奥特曼率队“血战”DeepSeek，o3-mini急上线！免费体验_老虎社区_美港股上老虎

奥特曼率队“血战”DeepSeek，o3-mini急上线！免费体验

新智元02-01

眼看DeepSeek风头尽显，被逼急的OpenAI果然紧急发布了o3-mni。不光免费用户都能用，每百万输入和输出token价格更是疯狂跳水打骨折价！　　o3-mini，真的来了。　　刚刚，OpenAI官宣o3-mini和o3-mini-high两大版本正式在ChatGPT上线。　　诚如奥特曼所言，免费用户直接打开‘Reason’即可体验，Plus用户每天会有更多用量，具体来说：　　- ...

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·02-01
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mini的7倍左右）　　订阅用户已经在第一时间‘告别’了o1-mini，还没来得及说再见　　OpenAI表示，o3-mini的发布是在追求高效能智能技术道路上的又一重要里程碑。　　通过优化科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）领域的推理能力，同时保持较低的成本，让高质量AI技术变得更加平易近人。　　值得一提的是，在ChatGPT中，o3-mini采用的是‘中等推理强度’，在速度和准确性之间取得平衡。所有付费用户还可以在模型选择器中选择o3-mini-high——响应时间略长但智能水平更高的版本。　　目前，由于太过火爆，ChatGPT的项目和自定义GPTs功能都已经被挤崩了。　　集成搜索，两种版本可选　　去年12月，十二天直播最后一弹，o3系列首次亮相便惊艳了所有人。相较于上一代o1模型，o3在ARC-AGI等多项基准测试中刷新SOTA。　　与o1-mini一样，o3-mini是最具性价比的推理模型，可谓是突破性能边界的‘小巨人’。　　在STEM领域，尤其是科学、数学和编程等方面，o3-mini性能表现卓越超越o1，并继承了上一代低成本和低延迟的优点。　　对于开发者来说，o3-mini简直就是一份‘大礼包’，它首次在小型推理模型中支持：包括函数调用、结构化输出和开发者消息、流式传输功能。　　开发者可以根据需求选择低、中、高三种推理强度，让o3-mini在处理复杂问题时进行‘深度思考’，灵活平衡速度和准确性。　　遗憾地是，o3-mini暂不支持视觉功能。　　如前所述，从今天起，o3-mini将通过Chat Completions API，Assistants API和Batch API向3-5级指定开发者开放。　　同时，o3-mini还整合了搜索功能，能够提供带有相关网络来源链接最新响应。　　一起来看看这款‘小而美’的o3-mini有什么过人之处。　　快速、强大、专为STEM领域推理优化　　与其前身OpenAI o1类似，OpenAI o3-mini专门针对STEM推理进行了优化。　　采用了中等推理强度的o3-mini，在数学、编程和科学领域的表现与o1不相上下，且响应速度更快。　　报告地址：https：//cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf　　专家测试评估显示，o3-mini相比o1-mini能够生成更准确、更清晰的答案，推理能力更强。　　在测试中，o3-mini的响应结果获得了56%的偏好度，在处理复杂现实问题时的重大错误率更是降低了39%。　　在中等推理强度设置下，o3-mini在最具挑战性的推理和智能评估项目（包括AIME和GPQA）中，均达到了与o1相当的水平。　　数学竞赛（AIME 2024）　　在低推理强度下，o3-mini达到了与o1-mini相当的水平；在中等推理强度下，其表现可与o1媲美；而在高推理强度下，o3-mini的表现更是超越了o1-mini和o1。　　博士级科学问题（GPQA Diamond）　　研究级数学（FrontierMath）　　在高推理强度模式下，o3-mini在FrontierMath中的表现优于前代产品。当配合Python工具使用时，高推理强度的o3-mini能够一次性解决超过32%的测试题目，其中包括28%以上的T3级问题。　　编程竞赛（Codeforces）　　随着推理强度的提升，OpenAI o3-mini的Elo得分不断提高，各层级表现均优于o1-mini。在中等推理强度下，其表现已能与o1相媲美。　　软件工程（SWE-bench Verified）　　o3-mini在高推理强度模式下，使用开源Agentless框架能达到39%的成功率，使用内部工具框架则可达到61%的成功率。　　LiveBench编码　　人类偏好评估　　外部专家评测结果显示，o3-mini较o1-mini表现出更强的推理能力，能够生成更准确、更清晰的答案，尤其是在STEM领域中。在对比测试中，o3-mini获得了56%的用户偏好度，且在处理复杂现实问题时的重大错误率降低了39%。　　在技术报告中，o3-mini编程性能超越了GPT-4o和o1-preview，与o1不相上下。　　模型的速度与性能　　o3-mini在保持与o1相当智能水平的同时，实现了更快的运行速度和更高的计算效率。　　