半导体新能源生物_老虎社区_美港股上老虎 - 老虎社区

点赞
评论
收藏

半导体新能源生物大分子，谁又敢说不能相辅相成呢[开心] [开心] [开心] [开心]

医疗最终会成为最大的AI垂直领域吗？

在人工智能技术的推动下，医疗行业正迎来一场前所未有的变革。后续，随着全球庞大的医疗保健行业的研发和资本支出向生成式人工智能迁移，英伟达能凭借强大的计算平台和AI软件堆栈，获取丰厚的收入。医疗设备和成像在医疗设备和成像领域，AI的应用同样具有巨大潜力。去年发表的一项最新研究显示，与标准手术相比，GI Genius AI 可将息肉漏诊率降低约 50%。

医疗最终会成为最大的AI垂直领域吗？

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

点赞

举报

评论

推荐
最新

empty

暂无评论

热议股票

关于我们·老虎社区守则·老虎社区账号管理规范·老虎社区服务协议·老虎社区隐私政策

公司名称：北京至简风宜信息技术有限公司

违法和不良信息投诉：010-5681-3562（工作时间9:30-18:30）

邮箱：service@laohu8.com

老虎社区侵权投诉指引

中国互联网举报中心·北京互联网举报中心

网络谣言曝光台·扫黄打非举报中心

网络110报警服务

© 2018-2024 老虎社区版权所有

营业执照：91110105MA01A4U55R

ICP备：京ICP备18016422号

网安备：京公网安备11010502036490

qrcode

关注我们

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"data":{"magic":2,"id":286081423708240,"tweetId":"286081423708240","gmtCreate":1710862413056,"gmtModify":1710862414982,"author":{"id":3498680662745699,"authorId":3498680662745699,"authorIdStr":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ccbee84d06c97c8ea354bff2e5c20b6d","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"currentWearingBadge":{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/6304700d92ad91c7a33e2e92ec32ecc1","redirectLinkEnabled":0,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2024.02.21","individualDisplayEnabled":0},"individualDisplayBadges":[],"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"html":"<html><head></head><body><p>半导体 新能源 生物大分子，谁又敢说不能相辅相成呢<span>[开心]&nbsp;</span><span>[开心]&nbsp;</span><span>[开心]&nbsp;</span><span>[开心]&nbsp;</span>&nbsp;</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>半导体 新能源 生物大分子，谁又敢说不能相辅相成呢<span>[开心]&nbsp;</span><span>[开心]&nbsp;</span><span>[开心]&nbsp;</span><span>[开心]&nbsp;</span>&nbsp;</p></body></html>","text":"半导体 新能源 生物大分子，谁又敢说不能相辅相成呢[开心] [开心] [开心] [开心]","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/286081423708240","repostId":2420219362,"repostType":2,"repost":{"id":"2420219362","pubTimestamp":1710839887,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2420219362?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-19 17:18","market":"hk","language":"zh","title":"医疗最终会成为最大的AI垂直领域吗？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2420219362","media":"华尔街见闻","summary":"在人工智能技术的推动下，医疗行业正迎来一场前所未有的变革。