社区

3.2智能营销

市场定义：

智能营销是指具备自主知识产权的，提供自动化用户触达、用户运营、用户管理，支持企业实现用户洞察、精准营销的平台。

甲方终端用户：

大型国央企的业务部门，信息科技部门

甲方核心需求：

企业正面临营销方式的重建。一方面，随着数字技术的快速发展，消费者的数字渠道日益丰富，微信、抖音、小红书、淘宝等各类APP层出不穷，使得企业的获客渠道更加分散。另一方面，为适应市场的快速变化以及提高客户忠诚度，企业也愈发关注精准营销能力。在此背景下，传统以人工为主的营销方式成本太高、效率也太慢，企业亟需智能化、自动化的平台来满足新时代的营销需求，具体表现在以下方面：

• 解决企业数据孤岛问题。企业用户数据往往分散在CRM、电商、微信公众号、网站、APP等多个渠道中，并且各个渠道的数据定义各不相同造成数据质量参差不齐，使得企业难以充分利用用户数据资产开展用户洞察、优化营销策略或是进行精准营销。企业需要打通多渠道用户信息，建立OneID体系，以统一用户画像，获取用户行为洞察、提高营销效率。

• 适应不同行业的智能营销需求。不同行业的营销需求侧重点不同，如房地产消费属于高价、低频消费，需求借助周边商业、物业等业态“导流”，因此房企更需要连通商业、物业、地产等多业态的大会员体系，看重公域流量到私域运营的沉淀、生态内的会员积分体系建设。而在零售行业，市场已经进入存量竞争时代，零售企业更看重对私域流量的汇集和运营，以提高用户复购率，因此客户生命周期的管理很关键。

• 支持多系统集成，实现营销流程自动化。一方面智能营销平台本身就需要接入线上、线下多种渠道。另一方面，在精准营销过程中，企业需要挖掘高价值人群或用户，针对性匹配运营策略，再进行渠道触达，这一过程需要智能营销平台与CRM、ERP、OMS、WMS等多个系统联动，协作实现精准营销。

• 支持国产适配。智能营销平台应为自主研发，并兼容适配其他国产软硬件，包括不限于芯片、操作系统、数据库、中间件等。

厂商能力要求：

基于上述需求，企业在进行智能营销平台选型时，对厂商能力提出了以下要求：

• 厂商应兼具数据中台和营销服务能力。一方面，厂商应具备数据中台能力，能对企业CRM、电商、微信、网站等多渠道的实时数据、离线数据进行整合、清洗、治理，形成高质量的数据资产，保证数据完整性、规范性、时效性。在此基础上，基于“人”的维度通过人工智能算法将跨渠道的用户名、手机号码、邮箱地址、设备等ID信息映射到唯一ID上，建立OneID体系。另一方面，厂商应为企业提供客户洞察分析、营销触达、销售跟进、 会员体系、生命周期管理、效果回流等多种营销工具，满足企业营销需求。

• 提供特定领域的智能营销解决方案。厂商在具备智能营销平台功能外，还应提供行业解决方案，如在项目前期，厂商能基于丰富的行业积累，为企业提供智能营销规划咨询服务，在项目落地过程中，支持企业跨系统打通，且能根据企业需求进行个性化定制；并在系统建设完成后为企业提供运营服务，帮企业快速建立营销体系。

• 支持国产软硬件适配。厂商应具备自主知识产权，且厂商应支持对底层CPU、服务器、操作系统、数据库、中间件到业务软件的国产化适配，并能提供相应的厂商互认证书，且通过权威机构的信创适配验证测试。

入选标准说明：

1、符合智能营销平台全部厂商能力要求；

2、2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥5个；

3、2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥1000万元。

代表厂商评估：

惟客数据

厂商介绍：

WakeData惟客数据是以大数据和人工智能为核心的新一代数字化服务商。为企业数字化运营落地提供大数据基础产品、大模型应用和业务应用产品。公司坚持技术创新和行业场景结合，让数据智能商业落地更敏捷。惟客数据已为商业文旅、消费零售、新能源、工业、政企、金融、泛地产等多个行业提供「惟数云」、「惟客云」、「昆仑平台」产品及行业解决方案，帮助企业激活数据商业价值，赋能企业实现资源管理数字化、客户经营数字化。

