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黑眼圈太重了邓文
先赚88888888万亿美金再说!
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黑眼圈太重了邓文
15:33
$特斯拉(TSLA)$
这波中期选举VS24年下半年总统大选, 当年24年下半年的美股单边上涨行情,特朗普的红色浪潮,尤其是特斯拉作为红色浪潮的龙头,里面最大的功劳:财政部长耶伦,耶伦要是知道特朗普能当选,肯定先把水抽干再说; 这一波中期选举,财政贝森特会怎么弄?中期选举大部分都是不利于执政党的,这可能是美股最大的逆风,而沃什的美联储缩表和未知利率前景,周期要长点,短期影响没这个大,
黑眼圈太重了邓文
14:32
10Y和收益率曲线都老演员了,多少次拿来打压市场走势了,
美债收益率曲线趋平,市场押注沃什领导下利率将"更高更久"
黑眼圈太重了邓文
12:19
这跟当年小三线建设差不多的路数,发现一个铁石矿,国家投钱、开发矿产资源、这里变成7巨头是国家,open和an是铁石矿,修钢铁厂、修煤矿、修铁路,炼出来的钢铁、进入更高级层次的建设,然后国家收税;这里生产力是铁石矿,
AI繁荣的隐秘真相:数万亿云收入背后的“循环计账游戏”
黑眼圈太重了邓文
05-25 12:48
厄尔尼诺:又把锅甩给我,你地球都85亿人口了,地球都不肯重负了, 拉尼娜:又成背锅侠了,
厄尔尼诺现象下,哪些资产将受益?
黑眼圈太重了邓文
05-23 19:57
$特斯拉(TSLA)$
这波全球化,美国是最大的冤大头,这点没人能反对:背负高企的债务、军备拉垮;是什么原因造成的:3点:叶利钦当年访美的欺骗成功(当时毛熊只是一口气没缓过来、叶利钦让克林顿以为毛熊削落的很厉害,看后面一口气缓过来了:想打谁就打谁:格鲁吉亚、乌克兰);01年WTO;把给欧洲人爬上来的梯子一脚踢翻、然后换成黑人、阿三、人华三个来爬的梯子;
黑眼圈太重了邓文
05-23
AI浪潮不会成为第二个元宇宙吧,当年元宇宙高光时刻,新能源产业开始了,现在AI浪潮高光时刻、太空探索开始了,历史会相同的韵脚吗,
华尔街憧憬“AI超级牛市”续章!从标普五年来最强盈利到Rubin宏图
黑眼圈太重了邓文
05-23
$特斯拉(TSLA)$
接上一贴:斯拉夫文明,这个文明人口多、土地多,为什么没有在世界草原上变成羊群或者牛群或者角马群?是因为斯拉夫文明在草原上找到了自己的定位,办法是:人为刀俎、我为鱼肉的时候、怎么办?再给刀俎提供新鲜的鱼肉;怎么做?演双簧;斯拉夫文明找准了自己的定位和角色后,斯拉夫文明开始崛起、并避免了成为羊群牛群角马群的命运;跟世界帝国演双簧,培养忽悠傻大个、而没有培养忽悠起来的直接蚕食掉, 最近的:德国,大英帝国时代的法国,最早的西班牙帝国时代的东罗马帝国,斯拉夫文明就是吸食了东罗马帝国的养分才开始崛起的,斯拉夫一尝到甜头的同时、就找到了自己文明的定位, 而华夏,找了五千年一直没有找到自己的定位,饥饿-吃饱饭,一值在循环、循环的过程自己麻痹自己是世界中心、是君君君;
黑眼圈太重了邓文
05-22
$特斯拉(TSLA)$
斯拉夫文明那么多人口土地、现在的阿拉伯世文明支离破碎就等着成为第二个巴勒斯坦,不想成为草原上的羊群,阿三和斯拉夫都已经找到了自己的定位,阿三是骑墙,那么大的国家和人口,骑墙骑的贼溜、斯拉夫文明是不管谁做世界帝国,以前的西班牙帝国、后面的大英帝国、现在的美帝国,斯拉夫就演双簧的,目的就是培养个足够大傻大个祭献给世界帝国、自己跟着喝汤啃骨头的同时又保证了斯拉夫文明不会跌落到羊群阶层,
黑眼圈太重了邓文
05-22
这饼画歪了,或者说没建立在正确的底层构架上,AI超级应用?现在都逆全球化了,印度和东大就不可能用,也只有欧盟,日本韩国澳大利亚新西兰南美洲马来新加坡湾湾等,华尔街把这个饼卖给谁?5年后看AI产业发展的情况再说吧,
28.5万亿美元!这是SpaceX向华尔街递出的“太空AI帝国”超级蓝图
黑眼圈太重了邓文
05-21
美债殇事喜办,
历史的回响:1920年代前车之鉴,高利率这次能否改写AI泡沫结局?
黑眼圈太重了邓文
05-21
这波画饼画的并不高大上,一是全球85亿人口,地球都不坑重负了,二是逆全球化下不找个新的叙事?
SpaceX提交IPO招股书:2028年部署轨道算力卫星,马斯克奖励与火星百万人口挂钩
黑眼圈太重了邓文
05-20
$特斯拉(TSLA)$
别嘲笑土耳其的总统,人家的发展主要靠抢夺贪官和权贵世家的利益来发展国家,有的国家靠欧美资源如日本韩国等,有的国家靠旅游、有的国家靠卖自然资源,有的靠发展新科技如美国前面的元宇宙新能源产业现状的AI叙事,而土耳其是靠:高通胀造成货币贬值、然后换货币,让贪官和权贵世家门手上的资产和钱无处可逃,
黑眼圈太重了邓文
05-20
$特斯拉(TSLA)$
靠,我还以为G7财长们怎么不慌呢,还以为他们有什么好办法,原来还是老样子:注水忽悠,
$纳斯达克(.IXIC)$
$标普500(.SPX)$
$10年美债主连 2606(ZNmain)$
黑眼圈太重了邓文
05-20
沃什想大刀阔斧的改革美联储简直是痴人说梦:大刀阔斧要符合三个条件:一是国会和总统的支撑,看张居正,二是危机后重建是最小阻力、其他时候根本不行,三是内部要一言堂, 堂吉喝德的概率大大滴,
沃什的“深谋远虑”
黑眼圈太重了邓文
05-20
在逆全球化下,俄乌是开端、美伊是加速,在西方不是有:少一块田的情况下,不得不搞生产率吗,
传奇投资人震撼发声:若不是AI,美国经济和美股早在三年前就崩了
黑眼圈太重了邓文
05-20
$特斯拉(TSLA)$
美债真的处于崩盘的边缘:一是世界帝国的衰落,连伊朗都没搞定,二是新美联储在逆全球化下的独立性和缩表言论,三是美国未来路径就两条、路径清晰的情况下,特朗普让美国再次伟大大旗下的总统特朗普、竟然还在玩两边试探,
$纳斯达克(.IXIC)$
$标普500(.SPX)$
$英特尔(INTC)$
$苹果(AAPL)$
黑眼圈太重了邓文
05-19
$特斯拉(TSLA)$
曰西,极品
黑眼圈太重了邓文
05-19
13-15号、特朗普什么都没得,还暴露了世界帝国的墟落,这个才是这轮抛售的主因,你都不行了,你的资产没以前值钱了,肯定抛售了,什么通胀超预期重塑美联储路径、都是表面的,
美国财政部:海外投资者3月所持长期美债估值浮亏高达1421亿美元
黑眼圈太重了邓文
05-16
$特斯拉(TSLA)$
Al产业叙事完结、太空才有希望,就像元宇宙叙事没了、新能源汽车才起势;马斯克已经信运了一次,这波硬币再次正面朝上了概率很小了;新产业AI进程唯一的参考标的就是英特尔,毕竟是美国新产业叙事里面的国家级部件、而且很可能是核心级别的部件,美国经过全球化、也没这么厚的家底极搞新产业AI、又搞太空竞赛,太空探索基本是上市就是起码五年内的高点,而马斯克的画饼能力只是让其波动大点而已,
黑眼圈太重了邓文
05-16
$SpaceX(临时代码)(IPO001)$
Al产业叙事完结、太空才有希望,就像元宇宙叙事没了、新能源汽车才起势;马斯克已经信运了一次,这波硬币再次正面朝上了概率很小了;唯一的参考标的就是英特尔,毕竟是美国新产业叙事里面的国家级部件、而且很可能是核心级别的部件,美国经过全球化、也没这么厚的家底极搞新产业AI、又搞太空竞赛,太空探索基本是上市就是起码五年内的高点,而马斯克的画饼能力只是让其波动大点而已,
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left;\">债券市场需要担忧的事情太多,这一地区的冲突只是故事的一部分。债券市场远未稳定,正变得有些难以预测,这也解释了为何收益率维持在高位。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">Brandywine的Chen也强调,推动债市承压的结构性因素,并不会因地缘局势短暂缓和而消散,投资者需要对持续的高利率环境保持警惕。</p><h2 style=\"text-align: left;\">曲线趋平背后:短端承压,长端相对稳定</h2><p style=\"text-align: left;\">收益率曲线趋平的核心逻辑在于短端与长端的分化走势。</p><p style=\"text-align: left;\">5年期美债收益率上周攀升至年内高点4.35%,周五收于4.26%;基准10年期收益率报4.56%;而30年期收益率则从年内约5.20%的峰值回落至5.06%,部分原因是油价近期有所回落。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/8fff7c2da00400936d4c51e5ec5c585a\" data-align=\"center\" tg-width=\"1005\" tg-height=\"619\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">(上周美债主要期限收益率走势)</p><p style=\"text-align: left;\">2年期与30年期收益率之差同样收窄至7月以来最低。野村证券高级策略师Andrew Ticehurst表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">数据面与政治面都在减轻降息压力,短端收益率持续上行重新定价。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他补充说,特朗普关于让沃什"独立行事"的表态同样起到了推波助澜的作用。</p><p style=\"text-align: left;\">Markets Live策略师Garfield Reynolds指出,<strong>全球通胀加速意味着美联储及其他主要央行将维持鹰派立场,对短端构成压制,而随着全球经济增长前景遭受严重打击的迹象逐渐显现,曲线长端则存在相对支撑。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">官员与华尔街:加息已非小概率事件</h2><p style=\"text-align: left;\">政策官员的措辞转变正在强化市场对加息的定价。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻提及,5月22日上周五,美联储理事沃勒发表鹰派讲话,明确表示通胀是未来政策决策的"驱动力",称未来加息与降息“五五开”,这一表态直接推动加息预期急剧升温。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街主流机构也在同步调整判断。<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>首席执行官戴蒙警告,利率可能进一步大幅上行。</p><p style=\"text-align: left;\">据彭博报道,ING、<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>及巴克莱的策略师均认为,<strong>即便油价驱动的通胀压力有所缓解,长端收益率的涨幅也难以完全回落,大规模公共债务负担以及AI投资热潮带来的结构性影响将持续发酵。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Brandywine投资组合经理Tracy Chen在接受彭博电视采访时表示,所谓"债券义警"正在警告各央行已落后于曲线。她估计:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">即便油价有所缓解,我也不认为发达市场债券的结构性抛售就此终止。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>她认为,10年期收益率最终可能升至5%,部分期限甚至可能在一段时间内触及5.5%至6%</strong>,驱动因素包括宽松财政政策、国防及AI基础设施的大规模支出、人口老龄化以及地缘政治动荡。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美债收益率曲线趋平,市场押注沃什领导下利率将\"更高更久\"</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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style=\"text-align: left;\">投资者日益认为,美伊战争引发自2023年以来最大规模的通胀冲击,迫使多位官员放弃此前的宽松立场,美联储今年将不得不收紧货币政策。</p><p style=\"text-align: left;\">尽管周一美伊和谈预期升温,油价随之回落。然而,迪拜经纪公司全球宏观顾问Steven Major表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">债券市场需要担忧的事情太多,这一地区的冲突只是故事的一部分。债券市场远未稳定,正变得有些难以预测,这也解释了为何收益率维持在高位。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">Brandywine的Chen也强调,推动债市承压的结构性因素,并不会因地缘局势短暂缓和而消散,投资者需要对持续的高利率环境保持警惕。</p><h2 style=\"text-align: left;\">曲线趋平背后:短端承压,长端相对稳定</h2><p style=\"text-align: left;\">收益率曲线趋平的核心逻辑在于短端与长端的分化走势。</p><p style=\"text-align: left;\">5年期美债收益率上周攀升至年内高点4.35%,周五收于4.26%;基准10年期收益率报4.56%;而30年期收益率则从年内约5.20%的峰值回落至5.06%,部分原因是油价近期有所回落。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/8fff7c2da00400936d4c51e5ec5c585a\" data-align=\"center\" tg-width=\"1005\" tg-height=\"619\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">(上周美债主要期限收益率走势)</p><p style=\"text-align: left;\">2年期与30年期收益率之差同样收窄至7月以来最低。野村证券高级策略师Andrew Ticehurst表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">数据面与政治面都在减轻降息压力,短端收益率持续上行重新定价。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他补充说,特朗普关于让沃什"独立行事"的表态同样起到了推波助澜的作用。</p><p style=\"text-align: left;\">Markets Live策略师Garfield Reynolds指出,<strong>全球通胀加速意味着美联储及其他主要央行将维持鹰派立场,对短端构成压制,而随着全球经济增长前景遭受严重打击的迹象逐渐显现,曲线长端则存在相对支撑。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">官员与华尔街:加息已非小概率事件</h2><p style=\"text-align: left;\">政策官员的措辞转变正在强化市场对加息的定价。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻提及,5月22日上周五,美联储理事沃勒发表鹰派讲话,明确表示通胀是未来政策决策的"驱动力",称未来加息与降息“五五开”,这一表态直接推动加息预期急剧升温。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街主流机构也在同步调整判断。<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>首席执行官戴蒙警告,利率可能进一步大幅上行。</p><p style=\"text-align: left;\">据彭博报道,ING、<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>及巴克莱的策略师均认为,<strong>即便油价驱动的通胀压力有所缓解,长端收益率的涨幅也难以完全回落,大规模公共债务负担以及AI投资热潮带来的结构性影响将持续发酵。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Brandywine投资组合经理Tracy Chen在接受彭博电视采访时表示,所谓"债券义警"正在警告各央行已落后于曲线。她估计:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">即便油价有所缓解,我也不认为发达市场债券的结构性抛售就此终止。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>她认为,10年期收益率最终可能升至5%,部分期限甚至可能在一段时间内触及5.5%至6%</strong>,驱动因素包括宽松财政政策、国防及AI基础设施的大规模支出、人口老龄化以及地缘政治动荡。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/eb7789abffef4e8a7ef6093738b6ad06","relate_stocks":{},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3773125","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2638444567","content_text":"美伊战争引发的通胀冲击,正在重塑市场对美联储政策路径的预期。周二盘中,5年期与30年期美债收益率之差一度收窄至约81个基点,创2025年5月以来最低。与此同时,交易员目前定价显示,美联储几乎确定将于12月前启动加息,这与美伊冲突爆发前市场预期的两次降息形成鲜明反转。投资者日益认为,美伊战争引发自2023年以来最大规模的通胀冲击,迫使多位官员放弃此前的宽松立场,美联储今年将不得不收紧货币政策。尽管周一美伊和谈预期升温,油价随之回落。然而,迪拜经纪公司全球宏观顾问Steven Major表示:债券市场需要担忧的事情太多,这一地区的冲突只是故事的一部分。债券市场远未稳定,正变得有些难以预测,这也解释了为何收益率维持在高位。Brandywine的Chen也强调,推动债市承压的结构性因素,并不会因地缘局势短暂缓和而消散,投资者需要对持续的高利率环境保持警惕。曲线趋平背后:短端承压,长端相对稳定收益率曲线趋平的核心逻辑在于短端与长端的分化走势。5年期美债收益率上周攀升至年内高点4.35%,周五收于4.26%;基准10年期收益率报4.56%;而30年期收益率则从年内约5.20%的峰值回落至5.06%,部分原因是油价近期有所回落。(上周美债主要期限收益率走势)2年期与30年期收益率之差同样收窄至7月以来最低。野村证券高级策略师Andrew Ticehurst表示:数据面与政治面都在减轻降息压力,短端收益率持续上行重新定价。他补充说,特朗普关于让沃什\"独立行事\"的表态同样起到了推波助澜的作用。Markets Live策略师Garfield Reynolds指出,全球通胀加速意味着美联储及其他主要央行将维持鹰派立场,对短端构成压制,而随着全球经济增长前景遭受严重打击的迹象逐渐显现,曲线长端则存在相对支撑。官员与华尔街:加息已非小概率事件政策官员的措辞转变正在强化市场对加息的定价。华尔街见闻提及,5月22日上周五,美联储理事沃勒发表鹰派讲话,明确表示通胀是未来政策决策的\"驱动力\",称未来加息与降息“五五开”,这一表态直接推动加息预期急剧升温。华尔街主流机构也在同步调整判断。摩根大通首席执行官戴蒙警告,利率可能进一步大幅上行。据彭博报道,ING、高盛及巴克莱的策略师均认为,即便油价驱动的通胀压力有所缓解,长端收益率的涨幅也难以完全回落,大规模公共债务负担以及AI投资热潮带来的结构性影响将持续发酵。Brandywine投资组合经理Tracy Chen在接受彭博电视采访时表示,所谓\"债券义警\"正在警告各央行已落后于曲线。她估计:即便油价有所缓解,我也不认为发达市场债券的结构性抛售就此终止。她认为,10年期收益率最终可能升至5%,部分期限甚至可能在一段时间内触及5.5%至6%,驱动因素包括宽松财政政策、国防及AI基础设施的大规模支出、人口老龄化以及地缘政治动荡。","news_type":1,"symbols_score_info":{"JPO":0.6,"ZFmain":0.6,"BIL":1.83,"TMV":1.88,"ZTmain":0.6,"JPM":1.81,"IEI":0.6,"SHY":0.6,"ZBmain":0.6,"JPMO":0.6,"TLT":0.6,"GOVT":0.6,"TNmain":0.6,"UBmain":0.6,"BND":1.85,"IEF":0.6,"JPX":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":568311540417768,"gmtCreate":1779769156250,"gmtModify":1779769614447,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这跟当年小三线建设差不多的路数,发现一个铁石矿,国家投钱、开发矿产资源、这里变成7巨头是国家,open和an是铁石矿,修钢铁厂、修煤矿、修铁路,炼出来的钢铁、进入更高级层次的建设,然后国家收税;这里生产力是铁石矿,","listText":"这跟当年小三线建设差不多的路数,发现一个铁石矿,国家投钱、开发矿产资源、这里变成7巨头是国家,open和an是铁石矿,修钢铁厂、修煤矿、修铁路,炼出来的钢铁、进入更高级层次的建设,然后国家收税;这里生产力是铁石矿,","text":"这跟当年小三线建设差不多的路数,发现一个铁石矿,国家投钱、开发矿产资源、这里变成7巨头是国家,open和an是铁石矿,修钢铁厂、修煤矿、修铁路,炼出来的钢铁、进入更高级层次的建设,然后国家收税;这里生产力是铁石矿,","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/568311540417768","repostId":"2638152553","repostType":4,"repost":{"id":"2638152553","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1779716977,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2638152553?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-05-25 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href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>合计高达2万亿美元的云业务未来积压订单中,逾半数来自OpenAI和Anthropic这两家AI初创公司。</p><p style=\"text-align: left;\">然而据企业最新财报披露,这一庞大管线的背后,是一套被称为"循环收入回路"的会计操作——科技巨头以"投资"名义向初创公司注资,合同中却附带条款,要求后者将同等资金返还用于租用前者的云服务器,由此制造出一笔"新增云收入"。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的连锁效应已渗透至科技巨头的利润表。2026年第一季度,Alphabet录得创纪录的626亿美元利润,其中287亿美元——近半数——来自对Anthropic投资的账面增值;亚马逊同期303亿美元利润中,168亿美元同样源于Anthropic的纸面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,亚马逊实际自由现金流却骤降95%至仅12亿美元,因其不得不动用442亿美元真实资金建设数据中心。这一纸面繁荣与现金流枯竭并存的格局,令市场观察人士对AI行业基本面的真实性提出严峻质疑。</p><h2 style=\"text-align: left;\">循环计账的运作机制</h2><p style=\"text-align: left;\">这套资金循环的核心逻辑并不复杂,却极具迷惑性。</p><p style=\"text-align: left;\">以微软与OpenAI为例:微软向OpenAI注资130亿美元,但这笔资金并非以现金形式直接交付,而是以"云积分"的形式发放,专用于使用微软服务器。OpenAI随即动用这批积分训练AI模型,微软则将这部分服务器使用量计入账册,作为来自"客户"的全新云收入。</p><p style=\"text-align: left;\">实质上,科技巨头用自己的钱支付给自己,并将其定性为一笔对外销售。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的规模已相当可观。OpenAI年度云服务账单已膨胀至逾600亿美元,是其250亿美元实际营收的两倍有余,而这一缺口几乎完全依赖上述循环资金填补。Anthropic的情况如出一辙——仅九个月内便在亚马逊云服务(AWS)上消耗了26.6亿美元,这一数字基本相当于其同期全部收入。</p><h2 style=\"text-align: left;\">账面利润掩盖下的现金流危机</h2><p style=\"text-align: left;\">循环计账制造的不仅是虚增的云收入,还催生了第二层会计效应——科技巨头借助投资估值上调,在利润表上录得大规模账面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">每当AI初创公司完成新一轮融资并获得更高估值,持有其股权的科技巨头便可相应上调投资账面价值,并将这部分未实现收益直接计入当期利润。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制使得利润数字与实际经营现金流之间出现显著背离。亚马逊的案例尤为典型:在报告创纪录利润的同一季度,其自由现金流同比暴跌95%,原因在于公司须以真实资本支出持续扩建物理数据中心基础设施。