基于与AMD的紧密协作，微软正将AMD最新的Helios AI平台和新一代EPYC数据中心处理器引入Azure。这些技术将为以下三款即将推出的Azure产品提供动力：用于数据处理的HDv2虚拟机、用于电子设计自动化（EDA）的HXv2虚拟机，以及用于AI推理工作负载的ND MI455X v7虚拟机。
为AI数据系统打造——Azure HDv2
CPU基础设施对现代AI系统的性能和效率至关重要。AI加速器依赖高密度、高能效的CPU算力来处理数据、协调工作负载并确保数据流水线大规模运行。没有这些，训练任务会因数据不足无法学习，智能体也会因容量不够而无法代表客户执行任务。Azure HDv2虚拟机正是我们为消除这些瓶颈、支持大规模智能体工作负载而从头设计的最新解决方案之一。
HDv2虚拟机由微软与AMD联合设计，拓展了Azure为AI客户最严苛CPU工作负载（包括大规模数据准备、搜索、强化学习和智能体协调）量身打造的解决方案组合。HDv2虚拟机配备近500个物理核心的第6代AMD EPYC处理器、4TB内存、32TB本地NVMe存储及400Gb Azure Boost网络，专为满足我们最严苛AI客户的工作负载需求而构建。
针对芯片设计与技术计算优化——Azure HXv2
AI时代为开发驱动此类基础设施的芯片产品的企业创造了巨大需求和机遇。为此，微软于2023年与AMD合作推出、搭载AMD独特3D V-Cache技术的Azure HX虚拟机，已在致力于将更强大高效的AI芯片推向市场的芯片设计公司中获得了广泛采用。今天，我们宣布为这些客户开启工作负载优化的下一步——HXv2。
HXv2虚拟机基于HX的优势构建并加以扩展。它们延续了Azure在RTL仿真工作负载方面的差异化优势，再次采用3D V-Cache技术，同时在单线程性能和内存方面实现了显著提升。HXv2虚拟机将配备176个核心的第6代AMD EPYC处理器，频率超过5 GHz，每核心可寻址缓存增加50%，且提供近2TB或4TB内存的配置，帮助客户针对内存需求优化工作负载。
Azure HXv2还旨在支持更广泛的技术计算工作负载，包括科学仿真、工程分析以及其他分布式内存应用。每台虚拟机及每核心性能的大幅提升，加上800Gb InfiniBand的引入，使大规模基于MPI的仿真成为可能，也让HXv2成为各类HPC客户的理想选择。