后续，随着全球庞大的医疗保健行业的研发和资本支出向生成式人工智能迁移，英伟达能凭借强大的计算平台和AI软件堆栈，获取丰厚的收入。医疗设备和成像在医疗设备和成像领域，AI的应用同样具有巨大潜力。去年发表的一项最新研究显示，与标准手术相比，GI Genius AI 可将息肉漏诊率降低约 50%。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>药物发现、医疗设备和成像、以及数字医疗系统，都可能被生成式AI彻底改变。</strong></p></blockquote><p>在人工智能技术的推动下，医疗行业正迎来一场前所未有的变革。眼下正在举行的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>GTC大会上，90场活动与医疗保健/生命科学相关，数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。</p><p>全球最炙手可热的医药巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/NVO\">诺和诺德</a>，已经在GTC上官宣将与英伟达合作，在丹麦建造超级计算机。诺和诺德基金会发言人表示，人工智能有可能彻底改变健康和生命科学领域进行复杂科学研究的方式。这也代表着英伟达参与这一领域的野心。</p><p>据道明证券测算，医疗保健行业的数字化转型为科技公司创造的收入（包括直接和间接收入）已经超过了10亿美元，而且随着时间的推移，市场规模可能会达到<a href=\"https://laohu8.com/S/SBAY\">数百亿</a>美元。</p><p>分析师指出，目前，AI技术在医疗保健中的应用涵盖了<strong>药物发现、医疗设备和成像、以及数字医疗系统</strong>等多个方面，英伟达均已有布局。后续，随着全球庞大的医疗保健行业的研发和资本支出向生成式人工智能迁移，英伟达能凭借强大的计算平台和AI软件堆栈，获取丰厚的收入。</p><h2 id=\"id_894876443\">药物发现</h2><p>根据报告，全球药企每年用在药物发现上的资金通常超过2500亿美元，英伟达副总裁Kimberly Powell在本届GTC大会上表示，这部分资金未来有望越来越多地转移到算力和软件支出上。</p><p>分析师指出，有了AI的加入，药物发现的效率将会大大提升：</p><blockquote><p><strong>1）提高治疗成功的概率，从而解决制药研发支出的投资回报率不断下降的问题；</strong></p><p><strong>2）加快研发进度，从而提前获得批准，比传统方法节省数年时间；</strong></p><p><strong>3）降低研发成本，道明预计到 2026 年，每年可节省约500亿美元。</strong></p></blockquote><p>以英伟达的开源AI药物开发工具BioNeMo为例，研究人员能够用它精确模拟分子和整个蛋白质，包括结构和形状等关键属性。BioNeMo是典型的“管道即服务”，可将预训练的大型语言模型、预训练框架与任务微调和优化推理相结合。</p><p>这一系统以生物学和化学数据为基础进行训练，能够理解生物序列及其特性、功能和健康/疾病状况，并在它们之间建立联系。根据英伟达的说法BioNeMo使研究人员能够扩展到数十亿个参数，以捕捉和整合重要的特性，如分子结构、蛋白质溶解度等。</p><h2 id=\"id_3886835436\">医疗设备和成像</h2><p>在医疗设备和成像领域，AI的应用同样具有巨大潜力。</p><p>因为成像占医疗保健数据的90%左右。英伟达的Clara平台利用成像数据，通过计算机视觉构建医疗AI应用，帮助医生进行准确的早期检测、医疗分类和高级自动化的3D分割分析。此外，英伟达的混合计算传感器处理平台Holoscan可简化边缘医疗设备的人工智能和高性能计算应用的开发和部署。有了Holoscan，开发人员就可以开发出集成人工智能的设备，用于在手术室处理来自传感器的数据，进行人工智能推理，帮助医生做出决策。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd8b77dd472bdf0acebad994fe468a72\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"555\"/></p><p>分析师举例称：</p><blockquote><p>例如，<a href=\"https://laohu8.com/S/MDT\">美敦力</a>和英伟达此前宣布，两家公司正在合作加快人工智能的发展，并通过在 GI Genius人工智能辅助内窥镜系统中采用 Holoscan 和 IGX（工业级边缘人工智能硬件平台），将基于人工智能的解决方案带入患者护理领域。去年发表的一项最新研究显示，与标准手术相比，GI Genius AI 可将息肉漏诊率降低约 50%。</p><p>法国初创公司 Moon Surgical 用 Holoscan 在 18-24 个月内开发出一款<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>人工智能辅助设备并将其推向市场，大大快于一般的 5-8 年时间框架，这充分体现了已经架构好计算平台的优势。