账面数字的光鲜与现金消耗的压力形成鲜明对比。</p><h2 style=\"text-align: left;\">集中度风险:一损俱损的脆弱结构</h2><p style=\"text-align: left;\">这套循环体系还在科技巨头的业务管线中积累了高度集中的对手方风险。</p><p style=\"text-align: left;\">据财报数据,微软6270亿美元未来积压订单中,49%与OpenAI直接挂钩;甲骨文5530亿美元管线中,更有高达54%依赖OpenAI单一客户。这意味着,一旦OpenAI的融资循环出现中断,两家科技巨头的核心业务指标将面临剧烈冲击。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a1f6889657ea106f3a045ad95a2e3166\" data-align=\"center\" tg-width=\"867\" tg-height=\"420\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">这一结构性脆弱性令部分分析人士<a href=\"https://laohu8.com/S/00992\">联想</a>到2001年互联网泡沫破裂时的情形。彼时,Global Crossing与<a href=\"https://laohu8.com/S/CTY\">Qwest</a> Communications相互交换等额光纤网络容量以虚增销售额,最终Qwest被迫注销14亿美元虚假收入,Global Crossing则直接宣告破产。</p><p style=\"text-align: left;\">两者之间存在一个关键区别:当年的互联网容量互换被认定为违法,而当前AI行业的循环计账在现行会计准则框架下完全合规。</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我强化的市值泡沫</h2><p style=\"text-align: left;\">这一机制的影响已超出企业财报层面,延伸至更广泛的资本市场。</p><p style=\"text-align: left;\">循环计账推高了科技公司的账面利润,进而抬升股价;股价上涨促使被动型退休账户和指数基金被动增持相关科技股,形成自我强化的正反馈循环。在这一过程中,投资、销售与股价在纸面上同步攀升,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。</p><p style=\"text-align: left;\">历史上,泡沫的存续时间因案例而异——南海泡沫在七个月内自行破裂,互联网泡沫则历经五年方才崩塌。当前AI繁荣的底层逻辑究竟能支撑多久,正成为市场参与者愈发迫切追问的核心问题。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI繁荣的隐秘真相:数万亿云收入背后的“循环计账游戏”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ 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class=\"h-time\">2026-05-25 21:49</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: rgb(34, 34, 34); background-color: rgb(255, 255, 255);\">科技巨头与AI初创公司正形成“循环收入回路”:投资资金通过云服务合同回流,制造新增云收入与利润增长。微软、谷歌、亚马逊等2万亿美元云订单中超半数依赖OpenAI与Anthropic,同时账面利润大幅抬升,但自由现金流明显恶化。这种投资—消费闭环放大了AI繁荣叙事,也引发对利润真实性与系统性泡沫风险的质疑。</span></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">科技巨头与AI初创公司之间一场精心设计的资金循环,正在悄然支撑起整个AI行业的繁荣叙事。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>合计高达2万亿美元的云业务未来积压订单中,逾半数来自OpenAI和Anthropic这两家AI初创公司。</p><p style=\"text-align: left;\">然而据企业最新财报披露,这一庞大管线的背后,是一套被称为"循环收入回路"的会计操作——科技巨头以"投资"名义向初创公司注资,合同中却附带条款,要求后者将同等资金返还用于租用前者的云服务器,由此制造出一笔"新增云收入"。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的连锁效应已渗透至科技巨头的利润表。2026年第一季度,Alphabet录得创纪录的626亿美元利润,其中287亿美元——近半数——来自对Anthropic投资的账面增值;亚马逊同期303亿美元利润中,168亿美元同样源于Anthropic的纸面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,亚马逊实际自由现金流却骤降95%至仅12亿美元,因其不得不动用442亿美元真实资金建设数据中心。这一纸面繁荣与现金流枯竭并存的格局,令市场观察人士对AI行业基本面的真实性提出严峻质疑。</p><h2 style=\"text-align: left;\">循环计账的运作机制</h2><p style=\"text-align: left;\">这套资金循环的核心逻辑并不复杂,却极具迷惑性。</p><p style=\"text-align: left;\">以微软与OpenAI为例:微软向OpenAI注资130亿美元,但这笔资金并非以现金形式直接交付,而是以"云积分"的形式发放,专用于使用微软服务器。OpenAI随即动用这批积分训练AI模型,微软则将这部分服务器使用量计入账册,作为来自"客户"的全新云收入。</p><p style=\"text-align: left;\">实质上,科技巨头用自己的钱支付给自己,并将其定性为一笔对外销售。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的规模已相当可观。OpenAI年度云服务账单已膨胀至逾600亿美元,是其250亿美元实际营收的两倍有余,而这一缺口几乎完全依赖上述循环资金填补。Anthropic的情况如出一辙——仅九个月内便在亚马逊云服务(AWS)上消耗了26.6亿美元,这一数字基本相当于其同期全部收入。</p><h2 style=\"text-align: left;\">账面利润掩盖下的现金流危机</h2><p style=\"text-align: left;\">循环计账制造的不仅是虚增的云收入,还催生了第二层会计效应——科技巨头借助投资估值上调,在利润表上录得大规模账面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">每当AI初创公司完成新一轮融资并获得更高估值,持有其股权的科技巨头便可相应上调投资账面价值,并将这部分未实现收益直接计入当期利润。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制使得利润数字与实际经营现金流之间出现显著背离。亚马逊的案例尤为典型:在报告创纪录利润的同一季度,其自由现金流同比暴跌95%,原因在于公司须以真实资本支出持续扩建物理数据中心基础设施。账面数字的光鲜与现金消耗的压力形成鲜明对比。</p><h2 style=\"text-align: left;\">集中度风险:一损俱损的脆弱结构</h2><p style=\"text-align: left;\">这套循环体系还在科技巨头的业务管线中积累了高度集中的对手方风险。</p><p style=\"text-align: left;\">据财报数据,微软6270亿美元未来积压订单中,49%与OpenAI直接挂钩;甲骨文5530亿美元管线中,更有高达54%依赖OpenAI单一客户。这意味着,一旦OpenAI的融资循环出现中断,两家科技巨头的核心业务指标将面临剧烈冲击。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a1f6889657ea106f3a045ad95a2e3166\" data-align=\"center\" tg-width=\"867\" tg-height=\"420\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">这一结构性脆弱性令部分分析人士<a href=\"https://laohu8.com/S/00992\">联想</a>到2001年互联网泡沫破裂时的情形。彼时,Global Crossing与<a href=\"https://laohu8.com/S/CTY\">Qwest</a> Communications相互交换等额光纤网络容量以虚增销售额,最终Qwest被迫注销14亿美元虚假收入,Global Crossing则直接宣告破产。</p><p style=\"text-align: left;\">两者之间存在一个关键区别:当年的互联网容量互换被认定为违法,而当前AI行业的循环计账在现行会计准则框架下完全合规。</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我强化的市值泡沫</h2><p style=\"text-align: left;\">这一机制的影响已超出企业财报层面,延伸至更广泛的资本市场。</p><p style=\"text-align: left;\">循环计账推高了科技公司的账面利润,进而抬升股价;股价上涨促使被动型退休账户和指数基金被动增持相关科技股,形成自我强化的正反馈循环。在这一过程中,投资、销售与股价在纸面上同步攀升,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。</p><p style=\"text-align: left;\">历史上,泡沫的存续时间因案例而异——南海泡沫在七个月内自行破裂,互联网泡沫则历经五年方才崩塌。当前AI繁荣的底层逻辑究竟能支撑多久,正成为市场参与者愈发迫切追问的核心问题。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/a86d44422e3a6ae23eb292218da8a59a","relate_stocks":{},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3773084","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2638152553","content_text":"科技巨头与AI初创公司正形成“循环收入回路”:投资资金通过云服务合同回流,制造新增云收入与利润增长。微软、谷歌、亚马逊等2万亿美元云订单中超半数依赖OpenAI与Anthropic,同时账面利润大幅抬升,但自由现金流明显恶化。这种投资—消费闭环放大了AI繁荣叙事,也引发对利润真实性与系统性泡沫风险的质疑。科技巨头与AI初创公司之间一场精心设计的资金循环,正在悄然支撑起整个AI行业的繁荣叙事。微软、谷歌、亚马逊、甲骨文合计高达2万亿美元的云业务未来积压订单中,逾半数来自OpenAI和Anthropic这两家AI初创公司。然而据企业最新财报披露,这一庞大管线的背后,是一套被称为\"循环收入回路\"的会计操作——科技巨头以\"投资\"名义向初创公司注资,合同中却附带条款,要求后者将同等资金返还用于租用前者的云服务器,由此制造出一笔\"新增云收入\"。这一机制的连锁效应已渗透至科技巨头的利润表。2026年第一季度,Alphabet录得创纪录的626亿美元利润,其中287亿美元——近半数——来自对Anthropic投资的账面增值;亚马逊同期303亿美元利润中,168亿美元同样源于Anthropic的纸面收益。与此同时,亚马逊实际自由现金流却骤降95%至仅12亿美元,因其不得不动用442亿美元真实资金建设数据中心。这一纸面繁荣与现金流枯竭并存的格局,令市场观察人士对AI行业基本面的真实性提出严峻质疑。循环计账的运作机制这套资金循环的核心逻辑并不复杂,却极具迷惑性。以微软与OpenAI为例:微软向OpenAI注资130亿美元,但这笔资金并非以现金形式直接交付,而是以\"云积分\"的形式发放,专用于使用微软服务器。OpenAI随即动用这批积分训练AI模型,微软则将这部分服务器使用量计入账册,作为来自\"客户\"的全新云收入。实质上,科技巨头用自己的钱支付给自己,并将其定性为一笔对外销售。这一机制的规模已相当可观。OpenAI年度云服务账单已膨胀至逾600亿美元,是其250亿美元实际营收的两倍有余,而这一缺口几乎完全依赖上述循环资金填补。Anthropic的情况如出一辙——仅九个月内便在亚马逊云服务(AWS)上消耗了26.6亿美元,这一数字基本相当于其同期全部收入。账面利润掩盖下的现金流危机循环计账制造的不仅是虚增的云收入,还催生了第二层会计效应——科技巨头借助投资估值上调,在利润表上录得大规模账面收益。每当AI初创公司完成新一轮融资并获得更高估值,持有其股权的科技巨头便可相应上调投资账面价值,并将这部分未实现收益直接计入当期利润。这一机制使得利润数字与实际经营现金流之间出现显著背离。亚马逊的案例尤为典型:在报告创纪录利润的同一季度,其自由现金流同比暴跌95%,原因在于公司须以真实资本支出持续扩建物理数据中心基础设施。账面数字的光鲜与现金消耗的压力形成鲜明对比。集中度风险:一损俱损的脆弱结构这套循环体系还在科技巨头的业务管线中积累了高度集中的对手方风险。据财报数据,微软6270亿美元未来积压订单中,49%与OpenAI直接挂钩;甲骨文5530亿美元管线中,更有高达54%依赖OpenAI单一客户。这意味着,一旦OpenAI的融资循环出现中断,两家科技巨头的核心业务指标将面临剧烈冲击。这一结构性脆弱性令部分分析人士联想到2001年互联网泡沫破裂时的情形。彼时,Global Crossing与Qwest Communications相互交换等额光纤网络容量以虚增销售额,最终Qwest被迫注销14亿美元虚假收入,Global Crossing则直接宣告破产。两者之间存在一个关键区别:当年的互联网容量互换被认定为违法,而当前AI行业的循环计账在现行会计准则框架下完全合规。自我强化的市值泡沫这一机制的影响已超出企业财报层面,延伸至更广泛的资本市场。循环计账推高了科技公司的账面利润,进而抬升股价;股价上涨促使被动型退休账户和指数基金被动增持相关科技股,形成自我强化的正反馈循环。在这一过程中,投资、销售与股价在纸面上同步攀升,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。历史上,泡沫的存续时间因案例而异——南海泡沫在七个月内自行破裂,互联网泡沫则历经五年方才崩塌。当前AI繁荣的底层逻辑究竟能支撑多久,正成为市场参与者愈发迫切追问的核心问题。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AIPO":1.5,"AGIX":1.5,"ARTY":1.5,"CHAT":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":51,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":567965012119664,"gmtCreate":1779684535273,"gmtModify":1779685768944,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"厄尔尼诺:又把锅甩给我,你地球都85亿人口了,地球都不肯重负了, 拉尼娜:又成背锅侠了,","listText":"厄尔尼诺:又把锅甩给我,你地球都85亿人口了,地球都不肯重负了, 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07:42","market":"sg","language":"zh","title":"厄尔尼诺现象下,哪些资产将受益?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2637324832","media":"华尔街见闻","summary":"国盛证券表示,2026年厄尔尼诺概率高达82%以上,强度存在超强尾部风险。白糖踩在六年周期底部、棕榈油和天然橡胶滞后ONI达峰4-5个季度才现价格高点、棉花受需求库存制约、火电动力煤迎来夏季用电窗口——但2023年的反例已证明,天气利多不等于价格利多,减产能否穿透库存和贸易环节,才是真正的胜负手。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>国盛证券表示,2026年厄尔尼诺概率高达82%以上,强度存在超强尾部风险。白糖踩在六年周期底部、棕榈油和天然橡胶滞后ONI达峰4-5个季度才现价格高点、棉花受需求库存制约、火电动力煤迎来夏季用电窗口——但2023年的反例已证明,天气利多不等于价格利多,减产能否穿透库存和贸易环节,才是真正的胜负手。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">2026年的天气变量,已经不只是气象新闻。国家气候中心4月监测预计,2026年5月进入厄尔尼诺状态,并在夏秋季形成一次中等及以上强度的厄尔尼诺事件,至少持续至今年年底。NOAA 5月预测也给出较高概率:2026年5月至7月发生厄尔尼诺的可能性在82%以上,持续到北半球冬季的概率为96%,11月发展成超强级别的概率超过30%。</p><p style=\"text-align: justify;\">国盛证券分析师徐文辉等在5月20日的报告中指出:“2026年的厄尔尼诺事件将对白糖、棕榈油、橡胶、棉花等农作物主产区造成气候扰动,或将推动上述农作物减产并进而推动价格提升。”同一条气候链条还会传导到国内夏季用电:北旱南涝、气温上行,可能推高火电发电量和动力煤需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">最值得注意的不是“厄尔尼诺来了,商品就涨”这么简单。白糖还叠加了自身约6年的价格周期,2026年有周期底部迹象;棕榈油和天然橡胶往往不是立刻见顶,而是在ONI指数达峰后约4个季度、4-5个季度才出现价格高点;棉花则更受需求和库存约束,2023-2024年就出现过价格先于ONI达峰见顶的情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,历史区间最大涨幅不能直接外推成2026年的收益率。真正需要盯的是三件事:主产区天气是否转化为实质减产,减产是否进入库存和贸易环节,以及价格反应是否滞后兑现。</p><h2 id=\"id_3474300165\">这轮厄尔尼诺的概率不低,强度还有尾部风险</h2><p style=\"text-align: justify;\">厄尔尼诺的定义并不复杂:当NINO3.4指数3个月滑动平均的绝对值达到或超过0.5℃,且持续至少5个月,就可判定为一次厄尔尼诺事件。按峰值强度划分,0.5℃至1.3℃以下为弱事件,1.3℃至2.0℃以下为中等事件,2.0℃至2.5℃以下为强事件,2.5℃及以上为超强事件。</p><p style=\"text-align: justify;\">1980年之后,一共出现过13次厄尔尼诺事件,其中中等级别事件6次,超强事件3次。9次中等及以上强度事件的持续时间在7至19个月之间,基本都在北半球冬季达到峰值。</p><p style=\"text-align: justify;\">气候影响的方向也相对清晰:东南亚、澳大利亚更容易出现高温和干旱,森林火灾风险上升;中国更容易出现北旱南涝;南美洲和北美洲南部容易出现雨涝;北美洲中西部及东部更容易出现高温。</p><p style=\"text-align: justify;\">这解释了为什么农产品、火电、煤炭会同时进入观察名单。前者看供给扰动,后者看夏季电力需求。</p><h2 id=\"id_462125273\">白糖不是单纯天气交易,还踩在六年周期上</h2><p style=\"text-align: justify;\">白糖是这次复盘中最特殊的一类资产。全球白糖产地主要集中在巴西、印度、欧盟、泰国和中国五大经济体,约占全球总产量60%。价格本身呈现较明显的6年完整周期特征。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去三个周期中:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2008年见底后,糖价上行至2011年,再下行至2014年;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014年见底后,上行至2017年,再调整至2020年;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2020年见底后,上行至2023年,随后进入下行阶段,2026年已有见底迹象。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\"><strong>历史上,厄尔尼诺与白糖上行周期多次共振。2009-2011年区间最大涨幅约78%;2014-2016年约55%;2020-2023年约39%。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/be1bc53e40aac98748d948c320a7c703\" tg-width=\"1460\" tg-height=\"606\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">背后的供给扰动并不抽象。2009-2010年,巴西甘蔗压榨期遭遇潮湿天气,印度因降水减少导致甘蔗单产下滑,2008/09制糖年印度糖产量同比下滑24%,2009/10制糖年继续降至1800万至1850万吨;泰国中部降雨减少,中国广西甘蔗主产区持续干旱。</p><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年,巴西压榨高峰期降雨增加,影响收榨和出糖率;印度甘蔗主产区高温干旱,2015/16制糖年糖产量同比减少9.18%,降至七年低位,并从糖净出口国转为净进口国;泰国食糖产量同比下降13%。</p><p style=\"text-align: justify;\">但2023-2024年给了一个反例:巴西因降水充沛产量大增,抵消了部分产区的减产压力,糖价也先于ONI指数达峰见顶。这说明白糖的弹性大,但也更依赖主产区之间的产量对冲关系。</p><h2 id=\"id_863657649\">棕榈油和天然橡胶更看滞后效应</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>棕榈油的主产区高度集中,马来西亚和印度尼西亚常年占全球产量约80%。历史样本中,棕榈油价格高点通常滞后于ONI指数达峰约4个季度。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">三次厄尔尼诺事件中,棕榈油期货区间最大涨幅分别为:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年:约71%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年:约48%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年:约45%。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">2009年东南亚降雨锐减,印尼2010年棕榈油产量从预期2450万吨下调至最终2196万吨,马来西亚从预期2050万吨下调至1699万吨,这是价格反应较强的一轮。</p><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年虽然是超强厄尔尼诺,但棕榈油价格弹性弱于上一轮,原因在于全球豆类油脂供应宽松,欧盟、印度、中国等主要需求方进口量下降,库存累积。2023年同样如此,马来西亚棕榈油产量不降反增,产地库存攀升,月度降雨并未明显偏低,天气冲击没有充分兑现。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>天然橡胶的厄尔尼诺特征更强,且滞后更明显。过去五次事件中,天然橡胶价格高点一般出现在ONI达峰后4-5个季度。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">五轮区间最大涨幅分别为:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">1997-1998年:约33%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2002-2003年:约118%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年:约167%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年:约101%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年:约54%。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">橡胶主产区集中在亚太地区,天然受东南亚干旱影响。2002-2003年,持续干旱不利于胶树生长,造成胶汁干涸,叠加全球经济增长和远期订单超卖,价格大幅上行。2009年,ANRPC成员国天然橡胶产量为891.7万吨,同比下降3.5%。2016年,ANRPC成员国产量为1077万吨,同比下降2.5%。</p><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年这一轮,厄尔尼诺、胶树老龄化、割胶工人短缺共同影响供应;2024年国内外产区还受到高温干旱影响,开割推进不顺。需求端,下游轮胎企业需求稳定,半钢胎出口表现较好,价格弹性由供需两端共同放大。