存储转向软件?IGV有上车机会吗?

半导体板块上周五大跌,SMH创下自三月以来最糟糕单日表现,本周一存储芯片股继续拖累大盘,软件股继续走高,Salesforce涨超3%。【大家觉得半导体板块是否会继续追赶其他版块下跌趋势?软件股有机会延续涨势吗?】

前期跌太多了,回升的比较猛,等获利盘出掉点就可以接了。

就算竹篮打水一场空,起码篮子干净了

日经225指数,韩国KOSPI指数,VOO,QQQ,一如既往地创新高,而A股,一如既往地轮动,科创50帅不过三天。这里更多是因为科创50市盈率来到160倍的历史极值,波动自然会加大,不要因此否定韬定律。 上周看了不少**韬定律解读,有让英伟达放学别走的,有吐槽**的最大创新是创造了新概念的。看了不少研报,总体评价,这算是中国硬件版的DeepSeek时刻。科普之前,先讲段历史。拿破仑的耶拿-奥尔施塔特之战。按单兵体能与训练看,普鲁士军队是出了名的严苛,强大急行军能力,已接近人类体能的物理上限。但拿破仑和你比单点耐力吗?大军团作战,拼的从来不是个体速度,而是整体速度。法军的优势是整体协同,军队在穿越不同地形时,能快速变换队形。拿破仑还把军队编成若干个可以独立作战的军,可以快速展开散兵,像蜂群一样缠住突然出现的对手。这就让法军可以放开胆子快速行军。而且能不断变换队形,应对地形和敌情的不断变化。结论是军队规模越大,地形越复杂,空间越大,拿破仑军队的优势越大。 战斗过程是18万法军依靠超强的大部队行军能力,快速穿越图林根林山,迂回到了普军的侧翼,把普军挤进萨勒河的死角里,全部歼灭。 说回**,故事的起点:最先进的光刻机不卖给我们,**只能被迫在成熟制程找机会。堆叠不是新概念,台积电也有,海力士的HBM也堆叠,但那是芯片之间堆乐高,单个芯片内部还是二维布线。而**的“逻辑堆叠”是单个芯片直接“折叠”多层。这点也只有成熟制程能做到,单个芯片够大。 **很难,单卡算力在追赶英伟达GPU;Hi-ONE封装对标博通/台积电;卡与卡之间的光速互联,包括3D折叠与台积电/英特尔竞争。那谁,和那谁还有那谁把**踩在脚下,踩进土里,活埋了三年,才发现,**是颗种子,生根,发芽,开花,等结果了。**韬定律的意义,从单项追不上,变成比拼铁人三项。改比赛项目了。国际巨头是模块化的协同,**是被逼的垂直一体化
就算竹篮打水一场空,起码篮子干净了

