芯片不仅贵，而且还不好抢，OpenAI 每次训练新模型都要消耗成千上万张 GPU。自研芯片可以降低成本、提升效率，更关键的是，它能把命脉握在自己手里。当然，这一举动也被外界解读为 OpenAI 从买算力走向造算力的关键一步。据报道，博通 CEO Hock Tan 在财报中提及，公司新增一笔规模高达 100 亿美元的定制芯片订单，并将在 2026 年进入“强劲发货期”。虽然未点名客户，但业内普遍将矛头指向 OpenAI，此举将不仅让 OpenAI 成为继谷歌 TPU、亚马逊 Trainium、Meta Artemis 之后，又一家押注自研 AI 芯片的大厂，也让博通的 AI 定制芯片业务再添一名重量级客户。OpenAI 在多线出击这并不是 OpenAI 最近唯一的大动作，它的野心远不止在芯片上落子。今年以来 OpenAI 在硬件、应用和算力基建三条战线上几乎是在同时提速。先说硬件。 今年 5 月，OpenAI 花了 65 亿美元收购了由苹果前设计大师 Jony Ive 创办的 AI 硬件公司 io。值得一提的是，这个硬件公司的团队成员正是当年设计 iPhone 的那群人，履历相当豪华，现在他们加入 OpenAI，意味着公司不再满足于软件服务，而是真的要把 AI 做成人人手里的消费级设备。再看应用。 就在前几天，OpenAI 又出手收购了一家做产品测试和实验平台的公司 Statsig，交易金额在 11 亿美元左右，是 OpenAI 迄今最大规模的收购之一。而 Statsig 的强项是做 A/B 测试和功能实验，能帮助工程团队快速迭代产品。收购之后，创始人 Vijaye Raji 直接加入 OpenAI，当上了“应用 CTO”，负责 ChatGPT、Codex 等核心产品的工程和架构。与此同时，OpenAI 的管理层也在调整：前 Instacart CEO Fidji Simo 负责应用业务，Kevin Weil 转去研究，Srinivas Narayanan 接管 B2B 应用。从这里能看出，OpenAI 正在刻意把研究和应用两条线拆开，并且分别配上重量级操盘手。这种组织架构，已经更接近一家成熟大厂，而不只是单纯的研究机构了。在算力基建上，OpenAI 也在加码。它正在推进代号 “Stargate” 的超级数据中心项目，投入规模据说可能高达数百亿美元。奥特曼甚至放话，到 2025 年底，OpenAI 拥有的 GPU 数量将突破 100 万台。这是什么概念？放在几年前，整个行业加起来可能都没有这个量。算力扩容的背后，就是要保证未来的 GPT-5、GPT-6 能有足够的粮草去训练。雷峰网(公众号：雷峰网)与此同时，OpenAI 还在分散风险，一边租 Google 的 TPU，一边和 AMD 合作，避免完全受制于英伟达。一条最难走的路放在行业背景里看，这一步也让 OpenAI 成为继谷歌、亚马逊、Meta 之后，又一家把自研芯片提上日程的 AI 巨头。谷歌有 TPU，亚马逊有 Trainium，Meta 有 Artemis，如今 OpenAI 补上了 XPU。目前外界披露的情况是：OpenAI 研发的芯片是专门面向推理场景的，由前谷歌 TPU 工程师 Richard Ho 带领大约 40 人的团队负责，博通提供关键设计与 IP，台积电则计划用 3nm 工艺代工。从 AI infra 的角度去看，OpenAI 确实迈出了非常勇敢的一步。毕竟过去的几年中，行业的优化几乎都围绕着如何让 GPU 的利用率更高，如何让每一张卡都物尽其用的节奏去走。而这次 OpenAI 选择先做推理芯片，其实也是这个逻辑。而且推理芯片的设计门槛相对低一些，它可以在现有的 GPU 体系之外起到补位的作用。换句话说，XPU 不是要立刻取代英伟达芯片，而是要先把推理这一环牢牢掌握在自己手里。这也足以说明 OpenAI 的野心：它已经不满足于依赖现成 GPU，而是开始尝试从底层重塑算力体系。但问题是，这条路的好处和弊端都同样明显。自研的好处十分直观。首先，它可以完全针对大模型的计算模式进行定制，不必像英伟达 GPU 那样兼顾各种任务。这样一来，推理效率更高、能耗更低，还能在内存带宽和互联架构等瓶颈上做专门优化。其次，成本压力也是核心驱动力。英伟达 GPU 的价格居高不下，大模型的训练和推理往往要消耗成千上万张卡。如果自研芯片能带来哪怕 20% 的能效提升，长期节省下来的电费和算力时间，就足以抵消掉巨额的研发投入。更重要的是，自研还能摆脱对单一供应商的依赖，把模型、软件和硬件深度绑定，形成更坚固的护城河。但问题同样很现实。首先是资金和周期，先进制程芯片的设计与流片成本动辄数亿美元，整个周期至少要三到五年。而在这段时间里，英伟达的 GPU 还在不断迭代，等 XPU 真正上线时能否保持竞争力，还是个未知数。其次是人才瓶颈，能设计超大规模 AI 加速器的架构师凤毛麟角，团队搭建本身就是一道难关。软件生态问题更为棘手，英伟达最大的优势不是硬件，而是 CUDA 生态，已经成为行业事实标准。这也意味着，OpenAI 不仅要造出芯片，还要重新搭建编译器、驱动、工具链，并说服自家工程师愿意迁移，这一点比造出硬件本身还要更难。属于 OpenAI 的下一个十年越激进，风险越大，故事也越精彩。芯片研发的失败率从来不低，消费级 AI 设备的市场需求依旧模糊，超级数据中心的投入更是前所未有。OpenAI 所走的，可能是整条产业链中最昂贵、最复杂、也最容易摔跤的一条路。正因如此，它的故事才更值得关注。OpenAI 今天的选择，不只是为了应对 GPT-5 的算力问题，而是在为未来十年乃至二十年的竞争埋下伏笔。它想要的是，在下一个时代里，像苹果之于智能手机、微软之于 PC 操作系统一样，占据一个不可撼动的核心位置。所以，当我们谈论 OpenAI 的下一个十年，真正的问题不再是“它还能不能造出更强的 GPT”，而是 它能不能用芯片、硬件、算力和应用，一起构筑出属于 AI 时代的基础设施。如果它做到了，那未来科技产业的秩序，可能会因为今天的这几步棋，而彻底被改写。雷峰网","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}