总体而言，英伟达有 30 多家合作伙伴与 Holoscan 平台合作， 利用英伟达的底层架构实现了符合 60601 标准的医疗级设备的快速开发。</p></blockquote><h2 id=\"id_38742326\">数字医疗系统</h2><p>分析师指出，AI技术还可以用来改造全球数字医疗系统。据英伟达副总裁Kimberly Powell，用类似于ChatGPT的大语言模型来更好地管理临床、手术和护理点的病历和数据检索可以让医疗机构的运转效率大幅提升 ：</p><blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c738af8929b988db3df7131060e22a7a\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"623\"/></p><p>以术后文书处理为例的流程，人工智能模型对手术本身的语义理解（通过机器人手术平台中的嵌入式计算，用基于视觉转换器的模型进行处理）可以为外科医生进行文本总结，不再需要医生自己手动总结。这样，<strong>繁重（且容易出错）流程的90%都可以实现自动化，让医生和员工可以专注于病人护理而非文书工作。</strong></p></blockquote><h2 id=\"id_3449685132\">黄仁勋：AI+医疗，下一个黄金赛道</h2><p>英伟达CEO黄仁勋一直都相信AI+医疗的巨大潜力。早在15年前，他就已经注意到了计算机辅助药物发现的能力。此前他还大张旗鼓地宣称，未来所有人都不必学编程，人类生物学才是最有用的学科。</p><p>在GTC大会的主题演讲上，黄仁勋称，十年后的AI不仅可以理解文本、视频，还可以理解蛋白质、基因和脑波，这才是生成式AI最重要的革命性之处：</p><blockquote><p>我们识别文本，我们识别图像，我们识别视频和声音，我们不仅识别它们，我们理解它们的含义。这就是为什么我可以和你聊天的原因。AI可以为你总结。它理解文本。它不仅识别英语，它理解英语。它不仅识别像素，它理解像素......</p><p>如果你能理解这些东西，你还能理解你数字化的其他东西吗？我们之所以从文本和图像开始，是因为我们数字化了这些东西。但是我们还数字化了什么？蛋白质、基因和脑波......<strong>只要你能数字化这些东西，只要知道它们的结构，我们可能就能从中学到一些模式。如果我们能从中学到模式，我们可能就能理解它的含义。如果我们能理解它的含义，我们可能就能生成它。所以，生成性AI革命就在这里。</strong></p></blockquote><p></p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>医疗最终会成为最大的AI垂直领域吗？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n医疗最终会成为最大的AI垂直领域吗？\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-03-19 17:18 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3710779><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>药物发现、医疗设备和成像、以及数字医疗系统，都可能被生成式AI彻底改变。在人工智能技术的推动下，医疗行业正迎来一场前所未有的变革。眼下正在举行的英伟达GTC大会上，90场活动与医疗保健/生命科学相关，数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。全球最炙手可热的医药巨头诺和诺德，已经在GTC上官宣将与英伟达合作，在丹麦建造超级计算机。诺和诺德基金会发言人表示，人工智能有可能...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3710779\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/c1a66a0848209441148e554743be8483","relate_stocks":{"BK4550":"红杉资本持仓","IE00B1BXHZ80.USD":"Legg Mason ClearBridge - US Appreciation A Acc USD","BK4503":"景林资产持仓","LU0061475181.USD":"THREADNEEDLE (LUX) AMERICAN \"AU\" (USD) ACC","LU0316494557.USD":"FRANKLIN GLOBAL FUNDAMENTAL STRATEGIES \"A\" ACC","LU0276348264.USD":"THREADNEEDLE (LUX) GLOBAL DYNAMIC REAL RETURN\"AUP\" (USD) INC","IE00BFSS8Q28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc SGD-H","IE0034235188.