谷歌前CEO深度专访：AI、智能体会重塑世界_老虎社区_美港股上老虎

谷歌前CEO深度专访：AI、智能体会重塑世界

AIGC开放社区2025-06-14

谷歌前CEO Eric Schmidt接受了全球著名知识分享平台Ted的专访。以 Schmidt 的独特视角为核心，围绕AI、智能体的发展历程、技术突破、现实挑战、伦理困境以及未来愿景等多个维度，揭示了AI是如何改变世界。AI的起点AlphaGoSchmidt首先将时间回溯到2016 年，那一年，谷歌旗下 DeepMind 开发的AlphaGo 在围棋领域掀起了一场颠覆性的风暴。在与韩国围棋冠军...

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Mundie 合作撰写了《人工智能时代》《创世》等著作，更引发了全球对 AI潜力的重新评估。正如 Schmidt 所说，2016 年是AI 革命的真正起点，它让我们意识到，非人类智能的崛起不再是科幻幻想，而是正在发生的现实。从大模型到自主决策智能体当主持人问及为何Schmidt 认为 AI被低估时，他以当下最热门的ChatGPT为切入点，指出公众对AI 的认知仍停留在会说话的聊天机器人层面，却忽视了其背后技术体系的爆炸性迭代。以OpenAI的GPT系列和 DeepSeek的R1模型为代表，AI 已从单纯的自然语言处理迈向序列建模。在生物医学领域，AI 通过分析基因序列、蛋白质结构，成功预测了多种疾病的发病机制。例如，DeepMind的 AlphaFold2在2020年成功解析了几乎所有人类已知蛋白质的三维结构，将这一领域的研究效率提升了数个数量级。强化学习与规划算法的结合，使AI具备了跨步骤、跨领域的决策能力。Schmidt以OpenAI的o3模型为例，该系统通过“前向-后向”迭代优化，能够在复杂场景中生成多层级行动计划。在火箭研发领域，Schmidt投资的公司正利用此类技术优化火箭发动机的设计流程，将原本需要数月的工程迭代缩短至数周。当下AI正从单个模型向多智能体系统演进。这些智能体通过自然语言进行交互协作，共同完成复杂任务。例如，在供应链管理场景中，不同智能体可分别负责库存预测、物流调度、需求分析，通过实时通信实现全局优化。Schmidt预测，未来5-10年，此类系统将渗透至金融、制造、能源等核心产业，重构全球经济的运行逻辑。算力、电力需求的爆炸式增长技术的进步伴随着对算力的空前需求。Schmidt援引国会证词指出，仅美国，未来几年就需要新增90吉瓦电力用于AI计算，这相当于90座核电站的发电量。然而，美国当前的核电建设处于停滞状态，这一缺口可能通过可再生能源或国际合作填补，但地缘政治因素使其充满不确定性。从行业数据看，AI算力需求正以指数级速度增长。Andreessen Horowitz的报告显示，仅规划类任务的算力需求就较五年前增长了100-1000倍。这种增长不仅体现在训练阶段如GPT-4的训练消耗约2.5万枚GPU，更体现在推理阶段——随着实时决策需求的增加，边缘计算节点的算力需求同样呈井喷态势。AI的“饥饿”不仅体现在数据层面，更体现在能源消耗上。单个大型数据中心的功率需求可达5-10吉瓦，相当于一座中等城市的用电量。Schmidt以阿拉伯国家和印度为例，这些地区正大规模建设超大型数据中心，但随之而来的碳排放问题不容忽视。目前，全球AI领域的年碳排放量已占全球总量的1.5%，若不加以控制，2030年这一比例可能突破5%。面对这一挑战，行业正探索多种解决方案：一方面通过算法优化减少算力浪费如模型压缩、动态推理，另一方面加速绿色能源的应用。例如，微软在挪威建设的AI数据中心完全依靠水电供电，谷歌则通过购买碳汇抵消算力消耗。但Schmidt强调，这需要政府、企业和科研机构的协同努力，能源问题不仅是技术问题，更是政治和经济问题。智能体需要安全监管随着AI从工具向智能体演进，其潜在风险引发广泛争议。加拿大计算机科学家Yoshua Bengio近期呼吁暂停开发具备自主行动能力的智能体，而Schmidt对此持有复杂态度。他承认Bengio的担忧具有合理性，例如，智能体可能通过递归自我改进突破人类控制，或未经授权复制自身，甚至接入武器系统。但Schmidt强调，在全球竞争格局下，单纯的暂停难以奏效。他提出护栏安全理论，主张通过技术手段建立安全边界：可观测性，确保人类能实时监控智能体的决策过程和内部状态；中断机制，在紧急情况下可物理或逻辑终止智能体运行；价值对齐，通过反向强化学习将人类伦理价值观嵌入智能体系统。开源与安全的平衡开源模型的兴起是一把双刃剑。以DeepSeek为例，其通过优化算法在有限算力下实现了媲美西方模型的性能，这种平民化技术扩散降低了AI的使用门槛，但也可能使危险技术流入非国家行为体手中。Schmidt指出，当前开源模型尚未达到国家级威胁水平，但趋势令人担忧。在这一问题上，Schmidt主张分级管控：对基础研究层面的开源予以鼓励（如学术论文、算法框架），但对具备实际破坏力的模型（如可生成武器设计的工具）实施严格监管。他呼吁建立全球统一的AI治理框架，就像《不扩散核武器条约》那样，防止技术滥用引发文明危机。AI、智能体重塑世界尽管挑战重重，但Schmidt对AI的未来发展充满信心。他在《创世》一书中描绘了一个由AI驱动的激进丰裕社会。医疗革命，通过AI实时分析基因组和代谢数据，实现疾病的精准预防与个性化治疗。某非营利组织正计划在两年内解析所有人类可药物靶点，为新药研发开辟绿色通道。教育公平，每个儿童都将拥有自己的AI导师，以母语提供个性化学习方案，打破地域和经济条件的限制。科学突破：AI可能揭开暗能量、暗物质的奥秘，推动物理学的新一轮革命，同时在材料科学领域创造出超导体、高效储能材料等颠覆性成果。经济重构，智能体将承担大部分重复性劳动，人类转向创造性工作。据测算，若AI使劳动生产率每年提升30%，全球经济规模将在十年内翻数番，贫困和资源短缺问题可能得到根本性缓解。当AI接管大部分经济活动后，人类将何去何从？Schmidt反驳了“躺平论”，指出人类的本质需求并非劳动，而是创造与探索。他以艺术、哲学、科学为例，这些领域的价值从未依赖于经济产出。即使在物质极大丰富的未来，人类仍会为一首诗、一个科学理论、一次深空探测而激动不已。与此同时，人口结构的变化将迫使人类重新定义生产力。亚洲国家普遍低于1.0的生育率意味着劳动力短缺，AI将成为维持社会运转的关键。Schmidt强调，这并非机器取代人类，而是“人机协同”的新纪元——人类提供创意和价值观，AI负责执行与优化，两者形成互补共生的关系。Schmidt认为，无论身处哪个行业，AI都将成为核心竞争力的关键，这是一场百年一遇的技术革命。艺术家可利用AI生成灵感，医生可借助AI提升诊断效率，企业家应将AI纳入战略规划。不使用者将被淘汰，这不是危言耸听，而是正在发生的事实。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}