Snowflake单日暴涨36%,这次涨的不一样

昨晚美股最大的事,不是英伟达,不是苹果,是一家叫Snowflake的数据云公司——单日涨了36.5%,它自己有史以来最大的单日涨幅,然后顺带把微软、Oracle、Palantir都拉了3%-4%。标普收7563点新高,纳指突破26900点。 这件事我觉得值得认真说一说,因为它代表的信号,跟过去两年市场那种"AI信仰驱动"有点不一样。 财报先说: Q1产品营收13.3亿美元,同比增34%,总营收13.9亿美元,超预期的13.2亿。EPS 0.39,也超了。但更重要的不是这几个数字本身,而是它同步官宣了一笔跟AWS签的五年大单——60亿美元,Graviton算力和AI基础设施,Snowflake有史以来最大的单笔合同。 这个60亿,我觉得才是昨晚市场最兴奋的点。 为什么? 你回想一下过去两年AI投资的逻辑:钱大量流向算力基础设施,英伟达、台积电涨翻天,但大家心里其实一直有个问题没答——这些算力最终有没有人真的在用?有没有转化成真实的企业收入? Snowflake做的事,说白了就是帮企业管数据、跑AI,是算力和应用之间的那根管道。它的营收能加速增长,说明企业已经开始真金白银地把AI预算往应用层砸了,不只是买GPU放着。 这是AI投资周期的一个阶段转变——从"建设期"进入"使用期"。 但我不想让大家太兴奋。 Snowflake涨完之后,估值已经不便宜了,市销率在业内本来就偏高,这种公司情绪好的时候可以涨得很夸张,但哪个季度增速稍微慢一点,跌起来也会很猛。没在底部的,真的不用追。 那个60亿大单里,有多少是真实增量需求、有多少是AWS商务上的"锁客"动作,很难说清楚。五年协议平均一年12亿,合同承诺不等于收入,这个要分清楚。 跟着涨的那些软件股?很多只是情绪传导,自身基本面并没有Snowflake这么强,这种联动通常持续性有限。 宏观这边也有点意思: 昨天PCE数据同步出来,环比+0
Snowflake单日暴涨36%,这次涨的不一样
🔥 存储芯片暴涨后,资金悄悄流向了“软件”?IGV 迎来黄金窗口! 过去一年,存储芯片(DRAM/NAND)是当之无愧的“涨幅王”——三星、海力士、美光轮番暴涨。但风水轮流转,现在市场开始问:“硬件吃饱了,软件喝汤了吗?” 这就是 IGV(软件ETF)最近被盯上的原因。它不是单一股票,而是整个软件行业的“温度计”。今天,我们就来拆解这个“存储转软件”的逻辑是否成立,以及 IGV 现在是不是上车的好时机。 👇 三大干货逻辑,带你穿透迷雾: 1️⃣ 硬件迭代,必然催生软件升级 存储芯片从 DDR4 到 DDR5,从 2D NAND 到 3D NAND,性能翻倍的同时,软件必须重新适配、优化。比如 AI 大模型训练需要海量显存,这直接倒逼操作系统、数据库、中间件升级。硬件的“军备竞赛”,最终会变成软件的“增量市场”。 → 结论:存储涨完,软件补涨是大概率事件。 2️⃣ AI 从“算力层”走向“应用层” 英伟达解决了“算力”,但 AI 要赚钱,必须落地到软件应用——企业级 AI 工具、自动化流程、智能客服……这些都需要软件支持。IGV 持仓里有微软(Azure AI)、Salesforce(AI CRM)、Adobe(AI 设计),它们都是 AI 软件的核心玩家。 → 结论:AI 的下一站是软件,IGV 是“AI 应用端”的集合体。 3️⃣ 估值修复 + 资金轮动 存储板块估值已被炒到高位,而软件板块经历了两年的调整,估值处于历史低位。现在市场资金正在从“高估值硬件”向“低估值软件”轮动,IGV 正好卡在这个节点。 → 结论:估值差 + 资金轮动 = 双击机会。 🎯 实操策略(划重点): • 短线:关注 IGV 能否突破 $320 阻力位,放量突破则加仓,缩量回调则观望。 • 中线:IGV 的支撑位在 $290 附近,分批建仓,不求最低点,只求趋势确认。 • 长线:如果你是 AI