除前文提到的STEM评估外，在中等推理强度下，o3-mini在其他数学能力和事实准确性测试中均取得了显著优势。　　对比测试（A/B Testing）结果显示，o3-mini的平均响应时间为7.7秒，较o1-mini的10.16秒提升了24%。　　o1-mini和o3-mini（medium）的延迟对比　　安全评估　　OpenAI在训练o3-mini确保其安全响应，采用的关键技术之一是审慎对齐（deliberative alignment）。　　这项技术使模型能够在响应用户提示词前，对人工制定的安全规范进行全面推理。　　与o1相似，o3-mini在高难度安全性测试和越狱评估中，明显优于GPT-4o。　　在正式部署前，研究人员采用与o1相同的准备方法，结合外部红队测试和安全性评估，对o3-mini的安全风险进行了全面评估。　　禁止内容评估　　越狱评估　　OpenAI急了　　去年年底放出o3和o3-mini的预览时，CEO奥特曼就曾表示，o3-mini将会在1月份发布。　　随后，奥特曼又在1月17日预告称，o3-mini会在几周内发布。　　现在，o3-mini果然如约而至（卡在ddl最后一天），但外面的世界已经是天差地别。　　面对正在快速崛起的DeepSeek-R1，o3-mini存在着一个关键问题——‘不开源’。　　这也就意味着，它无法离线使用、无法下载代码，也无法以相同的程度进行自定义。对于很多应用过来说，它的吸引力相对于R1明显大打折扣。　　在上下文窗口方面，DeepSeek-R1约为128K/130K token，而o3-mini略胜一筹达到了200K token。其中，每个输出最多100K token，跟满血版o1相同。　　在价格方面，相比于输入/输出token分别为0.14/0.55美元的DeepSeek-R1，o3-mini依然贵出了天际。　　但作为一款美国模型，o3-mini在身份上无疑占尽了好处：应该会是欧美很多企业的首选。　　奥特曼亲自率队　　这一次，最强最新的o3-mini模型训练，奥特曼本尊下场亲自率队。研究项目主管分别是Carpus Chang和Kristen Ying。　　接下来，如果说OpenAI还藏在什么杀手锏，那就是满血版的o3了。根据12月时的说法，它将在‘此后不久’发布。","kind":"news","is_publish_news":false,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[{"id":398750752661928,"gmtCreate":1738373572968,"gmtModify":1738379941427,"author":{"id":"3548847772856151","authorId":"3548847772856151","name":"金刚狼割韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/edca0b30b7e243758d1bac348f3e2817","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3548847772856151","idStr":"3548847772856151"},"htmlText":"对 奥特曼一般都能把怪兽揍的屁滚尿流","listText":"对 奥特曼一般都能把怪兽揍的屁滚尿流","text":"对 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ChatGPT Enterprise和ChatGPT Edu：将在一周内可用　　- API：向3-5级开发者开放（初期暂不支持图像分析功能）　　- 输入1.10美元/百万token、输出4.40美元/百万token　　感谢DeepSeek，o3-mini的价格这次算是彻底给打下来了——比OpenAI o1-mini便宜63%，比满血版o1便宜93%。（但仍是GPT-4o mini的7倍左右）<img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2895439d1b8866e21da0038fd4b4afd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"334\"/>　　订阅用户已经在第一时间‘告别’了o1-mini，还没来得及说再见　　OpenAI表示，o3-mini的发布是在追求高效能智能技术道路上的又一重要里程碑。　　通过优化科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）领域的推理能力，同时保持较低的成本，让高质量AI技术变得更加平易近人。　　值得一提的是，在ChatGPT中，o3-mini采用的是‘中等推理强度’，在速度和准确性之间取得平衡。所有付费用户还可以在模型选择器中选择o3-mini-high——响应时间略长但智能水平更高的版本。