近期，绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）成功签约一家国内知名新能源车企，为其建设AI对练智能化训练平台。在十余家供应商参与竞争的情况下，绚星最终获得客户认可。 当下企业关注的重点，逐渐转向如何让AI理解企业知识、岗位要求和业务场景，帮助员工更快成长、帮助组织更高效运转。对于这家快速发展的新能源车企而言，选择的并不仅仅是一套训练系统，更是一种利用AI沉淀组织经验、提升岗位能力的新模式。 当组织成长速度超过经验复制速度 新能源汽车行业正处于高速发展阶段。产品快速迭代，技术持续升级，服务标准不断优化，企业对于员工能力建设提出了更高要求。无论是一线销售顾问、售后服务工程师、客服团队，还是管理人员，都需要不断学习新的产品知识、业务流程和服务规范。 但对于大型组织而言，真正困难的往往不是知识生产，而是知识传递和经验复制。优秀经验长期分散在优秀员工和业务骨干手中，难以规模化复制。 随着组织持续扩张，企业越来越需要一种新的能力建设方式，让优秀经验能够被持续沉淀、持续传播，并快速转化为组织能力。这正是绚星AI对练正在解决的问题。 从“学知识”到“练能力” 与传统培训不同，AI对练更关注能力形成过程。过去，企业培训主要围绕课程学习展开，员工完成学习和考试后，企业很难进一步判断其是否真正掌握能力、能否应用到实际工作中。 而AI对练则将训练环节前移到真实业务场景之中。通过构建高度还原的业务情境，员工可以与AI展开多轮互动演练，在接近真实工作的环境中持续练习。 AI能够模拟不同类型客户、不同沟通场景和不同业务问题，并根据员工的应对过程进行分析和反馈。员工不仅能够获得即时改进建议，也能够针对薄弱环节进行反复训练。这种模式使能力提升不再局限于集中培训，而是能够持续发生在员工成长过程中。对于企业而言，能力建设开始从“学习管

近期，全球领先的太阳能科技企业晶科能源与绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）达成合作，双方将借助AI技术，探索新一代管理能力和组织能力提升方式。此次合作聚焦大型制造企业在组织发展中的核心需求：如何将优秀管理者的经验，从个体能力沉淀为可复制、可运营、可持续优化的组织能力。 制造业进入新阶段：管理能力开始成为增长基础设施 近年来，晶科能源持续推进全球化布局。随着业务规模扩张，企业不仅需要持续输出技术创新能力，也需要建设能够支撑全球运营的管理体系。 在制造业场景中，许多管理者成长于技术岗位，具备丰富专业经验，但进入管理岗位后，需要承担团队管理、跨部门协同、目标推进和人才培养等职责。如果这一过程高度依赖个人摸索，不仅成长周期较长，也会影响组织效率和人才梯队建设。因此，如何让管理经验被系统沉淀、复制和规模化传承，正在成为制造业龙头企业提升组织能力的重要课题。 AI不只是培训工具，而是组织经验的放大器 此次项目围绕真实管理场景开展能力建设，聚焦新任经理常见的争议化解、任务委派、绩效反馈、团队沟通等关键场景。通过绚星AI情景对练系统，真实管理问题被数字化、场景化，管理者可以在接近真实工作的环境中与AI反复演练，并获得即时反馈。 在这一过程中，AI承担“数字教练”的角色。系统可以记录和分析学员在沟通、提问、反馈和决策中的表现，并围绕管理行为给出改进建议。项目期间，学员累计完成近千次AI情景演练，“争议化解”等核心管理场景平均得分接近89分，使管理能力建设能够更加持续地发生。 把管理经验沉淀为企业知识资产 在晶科能源项目中，优秀管理者的实践经验、典型案例、行为标准和能力要求开始被系统化沉淀。这些内容不再只是静态文档，而是逐步形成企业可持续积累和运营的知识资产。 项目还引入AI访谈式测评能力，对计划制定、团队激励