🔥 存储芯片暴涨后,资金悄悄流向了“软件”?IGV 迎来黄金窗口! 过去一年,存储芯片(DRAM/NAND)是当之无愧的“涨幅王”——三星、海力士、美光轮番暴涨。但风水轮流转,现在市场开始问:“硬件吃饱了,软件喝汤了吗?” 这就是 IGV(软件ETF)最近被盯上的原因。它不是单一股票,而是整个软件行业的“温度计”。今天,我们就来拆解这个“存储转软件”的逻辑是否成立,以及 IGV 现在是不是上车的好时机。 👇 三大干货逻辑,带你穿透迷雾: 1️⃣ 硬件迭代,必然催生软件升级 存储芯片从 DDR4 到 DDR5,从 2D NAND 到 3D NAND,性能翻倍的同时,软件必须重新适配、优化。比如 AI 大模型训练需要海量显存,这直接倒逼操作系统、数据库、中间件升级。硬件的“军备竞赛”,最终会变成软件的“增量市场”。 → 结论:存储涨完,软件补涨是大概率事件。 2️⃣ AI 从“算力层”走向“应用层” 英伟达解决了“算力”,但 AI 要赚钱,必须落地到软件应用——企业级 AI 工具、自动化流程、智能客服……这些都需要软件支持。IGV 持仓里有微软(Azure AI)、Salesforce(AI CRM)、Adobe(AI 设计),它们都是 AI 软件的核心玩家。 → 结论:AI 的下一站是软件,IGV 是“AI 应用端”的集合体。 3️⃣ 估值修复 + 资金轮动 存储板块估值已被炒到高位,而软件板块经历了两年的调整,估值处于历史低位。现在市场资金正在从“高估值硬件”向“低估值软件”轮动,IGV 正好卡在这个节点。 → 结论:估值差 + 资金轮动 = 双击机会。 🎯 实操策略(划重点): • 短线:关注 IGV 能否突破 $320 阻力位,放量突破则加仓,缩量回调则观望。 • 中线:IGV 的支撑位在 $290 附近,分批建仓,不求最低点,只求趋势确认。 • 长线:如果你是 AI
今天早盘依然是抱团格局,且明显越来越极端,在指数稳住的情况下,上午就超四千多只股下跌,随后指数也开始回落,抱团的也开始跌了,泥沙俱下了,天天这么搞,出现这种局面也是迟早的事,收盘收窄,变成了中阴,虽然避免了第三根大阴线,但整个技术形态已经比较差了,短期内操作难度还是会比较大,放慢一点节$西部材料(002149)$  $歌尔股份(002241)$  $波长光电(301421)$  $圣龙股份(603178)$  $东百集团(600693)$  
$美光科技(MU)$  半导体板块的下跌属于短期技术性调整,而非趋势逆转。尽管上周五出现大跌,但今日(5月27日)存储芯片龙头(如SK海力士、美光)已强势反弹并创历史新高。驱动本轮行情的核心逻辑——AI驱动的存储超级周期——依然牢固,HBM(高带宽内存)供不应求的局面预计将持续至2027年。因此,板块短期可能因获利了结和高估值而震荡,但中长期向上趋势未变,深度回调反而是布局机会。 软件股近期表现疲软,主要受市场对AI技术可能颠覆传统商业模式的担忧影响,IGV(iShares扩展科技软件ETF)年内跌幅显著。然而,部分华尔街观点认为恐慌情绪已过度,软件股估值(前瞻市盈率约21倍)已远低于历史平均水平,具备吸引力。Salesforce等个股的上涨可能标志着情绪修复和估值反弹的开始,但板块整体能否持续走强,仍需后续财报验证企业软件支出的韧性。 关于“存储转向软件”,这更多是资金在科技内部的再平衡,而非单向切换。当前市场呈现“硬件强、软件弱”的极端分化,但资金流向会动态变化。对于IGV,其自低点已有所反弹,反映了市场对软件板块过度悲观预期的修正。当前仍存在上车机会,但宜采取分批布局策略,因为板块整体尚未完全摆脱下行趋势,且波动可能较大。操作上,已持有半导体仓位的投资者可继续持有;想参与软件反弹的投资者,可关注IGV,但需做好承受短期波动的准备,并紧密跟踪龙头公司的业绩指引。
继爆款产品DRAM后,华尔街“主题大厂”Roundhill再次精准卡位,于5月20日正式向SEC递交了光子与光学主动型ETF——LYTE的招股书。在AI时代,光互联已经成为了不可或缺的一环。 1. 中国光通信注定是核心:LYTE规定企业必须有至少 50% 的营业收入来自光子或光学技术的研发、制造或销售,放眼全球AI数据中心供应链,中际旭创、新易盛是绕不开的核心标的,“韩国有存储,中国有光通信”的认知将成为全球投资者的思想钢印。 2. 挂牌周期清晰:参考DRAM从申报到上市刚好耗时77天的标准Rule 485(a)流程,LYTE预计将在8月上旬正式挂牌。DRAM上市之后七周后涨幅高达 115%,对于诸位“光能使者”而言,LYTE真正上市后,或许能带来一波光通信新的主升浪。 3. 海外增量资金入场:在这两年,虽然国内光通信的行业EPS一直在兑现,但动态的PE倍数其实一直很低,而美股的光通信(Lite、Cohr)的估值一直高企。在8月LYTE上市之后,国内光通信将得到国际资金定价,和海外的光通信公司的估值差可能会迎来收窄。$Roundhill Memory ETF(DRAM)$  $Corgi Lithography & Semiconductor Photonics ETF(EUV)$  

