与英伟达“硬刚”的芯片人_老虎社区_美港股上老虎

与英伟达“硬刚”的芯片人

AI财经社2021-09-18

今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。对于这群人，...

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平凉路蔡松嵩
·2021-11-19
在二级市场圈到钱就好，套现离场哪管身后洪水滔天。看看那个号称研发国产MRNA的艾博生物有做出疫苗来吗？当初可是以Moderna出来创业的科学家为噱头融资的。
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A洋洋赖赖
·2021-09-21
又来骗钱了
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A洋洋赖赖
·2021-09-21
精神可嘉，显示打脸
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天山下的牧羊人
·2021-09-19
没有肥沃的土壤再好的苗也白搭！当年咋吹弘芯和晋华的呢？
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海星辰
·2021-09-18
没有什么不可能的。航母和卫星都造得出来。
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飞车手
·2021-09-18
666
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行愿大千
·2021-09-18
希望有机会能加入这样的公司，共同为中国的芯片事业做点贡献。让中国不再缺芯，不再受制于人，让国人的腰都能直起来。
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LilyLin
·2021-09-18
笑死了😂 吹牛都不打草稿
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Ricci_0175
·2021-09-18
做技术的创始人还行
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skyteeth
·2021-09-18
中芯国际国家能不能支持一下
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放长线钓大鱼001
·2021-09-18
路漫漫其修远兮，AMD yes
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HZnHJ
·2021-09-18
谢谢。看完这篇文章，对英伟达更有信念啦。
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江南之南
·2021-09-18
只要不是汉芯弘芯那样做假的，国家应该支持。而不是天天打压
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潜力股
·2021-09-18
如果要加个时间那可能是五百年。。
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张卍亿
·2021-09-18
加油
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Shion2876
·2021-09-18
希望新的竞争对手越做越强💪🏼
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hhyw
·2021-09-18
好样的，多竞争对消费者是好事🙂
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收起
- 滚股怪:
  Wow
  2021-09-18
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yoyo6969
·2021-09-18
[微笑]
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收起
- yoyo6969:
  [微笑]
  2021-09-18
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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"159813","symbol_name":"芯片","start_time":0,"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg","article_id":"1129672449","we_media_id":null,"thumbnails":["https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9"],"rights":null,"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129672449","pubTimestamp":1631928232,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"AI财经社","name":"AI财经社"},"weMediaInfo":null,"summary":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"159813":"芯片","NVDA":"英伟达"},"translate_title":"With NVIDIA Corp's \"Hard\" 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Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[{"id":876623744,"gmtCreate":1637307186517,"gmtModify":1637307186517,"author":{"id":"3573076108393382","authorId":"3573076108393382","name":"平凉路蔡松嵩","avatar":"https://static.tigerbbs.com/29870a49fe8f6372bf89a4b94af98cce","vip":1,"crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3573076108393382","idStr":"3573076108393382"},"htmlText":"在二级市场圈到钱就好，套现离场哪管身后洪水滔天。看看那个号称研发国产MRNA的艾博生物有做出疫苗来吗？当初可是以Moderna出来创业的科学家为噱头融资的。","listText":"在二级市场圈到钱就好，套现离场哪管身后洪水滔天。看看那个号称研发国产MRNA的艾博生物有做出疫苗来吗？当初可是以Moderna出来创业的科学家为噱头融资的。","text":"在二级市场圈到钱就好，套现离场哪管身后洪水滔天。看看那个号称研发国产MRNA的艾博生物有做出疫苗来吗？当初可是以Moderna出来创业的科学家为噱头融资的。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/876623744","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":860518542,"gmtCreate":1632187858186,"gmtModify":1632187858186,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3581670948487927","idStr":"3581670948487927"},"htmlText":"又来骗钱了","listText":"又来骗钱了","text":"又来骗钱了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/860518542","repostId":1129672449,"repostType":2,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":860511747,"gmtCreate":1632187812389,"gmtModify":1632187812389,"author":{"id":"3581670948487927","authorId":"3581670948487927","name":"A洋洋赖赖","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5a46c846f87d0426df786d94c55c56b3","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3581670948487927","idStr":"3581670948487927"},"htmlText":"精神可嘉，显示打脸","listText":"精神可嘉，显示打脸","text":"精神可嘉，显示打脸","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/860511747","repostId":1129672449,"repostType":2,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":887244943,"gmtCreate":1632054923982,"gmtModify":1632054923982,"author":{"id":"3494587414669651","authorId":"3494587414669651","name":"天山下的牧羊人","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4956eb40ab2e476e65fb270e8993acf0","vip":1,"crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3494587414669651","idStr":"3494587414669651"},"htmlText":"没有肥沃的土壤再好的苗也白搭！