ChatGPT炒股？量化的饭碗它能抢吗？_老虎社区_美港股上老虎

ChatGPT炒股？量化的饭碗它能抢吗？

中国证券报2023-03-29

近日，GPT-4面世。其强大的代码代写功能，让程序员直呼“要失业了”。不少吃瓜群众表示好奇：ChatGPT能否做量化投资，让人工智能来炒股？中国证券报记者第一时间采访到多位量化人士了解到，对于量化投资，ChatGPT主要可以提高其中基础代码编程部分的效率，并非是投资策略研发的替代。此外，基于金融行业特有的行业属性，类似ChatGPT的AI应用尚不能接入到公募私募的投研系统，直接辅助投研活动。业内...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

暂无评论

热议股票

7x24

全部

关于我们·老虎社区守则·老虎社区账号管理规范·老虎社区服务协议·老虎社区隐私政策

公司名称：北京至简风宜信息技术有限公司

违法和不良信息投诉：010-5681-3562（工作时间9:30-18:30）

邮箱：service@laohu8.com

营业执照：91110105MA01A4U55R

ICP备：京ICP备18016422号

网安备：京公网安备11010502036490

关注我们

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1188945074?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/760056d3ed9e8c1a595c0d9f2094cc4d","is_english":false,"pubTime":"2023-03-29 23:21","share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","id":"1188945074","market":"us","top_or_hot":-1,"title":"ChatGPT炒股？量化的饭碗它能抢吗？","media":"中国证券报","content":"<div>\n<p>近日，GPT-4面世。其强大的代码代写功能，让程序员直呼“要失业了”。不少吃瓜群众表示好奇：ChatGPT能否做量化投资，让人工智能来炒股？中国证券报记者第一时间采访到多位量化人士了解到，对于量化投资，ChatGPT主要可以提高其中基础代码编程部分的效率，并非是投资策略研发的替代。此外，基于金融行业特有的行业属性，类似ChatGPT的AI应用尚不能接入到公募私募的投研系统，直接辅助投研活动。业内...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/3vTWkKmbL_R7rdBgPkSNIg\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"zgzqb","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT炒股？量化的饭碗它能抢吗？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nChatGPT炒股？量化的饭碗它能抢吗？\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2023-03-29 23:21 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/3vTWkKmbL_R7rdBgPkSNIg><strong>中国证券报</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>近日，GPT-4面世。其强大的代码代写功能，让程序员直呼“要失业了”。不少吃瓜群众表示好奇：ChatGPT能否做量化投资，让人工智能来炒股？中国证券报记者第一时间采访到多位量化人士了解到，对于量化投资，ChatGPT主要可以提高其中基础代码编程部分的效率，并非是投资策略研发的替代。此外，基于金融行业特有的行业属性，类似ChatGPT的AI应用尚不能接入到公募私募的投研系统，直接辅助投研活动。业内...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/3vTWkKmbL_R7rdBgPkSNIg\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":null,"symbol_name":null,"start_time":0,"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/3vTWkKmbL_R7rdBgPkSNIg","article_id":"1188945074","we_media_id":null,"thumbnails":["https://static.tigerbbs.com/760056d3ed9e8c1a595c0d9f2094cc4d"],"rights":{"source":"zgzqb","url":"https://mp.weixin.qq.com/s/3vTWkKmbL_R7rdBgPkSNIg","rn_cache_url":null,"directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1188945074","pubTimestamp":1680103297,"sourceInfo":{"source_id":"zgzqb","name":"中国证券报"},"weMediaInfo":null,"summary":"不少吃瓜群众表示好奇：ChatGPT能否做量化投资，让人工智能来炒股？ChatGPT也会量化投资？他向ChatGPT发送了一个“写一份预期盈利因子选股策略代码”的指令，而后ChatGPT为他返回了一串程序代码。百亿量化私募思勰投资合伙人、总经理吴家麒对记者表示，在目前的阶段，ChatGPT主要是对量化编程进行一个效率的提升，而非人工替代。