</p><h2 id=\"id_697119258\">棉花的难点在于:天气利多可能被需求压住</h2><p style=\"text-align: justify;\">棉花也会受厄尔尼诺影响,但价格路径更复杂。全球主要产区包括亚太、北美、拉丁美洲和非洲,涉及中国、印度、巴基斯坦、澳大利亚、美国、巴西等。</p><p style=\"text-align: justify;\">历史上三次相关事件中,棉花期货区间最大涨幅分别为:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年:约149%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年:约54%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年:约30.7%。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年是供需共振。西太平洋降雨减少,南亚、东南亚和澳大利亚出现严重干旱,影响棉花种植生产;印度颁布棉花出口禁令;中国纺织服装行业触底回升。彼时全球棉花消费量超过产量15个百分点,库存快速下降,价格弹性被放大。</p><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年则先经历库存压力。2014/15年度全球棉花期末库存高达2353.1万吨,连续五年增长,创1960年以来新高。随后,需求不足带来减产,美国、澳大利亚和中国种植面积减少,厄尔尼诺又冲击新疆、印度、澳大利亚等产区,棉价在2016年3月见底后持续上涨。</p><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年是另一个警示。需求端偏弱,储备棉投放、进口滑准税配额发放带来供应增加,棉纱高库存压低纺纱开工负荷;供给端虽然美国连续遭遇干旱,但巴西大幅丰产,弥补了部分美棉减产风险。结果是,棉花价格先于ONI指数达峰见顶。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这意味着,2026年棉花能否走出强弹性,不只看天气,还要看需求和库存是否配合。</strong></p><h2 id=\"id_1070371170\">火电和动力煤看夏季窗口</h2><p style=\"text-align: justify;\">农产品看减产,火电和动力煤看用电。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去2009-2010、2014-2016、2023-2024三次厄尔尼诺事件中,ONI指数上行至达峰阶段,通常在6-8月,全国火电发电量同比增长,动力煤需求也同步增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">逻辑并不绕:厄尔尼诺推动全球气温上升,中国夏季容易出现北旱南涝,平均气温快速攀升会加大用电量;水电之外,火电出力和动力煤消费随之增加。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>因此,煤炭和电力并不是农产品减产逻辑的延伸,而是另一条天气传导链:高温——用电——火电——动力煤。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7ea16d8b81374de4b4a14ac7caa92f0a\" tg-width=\"1448\" tg-height=\"804\"/></p><h2 id=\"id_1087721896\">交易这条线,关键不是厄尔尼诺本身,而是减产兑现</h2><p style=\"text-align: justify;\">历史复盘给出的名单很清楚:白糖、棕榈油、天然橡胶、棉花,以及煤炭、电力相关公司和行业ETF,都是2026年厄尔尼诺框架下可以跟踪的方向。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10932e1aa0b8632ac01737faa936d882\" tg-width=\"1842\" tg-height=\"370\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">但要避免把“厄尔尼诺”当成一键上涨按钮。2023-2024年已经证明,同样是中等级别厄尔尼诺,白糖和棉花都可能先于ONI指数见顶;棕榈油也可能因为产区降雨没有显著偏低、库存累积而反应有限。</p><p style=\"text-align: justify;\">更现实的跟踪顺序是:先看主产区天气异常,再看产量预期是否下修,随后看库存和贸易流变化,最后才是价格是否进入滞后上行阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">风险也不小。气象变化本身会扰动供给,美元流动性变化会影响大类资产表现;更重要的是,历史测算依赖过去样本,如果市场结构发生剧烈变化,资产表现也会变。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>厄尔尼诺现象下,哪些资产将受益?</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-05-24 07:42</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p>国盛证券表示,2026年厄尔尼诺概率高达82%以上,强度存在超强尾部风险。白糖踩在六年周期底部、棕榈油和天然橡胶滞后ONI达峰4-5个季度才现价格高点、棉花受需求库存制约、火电动力煤迎来夏季用电窗口——但2023年的反例已证明,天气利多不等于价格利多,减产能否穿透库存和贸易环节,才是真正的胜负手。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">2026年的天气变量,已经不只是气象新闻。国家气候中心4月监测预计,2026年5月进入厄尔尼诺状态,并在夏秋季形成一次中等及以上强度的厄尔尼诺事件,至少持续至今年年底。NOAA 5月预测也给出较高概率:2026年5月至7月发生厄尔尼诺的可能性在82%以上,持续到北半球冬季的概率为96%,11月发展成超强级别的概率超过30%。</p><p style=\"text-align: justify;\">国盛证券分析师徐文辉等在5月20日的报告中指出:“2026年的厄尔尼诺事件将对白糖、棕榈油、橡胶、棉花等农作物主产区造成气候扰动,或将推动上述农作物减产并进而推动价格提升。”同一条气候链条还会传导到国内夏季用电:北旱南涝、气温上行,可能推高火电发电量和动力煤需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">最值得注意的不是“厄尔尼诺来了,商品就涨”这么简单。白糖还叠加了自身约6年的价格周期,2026年有周期底部迹象;棕榈油和天然橡胶往往不是立刻见顶,而是在ONI指数达峰后约4个季度、4-5个季度才出现价格高点;棉花则更受需求和库存约束,2023-2024年就出现过价格先于ONI达峰见顶的情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,历史区间最大涨幅不能直接外推成2026年的收益率。真正需要盯的是三件事:主产区天气是否转化为实质减产,减产是否进入库存和贸易环节,以及价格反应是否滞后兑现。</p><h2 id=\"id_3474300165\">这轮厄尔尼诺的概率不低,强度还有尾部风险</h2><p style=\"text-align: justify;\">厄尔尼诺的定义并不复杂:当NINO3.4指数3个月滑动平均的绝对值达到或超过0.5℃,且持续至少5个月,就可判定为一次厄尔尼诺事件。按峰值强度划分,0.5℃至1.3℃以下为弱事件,1.3℃至2.0℃以下为中等事件,2.0℃至2.5℃以下为强事件,2.5℃及以上为超强事件。</p><p style=\"text-align: justify;\">1980年之后,一共出现过13次厄尔尼诺事件,其中中等级别事件6次,超强事件3次。9次中等及以上强度事件的持续时间在7至19个月之间,基本都在北半球冬季达到峰值。</p><p style=\"text-align: justify;\">气候影响的方向也相对清晰:东南亚、澳大利亚更容易出现高温和干旱,森林火灾风险上升;中国更容易出现北旱南涝;南美洲和北美洲南部容易出现雨涝;北美洲中西部及东部更容易出现高温。</p><p style=\"text-align: justify;\">这解释了为什么农产品、火电、煤炭会同时进入观察名单。前者看供给扰动,后者看夏季电力需求。</p><h2 id=\"id_462125273\">白糖不是单纯天气交易,还踩在六年周期上</h2><p style=\"text-align: justify;\">白糖是这次复盘中最特殊的一类资产。全球白糖产地主要集中在巴西、印度、欧盟、泰国和中国五大经济体,约占全球总产量60%。价格本身呈现较明显的6年完整周期特征。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去三个周期中:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2008年见底后,糖价上行至2011年,再下行至2014年;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014年见底后,上行至2017年,再调整至2020年;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2020年见底后,上行至2023年,随后进入下行阶段,2026年已有见底迹象。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\"><strong>历史上,厄尔尼诺与白糖上行周期多次共振。2009-2011年区间最大涨幅约78%;2014-2016年约55%;2020-2023年约39%。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/be1bc53e40aac98748d948c320a7c703\" tg-width=\"1460\" tg-height=\"606\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">背后的供给扰动并不抽象。2009-2010年,巴西甘蔗压榨期遭遇潮湿天气,印度因降水减少导致甘蔗单产下滑,2008/09制糖年印度糖产量同比下滑24%,2009/10制糖年继续降至1800万至1850万吨;泰国中部降雨减少,中国广西甘蔗主产区持续干旱。</p><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年,巴西压榨高峰期降雨增加,影响收榨和出糖率;印度甘蔗主产区高温干旱,2015/16制糖年糖产量同比减少9.18%,降至七年低位,并从糖净出口国转为净进口国;泰国食糖产量同比下降13%。</p><p style=\"text-align: justify;\">但2023-2024年给了一个反例:巴西因降水充沛产量大增,抵消了部分产区的减产压力,糖价也先于ONI指数达峰见顶。这说明白糖的弹性大,但也更依赖主产区之间的产量对冲关系。</p><h2 id=\"id_863657649\">棕榈油和天然橡胶更看滞后效应</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>棕榈油的主产区高度集中,马来西亚和印度尼西亚常年占全球产量约80%。历史样本中,棕榈油价格高点通常滞后于ONI指数达峰约4个季度。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">三次厄尔尼诺事件中,棕榈油期货区间最大涨幅分别为:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年:约71%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年:约48%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年:约45%。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">2009年东南亚降雨锐减,印尼2010年棕榈油产量从预期2450万吨下调至最终2196万吨,马来西亚从预期2050万吨下调至1699万吨,这是价格反应较强的一轮。</p><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年虽然是超强厄尔尼诺,但棕榈油价格弹性弱于上一轮,原因在于全球豆类油脂供应宽松,欧盟、印度、中国等主要需求方进口量下降,库存累积。2023年同样如此,马来西亚棕榈油产量不降反增,产地库存攀升,月度降雨并未明显偏低,天气冲击没有充分兑现。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>天然橡胶的厄尔尼诺特征更强,且滞后更明显。过去五次事件中,天然橡胶价格高点一般出现在ONI达峰后4-5个季度。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">五轮区间最大涨幅分别为:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">1997-1998年:约33%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2002-2003年:约118%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年:约167%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年:约101%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年:约54%。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">橡胶主产区集中在亚太地区,天然受东南亚干旱影响。2002-2003年,持续干旱不利于胶树生长,造成胶汁干涸,叠加全球经济增长和远期订单超卖,价格大幅上行。2009年,ANRPC成员国天然橡胶产量为891.7万吨,同比下降3.5%。2016年,ANRPC成员国产量为1077万吨,同比下降2.5%。</p><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年这一轮,厄尔尼诺、胶树老龄化、割胶工人短缺共同影响供应;2024年国内外产区还受到高温干旱影响,开割推进不顺。需求端,下游轮胎企业需求稳定,半钢胎出口表现较好,价格弹性由供需两端共同放大。</p><h2 id=\"id_697119258\">棉花的难点在于:天气利多可能被需求压住</h2><p style=\"text-align: justify;\">棉花也会受厄尔尼诺影响,但价格路径更复杂。全球主要产区包括亚太、北美、拉丁美洲和非洲,涉及中国、印度、巴基斯坦、澳大利亚、美国、巴西等。</p><p style=\"text-align: justify;\">历史上三次相关事件中,棉花期货区间最大涨幅分别为:</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年:约149%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年:约54%;</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年:约30.7%。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">2009-2010年是供需共振。西太平洋降雨减少,南亚、东南亚和澳大利亚出现严重干旱,影响棉花种植生产;印度颁布棉花出口禁令;中国纺织服装行业触底回升。彼时全球棉花消费量超过产量15个百分点,库存快速下降,价格弹性被放大。</p><p style=\"text-align: justify;\">2014-2016年则先经历库存压力。2014/15年度全球棉花期末库存高达2353.1万吨,连续五年增长,创1960年以来新高。随后,需求不足带来减产,美国、澳大利亚和中国种植面积减少,厄尔尼诺又冲击新疆、印度、澳大利亚等产区,棉价在2016年3月见底后持续上涨。</p><p style=\"text-align: justify;\">2023-2024年是另一个警示。需求端偏弱,储备棉投放、进口滑准税配额发放带来供应增加,棉纱高库存压低纺纱开工负荷;供给端虽然美国连续遭遇干旱,但巴西大幅丰产,弥补了部分美棉减产风险。结果是,棉花价格先于ONI指数达峰见顶。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这意味着,2026年棉花能否走出强弹性,不只看天气,还要看需求和库存是否配合。</strong></p><h2 id=\"id_1070371170\">火电和动力煤看夏季窗口</h2><p style=\"text-align: justify;\">农产品看减产,火电和动力煤看用电。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去2009-2010、2014-2016、2023-2024三次厄尔尼诺事件中,ONI指数上行至达峰阶段,通常在6-8月,全国火电发电量同比增长,动力煤需求也同步增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">逻辑并不绕:厄尔尼诺推动全球气温上升,中国夏季容易出现北旱南涝,平均气温快速攀升会加大用电量;水电之外,火电出力和动力煤消费随之增加。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>因此,煤炭和电力并不是农产品减产逻辑的延伸,而是另一条天气传导链:高温——用电——火电——动力煤。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7ea16d8b81374de4b4a14ac7caa92f0a\" tg-width=\"1448\" tg-height=\"804\"/></p><h2 id=\"id_1087721896\">交易这条线,关键不是厄尔尼诺本身,而是减产兑现</h2><p style=\"text-align: justify;\">历史复盘给出的名单很清楚:白糖、棕榈油、天然橡胶、棉花,以及煤炭、电力相关公司和行业ETF,都是2026年厄尔尼诺框架下可以跟踪的方向。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10932e1aa0b8632ac01737faa936d882\" tg-width=\"1842\" tg-height=\"370\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">但要避免把“厄尔尼诺”当成一键上涨按钮。2023-2024年已经证明,同样是中等级别厄尔尼诺,白糖和棉花都可能先于ONI指数见顶;棕榈油也可能因为产区降雨没有显著偏低、库存累积而反应有限。</p><p style=\"text-align: justify;\">更现实的跟踪顺序是:先看主产区天气异常,再看产量预期是否下修,随后看库存和贸易流变化,最后才是价格是否进入滞后上行阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">风险也不小。气象变化本身会扰动供给,美元流动性变化会影响大类资产表现;更重要的是,历史测算依赖过去样本,如果市场结构发生剧烈变化,资产表现也会变。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/1fc1f5e2fa377c378fa230c10e0849a2","relate_stocks":{},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3772975","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2637324832","content_text":"国盛证券表示,2026年厄尔尼诺概率高达82%以上,强度存在超强尾部风险。白糖踩在六年周期底部、棕榈油和天然橡胶滞后ONI达峰4-5个季度才现价格高点、棉花受需求库存制约、火电动力煤迎来夏季用电窗口——但2023年的反例已证明,天气利多不等于价格利多,减产能否穿透库存和贸易环节,才是真正的胜负手。2026年的天气变量,已经不只是气象新闻。国家气候中心4月监测预计,2026年5月进入厄尔尼诺状态,并在夏秋季形成一次中等及以上强度的厄尔尼诺事件,至少持续至今年年底。NOAA 5月预测也给出较高概率:2026年5月至7月发生厄尔尼诺的可能性在82%以上,持续到北半球冬季的概率为96%,11月发展成超强级别的概率超过30%。国盛证券分析师徐文辉等在5月20日的报告中指出:“2026年的厄尔尼诺事件将对白糖、棕榈油、橡胶、棉花等农作物主产区造成气候扰动,或将推动上述农作物减产并进而推动价格提升。”同一条气候链条还会传导到国内夏季用电:北旱南涝、气温上行,可能推高火电发电量和动力煤需求。最值得注意的不是“厄尔尼诺来了,商品就涨”这么简单。白糖还叠加了自身约6年的价格周期,2026年有周期底部迹象;棕榈油和天然橡胶往往不是立刻见顶,而是在ONI指数达峰后约4个季度、4-5个季度才出现价格高点;棉花则更受需求和库存约束,2023-2024年就出现过价格先于ONI达峰见顶的情况。所以,历史区间最大涨幅不能直接外推成2026年的收益率。真正需要盯的是三件事:主产区天气是否转化为实质减产,减产是否进入库存和贸易环节,以及价格反应是否滞后兑现。这轮厄尔尼诺的概率不低,强度还有尾部风险厄尔尼诺的定义并不复杂:当NINO3.4指数3个月滑动平均的绝对值达到或超过0.5℃,且持续至少5个月,就可判定为一次厄尔尼诺事件。按峰值强度划分,0.5℃至1.3℃以下为弱事件,1.3℃至2.0℃以下为中等事件,2.0℃至2.5℃以下为强事件,2.5℃及以上为超强事件。1980年之后,一共出现过13次厄尔尼诺事件,其中中等级别事件6次,超强事件3次。9次中等及以上强度事件的持续时间在7至19个月之间,基本都在北半球冬季达到峰值。气候影响的方向也相对清晰:东南亚、澳大利亚更容易出现高温和干旱,森林火灾风险上升;中国更容易出现北旱南涝;南美洲和北美洲南部容易出现雨涝;北美洲中西部及东部更容易出现高温。这解释了为什么农产品、火电、煤炭会同时进入观察名单。前者看供给扰动,后者看夏季电力需求。白糖不是单纯天气交易,还踩在六年周期上白糖是这次复盘中最特殊的一类资产。全球白糖产地主要集中在巴西、印度、欧盟、泰国和中国五大经济体,约占全球总产量60%。价格本身呈现较明显的6年完整周期特征。过去三个周期中:2008年见底后,糖价上行至2011年,再下行至2014年;2014年见底后,上行至2017年,再调整至2020年;2020年见底后,上行至2023年,随后进入下行阶段,2026年已有见底迹象。历史上,厄尔尼诺与白糖上行周期多次共振。2009-2011年区间最大涨幅约78%;2014-2016年约55%;2020-2023年约39%。背后的供给扰动并不抽象。2009-2010年,巴西甘蔗压榨期遭遇潮湿天气,印度因降水减少导致甘蔗单产下滑,2008/09制糖年印度糖产量同比下滑24%,2009/10制糖年继续降至1800万至1850万吨;泰国中部降雨减少,中国广西甘蔗主产区持续干旱。2014-2016年,巴西压榨高峰期降雨增加,影响收榨和出糖率;印度甘蔗主产区高温干旱,2015/16制糖年糖产量同比减少9.18%,降至七年低位,并从糖净出口国转为净进口国;泰国食糖产量同比下降13%。但2023-2024年给了一个反例:巴西因降水充沛产量大增,抵消了部分产区的减产压力,糖价也先于ONI指数达峰见顶。这说明白糖的弹性大,但也更依赖主产区之间的产量对冲关系。棕榈油和天然橡胶更看滞后效应棕榈油的主产区高度集中,马来西亚和印度尼西亚常年占全球产量约80%。历史样本中,棕榈油价格高点通常滞后于ONI指数达峰约4个季度。三次厄尔尼诺事件中,棕榈油期货区间最大涨幅分别为:2009-2010年:约71%;2014-2016年:约48%;2023-2024年:约45%。2009年东南亚降雨锐减,印尼2010年棕榈油产量从预期2450万吨下调至最终2196万吨,马来西亚从预期2050万吨下调至1699万吨,这是价格反应较强的一轮。2014-2016年虽然是超强厄尔尼诺,但棕榈油价格弹性弱于上一轮,原因在于全球豆类油脂供应宽松,欧盟、印度、中国等主要需求方进口量下降,库存累积。2023年同样如此,马来西亚棕榈油产量不降反增,产地库存攀升,月度降雨并未明显偏低,天气冲击没有充分兑现。天然橡胶的厄尔尼诺特征更强,且滞后更明显。过去五次事件中,天然橡胶价格高点一般出现在ONI达峰后4-5个季度。五轮区间最大涨幅分别为:1997-1998年:约33%;2002-2003年:约118%;2009-2010年:约167%;2014-2016年:约101%;2023-2024年:约54%。橡胶主产区集中在亚太地区,天然受东南亚干旱影响。2002-2003年,持续干旱不利于胶树生长,造成胶汁干涸,叠加全球经济增长和远期订单超卖,价格大幅上行。2009年,ANRPC成员国天然橡胶产量为891.7万吨,同比下降3.5%。2016年,ANRPC成员国产量为1077万吨,同比下降2.5%。2023-2024年这一轮,厄尔尼诺、胶树老龄化、割胶工人短缺共同影响供应;2024年国内外产区还受到高温干旱影响,开割推进不顺。需求端,下游轮胎企业需求稳定,半钢胎出口表现较好,价格弹性由供需两端共同放大。棉花的难点在于:天气利多可能被需求压住棉花也会受厄尔尼诺影响,但价格路径更复杂。全球主要产区包括亚太、北美、拉丁美洲和非洲,涉及中国、印度、巴基斯坦、澳大利亚、美国、巴西等。历史上三次相关事件中,棉花期货区间最大涨幅分别为:2009-2010年:约149%;2014-2016年:约54%;2023-2024年:约30.7%。2009-2010年是供需共振。西太平洋降雨减少,南亚、东南亚和澳大利亚出现严重干旱,影响棉花种植生产;印度颁布棉花出口禁令;中国纺织服装行业触底回升。