近期，一家覆盖9个省份、服务数十万家终端门店的生鲜供应链龙头企业与绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）达成合作。该企业将通过绚星慧销（SaleSmart）建设AI驱动的销售执行体系，推动销售管理从依赖个人经验，升级为可沉淀、可复制、可持续优化的组织能力。 随着生成式AI进入越来越多企业经营场景，销售正成为AI落地的重要切入口。销售直接连接客户与收入，每天都会产生大量客户互动、业务反馈和成交经验，但这些经验过去往往分散在个人手中，难以系统沉淀和规模复制。对于拥有1300余名BD团队的生鲜龙头企业的大型销售组织而言，如何让总部策略高质量落地到一线、让优秀经验快速复制、让市场反馈及时回流管理层，已成为销售组织智能化建设的重要课题。 围绕四大销售场景，重构销售执行流程 围绕该企业的业务需求，绚星慧销将重点支持首单开发、套餐销售、大客户经营和客户挽回四大核心场景，帮助企业对销售过程进行系统化重构。在新客户开发场景中，销售团队可以围绕标准化客户画像开展需求挖掘和跟进；在套餐销售场景中，高绩效销售沉淀出的组合策略可以转化为可复用方法；在大客户经营场景中，系统可以结合业务数据识别关键节点，提供经营建议；在客户挽回场景中，企业可以更早发现风险信号，并将有效挽回经验复制到更多一线团队。 与传统CRM更侧重结果记录不同，绚星慧销更关注销售过程本身。通过对销售行为、客户互动和业务节点的持续采集、分析和反馈，系统可以帮助企业识别哪些动作真正推动成交，哪些经验值得沉淀，哪些流程仍有优化空间。 让销售能力从个人经验转化为组织能力 过去，很多企业拥有庞大的销售团队，但销售能力高度依赖个人经验。优秀销售的沟通话术、客户经营策略和关键动作，往往停留在个人头脑中。一旦人员流动，经验也容易随之流失；新人加入后，也需要较长时间重新摸索

近日，科大讯飞、现代牧业等多家行业头部企业相继与绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）达成合作。2026年，绚星已服务2000多家大型企业客户，覆盖制造、汽车、医药、零售、金融、能源等几十个行业。这些企业选择绚星，背后反映出一个共同需求：将分散在组织内部的知识、经验、流程和最佳实践沉淀下来，持续赋能员工、业务团队与未来数字智能体，形成可持续积累的组织能力。 当越来越多企业推进AI转型，一个问题变得更加关键：为什么同样接入大模型，有些企业能够快速进入业务场景，有些却难以创造实际价值？Databricks CEO Ali Ghodsi近期指出，企业AI转型的瓶颈已不再只是模型能力，而是企业自身的数据、知识和业务上下文。对企业而言，真正决定AI能否创造价值的，是AI能否理解企业自身的业务逻辑、工作流程和组织经验。 AI时代，企业知识正在成为新的生产资料 绚星在服务大型企业过程中看到，企业并不缺知识，缺的是能够被持续沉淀、快速传递、高效复用，并最终支持AI调用的知识体系。大量企业拥有培训课程、专家经验、操作规范、销售案例和业务流程，但这些内容往往分散在文档、课件、会议记录和员工个人经验中。知识存在，却没有充分流动；经验有价值，却难以规模化复制和应用。而企业知识体系，正是企业最重要的上下文来源。 过去，企业数字化建设主要解决信息流转问题：ERP管理资源，CRM管理客户，OA管理流程。而AI时代，企业面对的问题正在变成：如何让AI理解企业、理解岗位、理解流程，并学习优秀员工的经验。销售智能体、客服智能体、知识助手和管理教练，都需要建立在企业知识体系之上。没有知识体系，智能体就难以真正理解企业，智能化也难以深入业务场景并真正落地。从这个意义上看，知识正逐步演变为企业智能生产力的重要生产资料。 绚星正在构建企业

绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）已服务包括东风汽车、北京奔驰、赛力斯、蔚来汽车、奇瑞汽车等在内的20余家汽车行业领先企业，覆盖整车制造、新能源汽车、豪华汽车、经销服务和产业链相关场景。 在汽车行业快速变化的背景下，新车型、新技术、新工艺持续迭代，研发、制造、供应链、营销、服务和经销体系之间，需要更快完成知识同步、经验复制和业务协同。围绕这些需求，绚星持续帮助汽车企业建设知识运营体系和组织能力，将分散在不同岗位、团队和业务场景中的经验沉淀下来，形成可复用、可管理、可持续优化的组织能力。 头部车企：72小时搭建训练体系，一周覆盖1200余家门店 在一家中国头部汽车企业的业务转型过程中，绚星曾在72小时内搭建直播训练体系，并在一周内覆盖1200余家门店，帮助企业快速完成业务知识传递与组织协同。 对汽车企业而言，门店体系、销售团队和服务网络往往分布广、人员多、更新快。当产品策略、销售政策或业务流程发生变化时，企业需要在短时间内完成大规模同步。绚星通过直播训练体系及智能化工具，帮助企业提升知识传递速度，让业务变化能够更快触达到一线执行端。 新能源车企：平台覆盖从3000人扩展至20000人 在一家新能源车企的快速成长过程中，绚星平台覆盖规模逐步从3000人扩展至20000人，形成覆盖研发、供应链、营销和服务体系的知识运营平台。 随着企业规模扩大，组织内部的知识同步和经验复制难度也随之提升。绚星帮助企业将不同业务体系中的知识、流程和岗位要求纳入统一平台，支持企业在快速扩张过程中保持知识传递效率和业务执行一致性。随着国际化布局推进，该平台也进一步支持全球培训与知识同步场景，为跨区域协同和全球化运营提供支撑。 国际豪车企业：构建制造体系知识运营平台 在某知名国际豪车企业的合作中，绚星帮助其构建覆盖制造体系

近期，一家全球领先的光学制造企业与绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）合作，对新员工培养与岗位能力建设体系进行数字化和智能化升级。项目上线后，该企业整体管理人效提升68%，首年流失率下降至8.9%，岗位胜任率达到95%。 这组数据说明，企业学习系统的价值正在从课程管理和培训记录，进一步延伸到岗位能力建设、组织知识沉淀和业务执行效率提升。对绚星而言，这一项目也是公司智能生产力战略在大型制造企业中的具体应用案例。 该光学制造企业每年需要吸纳超过1200名高校应届毕业生，作为未来技术和管理人才储备。随着新员工进入不同基地、产线和岗位，传统培养模式逐渐面临培养标准不统一、导师带教差异较大、过程难以统一追踪、优秀经验难以复制等问题。 这些问题表面上是新人培养问题，本质上是大型制造企业在规模化运营中常见的组织能力问题。对于多基地、多岗位、多层级协同的制造集团而言，岗位知识、工艺经验、管理方法和导师经验能否被系统沉淀、快速复制，并转化为稳定的岗位胜任能力，直接影响企业的组织效率。 从分散培养到统一运营 在该项目中，绚星帮助企业将原本分散在11家子公司和多个制造基地的人才培养流程进行统一管理，覆盖文化融入、岗位培养路径、轮岗机制、技能认证要求和导师带教经验等关键环节。 过去依赖各基地独立执行的培养体系，被转化为统一的数字化运营体系。总部管理者可以实时查看不同区域的培养进度、能力达成情况和关键节点完成情况，推动跨区域新人培养从分散执行走向统一运营。 这意味着，系统记录的不再只是员工是否完成课程，而是进一步覆盖岗位任务、实践反馈、能力达成和成长路径。企业获得的也不只是学习记录，而是围绕岗位能力和业务实践形成的组织知识资产。 AI实践辅导进入培养流程 在项目建设过程中，AI实践辅导能力被引入人才培养流程。学员完成任

当越来越多企业开始接入大模型时，一个现实问题正在变得更加清晰：如果AI只停留在聊天、内容生成或局部工具层面，就很难真正进入企业核心业务流程。  对大型企业而言，AI应用的难点并不只是模型能力本身。企业真正复杂的部分，往往沉淀在岗位、流程、经验、协同关系和具体业务场景中。例如，企业如何定义客户分层，销售团队如何推进复杂决策，管理者如何进行跨部门协同，哪些流程需要审批，哪些经验需要持续更新，这些内容并不完全存在于通用互联网语料中，而是来自企业长期运营形成的组织知识。 这也是绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）推进智能生产力战略的重要基础。过去，绚星智慧科技长期深耕企业学习、知识管理和人才发展领域，服务超过2300家大型企业客户，在大型组织培训、员工能力建设和企业知识运营方面积累了丰富的客户场景和产品经验。随着AI进入企业业务流程，公司正在将这些积累延伸至AI训练、知识运营和业务执行场景。 这一转型并不是简单为传统学习平台增加AI功能。过去，企业知识更多以文档、课程、标准作业程序和案例库等形式存在，主要用于员工学习、经验传递和流程统一；但在AI时代，企业知识需要进一步被结构化、被调用，并进入培训、复盘、辅导和业务执行环节。换句话说，企业知识正在从静态内容，转变为AI可以理解和使用的业务能力。 围绕这一方向，绚星智慧科技正在推进“智能知识生产与运营底座”的建设。其中，绚星绚才与睿学正在从数字化培训系统进一步升级为企业智能知识体系的重要基础设施。在这一体系下，绚星帮助企业把分散在文档、课程、经验和流程中的组织知识沉淀下来，并通过AI进一步连接员工训练、团队管理和业务流程。 这一产品路径已经在客户项目中逐步体现。某大型多元化产业集团通过引入绚星AI产品，利用“萃制一体”的能力，将全国十几个基地的