产品服务介绍：

惟客数据下有三条产品线，包括惟客云、惟数云和昆仑平台。惟客云是新一代数据驱动的客户经营平台，涉及CDP、MA、会员Loyalty、企微SCRM、交易、广告等多种营销工具，协同帮助企业的数字化客户经营业务作业智能化、自动化、自助化。惟数云是一站式数据全生命周期敏捷开发与管理平台，提供从采集、加工、治理、服务全链路的数据开发管理工作，有效沉淀企业数据资产。昆仑平台是新一代系统集成平台，通过设计可视化、架构标准化、编码自动化轻松搭建企业级应用。

在惟客云中，Wake Loyalty是关注与客户每一次接触的会员忠诚度管理平台，贯穿于客户全生命体验旅程的各线上线下触点，帮助企业搭建适合自己的会员运营体系，与客户建立真正的关系，提升客户满意度和品牌机制。Wake CDP整合企业全渠道用户数据，基于One ID形成统一用户画像，通过数据建模实现对客户的全方位洞察，用于广告投放、个性化互动等营销活动。Wake MAP是跨渠道和设备的营销平台，支持通过接触点编排个性化旅程，借助短信、社交推送等方式帮客户为消费者创建无缝的个性化体验。同时惟客云还提供企微SCRM、交易及置业、商业、零售、汽车等套件，满足各类行业化需求。

厂商评估：

惟客数据产品完全自主研发，在平台化能力、行业解决方案、技术研发与产品迭代等方面具有明显优势。惟客数据持续在商业文旅、消费零售、新能源和泛地产等行业深耕，案例积累超百余个。

• 惟客数据“三位一体”的数字产品矩阵能深度理解并支撑 All in one 数字化客户经营解决方案。在平台层，惟客数据具备数据中台能力，可为企业建立端到端数据能力，实现数据的存储、流通、开发、治理，完成数据资产的建设和共享。在应用层，可提供OneID、投放优化、分群营销、生命周期运营、业务决策优化、流失挽回等多种服务，帮客户实现全链路和全生命周期的客户经营。

图5：惟客产品线示意图

• 在商业文旅、消费零售、新能源和泛地产等行业持续深耕，能为客户提供完善的行业解决方案。丰富的标杆案例积累，使惟客数据形成具备营销规划、系统落地、后期运营完整闭环的行业解决方案。

• 营销规划方面，惟客数据会为客户设计运营方案，包括会员体系、会员政策、运营流程等，协助客户建立运营策略。

• 系统落地方面，一方面惟客数据提供系统集成方案，为客户实现天猫、京东、抖音、线下POS机等前端业务系统，以及ERP、OMS、WMS等后端支持系统的全面对接，实现运营方案到IT系统的落地。同时在集成过程中，惟客数据会自研或联合生态伙伴针对客户个性化需求进行定制开发，使系统更契合客户运营方式。另一方面，针对系统部署，惟客数据可提供灵活的部署方式，客户可基于数据安全、业务扩展等需求选择公有云、私有云、混合云、本地化等部署方式。

• 在后期运营方面，惟客数据基于行业最佳实践经验为客户提供运营陪跑服务，以实施顾问的方式帮助客户建立企业产品落地和实施体系；此外，惟客数据也提供私域流量运营、广告运营等代运营支持。

• 目前，惟客数据已在商业文旅、消费零售、新能源和泛地产等领域服务超100余家企业，包括不限于保利发展、万达集团、招商蛇口、东鹏、屈臣氏、喜茶、格力集团等。

• 开发实力雄厚，可长期持续地进行产品迭代，适应快速变化的客户需求。惟客数据的核心技术团队来自阿里、腾讯、百度、SAP、华为、魅族等一线互联网及软件服务公司，具备强大的研发创新能力。在架构设计上，融合敏捷开发理念，惟客数据产品和底层技术服务均采用微服务架构，代码体系采用DDD模式搭建，可灵活适应客户的二开定制，同时惟客数据的集成开发平台也支持自定义新组件的集成和发布，以满足客户多样化需求。此外，惟客数据与战略伙伴联合研发具有私有化部署能力的行业大模型WakeMind，一方面可为惟客数据内部工程师自动生成规则类代码、自动生成单元测试、代码审查和优化，另一方面，惟客数据也将WakeMind用于客户侧，通过支持自动化构建营销旅程，实现“实时的、一对一的、个性化的”用户触达。