当年咋吹弘芯和晋华的呢？","listText":"没有肥沃的土壤再好的苗也白搭！当年咋吹弘芯和晋华的呢？","text":"没有肥沃的土壤再好的苗也白搭！当年咋吹弘芯和晋华的呢？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/887244943","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD 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href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":887965946,"gmtCreate":1631959690485,"gmtModify":1632805076299,"author":{"id":"3557309240677406","authorId":"3557309240677406","name":"海星辰","avatar":"https://static.tigerbbs.com/516c3206ce72ee8a8f229024e23323ea","vip":1,"crmLevel":12,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3557309240677406","idStr":"3557309240677406"},"htmlText":"没有什么不可能的。航母和卫星都造得出来。","listText":"没有什么不可能的。航母和卫星都造得出来。","text":"没有什么不可能的。航母和卫星都造得出来。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/887965946","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":887073133,"gmtCreate":1631950879422,"gmtModify":1631950879422,"author":{"id":"3558600224159473","authorId":"3558600224159473","name":"飞车手","avatar":"https://static.tigerbbs.com/bf0759d20d5ebdba8ca5268455b124b8","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3558600224159473","idStr":"3558600224159473"},"htmlText":"666","listText":"666","text":"666","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/887073133","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"EN"},{"id":887070998,"gmtCreate":1631950566814,"gmtModify":1631950566814,"author":{"id":"3478485775241365","authorId":"3478485775241365","name":"行愿大千","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d711aa43e47c17106a6aa0a94fa7e742","vip":1,"crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3478485775241365","idStr":"3478485775241365"},"htmlText":"希望有机会能加入这样的公司，共同为中国的芯片事业做点贡献。让中国不再缺芯，不再受制于人，让国人的腰都能直起来。","listText":"希望有机会能加入这样的公司，共同为中国的芯片事业做点贡献。让中国不再缺芯，不再受制于人，让国人的腰都能直起来。","text":"希望有机会能加入这样的公司，共同为中国的芯片事业做点贡献。让中国不再缺芯，不再受制于人，让国人的腰都能直起来。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/887070998","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":887099294,"gmtCreate":1631939646518,"gmtModify":1631939646518,"author":{"id":"3485338973287993","authorId":"3485338973287993","name":"LilyLin","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2484e5a0f156ad941b4a88944a956421","vip":1,"crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3485338973287993","idStr":"3485338973287993"},"htmlText":"笑死了😂 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884751402,"gmtCreate":1631936536906,"gmtModify":1631936536906,"author":{"id":"3517338624162119","authorId":"3517338624162119","name":"Ricci_0175","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a81cbd6095767acf4cc9b9bb73f4f561","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3517338624162119","idStr":"3517338624162119"},"htmlText":"做技术的创始人还行","listText":"做技术的创始人还行","text":"做技术的创始人还行","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884751402","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884736642,"gmtCreate":1631932458586,"gmtModify":1631932458586,"author":{"id":"3512565093501867","authorId":"3512565093501867","name":"skyteeth","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5456f2b4b0b4aefa5ca236830c6e715","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3512565093501867","idStr":"3512565093501867"},"htmlText":"中芯国际国家能不能支持一下","listText":"中芯国际国家能不能支持一下","text":"中芯国际国家能不能支持一下","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884736642","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884733368,"gmtCreate":1631932147354,"gmtModify":1631932147354,"author":{"id":"3578606494557434","authorId":"3578606494557434","name":"放长线钓大鱼001","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3578606494557434","idStr":"3578606494557434"},"htmlText":"路漫漫其修远兮，AMD 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884707825,"gmtCreate":1631931201367,"gmtModify":1632805264223,"author":{"id":"3566648548773104","authorId":"3566648548773104","name":"HZnHJ","avatar":"https://static.tigerbbs.com/752134ce518eedf06b70a38a043e5125","vip":1,"crmLevel":11,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3566648548773104","idStr":"3566648548773104"},"htmlText":"谢谢。看完这篇文章，对英伟达更有信念啦。","listText":"谢谢。看完这篇文章，对英伟达更有信念啦。","text":"谢谢。看完这篇文章，对英伟达更有信念啦。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":9,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884707825","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884704107,"gmtCreate":1631931139209,"gmtModify":1631931139209,"author":{"id":"3451254756150289","authorId":"3451254756150289","name":"江南之南","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3451254756150289","idStr":"3451254756150289"},"htmlText":"只要不是汉芯弘芯那样做假的，国家应该支持。