ZM 财报速览:EPS 超预期 73% 但 FCF -19%,怎么看?

$Zoom(ZM)$ FY27 Q1 财报(5/21 AMC),3 个核心层面: 📊 数字层 - EPS $1.42 vs $0.82 预期 (+73%) - 当日股价 +9.19%(5/21) - FCF $0.34B,同比 -19% 📊 异常层(关键) EPS 超预期 73% 是巨大 beat 但 FCF YoY -19% 是分化信号。可能原因: - 应收账款扩张 → 利润记账了但钱没到 - AI Companion 推广 capex 上升 - 单季非现金会计调整放大 具体待 8/20 Q2 财报验证。 📊 估值层(AlphaSeeker) - 模型 PE 取 27.5x(Tech 板块均值 39.5x,折价定价) - 中位估值 FY25 $118 / FY26 $121 - 当前 $105.64 → 上行 12-14% 👉 你的选择: A) 信任 EPS beat 信号,追 momentum,预期 Q2 验证 AI Companion 故事 B) 等 FCF -19% 在 Q2 兑现真相,回调到 $100 以下再上车 模型详情 https://alpha-seeker.cn/t 声明:本文不构成投资建议。
ZM 财报速览:EPS 超预期 73% 但 FCF -19%,怎么看?
$Vicor Corporation(VICR)$ 目测涨价要传导到电力系统了。
今天这个反弹修复还算是有效反弹,头部赚的效应爆棚,但大幅缩量,影响了反弹空间,其实只要指数不走突破,这个阶段的市场也用不了3万多亿成交量,今晚看对岸走势,在没有利空的情况之下,最迟下周三应该就能反包掉昨天这根墓碑线,大规模反弹留给下周,祝大家周末愉快$银宝山新(002786)$  $特变电工(600089)$  $多氟多(002407)$  $川润股份(002272)$  $蓝思科技(300433)$  
连微软这种家里有矿、手握无限云资源的超级巨头,居然因为交不起电费,把内部用的 Claude Code 授权全给停了! 微软在内部正式取消了 Anthropic 旗下 Claude Code 的使用授权。 导致这一决策的核心原因并非工具本身的生产力输出问题,而是基于 Token 计费的实际算力消耗成本已超出这家科技巨头的财务承受极限。 几乎在同一时间,Uber 首席技术官(CTO)发布内部备忘录警告,公司在 2026 年前四个月便已将全年的 AI 专项预算耗尽。 受此宏观趋势影响,美国市场 AI 软件定价普遍反弹 20% 至 37%,而微软旗下的 GitHub 也正在全面废除固定费率(Flat-rate)订阅制,转向基于实际使用量(Usage-based)的阶梯式计费模型。 这一连锁反应宣告了“AI 行业亏本补贴时代”的正式终结。 长期以来,市场形成了一种盲目的技术乐观主义叙事,认为随着模型迭代,推理和 Token 成本会遵循某种超摩尔定律无限坍塌。 然而,真实的商业化数据和脑力劳动替代成本表明,当企业级客户试图将大语言模型(LLM)全面接入高频生产线时,边际成本非但没有递减,反而随着调用频次与上下文长度的激增呈现指数级暴涨。 图表清晰地展示了这种财务异动:在固定席位收入(Per-Seat Revenue)保持恒定的情况下,人均 Token 算力成本(Per-Token AI Compute Cost)的陡峭上扬,直接导致了企业利润空间的黑洞式坍塌(Profit Collapse)。 从宏观资本分发与估值模型的本质来看,这种 unit economics(单元经济模型)的恶化将一级市场的头部 AI 实验室(如 OpenAI、Anthropic、Google)推入了双输的零和博弈。 为了在 IPO 前夕维持数千亿美元的估值神话,实验室在过去六个月内通过各种机制变相拉高了实际客单