• 产品体系完全自主研发，适配国产化软硬件产品。惟客数据的产品均为自主研发，自成立以来，已申请60多项软件著作权和30多项发明专利。在会员运营系统领域，惟客数据的惟客云可替代Oracle Siebel等国外厂商的会员管理系统，并已经与鲲鹏、麒麟、达梦、东方通、镜舟等国产芯片、操作系统、数据库、中间件产品完成兼容认证，满足企业客户信创需求。

典型客户：

屈臣氏、零食很忙、万家乐、保利发展、华润置地

3.3 智能分析

市场定义：

智能分析是指在数据集成、清洗、建模基础上，融合机器学习、大模型、自然语言处理、归因分析、预测分析、数据可视化等多种技术，提供的一套自动化的数据分析解决方案，能降低企业用数门槛、加速数据洞察。

甲方终端用户：

企业IT部门、数据分析师、业务分析师、管理人员

甲方核心需求：

数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的必要手段。市场的快速变化要求业务快速迭代，业务部门对数据挖掘需求日益增长，使得以BI为代表的传统数据分析手段面临报表重复开发、难以满足业务探索性分析等挑战。与此同时，自2023年起，随着大模型的规模和性能持续突破，其落地场景日益丰富。其中，大模型对业务需求的灵活响应、对数据洞察的支持以及对数据开发工作的简化等特征，使融合大模型能力的智能分析解决方案成为企业应对数据分析挑战的有效途径。企业对智能分析的需求具体如下：

满足业务人员自助取数、分析需求。传统BI的取数流程复杂，需由业务人员向IT人员提需求，再由IT人员开发报表，开发周期长。且随着企业数据体量的增加，数据要素价值凸显，企业对数据挖掘、数据预测等复杂数据分析场景需求愈发旺盛，传统BI产品需使用SQL查询，对业务人员的门槛较高。此外，业务人员依赖Excel反复进行数据导入、整理和分析，带来大量重复低效工作。业务人员需要一个低门槛、易操作的数据分析平台，来满足灵活、即时的取数需求和复杂数据分析需求。

数据开发能灵活响应业务模式变化。传统报表开发难以灵活应对业务模式变化，一旦业务发生变化，需要重新开发，造成临时表冗余。而且不同业务部门之间指标定义缺乏一致性，带来繁琐的数据治理工作，也造成经营分析的困扰。市场快速变化下，业务持续迭代要求智能分析底层对数据和指标进行统一管理，优化数据架构，避免重复开发。

满足信创要求。智能分析平台应适应信创趋势，与芯片、操作系统、数据库等其他国产软硬件厂商兼容适配，保证系统的稳定性和安全性。

厂商能力要求：

融合大模型能力提供智能、灵活的数据分析功能。在功能上，厂商应支持通过语音、文字、图片等交互方式实现数据查询，自动化完成跨表查询、数据预测、归因分析等复杂数据分析任务，并支持可视化呈现。在数据开发方面，能敏捷响应因业务模式变化带来的指标增减或定义调整等情形，支持快速按需定制。此外，厂商应融合垂直行业知识完成对大模型的微调，保证查询结果的准确性。

通过构建高性能数据分析引擎或高效数据流通链路等方式，提供高效的查询性能。在数据准备和数据探寻等数据分析环节中，厂商可以基于AI算法，实现流程的自动化，提升效率；或是厂商可以建立更完善和通畅的数据接入、处理、分析全链路，加快数据流转；此外，厂商还可以通过构建独立的模型指标层，实现数据存储和计算的解耦，从而实现高效的数据分析。

支持国产适配。支持对芯片、操作系统、数据库、中间件等国产软硬件适配，同时可基于国产大模型进行私有化部署。此外，厂商应提供完善的数据安全措施，包括不限于访问控制、数据分级分类、敏感数据自动识别等。

入选标准说明：

1、符合智能分析全部厂商能力要求；

2、2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥10个；

3、2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥1000万元。

代表厂商评估：

数势科技

厂商介绍：

数势科技是行业领先的数据智能产品提供商，拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智能指标平台（SwiftMetrics）、智能分析助手（SwiftAgent）、智能标签平台（SwiftCDP）及智能营销平台（SwiftMKT）系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级。