近日，企业智能生产力服务商绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）宣布与中国人工智能龙头企业科大讯飞达成合作，将为其销委会营销团队提供智能人才发展平台以及AI话术训练、AI制课专家和AI实战演练等能力支持。通过此次合作，绚星正在将过去在企业学习、知识管理和员工能力建设上的积累，进一步延伸至更贴近业务结果的销售智能场景。 在销委会营销团队的销售能力建设中，科大讯飞引入绚星的智能人才发展与AI销售训练能力，体现了企业客户对场景化AI应用的需求：AI不仅需要具备生成和交互能力，也需要适配真实业务流程、岗位能力和培训体系，并满足企业级安全与部署要求。对于一家自身具备AI能力的企业而言，这类合作也说明，企业AI落地并不只是模型能力问题，更是业务场景、组织流程和能力建设问题。 此次合作中，AI销售实战演练系统是核心能力之一。与传统在线学习不同，AI可以模拟真实客户场景，与销售人员展开动态对话。例如，客户提出价格异议、需求表达不清、内部存在多角色决策，或已经倾向竞品方案，销售人员需要在接近真实业务的情境中完成需求洞察、价值表达和方案推进。 AI的作用也不只是“陪练”。系统可以对沟通逻辑、提问质量、需求挖掘深度、异议处理方式和推进节奏进行分析，并生成结构化反馈。相比传统依赖主管一对一陪练的方式，这类系统有机会让销售训练从少数管理者经验驱动，转向更标准化、可复盘、可规模化的训练模式。 除销售对练外，科大讯飞此次还引入绚星AI制课专家能力。对大型企业来说，一线销售经验、行业知识和客户沟通方法往往分散在不同团队和个人经验中，沉淀周期长、复用难度高。绚星AI制课专家通过访谈式交互和结构化整理，可以辅助企业完成经验萃取、课程生成和内容迭代，使知识生产从传统人工整理，逐步走向AI辅助的知识运营。 这类能力的价值，不只在于提升

近期，一家中国上市家装企业与绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）达成合作，通过绚星慧销（SaleSmart）优化销售执行与组织管理体系。根据项目案例，该企业上线绚星慧销系统后，到店率提升超过20%，销售管理效率提高，每年节省神秘访客及培训试错成本超过10万元。 对绚星而言，这一案例的意义不只是一个客户项目的结果，而是展示了绚星慧销如何把AI能力带入真实销售流程。过去，企业学习平台更多解决培训管理、知识传递和员工能力建设；而销售智能场景更接近客户沟通、团队执行和业务结果，也更容易让企业感知AI应用对经营过程的影响。 家装行业是典型的高沟通密度场景。作为高客单、长决策链行业，家装业务高度依赖销售与客户之间的深度沟通。从电话邀约、到店咨询，到量房、方案设计与最终签约，客户预算、家庭决策结构、装修偏好和价格敏感度等关键信息，大量存在于销售沟通过程中。 但传统软件更多承担流程记录功能，难以真正理解沟通过程本身。企业虽然拥有CRM、订单系统和客户数据，但真正影响成交的关键知识，往往仍沉淀在销售个人经验中。这也使许多家装企业面临类似问题：优秀销售能力难复制，管理依赖抽查，客户信息在设计与销售之间容易断裂，培训效果缺乏真实业务验证。 借助绚星慧销，该企业开始将电话邀约、到店咨询、量房与谈判等关键销售环节数字化。系统能够分析销售行为，识别需求确认、邀约动作、价格顾虑、竞品提及等关键节点，并形成结构化分析结果。同时，平台还可提取客户关注重点与需求关键词，生成客户画像，帮助设计师和后续团队更完整理解客户需求，减少信息损耗和方案反复修改。 相比单纯“AI分析录音”，绚星慧销更核心的价值在于帮助企业沉淀销售经验。高成交案例中的沟通逻辑、成交节奏和异议处理方式，可以被持续提炼、沉淀和复用。过去依赖少数明星销售的能力，开始