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6fffcb251446bc9af83a8ebb2d939a2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"377\"/>　　目前，由于太过火爆，ChatGPT的项目和自定义GPTs功能都已经被挤崩了。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/33d9fc42e6c8aabcd84dbc04acd4d123\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"345\"/>　　集成搜索，两种版本可选　　去年12月，十二天直播最后一弹，o3系列首次亮相便惊艳了所有人。相较于上一代o1模型，o3在ARC-AGI等多项基准测试中刷新SOTA。　　与o1-mini一样，o3-mini是最具性价比的推理模型，可谓是突破性能边界的‘小巨人’。　　在STEM领域，尤其是科学、数学和编程等方面，o3-mini性能表现卓越超越o1，并继承了上一代低成本和低延迟的优点。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/0a774470fd1b3061e5b54e1b513311fb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"499\"/>　　对于开发者来说，o3-mini简直就是一份‘大礼包’，它首次在小型推理模型中支持：包括函数调用、结构化输出和开发者消息、流式传输功能。　　开发者可以根据需求选择低、中、高三种推理强度，让o3-mini在处理复杂问题时进行‘深度思考’，灵活平衡速度和准确性。　　遗憾地是，o3-mini暂不支持视觉功能。　　如前所述，从今天起，o3-mini将通过Chat Completions API，Assistants API和Batch API向3-5级指定开发者开放。　　同时，o3-mini还整合了搜索功能，能够提供带有相关网络来源链接最新响应。　　一起来看看这款‘小而美’的o3-mini有什么过人之处。　　快速、强大、专为STEM领域推理优化　　与其前身OpenAI o1类似，OpenAI o3-mini专门针对STEM推理进行了优化。　　采用了中等推理强度的o3-mini，在数学、编程和科学领域的表现与o1不相上下，且响应速度更快。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/f0baaf2add5780b634fc87cd9746eae3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"164\"/>　　报告地址：https：//cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf　　专家测试评估显示，o3-mini相比o1-mini能够生成更准确、更清晰的答案，推理能力更强。　　在测试中，o3-mini的响应结果获得了56%的偏好度，在处理复杂现实问题时的重大错误率更是降低了39%。　　在中等推理强度设置下，o3-mini在最具挑战性的推理和智能评估项目（包括AIME和GPQA）中，均达到了与o1相当的水平。　　数学竞赛（AIME 2024）　　在低推理强度下，o3-mini达到了与o1-mini相当的水平；在中等推理强度下，其表现可与o1媲美；而在高推理强度下，o3-mini的表现更是超越了o1-mini和o1。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/29051a93c44cfb4afc5b916099d3e527\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"483\"/>　　博士级科学问题（GPQA Diamond）<img src=\"https://static.tigerbbs.com/f155826633b83db7524a18fd31136f9c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"418\"/>　　研究级数学（FrontierMath）　　在高推理强度模式下，o3-mini在FrontierMath中的表现优于前代产品。当配合Python工具使用时，高推理强度的o3-mini能够一次性解决超过32%的测试题目，其中包括28%以上的T3级问题。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/854259d77b23d108aeabd23314bae2be\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"171\"/>　　编程竞赛（Codeforces）　　随着推理强度的提升，OpenAI o3-mini的Elo得分不断提高，各层级表现均优于o1-mini。在中等推理强度下，其表现已能与o1相媲美。