重磅炸弹！英伟达官宣使用DeepSeek_老虎社区_美港股上老虎

重磅炸弹！英伟达官宣使用DeepSeek

畅谈科技2025-01-31

北京时间1月31日，英伟达突然甩出一记重磅炸弹——在官网发布了搭载DeepSeek R1 671b的“英伟达NIM微服务”预览版，并毫不吝啬地夸赞DeepSeek-R1的推理能力堪称“业界顶流”。消息一出，整个AI圈瞬间沸腾！英伟达表示，NIM微服务在单个HGX H200系统上，每秒能处理多达3872个tokens，这速度简直像坐上了火箭，把不少同类模型远远甩在身后。而且，英伟达大手一挥，邀请...

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黑皮东东
·2025-02-01
恐怖主义才用重磅炸弹
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Enterprise平台后，平台功能会更丰富，能给企业用户提供更全面的AI解决方案，竞争力直接拉满。对开发者来说，NIM微服务就像是一个超强外挂。不用大改现有架构，就能轻松集成到自己的系统里，开发门槛和成本双双降低，开发速度“咻咻”加快，AI应用创新的脚步也能大步向前，AI技术在更多领域落地也变得更轻松。从行业来看，NIM微服务凭借处理速度和灵活性上的巨大优势，很可能重塑AI微服务的竞争格局，在企业级应用市场里狠狠占据一席之地，其他竞争对手估计得感受到满满的压力，被迫加大研发投入，整个AI行业也会被推着加速发展。在医疗、金融、文创等多个行业，NIM微服务都有无限可能。企业用AI不用再自己苦哈哈地研发模型、做复杂优化，通过标准化API调用高性能模型，智能客服、文档分析这些场景很快就能落地。要是未来NIM微服务能适配边缘设备，工业质检、实时翻译这些低延迟AI应用在边缘端部署也不是梦。而且，英伟达把硬件、软件、模型打包成服务，引领行业从单纯“卖算力”向“卖AI能力”转型，新商业模式说不定就要诞生了。英伟达接入DeepSeek，背后的战略意图也很明显。一方面，完善NIM生态，吸引更多开发者依赖它的全栈解决方案，巩固自己在AI基础设施领域的“老大”地位；另一方面，也是在和AWS Bedrock、Azure AI Model Catalog这些云服务巨头掰手腕，靠灵活的本地化部署选项，从它们手里抢企业AI市场的蛋糕。不过，这条路上也有不少挑战。不同行业场景需求差异大，模型需要“定制化”微调，怎么平衡通用性和垂直领域性能，还得好好摸索。H200系统价格贵上天，中小企业可能有心无力，就看英伟达后续会不会推出分级服务，照顾一下预算有限的企业。Hugging Face、PyTorch等开源社区和云厂商的模型库发展迅猛，英伟达得想办法吸引更多模型供应商加入NIM生态，不然压力不小。NIM微服务还有很大的想象空间。支持更多像多模态、代码生成这样的模型，变成“一站式AI工具箱”不是没可能。云-边-端协同的混合部署方案，能让企业按需选择，平衡成本和性能。针对医疗、金融等行业对数据隐私的严格要求，说不定还会推出专用微服务版本。总的来说，英伟达这次发布搭载DeepSeek R1 671b的NIM微服务预览版，在技术、开发、商业等多个维度都潜力无限，在数据隐私和未来规划方面也有不少亮点，AI行业的下一场变革，或许已经在来的路上了！","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"2","news_tag":"productRelease","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[{"id":398539192758752,"gmtCreate":1738339699717,"gmtModify":1738369737765,"author":{"id":"4096729230922880","authorId":"4096729230922880","name":"黑皮东东","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4b1877a96167e4ba45852589f183f4de","vip":1,"crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"4096729230922880","authorIdStr":"4096729230922880"},"htmlText":"恐怖主