彼时全球棉花消费量超过产量15个百分点,库存快速下降,价格弹性被放大。2014-2016年则先经历库存压力。2014/15年度全球棉花期末库存高达2353.1万吨,连续五年增长,创1960年以来新高。随后,需求不足带来减产,美国、澳大利亚和中国种植面积减少,厄尔尼诺又冲击新疆、印度、澳大利亚等产区,棉价在2016年3月见底后持续上涨。2023-2024年是另一个警示。需求端偏弱,储备棉投放、进口滑准税配额发放带来供应增加,棉纱高库存压低纺纱开工负荷;供给端虽然美国连续遭遇干旱,但巴西大幅丰产,弥补了部分美棉减产风险。结果是,棉花价格先于ONI指数达峰见顶。这意味着,2026年棉花能否走出强弹性,不只看天气,还要看需求和库存是否配合。火电和动力煤看夏季窗口农产品看减产,火电和动力煤看用电。过去2009-2010、2014-2016、2023-2024三次厄尔尼诺事件中,ONI指数上行至达峰阶段,通常在6-8月,全国火电发电量同比增长,动力煤需求也同步增长。逻辑并不绕:厄尔尼诺推动全球气温上升,中国夏季容易出现北旱南涝,平均气温快速攀升会加大用电量;水电之外,火电出力和动力煤消费随之增加。因此,煤炭和电力并不是农产品减产逻辑的延伸,而是另一条天气传导链:高温——用电——火电——动力煤。交易这条线,关键不是厄尔尼诺本身,而是减产兑现历史复盘给出的名单很清楚:白糖、棕榈油、天然橡胶、棉花,以及煤炭、电力相关公司和行业ETF,都是2026年厄尔尼诺框架下可以跟踪的方向。但要避免把“厄尔尼诺”当成一键上涨按钮。2023-2024年已经证明,同样是中等级别厄尔尼诺,白糖和棉花都可能先于ONI指数见顶;棕榈油也可能因为产区降雨没有显著偏低、库存累积而反应有限。更现实的跟踪顺序是:先看主产区天气异常,再看产量预期是否下修,随后看库存和贸易流变化,最后才是价格是否进入滞后上行阶段。风险也不小。气象变化本身会扰动供给,美元流动性变化会影响大类资产表现;更重要的是,历史测算依赖过去样本,如果市场结构发生剧烈变化,资产表现也会变。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":10,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":567361349677912,"gmtCreate":1779537449810,"gmtModify":1779537474526,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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08:20","market":"sh","language":"zh","title":"华尔街憧憬“AI超级牛市”续章!从标普五年来最强盈利到Rubin宏图","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2637022343","media":"智通财经","summary":"这也是2021年以来最高水平。Bloomberg Intelligence表示,标普500指数盈利增长的大部分仍然来自Mag7这类大型科技公司,AI算力主题被视为该指数2026年盈利增长可能超过20%的一个主要原因。英伟达业绩和前景均超过华尔街一致预期,促使分析师们继续上调盈利预测。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">智通财经APP获悉,随着市场憧憬美国与伊朗即将在巴基斯坦调解之下达成长期和平协议——即将此前无比脆弱的停火协议转化为持久和平协议,这一愈发积极前景的可谓提振了华尔街乐观看涨情绪,推动美国股市基准股指之一的<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数迈向自2023年12月以来最长期的周度级别连涨。在华尔街分析师们看来,Mag 7(即美股七大科技巨头)以及一众AI算力产业链巨头们引领的美股超级牛市并未结束,反而正在从“AI估值叙事”转向“AI盈利兑现+地缘风险缓和+算力价值链盈利广度扩散”的更稳固阶段。</p><p style=\"text-align: left;\">所谓“七大科技巨头”,即“Magnificent Seven”(也被称作“Mag 7”),在华尔街分析师们普遍看来,它们包括:<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>母公司Alphabet、<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>以及Facebook母公司<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>,它们乃标普500指数屡创新高的核心推动力,也被华尔街顶级投资机构们视为在自互联网时代以来最大技术变革背景下最有能力为投资者们带来巨额回报的组合。</p><p style=\"text-align: left;\">在分析师们看来,AI算力基础设施建设浪潮以及AI应用所驱动的Magnificent Seven强劲盈利增长将长期成为推动标普500指数整体EPS指标扩张的重要力量。此外,在<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>以及野村等华尔街大行的资深市场分析师们看来,包括美股在内的全球AI超级牛市的主线正在从“英伟达AI GPU需求狂浪单点爆发”升级为“AI算力基础设施全产业链看涨狂浪”,这也将支持美股以及全球股市围绕AI的超级牛市行情继续演绎。</p><p style=\"text-align: left;\">最典型的例子无疑在于,英伟达最新业绩可谓非常清楚地凸显全球AI算力基础设施建设狂潮远未停歇,并且正在从AI GPU/AI ASIC扩展到数据中心CPU、高性能网络基础设施、企业级HBM/DRAM/NAND存储、整机级别服务器集群、AI超级工厂和企业级大规模AI云计算系统。在华尔街,分析师们对于“全球AI总龙头”英伟达的看涨情绪愈发火热,华尔街平均目标价就意味着英伟达市值有望超7万亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">因此AI牛市的“蛋糕”正在从GPU核心资产向全栈硬件瓶颈扩散。英伟达仍是定义AI牛市基调的定价锚,但PCB、MLCC、ABF、ODM、液冷、电源、硅片、CMP耗材、光刻胶、玻璃基板、SOI/InP、数据中心光互连设备、光模块和先进封装设备,都可能获得新一轮估值重估。</p><p style=\"text-align: left;\">在从伊朗战争引发的低点反弹18%之后,标普500指数截至本周五收盘,非常有望实现连续八周上涨——即2023年12月以来最长连涨。不过美国两年期国债收益率有所上升,此前美联储理事沃勒(Christopher Waller)表示,下一次美联储货币政策利率行动是加息还是降息的可能性同样大。货币市场已完全100%计入到2026年底之前加息一次的鹰派预期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7a338e2e6e4e564ae11006caab2fcfae\" title=\"\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/></p><p style=\"text-align: left;\">但是美国原油价格剧烈波动,交易员们试图判断霍尔木兹海峡的能源流动何时将完全恢复。在新一轮中东地缘政治冲突爆发近三个月后,德黑兰方面正在考虑美国提交的最新提案。巴基斯坦表示,其陆军参谋长正前往伊朗首都,这表明结束战争的谈判已取得积极进展。有媒体报道称,一个卡塔尔谈判团队在与美国协调下抵达德黑兰,以促成一项长期停火协议。</p><p style=\"text-align: left;\">美国国务卿卢比奥(Marco Rubio)表示,与伊朗的谈判取得了“一些积极进展”,但“我们还没有到那一步”。阿拉伯联合酋长国在近期可谓更加积极地推动结束战争,与沙特阿拉伯和卡塔尔一道坚持美伊和平谈判,而不是开启新一轮战事。</p><p style=\"text-align: left;\">据Piper Sandler的资深分析师Craig Johnson称,投资者们其实正在忽视宏观逆风,并对围绕和平前景的言论给予正面的定价与反馈,这一趋势可谓一直在为股市提供顺风。他表示:“全球股市正在展现出一轮‘希望驱动型’反弹。”</p><h2 id=\"id_2031491589\">Mag 7点燃盈利引擎! 美股有望创下2023年年末以来最长周连涨</h2><p style=\"text-align: left;\">随着市场牛市动能从人工智能算力基础设施驱动的涨势扩散到美国企业界的绝大部分科技领域,标普500指数有望实现五年来最强劲的盈利增长周期。Bloomberg Intelligence 最新统计数据显示,该基准指数中约93%的公司已经公布业绩,其中83%的成分股公司大幅超过分析师预期。这也是2021年以来最高水平。</p><p style=\"text-align: left;\">除医疗保健外,盈利增长具有广泛基础。总体而言,Mag 7仍然是标普500指数盈利扩张的主力军,但是整个能源和科技板块的强劲表现盖过了与伊朗战争推高油价相关的消费者信心疲软态势。Bloomberg Intelligence汇编的数据显示,通信服务和非必需消费品板块带来了最大超预期意外惊喜,材料和工业板块也超过预期。</p><p style=\"text-align: left;\">Bloomberg Intelligence的资深分析师Nathaniel Welnhofer和Christopher Cain表示:“如果周期性板块和非AI板块开始贡献强劲增长,同时英伟达和AI那些算力基础设施综合体继续创造盈利,那么2026年看起来可能不像一次牛市周期后期放缓,而更像是2021年全球新冠疫情后利润超级繁荣的重演。”</p><p style=\"text-align: left;\">就全年而言,标普500指数涨幅预计仍将集中在围绕科技股的少数几个板块,能源、材料和科技板块的上修预期则有望推动指数更加强劲表现。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/20fd81c3945e1a4a65da219411ffec85\" title=\"\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/></p><p style=\"text-align: left;\">如上图所示,标普500指数全年盈利增长预期被不断上调——能源、科技和材料板块领跑2026年标普500指数的整体每股收益(EPS)增长轨迹。注:数据截至5月15日。</p><p style=\"text-align: left;\">Bloomberg Intelligence表示,标普500指数盈利增长的大部分仍然来自Mag7这类大型科技公司,AI算力主题被视为该指数2026年盈利增长可能超过20%的一个主要原因。</p><p style=\"text-align: left;\">这个由英伟达、苹果和微软等科技巨头们占据约40%权重的标普500指数,在第一季度后获得了华尔街分析师们的明显指数点位与EPS上调,其中超过90%的成分股公司连续四个季度超过盈利预期。</p><p style=\"text-align: left;\">英伟达业绩和前景均超过华尔街一致预期,促使分析师们继续上调盈利预测。这家全球最大市值公司的调整后利润——目前分析师们预计今年将增长约84%,高于年初时预计的64%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6f30f2c2f6e905485269e67506fe0c27\" title=\"\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/></p><p style=\"text-align: left;\">花旗在指出英伟达管理层预计到2027年销售额可能超过1万亿美元且这一预测不包括Groq LPX系统和Vera处理器等较新收入来源贡献后,上调了其全年盈利预期。如上图所示,英伟达2027财年调整后盈利预期被上调。注:数据截至5月22日。</p><p style=\"text-align: left;\">根据LSEG盈利研究主管Tajinder Dhillon的统计数据,Magnificent Seven的盈利增长将继续成为推动标普500指数整体EPS指标扩张的重要力量,预计它们可能将在进入2027年时趋于稳定增长轨迹,尽管该投资组合仍预计将显著跑赢更广泛的标普500指数(.SPX)。以下图表的显示为按组合划分的季度盈利增长预测——显示出Magnificent Seven利润强劲增长对于美股盈利基本面的重大意义。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2e19165d0014b3e148f4b4b6655cf29\" title=\"\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/></p><p style=\"text-align: left;\">这一最新的趋势可谓愈发强化了看涨投资者们的核心观点,即市场将继续集中于超大市值科技巨头们,并且是由基本面所支撑,而不是“AI泡沫”破裂前夕,并且非亢奋情绪推动。</p><p style=\"text-align: left;\">此外,受伊朗战争影响,美股能源板块出现最大幅度上修,目前分析师们预计今年盈利将增长61%,高于年初时预计的7.6%。<a href=\"https://laohu8.com/S/XOM\">埃克森美孚</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/CVX\">雪佛龙</a>均公布了强于预期的第一季度业绩,主要因为较高的石油和天然气价格抵消了与战争相关的生产中断影响。它们与<a href=\"https://laohu8.com/S/COP\">康菲石油</a>一道,是该板块的主要增长驱动因素,约占该子指数权重的一半。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/BNS\">丰业银行</a>分析师Brandon Bingham在一份报告中表示,能源企业对明年普遍持乐观态度,理由包括强劲的项目积压订单、稳定增长以及进一步开发的潜力。</p><p style=\"text-align: left;\">材料股成为该指数的第三个驱动因素,受益于价格上涨和供应趋紧。花旗分析师Patrick Cunningham表示,中东相关扰动影响有限,只是造成原材料成本压力,并指出需求趋势看起来稳定,企业保持谨慎建设性的前景判断。</p><p style=\"text-align: left;\">Cunningham表示,涂料制造商Sherwin-Williams Co.、PPG Industries Inc.和Axalta Coating Systems Ltd.均预计成本通胀,尽管它们仍预计下半年销量将温和增长。化工巨头陶氏Dow Inc.仍持保守态度,但如果价格进一步改善,则存在上行倾向。</p><p style=\"text-align: left;\">Bloomberg Intelligence表示,Air Products and Chemicals Inc.和Linde Plc等工业气体生产商可能获得提振,因为3月卡塔尔一家工厂停产导致约三分之一供应下线后,全球氦气市场趋紧。</p><h2 id=\"id_1292474855\">AI超级牛市进入“全链重估”时刻:从Vera Rubin机架到玻璃基板,GPU不再独霸算力主题!GPU之外的AI算力价值链纷纷起飞</h2><p style=\"text-align: left;\">AI智能体风靡全球之际,AI算力投资主线正在从“围绕AI GPU的单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的全栈算力系统”,下一轮超额阿尔法收益也将不再仅仅属于AI GPU/AI ASIC领域最强龙头名单,而会系统性扩散到数据中心CPU、DRAM/NAND/HBM存储、AI PCB、液冷系统、数据中心光互连系统、ABF载板/玻璃基板与广泛晶圆代工等全栈AI算力基础设施层。</p><p style=\"text-align: left;\">在4月30日,微软、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>以及亚马逊这三家云计算超级巨头同一夜交出亮眼成绩单,凸显出受益于AI大浪潮的云计算业务的超预期爆发速度让华尔街重新定价AI的商业回报。摩根士丹利分析师团队发布的最新研报显示,预计五大超大规模科技巨头们(亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文)2026年合计资本开支约8000亿美元,2027年则有望突破1.1万亿美元,较此前预测的9500亿美元再度上调。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根士丹利的分析师们强调,这些庞大资金投入背后的核心逻辑在于:先重投入、建产能,再靠基于AI算力资源的规模化商业营收和ROIC回收;云计算积压订单与AI应用Token的暴增,正是这套逻辑能跑通的最直接证据,这些巨头们云计算业务的超预期爆发速度让华尔街重新定价AI的商业回报以及对于整个AI算力产业链的投资情绪愈发积极。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街对英伟达的主流目标价已经把它定价为7万亿美元级公司;最激进聚合目标价则把它推向12万亿美元级别;而具名高目标价的核心逻辑,都是英伟达从GPU龙头升级为“AI工厂全栈基础设施平台”——GPU、CPU、网络、机架级系统、软件生态和资本回报共同支撑估值扩张,预期AI加速计算基础设施支出到2030年可能达到3万亿—4万亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">因此,AI超级牛市的主线可谓正在从“英伟达GPU单点爆发”升级为“AI基础设施全产业链重估”。前一阶段市场主要买GPU、HBM、云资本开支和英伟达业绩弹性;但是摩根士丹利研究报告显示,Rubin BOM拆解图告诉投资者们,下一代AI机架价值跃升并非只由GPU驱动,PCB、MLCC、ABF基板、电源、液冷、ODM组装测试等环节都在同步抬升内容价值。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根士丹利测算,Rubin VR200 NVL72机架价格约780万美元,接近GB300约399万美元的两倍;其中PCB内容价值较GB300增长233%,MLCC增长182%,ABF基板增长82%。这意味着AI超级牛市正在进入“零部件含量扩张”的第二阶段。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/714a5128c51b3eeaf9bc4bc9a08b3257\" title=\"\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/></p><p style=\"text-align: left;\">从工程角度看,Rubin不是单纯GPU换代,而是机架级系统复杂度跃迁。当NVLink/NVSwitch、ConnectX、BlueField DPU、中板、交换机托盘、SOCAMM/高带宽内存和液冷电源共同进入同一机架,价值链自然从GPU芯片向高速铜缆连接、数据中心光互连系统、供电、散热、基板和高层数PCB扩散。GPU在BOM中的占比反而从GB200约65%降至VR200约51%,但GPU绝对金额仍从约252万美元升至约396万美元;这正是AI产业链最关键的变化:龙头仍强,但“配套环节”开始被重新定价为不可替代的性能瓶颈。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1d79a7a047fab56c9f92b87c34cb38f\" title=\"\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/></p><p style=\"text-align: left;\">野村研究报告揭示的则是AI数据中心更底层的结构性变化:AI正在把半导体增长逻辑从“制程微缩”推向“结构创新 + 材料替换 + 先进封装 + <a href=\"https://laohu8.com/S/600184\">光电</a>互联”。过去资本市场更关注<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>先进节点、英伟达GPU和<a href=\"https://laohu8.com/S/ASML\">ASML</a>光刻机;但进入2nm、1.4nm及后摩尔时代后,背面供电、GAA/cFET、SoIC混合键合、晶圆键合NAND、玻璃核心基板、光子SOI、金属氧化物光刻胶、InP/集成电路内部I/O硅光等技术开始成为决定AI芯片能效、带宽、良率和成本的关键变量。</p><p style=\"text-align: left;\">这些恰好解释了为什么“AI超级牛市”并未随着Mag 7估值抬升而结束,反而正在从估值叙事走向盈利兑现与供应链广度扩散。英伟达、微软、谷歌、Meta、亚马逊继续扩大AI Capex,带来AI服务器机架、先进封装、HBM、PCB、MLCC、ABF、光模块、液冷、电源和数据中心电力链的系统性需求。与2023—2024年不同的是,市场不再只押注“谁拥有最强模型/最强GPU”,而是在重新寻找AI基础设施中每一个被功率密度、互联带宽、封装良率和供给瓶颈卡住的环节。</p><p style=\"text-align: left;\">玻璃基板与数据中心光互连尤其值得关注。AI芯片封装尺寸越来越大、I/O数量越来越多、信号速率越来越高,传统有机ABF基板和第一代硅中介层在翘曲、热膨胀、信号损耗和大面积平整度上面临压力,因此玻璃核心基板被视为下一代先进封装的重要候选。TrendForce指出,台积电、<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>、Rapidus等正在推进玻璃中介层/玻璃基板方案,而SK Absolics目标在2026年实现玻璃基板量产;IDTechEx则指出,AI/HPC需求正迫使封装栈承载更高电流、更多I/O和更高信号速率,使玻璃核心基板从小众技术走向商业化。</p><p style=\"text-align: left;\">光互连则是AI数据中心从“算力堆叠”走向“网络瓶颈”的必然结果。训练和推理集群规模近乎无限制扩大后,GPU之间、机架之间、数据中心之间的数据流量急剧增加,电互连在距离、功耗和带宽密度上逐渐受限,1.6T/3.2T光模块、硅光、CPO、光子SOI和InP激光器的重要性快速抬升。</p><p style=\"text-align: left;\">TPU与GPU算力群这类AI超级集群中,都有一个核心共性:需要极高带宽、极低延迟、以及极高能效的数据中心内部互连。 传统铜缆或电子交换方案在扩展到数千甚至数万芯片规模时,会因功耗与热损耗爆炸性增长而无法满足需求;光互连技术(主要包括共封装光学CPO、硅光子交换机、光电路交换OCS)以及更加前沿的硅光子级别光学I/O技术能用光信号替代电信号,在大规模AI训练/推理网络中显著提升带宽密度与能效,并减少延迟与功耗,这种对更高光互连容量的需求正是GPU与TPU集群共通的。</p><p style=\"text-align: left;\">换句话说,AI超级牛市的下一阶段不只是芯片更快,而是芯片、先进封装系统、网络基础设施、光学互连系统、材料、液冷散热、PCB、MLCC、ABF基板/玻璃基板、机架级算力集群、电力系统共同决定英伟达CEO黄仁勋发起的“AI工厂经济学主义”。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1445378.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>智通财经APP获悉,随着市场憧憬美国与伊朗即将在巴基斯坦调解之下达成长期和平协议——即将此前无比脆弱的停火协议转化为持久和平协议,这一愈发积极前景的可谓提振了华尔街乐观看涨情绪,推动美国股市基准股指之一的标普500指数迈向自2023年12月以来最长期的周度级别连涨。在华尔街分析师们看来,Mag 7(即美股七大科技巨头)以及一众AI算力产业链巨头们引领的美股超级牛市并未结束,反而正在从“AI估值叙事...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1445378.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e68f18a297e419bae3cc0320b6d8ff4e","relate_stocks":{"07266":"南方两倍做多纳指","SH":"做空标普500-Proshares","NJUL":"Innovator Growth-100 Power Buffer ETF - July","DIA":"道琼斯ETF","SPY":"标普500ETF","VOO":"Vanguard标普500ETF","03086":"华夏纳指","UPRO":"三倍做多标普500ETF-ProShares","QQQX":"Nuveen NASDAQ 100 Dynamic Overwrite","SPYU":"MAX S&P 500 4X Leveraged ETN","AGIX":"通用人工智能 ETF-AGIX","CHAT":"ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF","SDOW":"三倍做空道指30ETF-ProShares","QDEC":"FT Vest Nasdaq-100 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ASIC扩展到数据中心CPU、高性能网络基础设施、企业级HBM/DRAM/NAND存储、整机级别服务器集群、AI超级工厂和企业级大规模AI云计算系统。在华尔街,分析师们对于“全球AI总龙头”英伟达的看涨情绪愈发火热,华尔街平均目标价就意味着英伟达市值有望超7万亿美元。