继豆包推出“第二代豆包手机”后,阿里也开始“变硬”。 2026年9月22日,阿里召开2026云栖大会,展示了仍在研发中的“千问平板”QwenBook。 据《晚点LatePost》报道,QwenBook由阿里云旗下无影团队打造,定位原生智能体电脑,产品定义和硬件部分由团队自研。无影过去做云电脑积累的系统和端云能力,将融入其中。 事实上,随着AI竞赛驶入深水区,不只豆包、阿里,越来越多科技公司开始发力硬件。2023年9月,Meta联合雷朋推出Ray-Ban Meta AI眼镜,依靠轻量化设计成为爆款。2025年11月,OpenAI CEO山姆·奥尔特曼透露,公司打造的AI硬件已拥有首个原型机,将于两年内投产。 随着Agent成为行业风口,大模型竞赛的焦点正从问答服务转向任务执行。在此背景下,科技公司布局硬件,不光是为了押注创新产品形态,更剑指以默认入口、系统权限、应用调度为代表的控制层。 科技公司打造的AI硬件能否跨越第三方应用壁垒、安全性、商业化等挑战,将决定本轮硬件竞赛会催生新的平台,还是仅仅制造一批装着聊天机器人的新设备。 Agent时代,大模型寻找“肉身” 回顾AI行业过去几年的发展脉络,虽然底层技术一直是大模型,但落地产品和使用场景发生了显著变化。 最初,在ChatGPT带动下,大模型被包装成了问答机器人,可根据用户的提问,反馈相应的答案。由于仅仅涉及对话交互,无需调度外部工具,普通的网页或App即可承载Chatbot服务。 虽然相较传统搜索引擎,问答机器人可以降低用户筛选信息的成本,但由于创收能力有限、运营成本高企,此类产品迟迟难以打通商业闭环。据《晚点LatePost》测算,截至2026年上半年,豆包日均收入不足100万元,成本却高达数千万元。 好在,AI并未囿于Chatbot形态,随着推理、记忆、调度等技术逐渐成熟,大模型开始向Agent形态演进,可一句话执行复