【港股IPO】创想三维:价格屠夫!卖房梭哈!

创想三维,享受一下知识流入大脑: 1、创想三维简单说就是卖消费级3D打印机的,顺便卖卖扫描仪、激光雕刻机和耗材,定位是消费级,也就是卖给个人创客、手办党、教育机构的,不是造火箭那种工业级 2、消费级3D打印机市场排老二(市占率11.2%),第一名当然是大名鼎鼎的拓竹 3、商业模式是典型的剃须刀加刀片的模式,低价卖硬件(打印机),高频赚耗材(树脂/线材)和生态服务(创想云平台)的钱。 4、核心壁垒有两个,一个是成本,人家号称3D打印机的小米,把单台打印机的成本压到了行业最低,同样配置的机器,海外品牌卖3000元,创想三维能卖1500元还能赚钱。 5、第二个核心壁垒是生态,它搞了个创想云和海外电商平台Nexbie。创想云上有270万个3D模型,注册用户620万,把硬件和内容绑定,这招跟苹果的AppStore类似,增加用户粘性。 6、财报一般,2023至2025年,营收分别是18.8亿、22.9亿、31.3亿,毛利率稳定在31%左右。 7、净利润,我们看调整后的,2023至2025年分别是1.30亿、9719万、9238万,有一个比较大的问题,营收快翻倍了,净利润在下滑。 8、核心原因很简单,抢海外市场,营销费用(买流量、请KOL)从2023年的3亿飙升到2025年的5.7亿,赚的都是辛苦钱,给亚马逊和网红打工了。 搞海外直营,大量货压在海外仓库,库存从3.5亿升到6.3亿,这也是为啥急着上市 9、基石:50%比例全满了,阵容一般般,PE比较高,我算了一下84倍。相比于出海一哥,安克创新也就20多倍PE,长期看还是有点风险… 10、关键的关键,一级市场投资人阵容很硬,他们想控这个盘面问题不大。 总结: 1、基本面一般般,赛道竞争对手多,核心壁垒不够厚,财报成长性和赚钱能力都一般。 2、估值发的比较贵,因为有一级投资人在后面顶着,发的贵也没办法。 3、打新短期看情绪,看筹码结构,创
【港股IPO】创想三维:价格屠夫!卖房梭哈!
半导体18连涨了,你能不能来个19连涨,或者先7连涨也行[贱笑][贱笑]。 $北美软件ETF-iShares(IGV)$
$北美软件ETF-iShares(IGV)$微软,adobe,自动数据处理都低估了,igv目前是我的最大持仓。持续做多,AI不可能把软件落下
下跌正好逐步进场建仓,中东局势不明朗,但总体看美伊都不想再打了,再打对谁都不利,尽快达成彻底停火是关键。
$北美软件ETF-iShares(IGV)$ 从高点跌了快两成,软件股被AI吓崩了,现在估值便宜得要命。十年一遇的黄金坑就在眼前,现在不上车,等着追高吗?
前景不用质疑,只是达到的路径需要考量。毕竟,目前还是商业化初期?从国内看,豆包都开始尝试收费了,方向有了,就是看时间
avatarL eo
05-03
650开始买进的,一路都是泪
avatarL eo
05-03
那还不如买微软,做多半导体,做空软件,对冲