随着AI从通用工具逐步进入企业业务流程，企业软件的价值判断也在发生变化。过去，企业更关注系统是否能够完成信息记录、流程管理和培训交付；现在，越来越多企业开始关注软件能否真正进入业务现场，帮助组织改善执行过程和能力沉淀。 在绚星近期推进的智能生产力战略中，销售场景是绚星帮助企业实现岗位和流程智能化的一个更具体的落地入口，也是组织智能化最容易落地的入口，AI在销售场景最容易形成闭环。相比部分后台职能，销售更贴近客户、收入和一线执行，也更容易让企业感知AI应用对业务过程的影响。 很多企业并不缺销售培训，但培训内容如何真正进入客户沟通，仍然是销售管理中的长期难题。课程可以设计，考试可以完成，话术和方法论也可以反复训练。但到了真实客户场景中，销售动作仍可能发生偏差：客户需求没有问清楚，关键决策人没有识别出来，竞品应对准备不充分，优秀销售的经验也难以稳定复制给整个团队。 这正是销售培训与业务现场之间长期存在的距离。 绚星慧销（SaleSmart）关注的，正是这段距离。作为绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）面向销售场景推出的产品，绚星慧销ASE（Agentic Sales Enterprise，智能销售组织）解决方案为客户提供组织智能化建设在销售场景的落地。它的方向不是简单增加课程内容，而是尝试把培训、辅导、复盘和真实销售过程连接起来。 过去，企业通常可以知道销售是否完成学习、是否通过考试，但很难判断培训内容是否真正用在客户沟通中。绚星慧销通过AI分析真实销售对话，可用于观察销售是否完成需求挖掘、是否识别关键决策人、是否按照标准流程推进客户，以及是否及时回应客户异议。 这让销售培训从“学过了”，进一步走向“有没有用起来”。 销售场景适合引入AI，是因为每一次客户沟通都包含大量业务信息。客户需求、常见异议、

AI正在推动企业软件行业进入新的发展阶段。过去，企业软件主要围绕账号、页面和流程管理展开，核心是帮助企业完成信息记录、流程审批和数据分析。随着AI开始参与代码生成、知识管理、内容生产和业务协同，软件正在从“人操作系统”的工具形态，逐步走向更强调结果交付和组织效率提升的新阶段。 绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）正在围绕这一趋势推进战略升级。过去，绚星长期深耕企业学习、知识管理和人才发展领域，服务超过2300家大型企业客户，在大型组织培训、员工能力建设和企业知识运营方面积累了较长周期的客户场景和产品经验。当前，绚星已经从企业数字化学习服务商，升级为面向企业的智能生产力建设服务商。 根据近期战略部署，绚星将自身定位为帮助客户建立并运营智能知识体系，赋能人和智能体，重塑岗位和业务流程，最终构建企业智能生产力。 在内部研发层面，绚星已经开始探索AI Coding对软件生产方式的影响。在近期AI Coding实践中，一个8人团队在约20天内完成新产品预览版开发，生成约34万行代码和1600多个文件，代码编写由AI完成。绚星认为，这一实践的意义不只在于提升研发效率，也在于推动软件资产从单一代码形态，逐步走向可被AI理解、管理和持续迭代的知识体系。 基于长期服务大型企业客户的经验，绚星认为，AI虽然降低了代码生成门槛，但企业级软件的复杂性并不只来自代码本身，还来自行业Know-how、权限体系、安全合规、业务流程、交付服务和客户长期运营。客户场景、组织知识和流程理解，仍然是企业软件公司在AI时代的重要资产。 围绕产品方向，绚星将企业数字化学习能力升级为智能生产力平台。绚星认为，AI智能体要真正发挥作用，必须依靠企业自身的知识、经验和流程。基于此，一方面，绚星通过企业知识库、岗位知识体系和AI可调用知识资产