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL FOCUS EQUITY \"A\" (USD) ACC","BK4551":"寇图资本持仓","LU0256863811.USD":"ALLIANZ US EQUITY \"A\" INC","IE0009356076.USD":"JANUS HENDERSON GLOBAL TECHNOLOGY AND INNOVATION \"A2\" (USD) ACC","IE00B7KXQ091.USD":"Janus Henderson Balanced A Inc USD","BK4581":"高盛持仓","NVDA":"英伟达","LU0348723411.USD":"ALLIANZ GLOBAL HI-TECH GROWTH \"A\" (USD) INC","LU0511384066.AUD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"A\" (AUDHDG) ACC","BK4549":"软银资本持仓","IE00BFSS7M15.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD-H","BK4548":"巴美列捷福持仓","IE0004445239.USD":"JANUS HENDERSON US FORTY \"A2\" (USD) ACC","LU0234570918.USD":"高盛全球核心股票组合Acc Close","LU0109391861.USD":"富兰克林美国机遇基金A Acc","LU0238689110.USD":"贝莱德环球动力股票基金","LU0417517546.SGD":"Allianz US Equity Cl AT Acc SGD","IE00B19Z9505.USD":"美盛-美国大盘成长股A Acc","IE00BJJMRX11.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD","LU0072462426.USD":"贝莱德全球配置 A2","LU0053666078.USD":"摩根大通基金-美国股票A（离岸）美元","LU0079474960.USD":"联博美国增长基金A","LU0082616367.USD":"摩根大通美国科技A（dist）","BK4543":"AI","GB00BDT5M118.USD":"天利环球扩展Alpha基金A Acc","BK4554":"元宇宙及AR概念","BK4532":"文艺复兴科技持仓","LU0080751232.USD":"富达环球多元动力基金A","IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","LU0061474960.USD":"天利环球焦点基金AU Acc","LU0353189680.USD":"富国美国全盘成长基金Cl A Acc","LU0308772762.SGD":"Blackrock Global Allocation A2 SGD-H","IE00BMPRXR70.SGD":"Neuberger Berman 5G Connectivity A Acc SGD-H","BK4567":"ESG概念","IE00BKDWB100.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5H\" (SGDHDG) ACC","BK4534":"瑞士信贷持仓","LU0234572021.USD":"高盛美国核心股票组合Acc","LU0061474705.USD":"THREADNEEDLE (LUX) GLOBAL DYNAMIC REAL RETURN \"AU\" (USD) ACC","BK4533":"AQR资本管理(全球第二大对冲基金)","LU0353189763.USD":"ALLSPRING  US ALL CAP GROWTH FUND \"I\" (USD) ACC","IE0004445015.USD":"JANUS HENDERSON BALANCED \"A2\" (USD) ACC","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) ACC","BK4527":"明星科技股"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3710779","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2420219362","content_text":"药物发现、医疗设备和成像、以及数字医疗系统，都可能被生成式AI彻底改变。在人工智能技术的推动下，医疗行业正迎来一场前所未有的变革。眼下正在举行的英伟达GTC大会上，90场活动与医疗保健/生命科学相关，数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。