业内人士表示，目前在公募、私募行业，类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{},"translate_title":"ChatGPT stock trading? Can it grab a quantitative rice bowl?","themeId":"","isJumpTheme":false,"ttsUrl":"https://static.tigerbbs.com/a6147c80ec5bc5faa3d7cd66222a43bb","symbols_score_info":{},"content_text":"近日，GPT-4面世。其强大的代码代写功能，让程序员直呼“要失业了”。不少吃瓜群众表示好奇：ChatGPT能否做量化投资，让人工智能来炒股？中国证券报记者第一时间采访到多位量化人士了解到，对于量化投资，ChatGPT主要可以提高其中基础代码编程部分的效率，并非是投资策略研发的替代。此外，基于金融行业特有的行业属性，类似ChatGPT的AI应用尚不能接入到公募私募的投研系统，直接辅助投研活动。业内专家表示，基于自主可控和数据安全的考虑，等到国内相关公司的大语言模型研发出来之后，可能会接入到资管机构的投研领域。ChatGPT也会量化投资？近日，GPT-4面世。3月23日，全球最大代码托管平台GitHub发布了新一代代码生成工具GitHub Copilot X。不少“码农”直呼“动动嘴写代码就行了！”“程序员要失业了？”在金融行业，同样涉及写代码、做编程的量化投资，是否也面临着同样的境况呢？明泽投资证券交易部总经理刘的阳向记者举了一个例子。他向ChatGPT发送了一个“写一份预期盈利因子选股策略代码”的指令，而后ChatGPT为他返回了一串程序代码。“这些代码的逻辑关系和结构基本上是没有问题的，但需要结合最新的数据和本地系统进行调试。”刘的阳向记者表示。图片来源：受访者提供“最近我在用VS Code编程的过程中，就安装了ChatGPT自动填写代码的插件。比如，我要实现某个函数功能，可以在命令行中输入我的要求，它就会把这段代码写出来，在这个代码基础上我再调整和修改，确实帮我提高了很多效率。”嘉实基金增强风格投资总监刘斌也为记者表达了类似的场景。据了解，在之前，量化这些基础的代码是需要人工撰写。“像这些底层的代码，我们基本上现在都是交由ChatGPT来完成。”刘的阳说，目前公司的量化系统在搭建阶段，就编写代码这一基础工作量来说，ChatGPT相当于一名专业高级程序员。百亿量化私募思勰投资合伙人、总经理吴家麒对记者表示，在目前的阶段，ChatGPT主要是对量化编程进行一个效率的提升，而非人工替代。“首先，一个完全不懂编程和量化的人是无法调动ChatGPT来做这些工作；其次，量化策略背后逻辑框架的构建，ChatGPT是完全无法替代人工的。”他说。并非人工替代记者了解到，ChatGPT对于量化投资，主要是基础代码编程效率上的提升，并非投资策略研发的替代。“ChatGPT能够‘写代码’是因为GPT模型的预训练数据中包含大量源代码，所以它可以按照提问信息来预测用户所需要的代码。”刘斌表示，ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型，从大量的文本数据中学习语言的通用特征，例如词语之间的关系、句子结构、语法和上下文信息等，完成一种有逻辑的表达回答用户的问题。相较于人脑，它背后的数据、语义、资料更多，但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图，也无法在股票市场无法完成一个精确的投资。刘斌举例说，“化工行业的定价逻辑”“白酒行业过去几年的表现规律”这些问题ChatGPT等大语言模型在金融场景落地后是能够回答的，因为在过去的研报中可以找到很多类似的论述。但“某个股票怎么样？”这个问题，它是无法给出一个准确的答案的，未来需要投研人员先确立一个选股框架，它可能会帮忙找出来。吴家麒也进一步举例论证道，现在市场上很多数据和信息都是噪音，可能只有1%的有效信息。如果ChatGPT基于所有的信息进行拟合，可能出来的策略是无效的，或者说通过它在金融市场上来更迭量化策略，选取有效因子，效率会比较低。但多位业内人士同时向记者提到，未来或会诞生能够熟练应用AI的“提问工程师”这一职业。同时，量化投资在招聘时，量化模型的主观架构能力会更被看重。“只有在对策略和模型有清晰认知的前提下，我们才能调动AI提高工作效率。”刘的阳表示。暂不可接入投研系统既然ChatGPT能够提升投研人员的工作效率，那么能否类似于微软将人工智能大语言模型技术引入Office一样，将ChatGPT接入基金公司的投研系统？目前，针对这一问题多位业内人士对记者表示：可以接入人工智能大语言模型技术，但ChatGPT目前不行。恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示，基于金融行业特有的行业属性，大规模商用的技术对于准确性、可控性、时效性有很高的要求，并且需要具备很强的专业性、逻辑性和创造性。同时，基于自主可控和数据安全的考虑，直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构。“由于项目并不完全开源，目前ChatGPT对于投研端来说是一个技术黑箱，大家不清楚它输出内容的逻辑，它输出的内容可能和市场、和投研人员理解偏差很多。”某位业内人士对记者表示。刘斌则提到，目前，投研系统接入类似的大语言模型，合规是首要面对的问题，可能存在信息泄漏的风险。也许等到国内的人工智能大语言模型在金融行业优化落地后，未来部署在本地，投研系统或可能实现接入类ChatGPT的功能。业内人士表示，目前在公募、私募行业，类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域。","kind":null,"is_publish_news":null,"is_publish_highlight":null,"is_publish_live":null,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false}}