当Salesforce从CRM（客户关系管理）切入AI agents，ServiceNow从工作流切入企业AI，Workday从HCM（人力资本管理）切入企业管理系统时，绚星智慧科技（NASDAQ: YXT，前身为云学堂）的差异化路径，与这些从企业核心系统切入AI的公司不同，绚星更聚焦企业知识、组织训练和员工赋能，尝试将AI应用于组织经验的沉淀、训练和业务执行能力提升。 过去，企业学习软件的价值主要体现在课程交付、培训管理和学习数据记录。但在AI时代，客户对软件价值的判断正在变化：企业不再只关注员工是否完成培训，而是更关注软件能否改善管理行为、提升组织协同效率，并最终影响业务执行结果。 2025年，拥有440余年历史的中国医药企业马应龙与绚星智慧科技合作开展 AI增强型混合式学习项目，即AABL(AI-Augmented Blended Learning)。相比单纯的培训项目，这一案例更值得关注的地方在于：AI被引入管理训练、场景模拟、行为反馈和能力评估等更接近企业真实运营的环节。 在大型企业中，管理者培养长期面临一个难题：优秀管理经验难以规模化复制。传统培训通常能解决“知道什么”，但较难解决“怎么做”和“能否持续做对”。在马应龙项目中，绚星通过AI对练和结构化反馈，让管理者在模拟场景中反复训练真实管理行为。 例如，在跨部门协同场景中，学员需要与AI扮演的开发工程师协作完成项目。如果学员采用简单施压方式，AI会基于技术风险和资源压力提出反对；当学员开始对齐目标、理解顾虑、拆分需求并协商优先级，AI则会逐步进入协同状态。 这类场景的价值在于，它让AI不再停留于生成内容或回答问题，而是开始参与企业管理行为的训练与反馈。相比传统LMS，这类场景更接近企业生产力软件的范畴，也为绚星从企业学习SaaS向企业级应用AI平台转型提供了更具体的应用样本。 项目中，AI还承担了部分管理教练角

摘要：绚星智慧科技亮相2026企业培训与发展年会，重磅展示AI时代下的品牌全面升级，并通过三场专业演讲解码AI组织赋能新范式与前沿实践。 5月14日，以“韧性成长·智引未来”为主题的2026中国企业培训与发展年会在北京启幕。绚星智慧科技（原云学堂）携创新解决方案与落地实践重磅亮相，展示了在AI驱动的组织变革、人才发展与销售赋能中的实践与创新。 大会期间，绚星智慧科技的三位业务专家围绕企业智能化赋能、岗位智能化升级、组织智能化转型等话题进行了开放、深入的分享，闭环展示了如何通过AI技术重塑培训流程、优化组织效能、提升业绩成果的综合解决方案和成功案例。演讲中还展现了绚星正在研究的部分前沿课题，如智能体赋能前线团队、实时数据驱动培训决策与销售指导，为组织赋能带来创新探索等。 演讲现场座无虚席，前沿的落地案例与实操干货引发台下嘉宾频频举起手机拍摄课件。演讲结束后，众多参会者意犹未尽，围住专家进一步交流智能体的应用细节，并主动前往展台索要相关产品资料与内测名额。 作为行业先锋，绚星的展台与演讲一样，成为本次大会最受关注的打卡地，吸引了最多企业客户驻足体验与交流。绚星通过全景架构展示与定制化场景演示，直观呈现了涵盖人才发展、学习与销售赋能的AI落地路径，吸引了众多参会者了解与深入咨询。 特别值得一提的是，数十位老客户也特意来到展台打卡，他们对云学堂在AI时代全面升级为“绚星”品牌表示了高度的肯定与赞赏，并对新品牌未来在组织赋能上的持续进化充满期待。 本届年会汇聚了众多行业专家、企业实践者及生态合作伙伴，深入探讨企业学习、组织韧性与AI赋能等关键议题。绚星的理念与实践紧密契合大会主题，创新产品与方法论获得广泛关注与高度认可。在同期举办的“2026中国人才发展菁英盛典”上，绚星智慧科技凭借深厚的产品力与专业服务荣膺“优秀服务商”奖项，进一步印证了其在智能培训与组织赋能领域的标杆地位。 自2