全球最炙手可热的医药巨头诺和诺德，已经在GTC上官宣将与英伟达合作，在丹麦建造超级计算机。诺和诺德基金会发言人表示，人工智能有可能彻底改变健康和生命科学领域进行复杂科学研究的方式。这也代表着英伟达参与这一领域的野心。据道明证券测算，医疗保健行业的数字化转型为科技公司创造的收入（包括直接和间接收入）已经超过了10亿美元，而且随着时间的推移，市场规模可能会达到数百亿美元。分析师指出，目前，AI技术在医疗保健中的应用涵盖了药物发现、医疗设备和成像、以及数字医疗系统等多个方面，英伟达均已有布局。后续，随着全球庞大的医疗保健行业的研发和资本支出向生成式人工智能迁移，英伟达能凭借强大的计算平台和AI软件堆栈，获取丰厚的收入。药物发现根据报告，全球药企每年用在药物发现上的资金通常超过2500亿美元，英伟达副总裁Kimberly Powell在本届GTC大会上表示，这部分资金未来有望越来越多地转移到算力和软件支出上。分析师指出，有了AI的加入，药物发现的效率将会大大提升：1）提高治疗成功的概率，从而解决制药研发支出的投资回报率不断下降的问题；2）加快研发进度，从而提前获得批准，比传统方法节省数年时间；3）降低研发成本，道明预计到 2026 年，每年可节省约500亿美元。以英伟达的开源AI药物开发工具BioNeMo为例，研究人员能够用它精确模拟分子和整个蛋白质，包括结构和形状等关键属性。BioNeMo是典型的“管道即服务”，可将预训练的大型语言模型、预训练框架与任务微调和优化推理相结合。这一系统以生物学和化学数据为基础进行训练，能够理解生物序列及其特性、功能和健康/疾病状况，并在它们之间建立联系。根据英伟达的说法BioNeMo使研究人员能够扩展到数十亿个参数，以捕捉和整合重要的特性，如分子结构、蛋白质溶解度等。医疗设备和成像在医疗设备和成像领域，AI的应用同样具有巨大潜力。因为成像占医疗保健数据的90%左右。英伟达的Clara平台利用成像数据，通过计算机视觉构建医疗AI应用，帮助医生进行准确的早期检测、医疗分类和高级自动化的3D分割分析。此外，英伟达的混合计算传感器处理平台Holoscan可简化边缘医疗设备的人工智能和高性能计算应用的开发和部署。有了Holoscan，开发人员就可以开发出集成人工智能的设备，用于在手术室处理来自传感器的数据，进行人工智能推理，帮助医生做出决策。分析师举例称：例如，美敦力和英伟达此前宣布，两家公司正在合作加快人工智能的发展，并通过在 GI Genius人工智能辅助内窥镜系统中采用 Holoscan 和 IGX（工业级边缘人工智能硬件平台），将基于人工智能的解决方案带入患者护理领域。去年发表的一项最新研究显示，与标准手术相比，GI Genius AI 可将息肉漏诊率降低约 50%。法国初创公司 Moon Surgical 用 Holoscan 在 18-24 个月内开发出一款机器人人工智能辅助设备并将其推向市场，大大快于一般的 5-8 年时间框架，这充分体现了已经架构好计算平台的优势。总体而言，英伟达有 30 多家合作伙伴与 Holoscan 平台合作， 利用英伟达的底层架构实现了符合 60601 标准的医疗级设备的快速开发。数字医疗系统分析师指出，AI技术还可以用来改造全球数字医疗系统。据英伟达副总裁Kimberly Powell，用类似于ChatGPT的大语言模型来更好地管理临床、手术和护理点的病历和数据检索可以让医疗机构的运转效率大幅提升 ：以术后文书处理为例的流程，人工智能模型对手术本身的语义理解（通过机器人手术平台中的嵌入式计算，用基于视觉转换器的模型进行处理）可以为外科医生进行文本总结，不再需要医生自己手动总结。这样，繁重（且容易出错）流程的90%都可以实现自动化，让医生和员工可以专注于病人护理而非文书工作。黄仁勋：AI+医疗，下一个黄金赛道英伟达CEO黄仁勋一直都相信AI+医疗的巨大潜力。早在15年前，他就已经注意到了计算机辅助药物发现的能力。此前他还大张旗鼓地宣称，未来所有人都不必学编程，人类生物学才是最有用的学科。在GTC大会的主题演讲上，黄仁勋称，十年后的AI不仅可以理解文本、视频，还可以理解蛋白质、基因和脑波，这才是生成式AI最重要的革命性之处：我们识别文本，我们识别图像，我们识别视频和声音，我们不仅识别它们，我们理解它们的含义。这就是为什么我可以和你聊天的原因。AI可以为你总结。它理解文本。它不仅识别英语，它理解英语。它不仅识别像素，它理解像素......如果你能理解这些东西，你还能理解你数字化的其他东西吗？我们之所以从文本和图像开始，是因为我们数字化了这些东西。但是我们还数字化了什么？蛋白质、基因和脑波......只要你能数字化这些东西，只要知道它们的结构，我们可能就能从中学到一些模式。如果我们能从中学到模式，我们可能就能理解它的含义。如果我们能理解它的含义，我们可能就能生成它。所以，生成性AI革命就在这里。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":271,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"upFlag":false,"length":69,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}