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/eaac5fb7f89007beff0b0662b0185187\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"417\"/>　　软件工程（SWE-bench Verified）　　o3-mini在高推理强度模式下，使用开源Agentless框架能达到39%的成功率，使用内部工具框架则可达到61%的成功率。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/522e56cb834315a0a8ff1a61eca7da4f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"559\"/>　　LiveBench编码<img src=\"https://static.tigerbbs.com/036af7bfca03083a39a6a462ea317f40\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"204\"/>　　人类偏好评估　　外部专家评测结果显示，o3-mini较o1-mini表现出更强的推理能力，能够生成更准确、更清晰的答案，尤其是在STEM领域中。在对比测试中，o3-mini获得了56%的用户偏好度，且在处理复杂现实问题时的重大错误率降低了39%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d9f300dbee0c1fa4ecd0098ee06c95e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"624\"/>　　在技术报告中，o3-mini编程性能超越了GPT-4o和o1-preview，与o1不相上下。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d5fe94ae0daab3acc4df5490e659227\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"187\"/>　　模型的速度与性能　　o3-mini在保持与o1相当智能水平的同时，实现了更快的运行速度和更高的计算效率。　　除前文提到的STEM评估外，在中等推理强度下，o3-mini在其他数学能力和事实准确性测试中均取得了显著优势。　　对比测试（A/B Testing）结果显示，o3-mini的平均响应时间为7.7秒，较o1-mini的10.16秒提升了24%。　　o1-mini和o3-mini（medium）的延迟对比<img src=\"https://static.tigerbbs.com/75f988a85d34378630474da91eef0dfb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"462\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e9608c4d8b28900767f12e8d4ba68db3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"151\"/>　　安全评估　　OpenAI在训练o3-mini确保其安全响应，采用的关键技术之一是审慎对齐（deliberative alignment）。　　这项技术使模型能够在响应用户提示词前，对人工制定的安全规范进行全面推理。　　与o1相似，o3-mini在高难度安全性测试和越狱评估中，明显优于GPT-4o。　　在正式部署前，研究人员采用与o1相同的准备方法，结合外部红队测试和安全性评估，对o3-mini的安全风险进行了全面评估。　　禁止内容评估<img src=\"https://static.tigerbbs.com/11f65d312ff224af0da76315f2a81939\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"225\"/>　　越狱评估<img src=\"https://static.tigerbbs.com/9a73a548a900a8919fe8671ffe7da647\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"194\"/>　　OpenAI急了　　去年年底放出o3和o3-mini的预览时，CEO奥特曼就曾表示，o3-mini将会在1月份发布。　　随后，奥特曼又在1月17日预告称，o3-mini会在几周内发布。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/e8c8121bd5d45e153fb146efaa41369a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"312\"/>　　现在，o3-mini果然如约而至（卡在ddl最后一天），但外面的世界已经是天差地别。　　面对正在快速崛起的DeepSeek-R1，o3-mini存在着一个关键问题——‘不开源’。　　这也就意味着，它无法离线使用、无法下载代码，也无法以相同的程度进行自定义。