AWS 与 Google 云宣布推出连接两大云平台的全新服务
据外媒报道，亚马逊 AWS 与 Google Cloud 周一宣布，双方联合开发并推出一项全新的高速互联服务，让客户能够在两大云平台之间“几乎即时”建立高带宽连接。
该服务可让同时使用 AWS 与 Google Cloud 的客户更加快速地在两个平台之间传输数据，尤其适用于训练或运行 AI 模型时需要跨云调用大量数据的场景。
两家公司共同表示：“随着企业越来越多地采用多云架构，云服务商之间的互操作性需求正在快速增加。”
此前，若客户希望在 AWS 与 Google Cloud 之间建立专线式的高速连接，需要经过多周甚至数月的网络硬件部署与配置。但根据双方介绍，新的多云网络服务可让客户在“数分钟内”完成同等连接能力的开通。
为什么 AWS 与 Google 要“打破竞争关系”合作？
长期以来，AWS 与 Google Cloud 是云计算行业的直接竞争对手，市场份额你争我抢——但随着 AI 时代到来，“多云策略”正在成为大企业的主流选择，原因包括：
1. AI 模型训练的数据量越来越大，多云互联需求急速上升
越来越多公司同时使用不同云的算力，例如：
在 AWS 上存数据
在 Google Cloud 上使用 TPU 加速训练
或反过来使用 AWS 的 Trainium/Inferentia 芯片与 Google BigQuery
高速互联因此成为关键基础设施。
2. 企业希望避免过度依赖单一云服务商
美国企业尤其关注“供应商锁定”（vendor lock-in）风险，多云架构是主流 CIO 的长期策略。
3. AI 时代的竞争，更像“生态竞争”而非“单点对抗”
云服务的竞争从“买虚拟机”时代，变为：
算力竞争
数据平台竞争
AI 模型训练与推理基础设施竞争
而多云互联属于“基础设施级别合作”，等同于高速公路，不会直接影响核心业务竞争。
巨头合作背后的深层逻辑：AI 构建成本越来越高
AI 模型从 10 亿参数 → 1000 亿参数 → 万亿参数时代，训练费用指数级上升：
单一云的算力容量不够稳定
企业往往要同时采购 AWS、Google Cloud、Azure 甚至 Oracle Cloud GPU
因此，跨云高速互联本身就是 AI 训练时代的刚需。
同时：
OpenAI 已采用多云（Azure + Oracle）
Anthropic 使用 AWS＋Google Cloud
Meta 分散 AI 训练基础设施
各大银行、零售、电商、游戏公司正在采用多云数据策略
AWS + Google 在此节点合作，本质上是提升自身在多云时代的竞争力，而非削弱竞争关系。
