在2025进博会上海会议活动中，由华兴资本主办的“人工智能赋能产业发展论坛”上，曦望Sunrise联席CEO王湛发表题为《算力底座：中国AI芯片的观察与展望》的演讲，从国家战略、产业趋势到曦望的发展历程，系统分享了他对中国AI芯片未来的思考。
人工智能上升为国家战略
王湛表示，人工智能已被提升到国家战略层面。从2021年至2025年，总书记多次在讲话中提到人工智能的重要性，内容逐年更加具体。2025年已明确提出要集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能软硬件体系。这体现出国家希望通过人工智能引领科研范式变革的决心。
AI三要素：数据、算法、算力
在人工智能的三要素——数据、算法和算力中，中国在数据上具有优势，算法水平也不逊于美国。王湛举例提到，DeepSeek团队完全由本土人才组成，证明了中国可以独立完成高水平算法研发。他指出，算力是当前中国需要重点突破的环节，而算力的基础在于芯片。GPU的需求持续增长，使其成为人工智能基础设施市场的核心所在。英伟达凭借GPU业务成为全球市值超过5万亿美元的公司，足以证明算力在产业中的重要性。
算力结构变化带来推理芯片机遇
根据王湛的分析，2030年全球算力规模预计可达到56000 EFlops，较目前增长超过20倍。芯片的发展正沿着通用计算架构和专用计算架构两条路径演进：随着大模型快速迭代，从单模态到多模态的转变；MOE架构的兴起，GPGPU通用计算架构正成为AGI时代的主流方案。王湛指出，AI算力分为训练算力和推理算力。训练负责模型生成，推理则支撑应用落地。当前AI应用快速增长，推理算力的需求正在迅速上升。2024年训练算力约占60%，推理约40%；到2026年，训练将降至20%，推理将上升至80%。这一变化为中国芯片厂商带来机会——在推理芯片上，中国芯已具备可用能力，市场空间正在打开。
中国AI芯片的替代进程加快
王湛引用摩根士丹利的数据指出，2024年中国AI GPU自给率约为34%，预计2027年将提升至82%，但他认为这一目标可能在明年就会实现。他透露，有头部企业已宣布将在2025年全面使用国产芯片。在他看来，这不仅关乎技术自主，更关系到数字经济时代的战略主动权。
曦望的发展历程与技术路线
曦望Sunrise坚持从需求端出发，从场景中锤炼。每一代产品都准确匹配市场与客户的实际需要，并实现广泛落地。曦望五年间推出了两代芯片产品：第一代为云边端一体推理芯片，主要服务于人脸识别领域的推理需求；第二代为GPGPU架构的通用计算芯片，对标英伟达A100，用于支持大模型训练与推理。预计2026年，曦望将推出第三代芯片S3，重点针对大模型推理定制优化，支持FP8和FP4低精度计算，实现超10倍性价比提升。王湛指出，FP8、FP4精度是未来算力发展的关键指标，DeepSeek团队也曾明确提出支持这两种精度是算力演进方向。目前国产芯片中尚无完全支持FP8的产品，而曦望S3将率先实现。
AI芯片的软硬结合特征
王湛强调，AI芯片企业并非传统意义上的硬件公司，而是软硬件结合的系统公司。以英伟达为例，其软件研发人员数量是硬件工程师的三倍。由于芯片从设计到流片周期长达18个月以上，AI技术变化必须通过软件层不断适配，因此软件能力至关重要。曦望自研完整软件栈，与英伟达CUDA生态兼容，使主流AI应用可以顺利迁移。
客户与市场需求
国产GPU的客户主要包括云计算厂商（如**云、阿里云、百度云）、大型互联网企业（如美团、京东、小红书）、政府智算中心、国央企及渠道客户等。王湛介绍，目前全国在建的智算中心超过百家，算力需求的增长速度远超建设速度。他认为，AI算力不会出现过剩，未来需求将持续增长。
团队与愿景
曦望董事长为商汤联合创始人徐冰，另一位联席CEO王勇是集成电路领域顶尖技术专家，曾任百度昆仑芯核心架构师。王湛本人早年在百度工作16年，后转向投资领域，今年因AI浪潮重返一线加入曦望，与徐冰、王勇共同带领团队发展。他表示，曦望团队内部有一句话——“越湛越勇”，寓意推动国产芯片不断突破。王湛总结认为，AI算力需求未来将实现百倍增长，而算力国产化迫在眉睫。AI是当下与未来的主旋律，中国在数据、算法方面已取得优势，算力也将通过本土芯片企业的努力实现追赶。“以中国芯，造中国智。”他以这句话结束了演讲。
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