对于很多应用过来说，它的吸引力相对于R1明显大打折扣。　　在上下文窗口方面，DeepSeek-R1约为128K/130K token，而o3-mini略胜一筹达到了200K token。其中，每个输出最多100K token，跟满血版o1相同。　　在价格方面，相比于输入/输出token分别为0.14/0.55美元的DeepSeek-R1，o3-mini依然贵出了天际。　　但作为一款美国模型，o3-mini在身份上无疑占尽了好处：应该会是欧美很多企业的首选。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a93fb5ad2854365a650dbf713ccc8f1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"336\"/>　　奥特曼亲自率队　　这一次，最强最新的o3-mini模型训练，奥特曼本尊下场亲自率队。研究项目主管分别是Carpus Chang和Kristen Ying。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/08d8c60f7b55269094f03e254ae54504\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"1110\"/>　　接下来，如果说OpenAI还藏在什么杀手锏，那就是满血版的o3了。根据12月时的说法，它将在‘此后不久’发布。</body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>奥特曼率队“血战”DeepSeek，o3-mini急上线！免费体验</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/1f94b93604bfb69924bf114f33b52cfb","relate_stocks":{},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/tech/internet/2025-02-01/doc-inehxnsk0840776.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1101056901","content_text":"眼看DeepSeek风头尽显，被逼急的OpenAI果然紧急发布了o3-mni。不光免费用户都能用，每百万输入和输出token价格更是疯狂跳水打骨折价！　　o3-mini，真的来了。　　刚刚，OpenAI官宣o3-mini和o3-mini-high两大版本正式在ChatGPT上线。　　诚如奥特曼所言，免费用户直接打开‘Reason’即可体验，Plus用户每天会有更多用量，具体来说：　　- ChatGPT免费版：首次体验推理模型　　- ChatGPT Plus和团队版：每天150次对话限制　　- ChatGPT Pro：无限制访问　　- ChatGPT Enterprise和ChatGPT Edu：将在一周内可用　　- API：向3-5级开发者开放（初期暂不支持图像分析功能）　　- 输入1.10美元/百万token、输出4.40美元/百万token　　感谢DeepSeek，o3-mini的价格这次算是彻底给打下来了——比OpenAI o1-mini便宜63%，比满血版o1便宜93%。（但仍是GPT-4o mini的7倍左右）　　订阅用户已经在第一时间‘告别’了o1-mini，还没来得及说再见　　OpenAI表示，o3-mini的发布是在追求高效能智能技术道路上的又一重要里程碑。　　通过优化科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）领域的推理能力，同时保持较低的成本，让高质量AI技术变得更加平易近人。　　值得一提的是，在ChatGPT中，o3-mini采用的是‘中等推理强度’，在速度和准确性之间取得平衡。所有付费用户还可以在模型选择器中选择o3-mini-high——响应时间略长但智能水平更高的版本。　　目前，由于太过火爆，ChatGPT的项目和自定义GPTs功能都已经被挤崩了。　　集成搜索，两种版本可选　　去年12月，十二天直播最后一弹，o3系列首次亮相便惊艳了所有人。相较于上一代o1模型，o3在ARC-AGI等多项基准测试中刷新SOTA。　　与o1-mini一样，o3-mini是最具性价比的推理模型，可谓是突破性能边界的‘小巨人’。　　在STEM领域，尤其是科学、数学和编程等方面，o3-mini性能表现卓越超越o1，并继承了上一代低成本和低延迟的优点。　　对于开发者来说，o3-mini简直就是一份‘大礼包’，它首次在小型推理模型中支持：包括函数调用、结构化输出和开发者消息、流式传输功能。　　开发者可以根据需求选择低、中、高三种推理强度，让o3-mini在处理复杂问题时进行‘深度思考’，灵活平衡速度和准确性。　　遗憾地是，o3-mini暂不支持视觉功能。　　如前所述，从今天起，o3-mini将通过Chat Completions API，Assistants API和Batch API向3-5级指定开发者开放。　　