*说明：本文为《培训》杂志约稿，首发于26年4月刊。全文约3700字，深度干货，建议先收藏后阅读。为提升在线阅读体验，本次发布微调了排版并新增了配图。 如果将时间回拨到2024年初，生成式人工智能（Generative AI）在企业培训领域既是热门趋势，又成为焦虑源头。根据全球权威学习与发展舆情调查数据，当时AI稳居职场学习的热点榜首。但与此同时，即便在“对AI感兴趣”的学习与发展人群中，真正能够在组织层面推进AI应用落地的企业和从业者还很少——约45%的企业只是“实验”，并没有真正落地。 时至今日，随着国产大模型工程化能力的成熟以及智能体技术的普及，生成式AI已跨越探索阶段，成为企业学习与人才发展体系的基础设施。然而，在全面铺开AI应用的同时，“体感温差”却逐渐显现：AI在个人办公场景大放异彩，但在复杂的组织人才培养领域，其实际贡献价值依然有限。 从实践来看，AI在培训工作中的价值呈现出明显分层：在课程制作、资料整理等内容生产环节，AI能够显著提升效率；但在更复杂的人才培养项目中，诸如能力评估、行为训练和绩效改善，其价值路径还需探索。这种“浅层应用多、深层落地难”的现状，折射出培训管理者共同的落地困惑： AI能否重塑企业人才培养工作，能对培训产生多大的改变？ 哪些环节是AI重构培训的高价值场景，哪些仅是表层的效率支持？ 面对算法幻觉、数据合规及与业务脱节，企业如何避开AI应用选择的陷阱？ 依托丰富的客户服务经验，绚星智慧科技（原云学堂）在大量项目实践中发现，“AI+培训”的意义并不来自简单的技术叠加，而在于是否真正嵌入企业业务与能力发展流程。只有扎根真实的业务场景，聚焦培训体系中投入高、效率低的关键环节，AI才可能释放持续且稳定的提效价值。 01 嵌入核心业务流程，化解三大培训难题 AI在企业培训中的应用，绝非仅靠接入一个通用大模型就能实现。技术只是催化效率的工具，企业沉

【摘要】全球领先光学制造企业携手绚星（NASDAQ: YXT），以“文化融入+数字化轮岗+AI带教”重塑1200+新人培养体系，实现流失率下降、人效提升68%、胜任率达95%。 高端制造企业的校招，难的不是招聘，而是新人的顺利胜任。 在长三角，一家全球领先的光学制造企业正面临这样的挑战。为支撑“千亿级”战略目标，企业每年需稳定吸纳超1200名应届管培生，作为未来技术与管理梯队储备。 但当大量新人分散进入各分子公司、产线与岗位后，培养难题迅速显现： 轮岗频繁，培养节奏难统一 师傅带徒方式不一，成长体验参差 总部难掌握进度，分厂沟通成本高 新人看不清发展路径，稳定性受影响 如何让大规模新人培养既有质量，又有效率？ 为此，该制造集团携手绚星，对新人培养体系进行全面升级。最终实现：首年流失率将至8.9%，岗位胜任率达95%，项目整体人效提升68%。 他们是怎么做到的？ 01 重构制造业新人数字化生产线 制造业车间有成熟SOP，但“带新人”这件事，过去往往高度依赖师傅个人经验。 这次变革的核心，是借助绚星智能人才发展平台，将散落在11个子公司的零散培养，重构为一套可监测、可协同、可评估的数字化培养体系。 项目被拆解为三大阶段： ① 文化认同（1周岗前培训）：通过绚星平台开展线上+线下混合式学习，搭建互动社区与游戏化挑战任务，配合排行榜PK，让00后新人在参与感中快速融入企业文化。 ② 动态轮岗（2个月车间实践）：统一管控轮岗计划与执行节奏，解决以往各分子公司自行安排、标准不一的问题。 ③ 岗位胜任（4个月带教）：平台支持多模式匹配带教导师，个性化设置带教任务，过程留痕、节点反馈、带教互评，让“师带徒”走向标准化、可复制。 👉过去培训管理靠人“追进度”，现在靠绚星平台“推流程”。 02 数智化平台搞定“动态轮岗” 制造业新人培养，离不开车间实战历练。但轮岗流程复杂、变化频繁，管理难度极