义才用重磅炸弹","listText":"恐怖主义才用重磅炸弹","text":"恐怖主义才用重磅炸弹","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/398539192758752","repostId":2507303879,"repostType":2,"repost":{"id":"2507303879","kind":"news","pubTimestamp":1738307886,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2507303879?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-01-31 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671b后，NIM微服务在软件层面的优化，像动态批处理、量化、TensorRT加速这些“黑科技”全都安排上了。复杂的机器学习和深度学习任务碰上它，都能在短时间内迅速搞定。另外，API的设计也非常人性化。云原生微服务架构适应性超强，各种部署环境它都能轻松拿捏。开发者能随意测试、实验API，这开放性和可扩展性没谁了。NIM微服务把AI模型封装成标准化微服务，还配上简单好用的API对外输出，企业部署AI模型再也不用大费周章，开发者也不用从零开始优化模型，直接调用API就行，AI落地的技术门槛被大幅拉低。产品层面，这次预览版发布也是暗藏玄机。提前放出来让开发者测试、提意见，英伟达就能及时查漏补缺，把产品打磨得更完美。而且，早早吸引市场目光，还能为正式发布积攒一波人气和用户基础。后续，NIM微服务融入英伟达AI Enterprise平台后，平台功能会更丰富，能给企业用户提供更全面的AI解决方案，竞争力直接拉满。对开发者来说，NIM微服务就像是一个超强外挂。不用大改现有架构，就能轻松集成到自己的系统里，开发门槛和成本双双降低，开发速度“咻咻”加快，AI应用创新的脚步也能大步向前，AI技术在更多领域落地也变得更轻松。从行业来看，NIM微服务凭借处理速度和灵活性上的巨大优势，很可能重塑AI微服务的竞争格局，在企业级应用市场里狠狠占据一席之地，其他竞争对手估计得感受到满满的压力，被迫加大研发投入，整个AI行业也会被推着加速发展。在医疗、金融、文创等多个行业，NIM微服务都有无限可能。企业用AI不用再自己苦哈哈地研发模型、做复杂优化，通过标准化API调用高性能模型，智能客服、文档分析这些场景很快就能落地。要是未来NIM微服务能适配边缘设备，工业质检、实时翻译这些低延迟AI应用在边缘端部署也不是梦。而且，英伟达把硬件、软件、模型打包成服务，引领行业从单纯“卖算力”向“卖AI能力”转型，新商业模式说不定就要诞生了。英伟达接入DeepSeek，背后的战略意图也很明显。一方面，完善NIM生态，吸引更多开发者依赖它的全栈解决方案，巩固自己在AI基础设施领域的“老大”地位；另一方面，也是在和AWS Bedrock、Azure AI Model Catalog这些云服务巨头掰手腕，靠灵活的本地化部署选项，从它们手里抢企业AI市场的蛋糕。不过，这条路上也有不少挑战。不同行业场景需求差异大，模型需要“定制化”微调，怎么平衡通用性和垂直领域性能，还得好好摸索。H200系统价格贵上天，中小企业可能有心无力，就看英伟达后续会不会推出分级服务，照顾一下预算有限的企业。Hugging Face、PyTorch等开源社区和云厂商的模型库发展迅猛，英伟达得想办法吸引更多模型供应商加入NIM生态，不然压力不小。NIM微服务还有很大的想象空间。支持更多像多模态、代码生成这样的模型，变成“一站式AI工具箱”不是没可能。云-边-端协同的混合部署方案，能让企业按需选择，平衡成本和性能。针对医疗、金融等行业对数据隐私的严格要求，说不定还会推出专用微服务版本。总的来说，英伟达这次发布搭载DeepSeek R1 671b的NIM微服务预览版，在技术、开发、商业等多个维度都潜力无限，在数据隐私和未来规划方面也有不少亮点，AI行业的下一场变革，或许已经在来的路上了！","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":6,"commentSize":1,"repostSize":1,"favoriteSize":4,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}