而不是天天打压","listText":"只要不是汉芯弘芯那样做假的，国家应该支持。而不是天天打压","text":"只要不是汉芯弘芯那样做假的，国家应该支持。而不是天天打压","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":6,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884704107","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884708175,"gmtCreate":1631930909597,"gmtModify":1631930909597,"author":{"id":"52693650069111","authorId":"52693650069111","name":"潜力股","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2b412bbf48c121c837ff372956e25ac2","vip":1,"crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"52693650069111","idStr":"52693650069111"},"htmlText":"如果要加个时间 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Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884701536,"gmtCreate":1631930891425,"gmtModify":1631930891425,"author":{"id":"3557276349839561","authorId":"3557276349839561","name":"张卍亿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d348c6a72fd9978a436b95c7e0ad82b1","vip":1,"hat":"https://static.tigerbbs.com/f84d87792f02cf78e80ee34979fd31e5","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3557276349839561","idStr":"3557276349839561"},"htmlText":"加油","listText":"加油","text":"加油","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884701536","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD 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href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884701014,"gmtCreate":1631930822838,"gmtModify":1632805269171,"author":{"id":"3578805904923445","authorId":"3578805904923445","name":"Shion2876","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4a5acf0b8245b3506cf487104ef6e9c7","vip":1,"crmLevel":12,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3578805904923445","idStr":"3578805904923445"},"htmlText":"希望新的竞争对手越做越强💪🏼","listText":"希望新的竞争对手越做越强💪🏼","text":"希望新的竞争对手越做越强💪🏼","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884701014","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":884449931,"gmtCreate":1631929520023,"gmtModify":1632805286469,"author":{"id":"3561544476596136","authorId":"3561544476596136","name":"hhyw","avatar":"https://static.tigerbbs.com/62f8a12108672917c80685184f331b6f","vip":1,"crmLevel":12,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3561544476596136","idStr":"3561544476596136"},"htmlText":"好样的，多竞争对消费者是好事🙂","listText":"好样的，多竞争对消费者是好事🙂","text":"好样的，多竞争对消费者是好事🙂","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":6,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884449931","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"comments":[{"id":5912181,"gmtCreate":1631945411682,"gmtModify":1634793282080,"authorId":4091089381144950,"author":{"id":4091089381144950,"idStr":"4091089381144950","authorId":4091089381144950,"name":"滚股怪","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b67621b4133ca0db91bff9766152a448","vip":1,"crmLevel":11,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[]},"repliedAuthorId":0,"objectId":884449931,"type":1,"supId":0,"prevId":0,"content":"Wow","text":"Wow","html":"Wow"}],"langContent":"CN"},{"id":884424531,"gmtCreate":1631928633723,"gmtModify":1632805297482,"author":{"id":"3578352381862815","authorId":"3578352381862815","name":"yoyo6969","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":12,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3578352381862815","idStr":"3578352381862815"},"htmlText":"[微笑]&nbsp;","listText":"[微笑]&nbsp;","text":"[微笑]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/884424531","repostId":1129672449,"repostType":4,"repost":{"id":"1129672449","kind":"news","pubTimestamp":1631928232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129672449?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-18 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>与英伟达“硬刚”的芯片人</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg><strong>AI财经社</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"159813":"芯片","NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/lh1ST9hmxGPyyNC52-VSTg","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1129672449","content_text":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"comments":[{"id":5909171,"gmtCreate":1631928639136,"gmtModify":1634796104766,"authorId":3578352381862815,"author":{"id":3578352381862815,"idStr":"3578352381862815","authorId":3578352381862815,"name":"yoyo6969","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":12,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[]},"repliedAuthorId":0,"objectId":884424531,"type":1,"supId":0,"prevId":0,"content":"[微笑]","text":"[微笑]","html":"[微笑]"}],"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":99,"commentSize":18,"repostSize":0,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}