同时，o3-mini还整合了搜索功能，能够提供带有相关网络来源链接最新响应。　　一起来看看这款‘小而美’的o3-mini有什么过人之处。　　快速、强大、专为STEM领域推理优化　　与其前身OpenAI o1类似，OpenAI o3-mini专门针对STEM推理进行了优化。　　采用了中等推理强度的o3-mini，在数学、编程和科学领域的表现与o1不相上下，且响应速度更快。　　报告地址：https：//cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf　　专家测试评估显示，o3-mini相比o1-mini能够生成更准确、更清晰的答案，推理能力更强。　　在测试中，o3-mini的响应结果获得了56%的偏好度，在处理复杂现实问题时的重大错误率更是降低了39%。　　在中等推理强度设置下，o3-mini在最具挑战性的推理和智能评估项目（包括AIME和GPQA）中，均达到了与o1相当的水平。　　数学竞赛（AIME 2024）　　在低推理强度下，o3-mini达到了与o1-mini相当的水平；在中等推理强度下，其表现可与o1媲美；而在高推理强度下，o3-mini的表现更是超越了o1-mini和o1。　　博士级科学问题（GPQA Diamond）　　研究级数学（FrontierMath）　　在高推理强度模式下，o3-mini在FrontierMath中的表现优于前代产品。当配合Python工具使用时，高推理强度的o3-mini能够一次性解决超过32%的测试题目，其中包括28%以上的T3级问题。　　编程竞赛（Codeforces）　　随着推理强度的提升，OpenAI o3-mini的Elo得分不断提高，各层级表现均优于o1-mini。在中等推理强度下，其表现已能与o1相媲美。　　软件工程（SWE-bench Verified）　　o3-mini在高推理强度模式下，使用开源Agentless框架能达到39%的成功率，使用内部工具框架则可达到61%的成功率。　　LiveBench编码　　人类偏好评估　　外部专家评测结果显示，o3-mini较o1-mini表现出更强的推理能力，能够生成更准确、更清晰的答案，尤其是在STEM领域中。在对比测试中，o3-mini获得了56%的用户偏好度，且在处理复杂现实问题时的重大错误率降低了39%。　　在技术报告中，o3-mini编程性能超越了GPT-4o和o1-preview，与o1不相上下。　　模型的速度与性能　　o3-mini在保持与o1相当智能水平的同时，实现了更快的运行速度和更高的计算效率。　　除前文提到的STEM评估外，在中等推理强度下，o3-mini在其他数学能力和事实准确性测试中均取得了显著优势。　　对比测试（A/B Testing）结果显示，o3-mini的平均响应时间为7.7秒，较o1-mini的10.16秒提升了24%。　　o1-mini和o3-mini（medium）的延迟对比　　安全评估　　OpenAI在训练o3-mini确保其安全响应，采用的关键技术之一是审慎对齐（deliberative alignment）。　　这项技术使模型能够在响应用户提示词前，对人工制定的安全规范进行全面推理。　　与o1相似，o3-mini在高难度安全性测试和越狱评估中，明显优于GPT-4o。　　在正式部署前，研究人员采用与o1相同的准备方法，结合外部红队测试和安全性评估，对o3-mini的安全风险进行了全面评估。　　禁止内容评估　　越狱评估　　OpenAI急了　　去年年底放出o3和o3-mini的预览时，CEO奥特曼就曾表示，o3-mini将会在1月份发布。　　随后，奥特曼又在1月17日预告称，o3-mini会在几周内发布。　　现在，o3-mini果然如约而至（卡在ddl最后一天），但外面的世界已经是天差地别。　　面对正在快速崛起的DeepSeek-R1，o3-mini存在着一个关键问题——‘不开源’。　　这也就意味着，它无法离线使用、无法下载代码，也无法以相同的程度进行自定义。对于很多应用过来说，它的吸引力相对于R1明显大打折扣。　　在上下文窗口方面，DeepSeek-R1约为128K/130K token，而o3-mini略胜一筹达到了200K token。其中，每个输出最多100K token，跟满血版o1相同。　　在价格方面，相比于输入/输出token分别为0.14/0.55美元的DeepSeek-R1，o3-mini依然贵出了天际。　　但作为一款美国模型，o3-mini在身份上无疑占尽了好处：应该会是欧美很多企业的首选。　　奥特曼亲自率队　　这一次，最强最新的o3-mini模型训练，奥特曼本尊下场亲自率队。研究项目主管分别是Carpus Chang和Kristen Ying。　　接下来，如果说OpenAI还藏在什么杀手锏，那就是满血版的o3了。根据12月时的说法，它将在‘此后不久’发布。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":6,"commentSize":1,"repostSize":1,"favoriteSize":5,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}