因此AI牛市的“蛋糕”正在从GPU核心资产向全栈硬件瓶颈扩散。英伟达仍是定义AI牛市基调的定价锚,但PCB、MLCC、ABF、ODM、液冷、电源、硅片、CMP耗材、光刻胶、玻璃基板、SOI/InP、数据中心光互连设备、光模块和先进封装设备,都可能获得新一轮估值重估。在从伊朗战争引发的低点反弹18%之后,标普500指数截至本周五收盘,非常有望实现连续八周上涨——即2023年12月以来最长连涨。不过美国两年期国债收益率有所上升,此前美联储理事沃勒(Christopher Waller)表示,下一次美联储货币政策利率行动是加息还是降息的可能性同样大。货币市场已完全100%计入到2026年底之前加息一次的鹰派预期。但是美国原油价格剧烈波动,交易员们试图判断霍尔木兹海峡的能源流动何时将完全恢复。在新一轮中东地缘政治冲突爆发近三个月后,德黑兰方面正在考虑美国提交的最新提案。巴基斯坦表示,其陆军参谋长正前往伊朗首都,这表明结束战争的谈判已取得积极进展。有媒体报道称,一个卡塔尔谈判团队在与美国协调下抵达德黑兰,以促成一项长期停火协议。美国国务卿卢比奥(Marco Rubio)表示,与伊朗的谈判取得了“一些积极进展”,但“我们还没有到那一步”。阿拉伯联合酋长国在近期可谓更加积极地推动结束战争,与沙特阿拉伯和卡塔尔一道坚持美伊和平谈判,而不是开启新一轮战事。据Piper Sandler的资深分析师Craig Johnson称,投资者们其实正在忽视宏观逆风,并对围绕和平前景的言论给予正面的定价与反馈,这一趋势可谓一直在为股市提供顺风。他表示:“全球股市正在展现出一轮‘希望驱动型’反弹。”Mag 7点燃盈利引擎! 美股有望创下2023年年末以来最长周连涨随着市场牛市动能从人工智能算力基础设施驱动的涨势扩散到美国企业界的绝大部分科技领域,标普500指数有望实现五年来最强劲的盈利增长周期。Bloomberg Intelligence 最新统计数据显示,该基准指数中约93%的公司已经公布业绩,其中83%的成分股公司大幅超过分析师预期。这也是2021年以来最高水平。除医疗保健外,盈利增长具有广泛基础。总体而言,Mag 7仍然是标普500指数盈利扩张的主力军,但是整个能源和科技板块的强劲表现盖过了与伊朗战争推高油价相关的消费者信心疲软态势。Bloomberg Intelligence汇编的数据显示,通信服务和非必需消费品板块带来了最大超预期意外惊喜,材料和工业板块也超过预期。Bloomberg Intelligence的资深分析师Nathaniel Welnhofer和Christopher Cain表示:“如果周期性板块和非AI板块开始贡献强劲增长,同时英伟达和AI那些算力基础设施综合体继续创造盈利,那么2026年看起来可能不像一次牛市周期后期放缓,而更像是2021年全球新冠疫情后利润超级繁荣的重演。”就全年而言,标普500指数涨幅预计仍将集中在围绕科技股的少数几个板块,能源、材料和科技板块的上修预期则有望推动指数更加强劲表现。如上图所示,标普500指数全年盈利增长预期被不断上调——能源、科技和材料板块领跑2026年标普500指数的整体每股收益(EPS)增长轨迹。注:数据截至5月15日。Bloomberg Intelligence表示,标普500指数盈利增长的大部分仍然来自Mag7这类大型科技公司,AI算力主题被视为该指数2026年盈利增长可能超过20%的一个主要原因。这个由英伟达、苹果和微软等科技巨头们占据约40%权重的标普500指数,在第一季度后获得了华尔街分析师们的明显指数点位与EPS上调,其中超过90%的成分股公司连续四个季度超过盈利预期。英伟达业绩和前景均超过华尔街一致预期,促使分析师们继续上调盈利预测。这家全球最大市值公司的调整后利润——目前分析师们预计今年将增长约84%,高于年初时预计的64%。花旗在指出英伟达管理层预计到2027年销售额可能超过1万亿美元且这一预测不包括Groq LPX系统和Vera处理器等较新收入来源贡献后,上调了其全年盈利预期。如上图所示,英伟达2027财年调整后盈利预期被上调。注:数据截至5月22日。根据LSEG盈利研究主管Tajinder Dhillon的统计数据,Magnificent Seven的盈利增长将继续成为推动标普500指数整体EPS指标扩张的重要力量,预计它们可能将在进入2027年时趋于稳定增长轨迹,尽管该投资组合仍预计将显著跑赢更广泛的标普500指数(.SPX)。以下图表的显示为按组合划分的季度盈利增长预测——显示出Magnificent Seven利润强劲增长对于美股盈利基本面的重大意义。这一最新的趋势可谓愈发强化了看涨投资者们的核心观点,即市场将继续集中于超大市值科技巨头们,并且是由基本面所支撑,而不是“AI泡沫”破裂前夕,并且非亢奋情绪推动。此外,受伊朗战争影响,美股能源板块出现最大幅度上修,目前分析师们预计今年盈利将增长61%,高于年初时预计的7.6%。埃克森美孚和雪佛龙均公布了强于预期的第一季度业绩,主要因为较高的石油和天然气价格抵消了与战争相关的生产中断影响。它们与康菲石油一道,是该板块的主要增长驱动因素,约占该子指数权重的一半。丰业银行分析师Brandon Bingham在一份报告中表示,能源企业对明年普遍持乐观态度,理由包括强劲的项目积压订单、稳定增长以及进一步开发的潜力。材料股成为该指数的第三个驱动因素,受益于价格上涨和供应趋紧。花旗分析师Patrick Cunningham表示,中东相关扰动影响有限,只是造成原材料成本压力,并指出需求趋势看起来稳定,企业保持谨慎建设性的前景判断。Cunningham表示,涂料制造商Sherwin-Williams Co.、PPG Industries Inc.和Axalta Coating Systems Ltd.均预计成本通胀,尽管它们仍预计下半年销量将温和增长。化工巨头陶氏Dow Inc.仍持保守态度,但如果价格进一步改善,则存在上行倾向。Bloomberg Intelligence表示,Air Products and Chemicals Inc.和Linde Plc等工业气体生产商可能获得提振,因为3月卡塔尔一家工厂停产导致约三分之一供应下线后,全球氦气市场趋紧。AI超级牛市进入“全链重估”时刻:从Vera Rubin机架到玻璃基板,GPU不再独霸算力主题!GPU之外的AI算力价值链纷纷起飞AI智能体风靡全球之际,AI算力投资主线正在从“围绕AI GPU的单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的全栈算力系统”,下一轮超额阿尔法收益也将不再仅仅属于AI GPU/AI ASIC领域最强龙头名单,而会系统性扩散到数据中心CPU、DRAM/NAND/HBM存储、AI PCB、液冷系统、数据中心光互连系统、ABF载板/玻璃基板与广泛晶圆代工等全栈AI算力基础设施层。在4月30日,微软、谷歌以及亚马逊这三家云计算超级巨头同一夜交出亮眼成绩单,凸显出受益于AI大浪潮的云计算业务的超预期爆发速度让华尔街重新定价AI的商业回报。摩根士丹利分析师团队发布的最新研报显示,预计五大超大规模科技巨头们(亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文)2026年合计资本开支约8000亿美元,2027年则有望突破1.1万亿美元,较此前预测的9500亿美元再度上调。摩根士丹利的分析师们强调,这些庞大资金投入背后的核心逻辑在于:先重投入、建产能,再靠基于AI算力资源的规模化商业营收和ROIC回收;云计算积压订单与AI应用Token的暴增,正是这套逻辑能跑通的最直接证据,这些巨头们云计算业务的超预期爆发速度让华尔街重新定价AI的商业回报以及对于整个AI算力产业链的投资情绪愈发积极。华尔街对英伟达的主流目标价已经把它定价为7万亿美元级公司;最激进聚合目标价则把它推向12万亿美元级别;而具名高目标价的核心逻辑,都是英伟达从GPU龙头升级为“AI工厂全栈基础设施平台”——GPU、CPU、网络、机架级系统、软件生态和资本回报共同支撑估值扩张,预期AI加速计算基础设施支出到2030年可能达到3万亿—4万亿美元。因此,AI超级牛市的主线可谓正在从“英伟达GPU单点爆发”升级为“AI基础设施全产业链重估”。前一阶段市场主要买GPU、HBM、云资本开支和英伟达业绩弹性;但是摩根士丹利研究报告显示,Rubin BOM拆解图告诉投资者们,下一代AI机架价值跃升并非只由GPU驱动,PCB、MLCC、ABF基板、电源、液冷、ODM组装测试等环节都在同步抬升内容价值。摩根士丹利测算,Rubin VR200 NVL72机架价格约780万美元,接近GB300约399万美元的两倍;其中PCB内容价值较GB300增长233%,MLCC增长182%,ABF基板增长82%。这意味着AI超级牛市正在进入“零部件含量扩张”的第二阶段。从工程角度看,Rubin不是单纯GPU换代,而是机架级系统复杂度跃迁。当NVLink/NVSwitch、ConnectX、BlueField DPU、中板、交换机托盘、SOCAMM/高带宽内存和液冷电源共同进入同一机架,价值链自然从GPU芯片向高速铜缆连接、数据中心光互连系统、供电、散热、基板和高层数PCB扩散。GPU在BOM中的占比反而从GB200约65%降至VR200约51%,但GPU绝对金额仍从约252万美元升至约396万美元;这正是AI产业链最关键的变化:龙头仍强,但“配套环节”开始被重新定价为不可替代的性能瓶颈。野村研究报告揭示的则是AI数据中心更底层的结构性变化:AI正在把半导体增长逻辑从“制程微缩”推向“结构创新 + 材料替换 + 先进封装 + 光电互联”。过去资本市场更关注台积电先进节点、英伟达GPU和ASML光刻机;但进入2nm、1.4nm及后摩尔时代后,背面供电、GAA/cFET、SoIC混合键合、晶圆键合NAND、玻璃核心基板、光子SOI、金属氧化物光刻胶、InP/集成电路内部I/O硅光等技术开始成为决定AI芯片能效、带宽、良率和成本的关键变量。这些恰好解释了为什么“AI超级牛市”并未随着Mag 7估值抬升而结束,反而正在从估值叙事走向盈利兑现与供应链广度扩散。英伟达、微软、谷歌、Meta、亚马逊继续扩大AI Capex,带来AI服务器机架、先进封装、HBM、PCB、MLCC、ABF、光模块、液冷、电源和数据中心电力链的系统性需求。与2023—2024年不同的是,市场不再只押注“谁拥有最强模型/最强GPU”,而是在重新寻找AI基础设施中每一个被功率密度、互联带宽、封装良率和供给瓶颈卡住的环节。玻璃基板与数据中心光互连尤其值得关注。AI芯片封装尺寸越来越大、I/O数量越来越多、信号速率越来越高,传统有机ABF基板和第一代硅中介层在翘曲、热膨胀、信号损耗和大面积平整度上面临压力,因此玻璃核心基板被视为下一代先进封装的重要候选。TrendForce指出,台积电、三星、Rapidus等正在推进玻璃中介层/玻璃基板方案,而SK Absolics目标在2026年实现玻璃基板量产;IDTechEx则指出,AI/HPC需求正迫使封装栈承载更高电流、更多I/O和更高信号速率,使玻璃核心基板从小众技术走向商业化。光互连则是AI数据中心从“算力堆叠”走向“网络瓶颈”的必然结果。训练和推理集群规模近乎无限制扩大后,GPU之间、机架之间、数据中心之间的数据流量急剧增加,电互连在距离、功耗和带宽密度上逐渐受限,1.6T/3.2T光模块、硅光、CPO、光子SOI和InP激光器的重要性快速抬升。TPU与GPU算力群这类AI超级集群中,都有一个核心共性:需要极高带宽、极低延迟、以及极高能效的数据中心内部互连。 传统铜缆或电子交换方案在扩展到数千甚至数万芯片规模时,会因功耗与热损耗爆炸性增长而无法满足需求;光互连技术(主要包括共封装光学CPO、硅光子交换机、光电路交换OCS)以及更加前沿的硅光子级别光学I/O技术能用光信号替代电信号,在大规模AI训练/推理网络中显著提升带宽密度与能效,并减少延迟与功耗,这种对更高光互连容量的需求正是GPU与TPU集群共通的。换句话说,AI超级牛市的下一阶段不只是芯片更快,而是芯片、先进封装系统、网络基础设施、光学互连系统、材料、液冷散热、PCB、MLCC、ABF基板/玻璃基板、机架级算力集群、电力系统共同决定英伟达CEO黄仁勋发起的“AI工厂经济学主义”。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NJUL":0.6,"SPY":0.6,"SDS":0.6,"07266":0.6,"DXD":0.6,"FAZ":1.5,"UDOW":0.6,"GPIQ":0.6,"QMAR":0.6,"07261":0.6,"SMAX":0.6,"DMAX":0.6,".IXIC":2,"QLD":0.6,"SPDN":0.6,"SPXL":0.6,"SPYM":0.6,"03034":0.6,"SPXS":0.6,"DDM":0.6,".DJI":2,"CHAT":1.5,"SQQQ":0.6,"UPRO":0.6,"DOG":0.6,"MMAX":0.6,"NOCT":0.6,"TQQQ":0.6,"NJAN":0.6,"SPYH":0.6,"09086":0.6,"QQQM":0.6,"07568":0.6,"QQQX":0.6,"YSPY":0.6,"SPYU":0.6,"09834":0.6,"AGIX":1.5,"PSQ":0.6,"HIBL":0.6,"QID":0.6,"03455":0.6,"SDOW":0.6,"SPXU":0.6,"IVV":0.6,"VOO":0.6,"NAPR":0.6,"07522":0.6,"QDEC":0.6,"SPYQ":0.6,"AIPO":1.5,"03086":0.6,"ARTY":1.5,"QQQ":0.6,"SPUU":0.6,"SSO":0.6,"DIA":0.6,"TQQY":0.6,"NDX":2,"SH":0.6,"02834":0.6,".SPX":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":125,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":567246331404656,"gmtCreate":1779509076910,"gmtModify":1779509862393,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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left;\">值得注意的是,这些不是该太空科技巨头业绩增长预测,也不是已锁定订单,更不是估值,而是SpaceX试图向资本市场证明:它不只是火箭/卫星互联网公司,而是在把Starlink星链系统、AI、潜在太空轨道AI算力基础设施、企业软件和面向国防或商业领域的太空解决方案打包成一个“跨AI与太空AI数据中心的超级平台叙事”。</p><p style=\"text-align: left;\">这个TAM可谓极其宏大,属于远期可争夺市场空间,真正兑现仍取决于Starlink现金流、AI业务商业化、轨道数据中心技术可行性、发射成本、监管和资本开支效率。</p><p style=\"text-align: left;\">28.5万亿美元展望并不是仅覆盖了马斯克近期多次提到的“太空AI数据中心市场规模”,而是SpaceX在IPO文件中自行测算的总可寻址市场(TAM),其中绝大部分来自AI软件/企业应用,而不是太空或太空数据中心。按其拆分,AI相关合计约26.5万亿美元,包括AI企业应用22.7万亿美元、AI基础设施2.4万亿美元、AI消费者订阅7600亿美元、AI数字广告6000亿美元;真正“太空赋能解决方案”只有3700亿美元,Starlink宽带和移动合计约1.61万亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d5212d20157eab02454f8d1fe46bb16b\" title=\"\" tg-width=\"200\" tg-height=\"120\"/></p><p style=\"text-align: left;\">作为迄今为止全球最富有的人,马斯克过去曾完成过别人认为不可能完成的事——通过SpaceX打造出具有商业可行性的高频火箭发射业务,通过全球电动汽车领军者特斯拉(<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">Tesla</a> Inc.)让电动汽车进入主流市场,以及通过Starlink(即星链)从太空提供互联网连接基础设施服务。但也有投资者怀疑,马斯克是否真的能够<a href=\"https://laohu8.com/S/01630\">建成</a>他在奥斯汀勾最新勒出的“最史诗级”造芯行动以及是否真的能够实现他憧憬的“人工智能、自动驾驶、人形机器人以及太空AI数据中心超级蓝图”。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>以下是SpaceX关于28.5万亿美元超级宏图的细分展望:</strong></p><p style=\"text-align: left;\">AI企业级超级应用——22.7万亿美元</p><p style=\"text-align: left;\">AI算力基础设施——2.4万亿美元</p><p style=\"text-align: left;\">Starlink星链宽带系统——8700亿美元</p><p style=\"text-align: left;\">围绕AI的消费者端订阅市场——7600亿美元</p><p style=\"text-align: left;\">Starlink移动市场——7400亿美元</p><p style=\"text-align: left;\">AI数字广告市场——6000亿美元</p><p style=\"text-align: left;\">太空赋能的解决方案市场(space-enabled solutions)——3700亿美元</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>SpaceX不只卖太空故事! 28.5万亿美元TAM撑起史诗级IPO叙事</strong></p><p style=\"text-align: left;\">整体而言,马斯克已经把SpaceX重新包装成“太空AI算力基础设施领军者+卫星互联网现金流+AI应用巨头”的三位一体资本市场故事。从招股书口径看,SpaceX自称拥有28.5万亿美元TAM,但其中约26.5万亿美元来自AI相关市场,真正的“space-enabled solutions”只有3700亿美元;也就是说,这次IPO估值叙事的重心已经从传统商业航天转向AI软件、AI基础设施、Starlink连接网络和未来轨道算力。</p><p style=\"text-align: left;\">从财务结构看,Starlink是当前最可信的现金牛,xAI则是最大变量和最大资本黑洞。公开披露显示,SpaceX 2025年营收约186.7亿美元,其中Starlink贡献超过110亿美元;但公司仍录得约49亿美元亏损,资本开支升至约207亿美元,xAI并入后进一步放大亏损与资本消耗。The Verge报道称,xAI在2025年经营亏损约64亿美元;Reuters也披露,SpaceX AI业务一季度营收8.18亿美元却录得25亿美元经营亏损。这意味着Starlink确实在“造血”,但AI算力建设正在以更快速度“抽血”。</p><p style=\"text-align: left;\">Anthropic每月12.5亿美元采购SpaceX/xAI算力,是这套叙事中最关键的外部验证:如果合同持续到2029年5月,理论总金额可超过400亿美元,足以让SpaceX从“卫星互联网公司”跃迁为AI基础设施供应商。但风险同样明确:Reuters、Business Insider与TechCrunch均提到,协议允许任一方提前90天终止,且初期费用会随算力爬坡调整;因此它不能被简单视为无风险、确定性的长期营收。</p><p style=\"text-align: left;\">工程上,SpaceX的长期想象力来自Starship、Starlink V3、地面Colossus/Colossus II数据中心,以及未来轨道AI算力。逻辑是:Starship降低发射成本,Starlink扩大通信与数据入口,xAI/Colossus承接AI推理需求,未来再尝试用太空太阳能和轨道散热突破地面电力/冷却约束。但截至目前,“轨道AI数据中心”仍是远期技术选项,不是已验证商业模式;真正支撑IPO短期财务可信度的,仍是Starlink用户增长、宽带利润率、Anthropic算力合同和Starship商业化时间表。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>“三合一”终将到来?</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Wedbush Securities的资深分析师Dan Ives表示,该公司继续认为,SpaceX(SpaceX和xAI此前已经合并)以及马斯克掌舵的另一家科技巨头——特斯拉(TSLA.US)最终将在2027年合并为一家公司。他指出,双方业务成为同一组织的基础已经具备。重要的是,在特斯拉对xAI的20亿美元投资于今年早些时候xAI被收购后转换为SpaceX股份之后,特斯拉实际上已经持有SpaceX的股份。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是,近期SpaceX与特斯拉宣布联合建设Terafab 芯片制造超级工厂,被视为进一步把两家公司业务连接在一起,使双方更有可能实现业务合并,因为两者之间正在建立的现有重叠越来越多;马斯克本人最新掀起“Terafab”AI算力风暴, 力争以“人类造芯奇迹”终结芯片供不应求。</p><p style=\"text-align: left;\">Ives在一份最新报告中表示:“马斯克希望拥有并控制AI生态系统中更多部分,而一步一步来看,这种圣杯联结可能是以某种方式将SpaceX和特斯拉合并起来,为这两家希望引领AI与算力基础设施、能源革命的颠覆性科技巨头之间提供连接组织。”</p><p style=\"text-align: left;\">特斯拉、SpaceX以及xAI“三合一”铸就“马斯克超级商业帝国”,可能是马斯克创立的这三家公司的最终宿命。</p><p style=\"text-align: left;\">随着马斯克近期频繁释放出关于太空AI数据中心、大规模储能、人工智能、完全自动驾驶(FSD)、Robotaxi以及革新式的“擎天柱”(Optimus)人形机器人方面的积极进展,这位世界首富似乎在把“商业航天系统+星链卫星通信+太空AI算力系统/AI大模型+能源/储能+电动汽车+自动驾驶+机器人制造”串成一条可融资、可讲清楚的“超级垂直一体化资产链”,以便在资本市场与产业端同时放大杠杆。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1444705.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>5月21日,全球太空探索领军者SpaceX最新发布的这份万众瞩目IPO招股说明书显示,其自行评估的SpaceX总潜在市场规模(即TAM)高达惊人的28.5万亿美元;如果这一堪称“太空AI帝国”超级蓝图规模未来一日终得以实现,将接近美国经济的全部产出。该公司在其IPO招股说明书中表示,它已经“识别出人类历史上最大规模的可执行总潜在市场前景”,主要由AI超级软件驱动,太空领域的贡献也不可忽视。...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1444705.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/37a92dcaf28f64e8cb7016e217314e1f","relate_stocks":{"CHAT":"ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF","XOVR":"ERShares Private-Public Crossover ETF","AGIX":"通用人工智能 ETF-AGIX","UFO":"Procure Space ETF","AIPO":"Defiance AI and Power Infrastructure ETF","ARTY":"ISHARES FUTURE AI & TECH ETF","SPCX":"SPAC and New Issue ETF","DXYZ":"Destiny Tech100 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Ives认为SpaceX与特斯拉可能在2027年合并。值得注意的是,这些不是该太空科技巨头业绩增长预测,也不是已锁定订单,更不是估值,而是SpaceX试图向资本市场证明:它不只是火箭/卫星互联网公司,而是在把Starlink星链系统、AI、潜在太空轨道AI算力基础设施、企业软件和面向国防或商业领域的太空解决方案打包成一个“跨AI与太空AI数据中心的超级平台叙事”。这个TAM可谓极其宏大,属于远期可争夺市场空间,真正兑现仍取决于Starlink现金流、AI业务商业化、轨道数据中心技术可行性、发射成本、监管和资本开支效率。28.5万亿美元展望并不是仅覆盖了马斯克近期多次提到的“太空AI数据中心市场规模”,而是SpaceX在IPO文件中自行测算的总可寻址市场(TAM),其中绝大部分来自AI软件/企业应用,而不是太空或太空数据中心。按其拆分,AI相关合计约26.5万亿美元,包括AI企业应用22.7万亿美元、AI基础设施2.4万亿美元、AI消费者订阅7600亿美元、AI数字广告6000亿美元;真正“太空赋能解决方案”只有3700亿美元,Starlink宽带和移动合计约1.61万亿美元。作为迄今为止全球最富有的人,马斯克过去曾完成过别人认为不可能完成的事——通过SpaceX打造出具有商业可行性的高频火箭发射业务,通过全球电动汽车领军者特斯拉(Tesla Inc.)让电动汽车进入主流市场,以及通过Starlink(即星链)从太空提供互联网连接基础设施服务。但也有投资者怀疑,马斯克是否真的能够建成他在奥斯汀勾最新勒出的“最史诗级”造芯行动以及是否真的能够实现他憧憬的“人工智能、自动驾驶、人形机器人以及太空AI数据中心超级蓝图”。以下是SpaceX关于28.5万亿美元超级宏图的细分展望:AI企业级超级应用——22.7万亿美元AI算力基础设施——2.4万亿美元Starlink星链宽带系统——8700亿美元围绕AI的消费者端订阅市场——7600亿美元Starlink移动市场——7400亿美元AI数字广告市场——6000亿美元太空赋能的解决方案市场(space-enabled solutions)——3700亿美元SpaceX不只卖太空故事! 