6月23日至25日，第十七届世界经济论坛新领军者年会（2026夏季达沃斯论坛）在辽宁大连举行。黑湖科技创始人兼CEO周宇翔受邀出席本次论坛，分享了黑湖在工业AI的最新突破，并围绕AI驱动产业创新、工业智能体应用及AI原生企业发展等议题，与来自全球的企业家和行业代表展开交流。 本届论坛以“规模化创新”为主题，重点探讨前沿技术如何加快产业落地，并进一步转化为经济增长和产业升级的实际动力。 开幕式上，国务院总理李强表示，中国有完备的产业体系和广阔的市场空间，任何一项有价值的科技成果在中国制造的加持下都能迅速变为实际产品，任何一个小众产品在14亿多人的大市场中都能变成大生意、大产业。正是千行百业共同参与、无数用户高频反馈、各类场景反复打磨，让新技术得以在规模化应用中不断迭代升级。 这也正是黑湖近年来推动工业AI落地的实践路径：依托制造业丰富而复杂的真实场景，持续验证和迭代AI能力，并将经过验证的能力进一步沉淀、复制到更多关键决策场景中，服务更多制造企业。 回顾黑湖近十年的发展路径，周宇翔在论坛交流中表示，2016年创业时，团队就注意到，越来越多制造企业希望向更加柔性、敏捷的生产方式转型。从2016年到2022年，黑湖主要探索如何利用数字化技术连接生产现场、提升生产柔性。2023年，随着大语言模型快速发展，黑湖进一步将探索方向延伸至工业智能体。“当行业还在讨论多模态、尚未普遍关注智能体时，我们内部已经开始立项，探索工业Agent的应用。” 过去，数字化系统主要承担连接数据、记录过程和推动协同的作用。随着智能体的发展，系统开始能够理解具体任务、调用企业知识，并结合生产现场的实际约束参与决策。黑湖也由此将长期积累的制造业场景认知与底层模型能力相结合，推动AI进入图纸解析、工艺设计、报价排产等制造业核心环节。 黑湖推动工业智能体规模化应用的重要目标，是让人从大量重复且高度依赖经验的脑力工作

近日，人工智能芯片公司“凌川科技”完成数亿元A+轮融资，本轮由启赋资本领投，产业投资方新国都、知名投资机构金浦投资、朝晖资本、BV百度风投、水木投资集团、亦庄科创二期基金（北京科创亦庄直投基金），以及全球知名家办等参与投资，老股东顺禧基金、九智资本持续追加投资。 项目落地北京亦庄，获亦庄国投重点支持，本轮融资将主要用于下一代芯片研发、现有产品SL200的量产扩产及海外市场拓展。华兴资本旗下华兴证券担任后续轮次融资的财务顾问。 CR DEALS “凌川科技”成立于2024年3月，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，前身为快手集团的异构计算与芯片事业部，是一家以硬件为基础的软件公司，专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力。公司创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交大博士、华盛顿大学博士后，曾任快手集团副总裁及**、英特尔等核心技术管理岗，于2018年起从零到一搭建了快手异构计算和芯片团队。团队在快手内部自研的SL200芯片智能视频SOC芯片，持续在快手部署数万颗、稳定服务7亿用户，公司于2024年3月正式拆分独立运营。 短视频、直播、AIGV（AI Generated Video）等应用的爆发，让视频数据的处理和传输需求急剧增长。无论是互联网数据中心的视频转码，还是智慧城市、智能制造、边缘计算等场景中的实时视频分析，都对底层算力的编解码效率、功耗和成本提出了更高要求。在这一趋势下，AIGV正被视为下一代智能算力的重要应用场景。“凌川科技”联合创始人许明恺博士在中关村论坛上曾表示，产业正从“生成像素”迈向“模拟物理”的世界模型驱动阶段，有效算力需求相比传统文本模型呈指数级增长。 传统的通用CPU和GPU在视频处理任务上存在明显的效率瓶颈，往往需要大量堆叠算力来满足业务需求，导致数据中心运营成本居高不下。与此同时，国内大模型从文本生成向视频生成快速演进，算力消耗进

6月18日，香港大学举办RAISe+ 2026 Kick Off & Start-up Funding Unlock活动，为潜在创业者与在创业者，提供成功打造初创企业关键策略的解读和指导。华兴资本作为香港大学科创中心的融资服务合作伙伴受邀参加活动，华兴资本投资银行事业部业务合伙人秦川、华兴资本基金平台事业部投资者关系代表陆晋璇受邀出席，秦川先生以Market Depth Insights and BP Tips for Tech Startups为题，向参会者进行主题分享。 秦川远程为现场听众作主题分享 本次活动上，秦川先生以当下一级市场火热的AI行业为例，分享了他对于行业的深度认知和研判，更结合他多年从事财务顾问的经验，为相关领域创业和融资提供了深刻的洞察和建议。 他认为，AI生态已形成基础设施、基础模型和AI应用三层结构，尤其是语言模型方面，竞争格局已趋于收敛。 具身智能领域自2023年起热度攀升，涌现出一批活跃玩家，是仅次于模型领域的赛道。不过具身数据成为当下行业落地的最大瓶颈——大量数据呈孤岛状态分散在各场景中，但目前已有玩家从科研、导览、表演等低门槛场景切入探索落地，没有因为数据的约束就停滞不前。 在这样的行业背景下，世界模型过去几个月逐渐成为资本市场最关注的细分方向之一。即便世界模型整体上仍处于早期阶段，但因其在具身智能和自动驾驶等领域的重要性，或将成为下一个创业投资热点领域。 面向AI创业公司融资和经营的具体建议方面，秦川认为，创业的核心之一是团队的长板要足够长，而创业的方向要与团队能力禀赋结合。 此外还要把握融资节奏。一方面要重视和引入战略投资人。“车企巨头之于具身智能领域、跨国药企之于AI for Science领域，这些产业巨头的入场对于项目的形象塑造作用显著。”秦川举例解释。另一方面则要尽可能让业务进展与融资节点匹配，业务进展尽量留到融资完成后