【摘要】绚星智慧科技（NASDAQ: YXT）旗下绚星慧销SaleSmart助力设备制造企业重构销售体系，将销售过程拆解为四大阶段标准化管理，沉淀可复用经验，推动企业销售能力从个体依赖转向体系化支撑。 在设备制造行业，销售从来不是一锤子买卖。 从第一次触达到最终签约，往往要经历多轮沟通、方案反复调整与价格博弈。周期长、变量多，每一个关键动作，都会影响最终的成交结果。 但在很多企业中，这一整套销售过程，却缺乏清晰的记录与管理。 一家主营叉车设备与智能物流解决方案的企业，就遇到了这样的挑战。 公司拥有2000余名员工，采用“直销为主、经销为辅”的业务模式，通过全国服务网络，为制造、物流等行业客户提供一站式设备与服务。 随着业务规模扩大，销售团队不断扩充，一些问题开始集中显现： 销售动作依赖个人经验，缺乏统一标准 优秀经验难以沉淀，新人成长周期长 培训以产品为主，实战指导不足 管理层难以掌握商机真实进展，辅导滞后 团队在持续运转，但销售能力没有形成稳定的体系支撑。 01 从“看不清”到“能管理”：一次销售体系的重构 为了解决这些问题，企业引入绚星慧销 SaleSmart，对销售过程进行系统化梳理与数字化管理。 结合自身业务特点，企业将销售拆解为四个关键阶段： 电话预约 → 现场探需 → 方案共识 → 促成签约 围绕每个阶段，重新定义目标与关键动作，让原本分散的销售行为，逐步形成可管理、可复盘的过程体系。 02 四个阶段的改变，是如何发生的？ 📞电话预约：从“各自发挥”到“统一打法” 过去，销售如何邀约客户，更多依赖个人习惯。 通过慧销 SaleSmart，企业为该阶段明确了目标与关键动作，例如业务探询、机会识别、沟通推进等，并将有效话术沉淀为标准。 邀约过程开始具备一致性，执行偏差明显减少。 🔍现场探需：从“口头传递”到“信息沉淀” 在上门拜访环节，销售需要了解客户需求、决策链及

【摘要】针对传统学习地图更新慢、难落地、养不起等痛点，绚星智慧科技（NASDAQ: YXT）推出AI+COE模式“人才培养活地图”，重构学习地图生产方式，助力企业人才培养对接业务需求。 传统的学习地图，真的在支撑业务吗？ 企业做学习地图，并不是为了体系规范，而是为了解决一个非常现实的问题： 关键岗位的人，能不能被规模化复制？ 业务部门从不关心员工上了多少课，他们只关心三件事： 新业务启动，能不能快速拉起一批“能打的人”？ 产品一迭代，团队能不能讲清核心价值？ 老员工离职，经验会不会一起流失？ 零散培训解决的是“当下问题”，像止痛药； 而学习地图，本该解决的是——组织能力的持续供给。 但现实是，越来越多企业发现，自己搭建的学习地图，正在逐渐“失效”。 一、为什么学习地图，正在“失效”？ 很多企业仍在用传统方式搭建学习地图，本质上还是一个“手工项目”，在今天的业务节奏下，存在三个结构性问题： 跟不上：你的学习地图往往需要2-3个月调研梳理，发布即过时； 挖不透：你很难把绩优员工的隐性经验高效、批量、结构化地萃取； 养不起：业务一变，你的整套成长路径就要推倒重来。 结果就是：你的学习地图，很容易变成一份“静态文档”，而不是支撑业务的人才引擎。 这不是学习地图本身的问题，也不是HR的问题，而是你仍在用一套已经过时的方法，去做一件需要动态进化的事情。 二、绚星方案：用 AI+COE做一套“活地图” 绚星在服务大量企业后发现：破局的关键是升级学习地图的生产方式。 真正有效的路径，不是优化流程，而是重构模式：绚星 AI+COE （专家中心）项目制协同交付。 与其说这是“工具升级”，不如说是三种能力的重构： 经验获取能力：从“慢采集”到“规模化萃取” 过去，经验依赖专家一对一访谈，数周才能完成基础信息整理。 现在，通过绚星 AI-BEI 访谈，可以并行萃取多位绩优员工的关键经验，从“个体经