28.5万亿美元TAM撑起史诗级IPO叙事整体而言,马斯克已经把SpaceX重新包装成“太空AI算力基础设施领军者+卫星互联网现金流+AI应用巨头”的三位一体资本市场故事。从招股书口径看,SpaceX自称拥有28.5万亿美元TAM,但其中约26.5万亿美元来自AI相关市场,真正的“space-enabled solutions”只有3700亿美元;也就是说,这次IPO估值叙事的重心已经从传统商业航天转向AI软件、AI基础设施、Starlink连接网络和未来轨道算力。从财务结构看,Starlink是当前最可信的现金牛,xAI则是最大变量和最大资本黑洞。公开披露显示,SpaceX 2025年营收约186.7亿美元,其中Starlink贡献超过110亿美元;但公司仍录得约49亿美元亏损,资本开支升至约207亿美元,xAI并入后进一步放大亏损与资本消耗。The Verge报道称,xAI在2025年经营亏损约64亿美元;Reuters也披露,SpaceX AI业务一季度营收8.18亿美元却录得25亿美元经营亏损。这意味着Starlink确实在“造血”,但AI算力建设正在以更快速度“抽血”。Anthropic每月12.5亿美元采购SpaceX/xAI算力,是这套叙事中最关键的外部验证:如果合同持续到2029年5月,理论总金额可超过400亿美元,足以让SpaceX从“卫星互联网公司”跃迁为AI基础设施供应商。但风险同样明确:Reuters、Business Insider与TechCrunch均提到,协议允许任一方提前90天终止,且初期费用会随算力爬坡调整;因此它不能被简单视为无风险、确定性的长期营收。工程上,SpaceX的长期想象力来自Starship、Starlink V3、地面Colossus/Colossus II数据中心,以及未来轨道AI算力。逻辑是:Starship降低发射成本,Starlink扩大通信与数据入口,xAI/Colossus承接AI推理需求,未来再尝试用太空太阳能和轨道散热突破地面电力/冷却约束。但截至目前,“轨道AI数据中心”仍是远期技术选项,不是已验证商业模式;真正支撑IPO短期财务可信度的,仍是Starlink用户增长、宽带利润率、Anthropic算力合同和Starship商业化时间表。“三合一”终将到来?Wedbush Securities的资深分析师Dan Ives表示,该公司继续认为,SpaceX(SpaceX和xAI此前已经合并)以及马斯克掌舵的另一家科技巨头——特斯拉(TSLA.US)最终将在2027年合并为一家公司。他指出,双方业务成为同一组织的基础已经具备。重要的是,在特斯拉对xAI的20亿美元投资于今年早些时候xAI被收购后转换为SpaceX股份之后,特斯拉实际上已经持有SpaceX的股份。值得注意的是,近期SpaceX与特斯拉宣布联合建设Terafab 芯片制造超级工厂,被视为进一步把两家公司业务连接在一起,使双方更有可能实现业务合并,因为两者之间正在建立的现有重叠越来越多;马斯克本人最新掀起“Terafab”AI算力风暴, 力争以“人类造芯奇迹”终结芯片供不应求。Ives在一份最新报告中表示:“马斯克希望拥有并控制AI生态系统中更多部分,而一步一步来看,这种圣杯联结可能是以某种方式将SpaceX和特斯拉合并起来,为这两家希望引领AI与算力基础设施、能源革命的颠覆性科技巨头之间提供连接组织。”特斯拉、SpaceX以及xAI“三合一”铸就“马斯克超级商业帝国”,可能是马斯克创立的这三家公司的最终宿命。随着马斯克近期频繁释放出关于太空AI数据中心、大规模储能、人工智能、完全自动驾驶(FSD)、Robotaxi以及革新式的“擎天柱”(Optimus)人形机器人方面的积极进展,这位世界首富似乎在把“商业航天系统+星链卫星通信+太空AI算力系统/AI大模型+能源/储能+电动汽车+自动驾驶+机器人制造”串成一条可融资、可讲清楚的“超级垂直一体化资产链”,以便在资本市场与产业端同时放大杠杆。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AIPO":1.5,"AGIX":1.5,"DXYZ":1.5,"UFO":0.6,"XOVR":1.5,"SPCX":2,"CHAT":1.5,"FAZ":1.5,"ARTY":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":256,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":566499107972088,"gmtCreate":1779339763087,"gmtModify":1779339765337,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"美债殇事喜办,","listText":"美债殇事喜办,","text":"美债殇事喜办,","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/566499107972088","repostId":"2636841057","repostType":4,"repost":{"id":"2636841057","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1779277953,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2636841057?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-05-20 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style=\"text-align: left;\">这背后是盈利的支撑:华尔街对该指数2026年每股盈利的一致预期已上调7%。投资者用行动表明,在盈利前景持续改善的背景下,当前利率水平并未被视作市场灾难。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9ba1c7e346d0d2251a4dbfc74a2eab7\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"770\"/></p><h2 id=\"id_674609169\" style=\"text-align: left;\">盈利消化利率,财富反哺增长</h2><p style=\"text-align: left;\"><strong>盈利增长,正在不断消化高利率带来的压力。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">自2023年初以来,S&P 500年化涨幅约23%,几乎追平互联网泡沫时期27%的惊人表现。截至本周二,标普500远期市盈率为20.7倍,虽然高于过去十年19倍的平均水平,但整体仍处于偏贵而非疯狂的区间。</p><p style=\"text-align: left;\">这一轮上涨的核心驱动力是盈利,而非流动性。自今年2月以来,华尔街对标普500 2026年每股收益的一致预期已上调约7%。与此同时,企业整体杠杆水平并不高,资产负债表相对健康,<strong>对利率上升的承受能力明显强于过去。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,股市上涨还带来了强劲的财富效应。美联储数据显示,自2022年底以来,美国家庭净资产增加超过40万亿美元。财富增加推动消费,消费增长又进一步支撑企业盈利和股市表现,形成一个不断强化的正向循环。</p><h2 id=\"id_1173924406\" style=\"text-align: left;\">短期油价,长期AI:利率上行的双重推手</h2><p style=\"text-align: left;\">此轮债券收益率上行有两条并行逻辑线。<strong>短期层面,美伊紧张局势推动油价急速反弹,通胀预期随之升温,给国债市场带来直接抛压。中长期层面,AI引发的资本开支超级周期正在从结构上重塑利率环境。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">理论上,技术革命往往伴随着较高的利率水平。当生产率提升预期推高资本的边际回报率时,信贷需求随之扩张,若借贷成本不同步上升,便会滋生过热风险。AI驱动下,芯片制造商利润暴增,数据中心不断涌现,正是这一逻辑的现实体现。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,AI能否真正实现大规模商业变现,目前仍是未知数。<strong>若AI公司最终能将技术优势有效转化为利润,当前的股市涨势或有更坚实的支撑;反之,若商业化进程迟滞,估值泡沫的风险便将重新浮上台面。在此之前,高企的债券收益率正在扮演市场纪律执行者的角色。</strong></p><h2 id=\"id_670784531\" style=\"text-align: left;\">历史教训:低利率时代的泡沫陷阱</h2><p style=\"text-align: left;\">历史为当下提供了重要参照:<strong>宽松货币政策容易助长技术革命中的资产泡沫。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">1920年代,电气化与汽车产业爆发,无线电公司(RCA)成为时代标志性股票,经济欣欣向荣。<strong>然而美联储于1927年下调贴现率,为已然过热的市场注入更多燃料,最终酿成1929年股灾与大萧条。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">1990年代的互联网热潮提供了更复杂的案例。时任美联储主席格林斯潘总体保持了克制的货币政策,10年期美债实际收益率在整个1990年代平均约为3%,远高于本十年迄今约1%的均值。这种克制或许是互联网泡沫破裂后经济未陷入更深创伤的原因之一。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,1998年俄罗斯违约与长期资本管理公司(LTCM)崩盘后,美联储紧急降息75个基点,事后看,这一举动为泡沫的最后一波膨胀推波助澜——尽管格林斯潘于1999年6月重启加息,但泡沫彼时已基本成型。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>当下的AI热潮与之相似:技术革命的兴奋中,货币政策稍有不慎便可能将繁荣推向危险。当前长端利率高企,某种程度上正是吸取历史教训后的主动克制。</strong></p><h2 id=\"id_2589009454\" style=\"text-align: left;\">美联储面临的政策考验</h2><p style=\"text-align: left;\">当前的货币政策正是上述历史教训的现实延伸。尽管特朗普公开呼吁大幅降息,美联储至今仍维持着限制性立场,避免通胀再度失控。</p><p style=\"text-align: left;\">对于即将接掌美联储的沃什而言,放弃这一立场并非没有代价。分析人士认为,当前利率水平实际上起到了“减速带”的作用——防止股市亢奋演变为失控的投机热潮。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是,此轮收益率上行并非美国独有。英国、德国、日本等发达市场同样面临债券收益率攀升的压力,但它们无法像美国那样从AI投资热潮中获益。因此,高利率对这些经济体的冲击更为明显,反映出全球经济在AI时代的分化正在加剧。</p><p style=\"text-align: left;\">在美国,债市的克制正在将AI繁荣维持在可持续轨道上。这一次,高利率能否避免重蹈历史覆辙,仍有待时间验证。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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left;\">这背后是盈利的支撑:华尔街对该指数2026年每股盈利的一致预期已上调7%。投资者用行动表明,在盈利前景持续改善的背景下,当前利率水平并未被视作市场灾难。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9ba1c7e346d0d2251a4dbfc74a2eab7\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"770\"/></p><h2 id=\"id_674609169\" style=\"text-align: left;\">盈利消化利率,财富反哺增长</h2><p style=\"text-align: left;\"><strong>盈利增长,正在不断消化高利率带来的压力。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">自2023年初以来,S&P 500年化涨幅约23%,几乎追平互联网泡沫时期27%的惊人表现。截至本周二,标普500远期市盈率为20.7倍,虽然高于过去十年19倍的平均水平,但整体仍处于偏贵而非疯狂的区间。</p><p style=\"text-align: left;\">这一轮上涨的核心驱动力是盈利,而非流动性。自今年2月以来,华尔街对标普500 2026年每股收益的一致预期已上调约7%。与此同时,企业整体杠杆水平并不高,资产负债表相对健康,<strong>对利率上升的承受能力明显强于过去。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,股市上涨还带来了强劲的财富效应。美联储数据显示,自2022年底以来,美国家庭净资产增加超过40万亿美元。财富增加推动消费,消费增长又进一步支撑企业盈利和股市表现,形成一个不断强化的正向循环。</p><h2 id=\"id_1173924406\" style=\"text-align: left;\">短期油价,长期AI:利率上行的双重推手</h2><p style=\"text-align: left;\">此轮债券收益率上行有两条并行逻辑线。<strong>短期层面,美伊紧张局势推动油价急速反弹,通胀预期随之升温,给国债市场带来直接抛压。中长期层面,AI引发的资本开支超级周期正在从结构上重塑利率环境。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">理论上,技术革命往往伴随着较高的利率水平。当生产率提升预期推高资本的边际回报率时,信贷需求随之扩张,若借贷成本不同步上升,便会滋生过热风险。AI驱动下,芯片制造商利润暴增,数据中心不断涌现,正是这一逻辑的现实体现。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,AI能否真正实现大规模商业变现,目前仍是未知数。<strong>若AI公司最终能将技术优势有效转化为利润,当前的股市涨势或有更坚实的支撑;反之,若商业化进程迟滞,估值泡沫的风险便将重新浮上台面。在此之前,高企的债券收益率正在扮演市场纪律执行者的角色。</strong></p><h2 id=\"id_670784531\" style=\"text-align: left;\">历史教训:低利率时代的泡沫陷阱</h2><p style=\"text-align: left;\">历史为当下提供了重要参照:<strong>宽松货币政策容易助长技术革命中的资产泡沫。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">1920年代,电气化与汽车产业爆发,无线电公司(RCA)成为时代标志性股票,经济欣欣向荣。<strong>然而美联储于1927年下调贴现率,为已然过热的市场注入更多燃料,最终酿成1929年股灾与大萧条。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">1990年代的互联网热潮提供了更复杂的案例。时任美联储主席格林斯潘总体保持了克制的货币政策,10年期美债实际收益率在整个1990年代平均约为3%,远高于本十年迄今约1%的均值。这种克制或许是互联网泡沫破裂后经济未陷入更深创伤的原因之一。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,1998年俄罗斯违约与长期资本管理公司(LTCM)崩盘后,美联储紧急降息75个基点,事后看,这一举动为泡沫的最后一波膨胀推波助澜——尽管格林斯潘于1999年6月重启加息,但泡沫彼时已基本成型。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>当下的AI热潮与之相似:技术革命的兴奋中,货币政策稍有不慎便可能将繁荣推向危险。当前长端利率高企,某种程度上正是吸取历史教训后的主动克制。</strong></p><h2 id=\"id_2589009454\" style=\"text-align: left;\">美联储面临的政策考验</h2><p style=\"text-align: left;\">当前的货币政策正是上述历史教训的现实延伸。尽管特朗普公开呼吁大幅降息,美联储至今仍维持着限制性立场,避免通胀再度失控。</p><p style=\"text-align: left;\">对于即将接掌美联储的沃什而言,放弃这一立场并非没有代价。分析人士认为,当前利率水平实际上起到了“减速带”的作用——防止股市亢奋演变为失控的投机热潮。</p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是,此轮收益率上行并非美国独有。英国、德国、日本等发达市场同样面临债券收益率攀升的压力,但它们无法像美国那样从AI投资热潮中获益。因此,高利率对这些经济体的冲击更为明显,反映出全球经济在AI时代的分化正在加剧。</p><p style=\"text-align: left;\">在美国,债市的克制正在将AI繁荣维持在可持续轨道上。这一次,高利率能否避免重蹈历史覆辙,仍有待时间验证。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/41a3265725dba67c0660b26a189585aa","relate_stocks":{"03086":"华夏纳指","09834":"安硕纳指一百—U","SPYM":"投资组合标普500指数ETF-SPDR","QQQ":"纳指100ETF","NJAN":"Innovator 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2026年每股收益的一致预期已上调约7%。与此同时,企业整体杠杆水平并不高,资产负债表相对健康,对利率上升的承受能力明显强于过去。与此同时,股市上涨还带来了强劲的财富效应。美联储数据显示,自2022年底以来,美国家庭净资产增加超过40万亿美元。财富增加推动消费,消费增长又进一步支撑企业盈利和股市表现,形成一个不断强化的正向循环。短期油价,长期AI:利率上行的双重推手此轮债券收益率上行有两条并行逻辑线。短期层面,美伊紧张局势推动油价急速反弹,通胀预期随之升温,给国债市场带来直接抛压。中长期层面,AI引发的资本开支超级周期正在从结构上重塑利率环境。理论上,技术革命往往伴随着较高的利率水平。当生产率提升预期推高资本的边际回报率时,信贷需求随之扩张,若借贷成本不同步上升,便会滋生过热风险。AI驱动下,芯片制造商利润暴增,数据中心不断涌现,正是这一逻辑的现实体现。然而,AI能否真正实现大规模商业变现,目前仍是未知数。若AI公司最终能将技术优势有效转化为利润,当前的股市涨势或有更坚实的支撑;反之,若商业化进程迟滞,估值泡沫的风险便将重新浮上台面。在此之前,高企的债券收益率正在扮演市场纪律执行者的角色。历史教训:低利率时代的泡沫陷阱历史为当下提供了重要参照:宽松货币政策容易助长技术革命中的资产泡沫。1920年代,电气化与汽车产业爆发,无线电公司(RCA)成为时代标志性股票,经济欣欣向荣。然而美联储于1927年下调贴现率,为已然过热的市场注入更多燃料,最终酿成1929年股灾与大萧条。1990年代的互联网热潮提供了更复杂的案例。时任美联储主席格林斯潘总体保持了克制的货币政策,10年期美债实际收益率在整个1990年代平均约为3%,远高于本十年迄今约1%的均值。这种克制或许是互联网泡沫破裂后经济未陷入更深创伤的原因之一。然而,1998年俄罗斯违约与长期资本管理公司(LTCM)崩盘后,美联储紧急降息75个基点,事后看,这一举动为泡沫的最后一波膨胀推波助澜——尽管格林斯潘于1999年6月重启加息,但泡沫彼时已基本成型。当下的AI热潮与之相似:技术革命的兴奋中,货币政策稍有不慎便可能将繁荣推向危险。当前长端利率高企,某种程度上正是吸取历史教训后的主动克制。美联储面临的政策考验当前的货币政策正是上述历史教训的现实延伸。尽管特朗普公开呼吁大幅降息,美联储至今仍维持着限制性立场,避免通胀再度失控。对于即将接掌美联储的沃什而言,放弃这一立场并非没有代价。分析人士认为,当前利率水平实际上起到了“减速带”的作用——防止股市亢奋演变为失控的投机热潮。值得注意的是,此轮收益率上行并非美国独有。英国、德国、日本等发达市场同样面临债券收益率攀升的压力,但它们无法像美国那样从AI投资热潮中获益。因此,高利率对这些经济体的冲击更为明显,反映出全球经济在AI时代的分化正在加剧。在美国,债市的克制正在将AI繁荣维持在可持续轨道上。这一次,高利率能否避免重蹈历史覆辙,仍有待时间验证。","news_type":1,"symbols_score_info":{"03086":0.6,"SPY":0.6,"SPDN":0.6,"SDOW":0.6,"09086":0.6,"09834":0.6,"YSPY":0.6,"SPYM":0.6,"SPXL":0.6,"TQQY":0.6,"AIPO":1.5,"HIBL":0.6,"SDS":0.6,"VOO":0.6,"QQQX":0.6,"NJUL":0.6,"SPYU":0.6,"03034":0.6,"SPUU":0.6,"07266":0.6,"MMAX":0.6,".IXIC":2,"DDM":0.6,"DIA":0.6,"SPXS":0.6,"07568":0.6,"SPXU":0.6,"CHAT":1.5,"PSQ":0.6,"TQQQ":0.6,"NJAN":0.6,"UDOW":0.6,"DXD":0.6,"SH":0.6,"QLD":0.6,"SSO":0.6,"NDX":2,"07261":0.6,"GPIQ":0.6,"QQQM":0.6,".SPX":2,"DOG":0.6,"QID":0.6,"07522":0.6,"02834":0.6,"NAPR":0.6,"QMAR":0.6,"SPYQ":0.6,"SMAX":0.6,"UPRO":0.6,"NOCT":0.6,"QDEC":0.6,"QQQ":0.6,"SPYH":0.6,"SQQQ":0.6,"03455":0.6,"ARTY":1.5,"DMAX":0.6,"IVV":0.6,".DJI":2,"AGIX":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":283,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":566491340198856,"gmtCreate":1779337866471,"gmtModify":1779337869051,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这波画饼画的并不高大上,一是全球85亿人口,地球都不坑重负了,二是逆全球化下不找个新的叙事?","listText":"这波画饼画的并不高大上,一是全球85亿人口,地球都不坑重负了,二是逆全球化下不找个新的叙事?","text":"这波画饼画的并不高大上,一是全球85亿人口,地球都不坑重负了,二是逆全球化下不找个新的叙事?","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/566491340198856","repostId":"1129115086","repostType":4,"repost":{"id":"1129115086","kind":"news","pubTimestamp":1779310331,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129115086?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-05-21 04:52","market":"us","language":"zh","title":"SpaceX提交IPO招股书:2028年部署轨道算力卫星,马斯克奖励与火星百万人口挂钩","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129115086","media":"华尔街见闻","summary":"5月21日,SpaceX向美国证券交易委员会(SEC)提交S-1注册声明,SpaceX将在纳斯达克上市,股票代码为SPCX。美国证券交易委员会(SEC)文件显示,SpaceX第一季度收入46.94亿美元,运营亏损19.43亿美元。 文件显示,SpaceX将发行两类普通股,A类普通股(每股将拥有1票投票权)和B类普通股(每股将拥有10票投票权)。马斯克的投票权合计为85.1%,拥有12.3%的A类股份和93.6%的B类股份。SpaceX第一季度人工智能部门收入为8.18亿美元。SpaceX第一季度太空部门收入为6.19亿美元。 ","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>SpaceX正式启动IPO,招股书披露其估值超1.5万亿美元。核心业务Starlink订阅用户达1000万,年营收逾110亿美元。公司计划2028年部署轨道AI计算卫星星座,并布局月球及火星基础设施。马斯克股权激励与火星百万居民殖民地目标挂钩。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">SpaceX正式迈向公开市场,IPO招股书披露了一幅雄心勃勃的商业蓝图。</p><p style=\"text-align: justify;\">5月20日招股书显示,<strong>SpaceX核心业务Starlink订阅用户达1000万,年营收逾110亿美元。公司计划2028年部署轨道AI计算卫星星座,并布局月球及火星基础设施。