产品服务介绍：

数势智能分析助手SwiftAgent是数势科技自主研发创新型智能分析产品，底层以国产大模型为基座，产品层引入指标计算引擎、指标语义管理、指标开发API等指标平台技术，在场景层提供多模态交互查询、归因洞察分析、高级数据分析、图表自动推荐和生成、行业化报告生成、智能波动预警等多种场景应用。数势智能分析助手SwiftAgent融合大模型微调训练大模型、RAG和AI Agent技术，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能。

图6：数势SwiftAgent整体方案架构与支持场景

厂商评估：

数势科技SwiftAgent 在智能高效的数据分析体验、专业理解能力等方面具有明显优势，此外，数势科技具备完善的客户服务体系，能满足客户信创要求。

• 数势SwiftAgent智能助手集成大模型能力，为企业提供智能、自助、高效的数据分析体验。SwiftAgent采用了基于指标+大模型的多模态交互方式，能深度理解语义和意图，处理复杂任务。

• 在模糊语义理解方面，SwiftAgent在对指标统一管理基础上，采用NL2MQL（Natural Language to Metric Query Language）技术，能基于指标平台中的语义层元信息，准确地捕捉和解析用户查询中的关键指标和维度，智能推测出用户真实意图，从而生成正确的查询语句。

• 在查询场景方面，SwiftAgent支持用户在不具备数据库知识和编程技能的情况下，开展跨表多指标查询、多任务规划等复杂的数据分析和高阶归因任务。如在多任务规划中，SwiftAgent结合大模型Agent架构，通过智能的任务规划和调度能力，精准拆解用户提出的复杂分析需求，并进行不同任务之间的智能调度，确保思维链的执行能达到专业数据分析师水平。

• 在查询性能方面，SwiftAgent底层的指标计算引擎基于数据虚拟化理念，具备基于视图的预计算能力和基于预计算结果的查询优化能力，能满足交互查询场景下对海量数据高并发、高性能的查询需求。

• 通过SwiftAgent智能助手，企业的管理和业务人员能通过自然语言查询指标并进行可视化呈现，或是凭借数据波动归因分析、自动生成分析报告等应用，实现快速决策。

• 数势科技在金融、零售与高科技制造领域积累了深刻的行业认知，使SwiftAgent具备专业理解能力。数势科技的团队来自京东、阿里、百度等互联网大厂，并有多位在大金融、泛零售、制造行业不断深耕的技术和业务专家。在以上领域，数势科技积累了丰富头部客户服务经验，包括不限于平安证券、中金财富、中信建投、民生银行、江苏银行、沃尔玛、宝洁、永辉、京客隆、绝味食品等，这使得数势科技能积累丰富的行业语料，建立标准化的行业指标体系，并基于此对大模型进行PE工程与微调，使SwiftAgent具备行业场景理解能力。

• 数势能为客户提供完善的客户服务体系。在规划咨询方面，数势能为企业提供全面诊断与分析，包括数据基础、IT平台支撑能力、数字化管理等方面，帮企业找出短板与痛点，提出针对性解决方案。在产品落地过程中，数势科技的产品团队、大数据团队、AI技术团队协同实现产品部署和定制化开发，并在实施过程中，为客户提供经营分析看板设计、指标体系搭建、标签体系搭建等陪伴式服务，帮客户建立运营体系。如数势科技为某世界500强企业提供指标平台产品及数据治理、指标体系设计服务，围绕指标为客户构建了包括“北极星经营策略分析”、“360商品力分析” 等经营分析及决策应用，推动企业进行组织、能力建设，带来多方面的业绩表现提升。

• 满足企业信创需求。数势科技产品均为自主研发，并已成为北京信创工委会成员。一方面在国产化适配方面，数势科技已与海光、麒麟、宝兰德、达梦、人大金仓等芯片、操作系统、中间件、数据库厂商完成适配认证，并支持基于百川、智谱清言等国产大模型的私有化部署。另一方面，在数据安全方面，数势科技提供立体化的数据安全管控措施，包括不限于用户认证、访问控制、行列权限、数据分类分级、敏感数据自动识别和脱敏展示等，确保敏感信息的“可用不可见”。

典型客户：

书亦烧仙草