人工智能对电力的需求也是无止境的,美国人现在不能解决,可能对我们中国人破解了。 从一开始大模型流行的时候,我就说大模型什么都好,就是能耗太高,人的大脑只有25瓦到30瓦,但是大模型可能要消耗多少万瓦,多少亿瓦,大模型未来最大的问题可能就是能源不够了,所以奥特曼说要投资核聚变,马斯克也在谈这个能源问题,而且按照现在openai的观点呢,就是不断的加数据,不断的加模型的块头,不断的加能源,就希望用这个方法一直能产生AGI! 按这个方法就算做出来一个ai,把地球上20%的电,或者百分之几十的电都耗掉了,这个问题怎么解决呢? 等核聚变,还不知道猴年马月能出来呢,我去青海大厦开了一个青海省的绿色算力推介会,我感觉我们中国人把这个问题解决了,青海的领导提出了一个非常有创造力的概念,因为青海的绿色能源。 他们绿色能源特别充沛,他们大概有10万平方公里的土地,上面可以铺光伏板,现在只铺了1000平方公里,也就只铺了1%,就已经产生了巨大的电力输出。 青海的风也比较大,风力发电也是有很多荒地,它这些荒地都是寸早不生的戈壁滩,也干不了别的,所以也不存在环保的问题! 因为装了光伏板之后呢,地面开始长草了,还养了一种羊叫光伏羊。还有青海的水力发电也因为落差比较大,它在青藏高原上,所以光伏、风力、水电这些绿色资源都比较丰富,但这绿电确实有缺点,有些不稳定,所以他发了很多电送不出来,只能在本地就消耗掉了。 如果我们把很多自算中心变过去,不就真正实现了东数西算了,东边的模型,西边来训练,青海的气候呢,空气又比较干燥,夏天很凉,冬天很冷,可能机房里产生的热量也很容易排出去,所以把机房建到青海,利用绿电! 全部变成绿色算力,今天大家还没有这种紧迫性,但是如果再过两年,随着全国的企业都开始用大模型,全国的人民都开始用大模型之后,大模型的算力我认为绝对是今天的100倍甚至1000倍,那相应的能源的消耗也会提升数