6月17日，具身智能领域迎来重磅突破成果。擎仓机器人（Quic Robot）自研技术成功入驻欧莱雅全球战略生产基地——苏州生产工厂，依托登顶Meta-World 榜单的轻量化VLA模型EVO-1，仅用时30天便完成场景数据采集、模型增量适配、现场部署联调全业务流程。这一实践彻底改写传统工业机器人3-6个月的漫长部署周期，凭借轻量化模型、低算力门槛、高性价比、快速适配四大核心优势，打造工业具身智能的行业新范例。 欧莱雅苏州工厂相关负责人面对产线部署效果，评价到：“擎仓机器人与我们在苏州工厂的创新实践，再次印证了人工智能深度赋能工业产线的巨大价值与发展趋势。欧莱雅始终积极拥抱技术变革，我们选择擎仓作为核心产线的具身智能合作伙伴，其高效的交付能力、扎实的场景攻关实力与深厚技术沉淀令人印象深刻。期待双方以本次合作为起点，持续深挖应用场景，拓展更多层次的深化合作。” CR DEALS 作为欧莱雅全球供应链核心基地，苏州工厂承担着全线化妆品高端生产，现场物料品类丰富、产品形态差异大、操作精度要求严苛、作业环境动态多变，对具身智能的场景理解、动态适配与稳定运行能力提出了极高要求。在传统工业自动化模式下，机器人高度依赖定制化程序开发与专用工装夹具，不仅部署周期长达3至6个月，硬件投入、定制改造综合成本居高不下，且难以适配多品类、柔性化生产场景，长期以来成为美妆、日化等柔性制造行业智能化转型的核心桎梏。直击行业痛点，擎仓机器人摒弃行业沿用已久的“感知+规划+控制”的分体式技术架构，自主研发端到端轻量化VLA具身智能基座模型，实现从多模态原始输入到机器人连续动作序列的直接生成，这也是项目能够实现极速、低成本落地的核心支撑。该模型经过深度架构优化、参数精简与训练范式革新，在保留全维度多模态理解能力的前提下，实现了0.8B参数的极致轻量化，仅依靠机器人端侧常规算力即可完成实时推理运行，大幅削减硬件

近日，毫米波雷达CMOS芯片领域全球领军企业加特兰微电子科技（上海）股份有限公司（简称“加特兰”）完成超10亿元E轮融资。本轮融资由国家级产业基金、地方政府基金、产业资本等多家知名机构参与投资，华兴资本集团旗下华兴证券担任独家财务顾问。 CR DEALS 加特兰成立于2014年，是国内领先的车规级毫米波雷达芯片企业，专注于为客户提供汽车电子领域涉及核心功能安全的CMOS毫米波雷达芯片及工业毫米波雷达芯片产品。 加特兰量产全球首个车规级CMOS 77GHz/79GHz毫米波雷达射频前端芯片与全球首个CMOS 77GHz/79GHz和60GHz毫米波雷达AiP SoC芯片，是目前国内极少数大规模前装量产上车的国产供应商，成功打破国际龙头的垄断，助力我国汽车产业链实现全自主国产化。加特兰已入选工信部《汽车芯片推广应用推荐目录》，并同步开发车载UWB（超带宽）芯片，为高精度定位、车联网等场景提供无线通信方案。 加特兰的愿景是成为全球领先的车规级无线感知和通信芯片企业，致力于为全球用户提供更高性能、更易使用和更低能耗的毫米波雷达技术，为社会创造一个更安全、更智能的环境。 华兴资本集团旗下华兴证券业务董事、硬科技联席负责人李睿涵表示：“加特兰作为全球CMOS毫米波雷达芯片的领跑者，凭借深厚的技术底蕴率先打破海外垄断，已成为中国智驾产业链中不可或缺的硬核力量。本轮超10亿元融资的圆满成功，不仅验证了加特兰的战略价值，更为公司迈向资本市场、开启IPO新征程奠定了坚实基础。作为见证并陪伴公司成长的深度合作伙伴，我们由衷祝愿加特兰在未来的上市征途中一马当先，持续引领全球无线感知技术变革，早日实现世界级车规级芯片巨头的宏伟愿景。” 免责声明：本文由华兴资本编写，谨供读者作参考用途，不应被视为在任何地区针对任何证券的研究报告，不构成买卖、认购证券或其它金融工具及产品的邀请或保证。读者不应仅依靠本文