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">此外,<strong>马斯克的受限股奖励与SpaceX市值里程碑直接挂钩</strong>,<strong>同时与在火星建立永久性人类殖民地的进展相关联</strong>,<strong>最终触发条件为该殖民地拥有至少100万名居民。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">这一安排意味着,马斯克能否最终兑现其最大规模的股权回报,取决于人类能否真正实现跨星球定居。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于市场而言,此次IPO的核心悬念在于估值的合理性。若以1.5万亿美元估值成行,SpaceX的市销率将高达80倍,远超美国前15大市值公司约7倍销售额的整体水平,而公司2025年净亏损高达49亿美元。</p><h2 id=\"starlink\">Starlink撑起营收基本盘,订阅用户一年翻番</h2><p style=\"text-align: justify;\">Starlink是目前支撑SpaceX财务表现的核心业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">招股书显示,截至2025年3月底,Starlink的卫星互联网服务订阅用户约达1000万,较一年前翻番。</p><p style=\"text-align: justify;\">包含Starlink宽带业务的部门2025年全年录得逾110亿美元收入,占公司总营收约187亿美元的绝大部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">SpaceX在招股书中将AT&T和Verizon等电信巨头列为竞争对手,并表示Starlink未来有望从上述企业手中夺取更大的高速互联网市场份额。</p><p style=\"text-align: justify;\">公司现有约1万颗卫星在低地球轨道运行,并强调"Starlink能够向地球上任意地点提供宽带连接"。</p><h2 id=\"ai-2028\">轨道AI计算卫星星座,最早2028年部署</h2><p style=\"text-align: justify;\">除Starlink之外,SpaceX在招股书中将轨道AI计算卫星定位为下一个重大增长引擎,<strong>并计划最早于2028年启动部署</strong>。公司在招股书中写道:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">轨道AI计算是一项极具挑战性的技术难题,我们相信自己是唯一拥有商业可行路径、能够大规模构建轨道AI计算能力的公司。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">招股书显示,实现这一目标的关键依赖于星舰(Starship)火箭完成其既定性能目标,以实现具备经济可行性的在轨部署。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>此次融资所得资金将被用于AI计算基础设施建设、卫星发射及相关业务拓展。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">此外,SpaceX还在招股书中披露了在月球和火星建立制造业基础设施的计划,进一步勾勒出其长期星际布局。</p><h2 id=\"6a519bed\">财务亏损深重,估值逻辑考验投资者</h2><p style=\"text-align: justify;\">SpaceX的财务状况在拟上市的超大市值科技公司中显得尤为特殊。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2025年公司实现营收约187亿美元,但净亏损高达49亿美元。相比之下,估值处于同一量级的Meta去年营收是SpaceX的逾11倍,净利润达600亿美元。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">若IPO估值最终落在1.5万亿美元以上,SpaceX的市销率将达到约80倍,而美国前15大市值公司的整体市销率仅约为7倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一定价逻辑与马斯克旗下另一家公司特斯拉颇为相似——后者因在AI、人形机器人及Robotaxi上的大规模投入,2025年利润极为微薄,却依然以接近400倍的滚动市盈率交投。</p><p style=\"text-align: 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alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"662\"/></p><p><strong>不过,降息落地仍面临不小的现实约束。一方面,</strong>霍尔木兹海峡重启预期持续下降,短期通胀风险上行,叠加经济呈现企稳态势,数据面并不支持降息的判断;<strong>另一方面,</strong>AI带来的通缩效应尚存较大分歧,长期来看AI提升社会总供给,的确能够对冲需求端的通胀压力,但短期之内AI带来的生产力跃迁程度存疑,尤其是制造业的生产力提升,而且当前高额的资本开支下,反而易形成阶段性成本上行压力。沃什需要更多数据来说服FOMC成员,证明对降息的支持,而这一难度是巨大的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/976b0b83b245f9ca0967fbb016edae5f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"443\"/></p><p><strong>在缺少更严密的数据支撑下,一旦贸然推动降息,极易被市场视作向政治诉求的妥协,进而损害美联储的独立性。</strong>因此,沃什亟需一个契机,比如借中东局势缓和,实现基于数据、有“尊严”的降息,在维持经济韧性与捍卫独立性间找到平衡,当然这可能也需要特朗普配合。</p><p><strong>2、理想的“无痛”缩表需要“去监管”配合</strong></p><p><strong>相较于在降息路径上的摇摆不定,沃什在缩表议题上的立场显得极为鹰派且坚定。</strong>修复资产负债表、回归常态化货币政策的长期确定性无疑是沃什货币政策中的核心部分。这也是当前金融市场对沃什政策前景最深层的焦虑所在,自2月以来对沃什缩表的预期已数次引发市场大幅波动。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b07f70c68512a4122f3afe5d8825f946\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"682\"/></p><p><strong>沃什“缩表”的核心是希望美联储从“充足准备金”框架回归危机前的“短缺准备金”框架。</strong>在沃什看来,长期的QE本质上是对金融资产所有者的“隐性补贴”,不仅扭曲了市场定价、加剧了贫富分化,更让美联储模糊了货币与财政的边界,损害了自身的独立性。</p><p><strong>不仅如此,长期维持高企的准备金环境,还在潜移默化中滋生出一系列深层次的市场结构性扭曲:</strong></p><p><strong>一方面,长期的“大水漫灌”正削弱美联储的调控能力。</strong>在准备金极度充裕的环境下,金融机构对美联储流动性的依赖度明显下降,导致传统公开市场操作的传导机制近乎失效,若能成功引导体系回归“稀缺准备金”状态,则意味着市场将重新高度依赖美联储提供的流动性边际支持。届时,美联储仅需微调准备金供给,便能精准、有力地牵引市场利率回归政策目标;</p><p><strong>另一方面,机制性套利倾向正钝化金融体系的资源配置功能。</strong>商业银行坐拥海量闲置资金,更倾向于将资金存放美联储获取稳定利息,主动服务实体信贷的意愿持续偏弱,金融资金空转现象突出,这也背离了货币政策支持的初衷。</p><p><strong>因此,无论是从稳固美联储全球央行公信力、坚守货币调控中立性出发;还是着眼于重塑央行政策调控效能、提高金融服务实体能力,沃什力推的缩表框架,都具备一定的政策合理性。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/663501e535d597f3649ed4f1f6e8edd0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"599\"/></p><p><strong>但现实掣肘也十分突出,即美联储面临缩表的“不可能三角”。</strong>央行最多只能在“小资产负债表、短端利率稳定、有限市场干预”这三个目标中同时实现两个。当前的充足准备金框架下,美联储保持利率稳定和有限的日常干预,不得不维持一个庞大的资产负债表;而一旦回归稀缺准备金框架,在维持对市场有限干预的情况下,将导致短端利率的大幅波动。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6f05c0fdbcda683a4747631683855f40\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"624\"/></p><p><strong>因此为尽可能减少市场的波动,沃什在推进缩表的进程中,需要同步引导银行准备金需求的下降。</strong>通过需求曲线的左移精准对冲流动性供给的绝对减量,从而允许现行的“充足准备金框架”在更小的资产负债表规模下,依然能够维持正常的资金融通与定价功能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/11e079273372daaa5937637c1422a605\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"355\"/></p><p><strong>那么,美国银行体系高额的准备金需求究竟源自何处?其中,监管约束是重要因素。</strong>次贷危机后美国金融监管全面趋严,流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比率(NSFR)、内部流动性压力测试(ILST)等硬性指标落地,促使银行储备充足的高流动性资产,而准备金安全性高、流动性极强,成为银行达标合规的最优选择。</p><p><strong>除此之外,</strong>银行出于自身经营避险、同业资金结算便利、应对储户集中取款冲击等市场化诉求,也会主动增持准备金,但这类自发性需求体量有限,且要压降这块,需要资金市场的借贷属性(如体量和久期)发生本质变化,难度更大。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9a2c7682d49dce0c81c2d5896f56d430\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"645\"/></p><p><strong>因此,沃什的破局之路便是从监管着手,配合货币、财政端的协同,从而降低银行的准备金需求。虽然当前沃什并未明确表明其去监管和缩表的路径,但美联储近期发布的《缩减美联储资产负债表用户指南》或许能为我们提供些许参考。</strong></p><p>该指南为美联储资产负债表的收缩划定了清晰路线,在其中性场景下,本轮缩表的潜在规模预计可达<strong>1.6万亿美元</strong>(区间在1.2-2.1万亿美元),而<strong>其中依托金融监管优化所实现的缩表体量,约占整体规模的三分之一</strong>。这一证实了通过监管改革释放流动性空间的可行性。</p><p><strong>所以我们预计,沃什时代的资产负债表收缩,并非对储备金的剧烈抽离,可能是一条步调更加可控的渐进路径。参考指南对缩表相关技术路线的指引,我们认为,沃什后续的缩表操作可能高度依赖于货币、监管与财政政策的内生性协同:</strong></p><p><strong>监管端:从“刚性约束”转向“弹性释放”,解除商业银行的现金囤积枷锁。</strong>核心是提升优质流动资产的运用效率:</p><p><strong>其一,重构流动性考核机制,降低预防性现金需求。</strong>在流动性覆盖率(LCR)和压力测试中,承认商业银行在贴现窗口或常备回购便利(SRF)中的已预抵押借贷额度,打破机构必须死守“现金现货”的流动性死结;同时,通过消除贴现窗口、常备回购工具、日间透支等工具的合规使用顾虑和监管审视风险,进一步压降银行的现金囤积意愿。</p><p><strong>其二,松绑杠杆率红线,释放大行资产负债表容量。</strong>豁免或调整补充杠杆率(SLR)红线,考虑将国债和准备金移除杠杆率的分母端,从而为大型银行腾挪出更多的做市与信贷投放空间。</p><p><strong>其三,统一关键资产监管待遇,引导储备结构优化。</strong>提高替代资产的吸引力,统一短期国债(T-Bills)与准备金的监管待遇,消除合规审查对“现金现货”的过度偏好,从而精准引导银行以国债替代低效的准备金沉淀。</p><p><strong>货币端:重塑资金定价机制,驱动流动性向私人市场溢出。</strong>美联储将通过利率工具抑制套利冲动:一是适度调降持有准备金的相对收益率(如收窄IORB利差),配套建立分级准备金制度,对超出合规额度的冗余储备施以零利率或惩罚性低利率,从经济利益上精准打击现金囤积;二是容忍联邦基金利率(EFFR)阶段性高于IORB的正向利差,从而诱导大型银行自发将闲置资金导向同业拆借与回购市场,激活私人部门的资金循环效率。</p><p><strong>财政端:强化跨部门政策共振,化解非准备金负债的流动性淤积。</strong>一方面,实施更为精细化的TGA动态管理,在保障财政支付顺畅的前提下,最小化联储账户的资金沉淀,其余部分转回商业银行体系。另一方面,调降外国央行在美联储逆回购账户的收益率吸引力,系统性降低其配置价值,从而引导国际官方资本从联储负债表溢出,重返私人回购市场与国债市场。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d22cc24147bc74fe859fa0132da8926\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"896\"/></p><p><strong>因此,不必过度担心缩表带来的流动性冲击。</strong>其一,沃什通过弱化银行对超额准备金的刚性依赖,在平稳锚定市场利率的同时有序压降准备金总量,从根本上规避资金供给快速收缩造成的流动性缺口;其二,从沃什此前的表态以及监管措施改革的复杂度来看,本轮缩表进程大概率节奏平缓、循序渐进,并非短期快速落地,流动性收紧压力可控。</p><p><strong>3、沃什如何改革沟通机制?</strong></p><p><strong>最后,沃什或将同步推进一场大刀阔斧的沟通框架改革。</strong>其核心思路是逆转过去数十年来美联储不断扩大信息披露的“高调”姿态,通过减少政策“噪音”和前瞻性指引,将美联储的沟通机制拉回更为审慎、低调的格林斯潘时代。</p><p><strong>沃什重塑美联储沟通策略的实施路径主要有以下几个方面:</strong></p><p><strong>第一,精简与重构经济预测摘要(SEP)和点阵图,捍卫政策灵活性。</strong>沃什极力反对让决策者过度绑定于某条精确的利率路径,预计沃什将推动渐进或实质性的SEP改革:例如取消个别点阵和中值,大幅降低SEP的发布频率等。通过削弱预测的“承诺”色彩,保留最高规格的相机抉择权。</p><p><strong>第二,修订治理文件并削减会议次数,在制度上降低美联储的“声量”。</strong>沃什倾向于打破每八周召开一次FOMC会议的传统惯例,将每年的会议次数由八次缩减至4-6次,以此直接减少记者会和公开前瞻指引的频率;同时,沃什也或将进一步减少联储官员与外界的沟通,弱化前瞻指引等,避免形成不必要的政策路径依赖。</p><p><strong>第三,绕道法律合规红线,通过隐蔽的“会前机制”重塑坦率辩论机制。</strong>沃什极力追求打破现行为了预留历史记录而流于形式的正式会议,<strong>认为公布美联储利率会议上的文字记录破坏了制定货币政策所需的充分辩论,</strong>主张恢复“更混乱”、更具“碰撞性”的传统会议。然而,鉴于《联邦档案法》对会议全文记录必须永久保存的刚性约束,沃什将面临巨大的法律阻力。</p><p><strong>为此,沃什真正的灵活性空间可能在其拥有绝对主导权的FOMC会前筹备阶段。</strong>沃什可能通过更多的双边通话以及会前非正式讨论,在这些无需录音、无需制作会议纪要的替代性场合,低调且高效地实现他所渴望的、毫无保留的政策碰撞。</p><p><strong>不过,从整体来看,沃什想要将美联储沟通完全拉回格林斯潘时代的低调风格的难度较大。</strong>毕竟市场已经习惯了美联储长达近20年的沟通和预期管理,透明度的倒退难度远高于推进,沃什恐难以完全实现其设想。但从长期来看,沃什可能会逐步推进沟通机制的改革,降低公开信息密度等,美联储可能变得愈发低调,而SEP的发布频率以及前瞻指引的影响都会有所减弱。</p><p><strong>从以上几点来看,美联储可能迎来了它的“特朗普”。沃什和特朗普一样有“崇高的目标”(一个要MAGA,一个要联储重拾完整的独立性),一样都反对所谓的“建制”(都在试图推翻之前的政策思路),一样的喜欢出风头。我们也许还不熟悉凯文沃什,但特朗普这几年给我们的教训就是这种颠覆式的执政方式,将带给市场更多波动,也会让政策研究的复杂度上一个台阶。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">风险提示:美国经贸政策大幅变动;关税扩散超预期,导致全球经济超预期放缓、市场调整幅度加大;地缘政治因素频发,导致全球资产波动加大;油价上涨超预期,美国陷入滞胀风险。</p></body></html>","source":"lsy1582083733592","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>沃什的“深谋远虑”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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25%。而人工智能阻止了这种情况的发生。”“我们正处于未知领域,”他补充道,指的是美国经济对AI支出占GDP比例的“前所未有”的依赖。人工智能的蓬勃发展推动了科技巨头们的大规模投资狂潮。据各公司声明,亚马逊、谷歌、Meta和微软今年共计拨出7250亿美元的资本支出,其中大部分将用于人工智能的建设。这一数额约占2025年美国GDP的2%。Grantham推测,如果不是人工智能,2023年的美国GDP增长率可能接近0%。人工智能领域的支出也对美股起到了重要的支撑作用。正是“七大科技巨头”(即人工智能交易的核心)在很大程度上推动标普500指数从2022年末到2023年走出了熊市。而对于市场担心已久的泡沫问题,Grantham表示,实际上早在人工智能热潮兴起时,股市已经处于部分泡沫之中。他指的是2022年科技板块的大幅上涨以及人们对模因股的狂热追捧。“我们现在看到的是一个由泄了一半气、然后又复苏的泡沫再形成的泡沫。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"SPYM":0.6,".DJI":2,".SPX":2,"UPRO":0.6,"SPYQ":0.6,"IVV":0.6,"UDOW":0.6,"SDOW":0.6,"SPUU":0.6,".IXIC":2,"SPY":0.6,"DDM":0.6,"DXD":0.6,"SDS":0.6,"SPXL":0.6,"VOO":0.6,"SH":0.6,"DIA":0.6,"SSO":0.6,"SPYU":0.6,"SPYH":0.6,"SPXU":0.6,"MMAX":0.6,"SMAX":0.6,"DOG":0.6,"HIBL":0.6,"DMAX":0.6,"YSPY":0.6,"SPDN":0.6,"SPXS":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":441,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":566133525361440,"gmtCreate":1779250505050,"gmtModify":1779251730904,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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justify;\">作为美债最大境外持有国,日本3月持仓减少477亿美元,降至1.19万亿美元。持仓规模居第二位的英国则逆势增持,上升297亿美元,至9269亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">位列第三大持有国的中国,3月持仓减少约410亿美元,降至6523亿美元,为2008年以来最低水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">官方持有数据同样承压。外国官方账户(主要由各国央行构成)3月合计减少1087亿美元,降至3.9万亿美元,占整体降幅的绝大部分。私人投资者持仓的变动相对有限。</p></body></html>","source":"lsy1762389672944","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国财政部:海外投资者3月所持长期美债估值浮亏高达1421亿美元</title>\n<style 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Al产业叙事完结、太空才有希望,就像元宇宙叙事没了、新能源汽车才起势;马斯克已经信运了一次,这波硬币再次正面朝上了概率很小了;新产业AI进程唯一的参考标的就是英特尔,毕竟是美国新产业叙事里面的国家级部件、而且很可能是核心级别的部件,美国经过全球化、也没这么厚的家底极搞新产业AI、又搞太空竞赛,太空探索基本是上市就是起码五年内的高点,而马斯克的画饼能力只是让其波动大点而已,","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/564734237447432","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1354,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":564733385823928,"gmtCreate":1778908748173,"gmtModify":1778908750549,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503176530513854","authorIdStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/IPO001\">$SpaceX(临时代码)(IPO001)$</a> 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Al产业叙事完结、太空才有希望,就像元宇宙叙事没了、新能源汽车才起势;马斯克已经信运了一次,这波硬币再次正面朝上了概率很小了;唯一的参考标的就是英特尔,毕竟是美国新产业叙事里面的国家级部件、而且很可能是核心级别的部件,美国经过全球化、也没这么厚的家底极搞新产业AI、又搞太空竞赛,太空探索基本是上市就是起码五年内的高点,而马斯克的画饼能力只是让其波动大点而已,","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/564733385823928","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1054,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":227021600936000,"gmtCreate":1696433264212,"gmtModify":1696433907902,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a>不知道这波是否对美联储的意识判断失误,在水位处于供需平衡的零界点,美联储要么抑制市场的隐含波动率、要么释放IV,释放IV有两个点:1是有大事发生,如前面的国债流动性危机银行事件等,2对冲中等事件,如这波的关门、霸工,我判断美联储抑制IV的概率要大于释放IV,其二是去年都在释放IV,今年情况这么好,没理由再释放,但这波会议后,数据+官员的讲话,冲击了我的认为,今晚数据差于预期、如果官员讲话反过来偏鸽,那么冲击率加大、如果还是偏鹰的路径那么没有冲击波,后者也决定了VIX的走势,VIX下跌和下跌的速率决定了其与股市的相关性的大小;以上,应该可以决定市场箱体运动的幅度大小,其也跟IV正相关,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a>不知道这波是否对美联储的意识判断失误,在水位处于供需平衡的零界点,美联储要么抑制市场的隐含波动率、要么释放IV,释放IV有两个点:1是有大事发生,如前面的国债流动性危机银行事件等,2对冲中等事件,如这波的关门、霸工,我判断美联储抑制IV的概率要大于释放IV,其二是去年都在释放IV,今年情况这么好,没理由再释放,但这波会议后,数据+官员的讲话,冲击了我的认为,今晚数据差于预期、如果官员讲话反过来偏鸽,那么冲击率加大、如果还是偏鹰的路径那么没有冲击波,后者也决定了VIX的走势,VIX下跌和下跌的速率决定了其与股市的相关性的大小;以上,应该可以决定市场箱体运动的幅度大小,其也跟IV正相关,","text":"$特斯拉(TSLA)$ 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 基于目前的英伟达的状况,来谈谈下一浪,下一浪的下一浪上次说没了,那么就说下一浪,看今天盘前和盘后的蛛丝马迹,是有人在做空美弟的,原因我前面的帖子里说过了,佬鲍和耶伦会以生产率的提高来推动下步的经济扩张,以房地产等pass;目前市场这种四两拨千金的位置、不做空美弟打断其意图不行滴;蛛丝马迹:盘前对比以前那次疫情前几天的特斯拉,在第二次冲击1000的道路上到了925左右被疫情over了,这次盘前921,开盘梦啦VIX,没想到人家压桌VIX震荡上行;看目前盘面,基于财报的这一浪是到不了1080了,以目前的态势,顶多102几,要是再跌,破坏这浪,两个:不过1000或者重新来一小浪浪到1080,如果跌到700多,那么就是大浪,基于生产率的提高,因为大市值会上看3万亿也就是1300这样,大浪700多-1300,跌得多浪会越大,跌得少目前这样顶多这浪延续102几,跌的多点走小浪到不了1000再走浪1300,就这三种路径了,除非佬鲍和耶伦不想要生产率而选择以房地产等来扩张经济,概率几乎为零,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 基于目前的英伟达的状况,来谈谈下一浪,下一浪的下一浪上次说没了,那么就说下一浪,看今天盘前和盘后的蛛丝马迹,是有人在做空美弟的,原因我前面的帖子里说过了,佬鲍和耶伦会以生产率的提高来推动下步的经济扩张,以房地产等pass;目前市场这种四两拨千金的位置、不做空美弟打断其意图不行滴;蛛丝马迹:盘前对比以前那次疫情前几天的特斯拉,在第二次冲击1000的道路上到了925左右被疫情over了,这次盘前921,开盘梦啦VIX,没想到人家压桌VIX震荡上行;看目前盘面,基于财报的这一浪是到不了1080了,以目前的态势,顶多102几,要是再跌,破坏这浪,两个:不过1000或者重新来一小浪浪到1080,如果跌到700多,那么就是大浪,基于生产率的提高,因为大市值会上看3万亿也就是1300这样,大浪700多-1300,跌得多浪会越大,跌得少目前这样顶多这浪延续102几,跌的多点走小浪到不了1000再走浪1300,就这三种路径了,除非佬鲍和耶伦不想要生产率而选择以房地产等来扩张经济,概率几乎为零,","text":"$英伟达(NVDA)$ 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 接以前的帖子吧,清晰的谈谈Q2财报季: 1)确认二次通胀开始上行而美指10Y美元压制不住时,那么就是开始传导到股市和信用债了,股市开启下行趋势、信用债利差扩张趋势,这里,股市里强中弱股票标的,受财报里盈利亏损的影响,亏损的下行速度肯定大、而盈利的会脉冲上涨一下再慢速下行,弱势的肯定会区间性的扩大,即使盈利也脉冲下然后下跌相对快点,月底的PCE是个确定因子, 2)如果不能确认通胀二次开始,只是CPI的基本确认、而P CE是还下行颠簸路径的,同时美指和10Y还在拉,那么可以断定股市和信用债就是目前的震荡区间,财报季的盈利亏损会造成脉冲式的影响、没有速率,有些会刺破底部有些会刺破区间顶部但并不会成为趋势、后续就看货币市场基金的流出量和、通胀VS经济的走势 然后再说说速率的简单分析方法的误差性与随机性的对比,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 接以前的帖子吧,清晰的谈谈Q2财报季: 1)确认二次通胀开始上行而美指10Y美元压制不住时,那么就是开始传导到股市和信用债了,股市开启下行趋势、信用债利差扩张趋势,这里,股市里强中弱股票标的,受财报里盈利亏损的影响,亏损的下行速度肯定大、而盈利的会脉冲上涨一下再慢速下行,弱势的肯定会区间性的扩大,即使盈利也脉冲下然后下跌相对快点,月底的PCE是个确定因子, 2)如果不能确认通胀二次开始,只是CPI的基本确认、而P CE是还下行颠簸路径的,同时美指和10Y还在拉,那么可以断定股市和信用债就是目前的震荡区间,财报季的盈利亏损会造成脉冲式的影响、没有速率,有些会刺破底部有些会刺破区间顶部但并不会成为趋势、后续就看货币市场基金的流出量和、通胀VS经济的走势 然后再说说速率的简单分析方法的误差性与随机性的对比,","text":"$英伟达(NVDA)$ 接以前的帖子吧,清晰的谈谈Q2财报季: 1)确认二次通胀开始上行而美指10Y美元压制不住时,那么就是开始传导到股市和信用债了,股市开启下行趋势、信用债利差扩张趋势,这里,股市里强中弱股票标的,受财报里盈利亏损的影响,亏损的下行速度肯定大、而盈利的会脉冲上涨一下再慢速下行,弱势的肯定会区间性的扩大,即使盈利也脉冲下然后下跌相对快点,月底的PCE是个确定因子, 2)如果不能确认通胀二次开始,只是CPI的基本确认、而P CE是还下行颠簸路径的,同时美指和10Y还在拉,那么可以断定股市和信用债就是目前的震荡区间,财报季的盈利亏损会造成脉冲式的影响、没有速率,有些会刺破底部有些会刺破区间顶部但并不会成为趋势、后续就看货币市场基金的流出量和、通胀VS经济的走势 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href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a>我自己个人对期权玩家的划分:初级,中级,高级; 初级:策略+波动率,芝商所去年还看到有近30种策略,今年看都削掉了一半, 中级:在初级的基础上,加上希腊值,和一些中性策略,希腊值是知道希腊值在整个期权链里面的动态波动走势,如财报前后做市商拉高IV,财报后的IV下降,这里面的各个希腊值是怎么动态变动的;平时没什么情况希腊值是怎么变动的;上行时希腊值在期权链里面是怎么变动的,下行或震荡希腊值又是怎么动态变动的; 高级,在中级的基础上,希腊值的二阶导数的玩法,如Vega对冲,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a>我自己个人对期权玩家的划分:初级,中级,高级; 初级:策略+波动率,芝商所去年还看到有近30种策略,今年看都削掉了一半, 中级:在初级的基础上,加上希腊值,和一些中性策略,希腊值是知道希腊值在整个期权链里面的动态波动走势,如财报前后做市商拉高IV,财报后的IV下降,这里面的各个希腊值是怎么动态变动的;平时没什么情况希腊值是怎么变动的;上行时希腊值在期权链里面是怎么变动的,下行或震荡希腊值又是怎么动态变动的; 高级,在中级的基础上,希腊值的二阶导数的玩法,如Vega对冲,","text":"$特斯拉(TSLA)$我自己个人对期权玩家的划分:初级,中级,高级; 初级:策略+波动率,芝商所去年还看到有近30种策略,今年看都削掉了一半, 中级:在初级的基础上,加上希腊值,和一些中性策略,希腊值是知道希腊值在整个期权链里面的动态波动走势,如财报前后做市商拉高IV,财报后的IV下降,这里面的各个希腊值是怎么动态变动的;平时没什么情况希腊值是怎么变动的;上行时希腊值在期权链里面是怎么变动的,下行或震荡希腊值又是怎么动态变动的; 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目前,观察美联储路径的方法:就一个对比性的指标,道指标普纳指。道指已经接近去年12月28号的节点,标普纳指还没有,那么通过盘面分析技术,标普纳指还得跟跌。个股里面,AI板块是回调最大的,虽然前面几个月涨能最强,尤其英伟达。两个路径:地缘引发VIX施加三大盘,或者财报的大的不佳引发标普纳指跟跌。道指相对于最高点跌了6%,标普纳指是4.5,缺口补齐是肯定的。是否6再下刺就看月底的PCE。英伟达抛开财报不讲,宏观大势和技术面很难破820。如何PCE验证通胀只是下行的颠簸?抛开地缘,820就是浪底,也是最佳单边call的入场口。当然,IV VS上一浪的时间*3是检验其call性价比的一个重要指标。IV低并时间短、call倍数高,下注肯定要大;IV高时间长倍数低,性价比最差。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 目前,观察美联储路径的方法:就一个对比性的指标,道指标普纳指。道指已经接近去年12月28号的节点,标普纳指还没有,那么通过盘面分析技术,标普纳指还得跟跌。个股里面,AI板块是回调最大的,虽然前面几个月涨能最强,尤其英伟达。两个路径:地缘引发VIX施加三大盘,或者财报的大的不佳引发标普纳指跟跌。道指相对于最高点跌了6%,标普纳指是4.5,缺口补齐是肯定的。是否6再下刺就看月底的PCE。英伟达抛开财报不讲,宏观大势和技术面很难破820。如何PCE验证通胀只是下行的颠簸?抛开地缘,820就是浪底,也是最佳单边call的入场口。当然,IV VS上一浪的时间*3是检验其call性价比的一个重要指标。IV低并时间短、call倍数高,下注肯定要大;IV高时间长倍数低,性价比最差。","text":"$英伟达(NVDA)$ 目前,观察美联储路径的方法:就一个对比性的指标,道指标普纳指。道指已经接近去年12月28号的节点,标普纳指还没有,那么通过盘面分析技术,标普纳指还得跟跌。个股里面,AI板块是回调最大的,虽然前面几个月涨能最强,尤其英伟达。两个路径:地缘引发VIX施加三大盘,或者财报的大的不佳引发标普纳指跟跌。道指相对于最高点跌了6%,标普纳指是4.5,缺口补齐是肯定的。是否6再下刺就看月底的PCE。英伟达抛开财报不讲,宏观大势和技术面很难破820。如何PCE验证通胀只是下行的颠簸?抛开地缘,820就是浪底,也是最佳单边call的入场口。当然,IV 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 英伟达这760750差不多就是底部了,要是PCE证强,整个整个股市再跌,波动太大、很容易冲击美联储的路径,pass,从这个结果出发,PCE证伪比证强的概率大很多,如何真的错误、那么意外着后面就是鱼更大、证强会把所有的指标像弹簧一样压到极致、出现最极致的单边call点,而且还是大范围多板块的单边call点,出现这种情况、市场上的资金也填不了这个call点、即使美联储马上100%停止缩表,这个点会把货币市场和避险资金都吸干,财政赤字扩大或美联储再QE才能压住这个点,这种情况pass,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 英伟达这760750差不多就是底部了,要是PCE证强,整个整个股市再跌,波动太大、很容易冲击美联储的路径,pass,从这个结果出发,PCE证伪比证强的概率大很多,如何真的错误、那么意外着后面就是鱼更大、证强会把所有的指标像弹簧一样压到极致、出现最极致的单边call点,而且还是大范围多板块的单边call点,出现这种情况、市场上的资金也填不了这个call点、即使美联储马上100%停止缩表,这个点会把货币市场和避险资金都吸干,财政赤字扩大或美联储再QE才能压住这个点,这种情况pass,","text":"$英伟达(NVDA)$ 英伟达这760750差不多就是底部了,要是PCE证强,整个整个股市再跌,波动太大、很容易冲击美联储的路径,pass,从这个结果出发,PCE证伪比证强的概率大很多,如何真的错误、那么意外着后面就是鱼更大、证强会把所有的指标像弹簧一样压到极致、出现最极致的单边call点,而且还是大范围多板块的单边call点,出现这种情况、市场上的资金也填不了这个call点、即使美联储马上100%停止缩表,这个点会把货币市场和避险资金都吸干,财政赤字扩大或美联储再QE才能压住这个点,这种情况pass,","images":[],"top":1,"highlighted":2,"essential":1,"paper":1,"likeSize":24,"commentSize":14,"repostSize":3,"link":"https://laohu8.com/post/297068569248032","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":39069,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4117540333361860","authorId":"4117540333361860","name":"Frank 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id=\"id_2130974840\">衰退风险被低估,传统对冲方式或失灵</h2><p>虽然最新经济数据看似坚挺,商品需求表现良好,但高盛警告称未来12个月美国经济陷入衰退的概率高达45%。这一判断基于几个关键因素:</p><blockquote><p><strong>特朗普政策:</strong>政策不确定性指数已经从长期平均水平108激增至近期的高位。</p><p><strong>企业信心受创</strong>:费城联储服务业和制造业调查以及纽约联储调查均显示,预期经济活动下滑的受访者比例已经接近历史高位。</p><p><strong>其他:</strong>实际收入增长可能放缓,金融环境仍然紧张,美国生产中断风险犹存。</p></blockquote><p>高盛估计,<strong>如果发生全面衰退,标普500指数可能跌至4,600点</strong>(较周四收盘价低17.9%),美国高收益信用利差将扩大至788个基点,短期收益率将降至3%以下。</p><p>更令人担忧的是,高盛策略师指出,<strong>传统的投资组合对冲工具—长期美债和美元—可能继续无法有效抵御股票风险。</strong></p><blockquote><p>近期不寻常的“新兴市场式相关性”(股票下跌/收益率上升/美元下跌)清晰地表明市场正担忧最近的政策行动对美国治理和制度信誉的影响。</p></blockquote><h2 id=\"id_1206049314\">黄金——最佳衰退对冲工具</h2><p>高盛认为,美国治理和制度信誉担忧、避险情绪以及美联储更大幅度的降息,可能将黄金价格推高至远超其已经看涨的基准情景(2025年末3,700美元/盎司,2026年中期4,000美元/盎司)。</p><p><strong>在经济衰退情境下,由于ETF流入加速,高盛估计黄金价格将在年底达到3,880美元/盎司。</strong>而在极端情境中,如果市场对美联储政策从属风险或美国储备政策变化的担忧加剧,<strong>2025年末黄金价格甚至可能达到4,500美元/盎司。</strong></p><p>金价大幅上涨的一个关键驱动因素是近年来央行购金量的显著增加。自从2022年俄罗斯外汇储备被冻结,多个已经开始多元化减少美元储备,自那以来央行购金量增长了五倍。</p><p>而私人投资者的资产配置转变可能是金价下一个飞跃的关键。数据显示,全球黄金ETF持有量仅相当于美国国债市场规模的1%和标普500市场资本总值的0.5%。这意味着,即使投资者仅将小部分资金从美国固定收益或风险资产转移至黄金,也可能对相对规模较小的黄金市场产生巨大影响。</p><h2 id=\"id_3663549892\">石油看跌期权——衰退情境下的优质保护</h2><p>尽管在高盛的基准情境下,布伦特/WTI油价仅小幅下滑(2025年剩余时间平均63/59美元,2026年58/55美元),但石油看跌期权仍是优质的衰退对冲工具。</p><p>报告指出,与全球增长和石油需求放缓相比,油价在下一次衰退中可能出现更大幅度下跌,因为OPEC供应减产幅度可能小于过去三次衰退期间2.7百万桶/日的中值峰值至谷值下降幅度。这主要是因为OPEC目前拥有较高的备用产能。</p><p>在基准情境下(OPEC取消0.7百万桶/日减产计划),<strong>高盛估计在美国衰退情境下2026年布伦特原油平均价格为53美元/桶,</strong>在全球经济放缓情境下为47美元/桶。如果OPEC完全取消2.2百万桶/日的减产并且全球经济放缓,2026年下半年布伦特原油价格可能跌至40美元/桶以下。</p><h2 id=\"id_613233522\">“4D结构性趋势”,长期利好黄金和铜</h2><p>高盛认为,超越2025年的周期性疲软,市场应关注“4D结构性趋势”,这些趋势将进一步增强黄金和铜作为长期投资的吸引力:</p><p><strong>去美元化</strong>:美元仍然显著高估,但已开始贬值。高盛预计,关税和美国政策的其他转变可能导致美国企业利润和家庭实际收入增长放缓,美国资产表现不再特别出色,以及私人投资组合持久地减少美元配置的愿望。</p><p><strong>国防支出增加</strong>:欧洲正在进行大规模军事建设以支持乌克兰并提高安全独立性。高盛估计,欧洲在未来5年内将军费支出从GDP的2%提高到3%。根据高盛估计,美国国防部门约占美国铜、铝和锌需求的5%,镍需求的13%。</p><p><strong>能源去风险</strong>:随着美国将油气出口定位为讨价还价筹码和地缘政治支配力量的来源,其他国家可能会更积极地寻求能源安全,包括通过电气化,因为可再生能源和煤炭在许多经济体中通常比石油和天然气更容易在国内获得。高盛估计,电气化将在2024-2030年期间使全球铜需求年均增长率提高约2个百分点。</p><p><strong>铜矿投资不足</strong>:在低投资多年后,南美采矿供应的特别疲软开局支持高盛的观点,即铜价可能会恢复(假设没有衰退)到2026年12月的10,600美元/吨,这是激励智利棕地投资所需的水平。在衰退情境下,高盛估计铜价可能跌至成本支撑水平7,500美元/吨以下10%,达到6,750美元/吨,与过去主要经济下行期间所达到的低点一致。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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</p>\n<p class=\"h-time\">2025-05-02 17:41</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p>考虑到特朗普政策仍存在巨大的不确定性,高盛警告称未来12个月美国经济陷入衰退的概率高达45%。高盛预测,经济衰退情境下,金价有可能在年底升至3880美元/盎司,布油或跌至53美元/桶。如果美国全面步入衰退,标普500指数可能跌至4,600点,美债、美元等传统安全资产继续下跌。</p></blockquote><p>随着贸易战释放越来越多缓和信号,全球股市迎来一轮大反弹,<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数已经连涨八天。然而,<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>认为,特朗普政策仍存在巨大的不确定性,风险资产大幅低估了美国经济衰退的风险,美债、美元等传统安全资产可能继续下跌,而黄金、石油看跌期权有望成为最佳避险工具。</p><p>追风交易台消息,<strong>高盛预测,经济衰退情境下,金价有可能在年底升至3880美元/盎司,布油或跌至53美元/桶。</strong>同样重要的是,“4D结构性趋势”——去美元化、国防支出增加、能源去风险和铜矿投资不足——将长期利好黄金和铜。</p><h2 id=\"id_2130974840\">衰退风险被低估,传统对冲方式或失灵</h2><p>虽然最新经济数据看似坚挺,商品需求表现良好,但高盛警告称未来12个月美国经济陷入衰退的概率高达45%。这一判断基于几个关键因素:</p><blockquote><p><strong>特朗普政策:</strong>政策不确定性指数已经从长期平均水平108激增至近期的高位。</p><p><strong>企业信心受创</strong>:费城联储服务业和制造业调查以及纽约联储调查均显示,预期经济活动下滑的受访者比例已经接近历史高位。</p><p><strong>其他:</strong>实际收入增长可能放缓,金融环境仍然紧张,美国生产中断风险犹存。</p></blockquote><p>高盛估计,<strong>如果发生全面衰退,标普500指数可能跌至4,600点</strong>(较周四收盘价低17.9%),美国高收益信用利差将扩大至788个基点,短期收益率将降至3%以下。</p><p>更令人担忧的是,高盛策略师指出,<strong>传统的投资组合对冲工具—长期美债和美元—可能继续无法有效抵御股票风险。</strong></p><blockquote><p>近期不寻常的“新兴市场式相关性”(股票下跌/收益率上升/美元下跌)清晰地表明市场正担忧最近的政策行动对美国治理和制度信誉的影响。</p></blockquote><h2 id=\"id_1206049314\">黄金——最佳衰退对冲工具</h2><p>高盛认为,美国治理和制度信誉担忧、避险情绪以及美联储更大幅度的降息,可能将黄金价格推高至远超其已经看涨的基准情景(2025年末3,700美元/盎司,2026年中期4,000美元/盎司)。</p><p><strong>在经济衰退情境下,由于ETF流入加速,高盛估计黄金价格将在年底达到3,880美元/盎司。</strong>而在极端情境中,如果市场对美联储政策从属风险或美国储备政策变化的担忧加剧,<strong>2025年末黄金价格甚至可能达到4,500美元/盎司。</strong></p><p>金价大幅上涨的一个关键驱动因素是近年来央行购金量的显著增加。自从2022年俄罗斯外汇储备被冻结,多个已经开始多元化减少美元储备,自那以来央行购金量增长了五倍。</p><p>而私人投资者的资产配置转变可能是金价下一个飞跃的关键。数据显示,全球黄金ETF持有量仅相当于美国国债市场规模的1%和标普500市场资本总值的0.5%。这意味着,即使投资者仅将小部分资金从美国固定收益或风险资产转移至黄金,也可能对相对规模较小的黄金市场产生巨大影响。</p><h2 id=\"id_3663549892\">石油看跌期权——衰退情境下的优质保护</h2><p>尽管在高盛的基准情境下,布伦特/WTI油价仅小幅下滑(2025年剩余时间平均63/59美元,2026年58/55美元),但石油看跌期权仍是优质的衰退对冲工具。</p><p>报告指出,与全球增长和石油需求放缓相比,油价在下一次衰退中可能出现更大幅度下跌,因为OPEC供应减产幅度可能小于过去三次衰退期间2.7百万桶/日的中值峰值至谷值下降幅度。这主要是因为OPEC目前拥有较高的备用产能。</p><p>在基准情境下(OPEC取消0.7百万桶/日减产计划),<strong>高盛估计在美国衰退情境下2026年布伦特原油平均价格为53美元/桶,</strong>在全球经济放缓情境下为47美元/桶。如果OPEC完全取消2.2百万桶/日的减产并且全球经济放缓,2026年下半年布伦特原油价格可能跌至40美元/桶以下。</p><h2 id=\"id_613233522\">“4D结构性趋势”,长期利好黄金和铜</h2><p>高盛认为,超越2025年的周期性疲软,市场应关注“4D结构性趋势”,这些趋势将进一步增强黄金和铜作为长期投资的吸引力:</p><p><strong>去美元化</strong>:美元仍然显著高估,但已开始贬值。高盛预计,关税和美国政策的其他转变可能导致美国企业利润和家庭实际收入增长放缓,美国资产表现不再特别出色,以及私人投资组合持久地减少美元配置的愿望。</p><p><strong>国防支出增加</strong>:欧洲正在进行大规模军事建设以支持乌克兰并提高安全独立性。高盛估计,欧洲在未来5年内将军费支出从GDP的2%提高到3%。根据高盛估计,美国国防部门约占美国铜、铝和锌需求的5%,镍需求的13%。</p><p><strong>能源去风险</strong>:随着美国将油气出口定位为讨价还价筹码和地缘政治支配力量的来源,其他国家可能会更积极地寻求能源安全,包括通过电气化,因为可再生能源和煤炭在许多经济体中通常比石油和天然气更容易在国内获得。高盛估计,电气化将在2024-2030年期间使全球铜需求年均增长率提高约2个百分点。</p><p><strong>铜矿投资不足</strong>:在低投资多年后,南美采矿供应的特别疲软开局支持高盛的观点,即铜价可能会恢复(假设没有衰退)到2026年12月的10,600美元/吨,这是激励智利棕地投资所需的水平。在衰退情境下,高盛估计铜价可能跌至成本支撑水平7,500美元/吨以下10%,达到6,750美元/吨,与过去主要经济下行期间所达到的低点一致。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/4f6ec6e99c0c8b9feb7f296b78c65a54","relate_stocks":{"LU2237443549.SGD":"Aberdeen Standard SICAV I - Global Dynamic Dividend A MIncA SGD-H","LU1868837300.USD":"CT (LUX) I AMERICAN FUND \"9\" 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这种分析真的是洞察力惊人,感谢分享","text":"[惊讶] 这种分析真的是洞察力惊人,感谢分享","html":"[惊讶] 这种分析真的是洞察力惊人,感谢分享"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":292100576878912,"gmtCreate":1712339510200,"gmtModify":1712370099391,"author":{"id":"3503176530513854","authorId":"3503176530513854","name":"黑眼圈太重了邓文","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f2ca16674f05ce7610dac8b312ef4f5b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3503176530513854","idStr":"3503176530513854"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 对下步股市走向的一些思考:既然是思考下步,那么就得把现在分析清楚来,那么先看前面24年到现在,股市的上涨都是由老鲍推动的,美联储放松了金融条件并推高资产价格,前提是财政加杠杆,造成金融条件宽松和资产价格上涨的好影响覆盖掉了由于高利率造成的房地产冻结和部分信贷市场的冻结,这才是全年12月议息到3月议息走势的核心,沿这条核心路径来扩展,可以排除覆盖不掉造成紧缩过度经济衰退失业率上升通胀下行这个结果,那么目前就是一种覆盖率的调整或再平衡,这种调整或再平衡就是为了凝聚共识,纠偏市场以为的下步经济的推动力是美联储降息预期加大而房地产解冻和部分冻结的信贷开始解冻,我前面的帖子里有说过,随便说点,平衡阶段后是过度阶段然后才是生产率提高也就是爱浪潮推动经济阶段,我是觉得过度阶段应该是资金使用效率阶段,","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 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