$潘渡比特币(02818)$  $潘渡SOL(02831)$  香港虚拟资产ETF版图再落一子。10月13日，潘渡旗下Solana现货ETF（2831.HK）正式登陆港交所，成为香港市场第二只Solana现货ETF。对于想接触Solana、又不愿直接管理私钥和加密钱包的投资者来说，这提供了一个新的合规入口。 与直接买币不同，2831.HK在传统证券账户内就能买卖。每手100股，按10月14日收盘价计算，入场门槛约749港元，适合小额试水。管理费每年0.6%，低于同类现货ETF约0.99%的平均水平，全年经常性开支预计约1.6%。产品被动追踪Solana现货价格，不质押、不加杠杆，也不涉及衍生品，策略简单透明。底层资产由持牌托管机构保管，通过香港证监会认可的虚拟资产平台完成交易与结算。 从市场时机看，Pando Finance选择此时发车，恰逢机构对Solana配置需求升温。截至10月12日，全球Solana现货ETF净资产约19亿美元，累计净流入16.1亿美元。若香港新产品带来增量资金，整体规模有机会向20亿美元靠拢。更值得注意的是，Solana ETF的持有者中机构占比不低，显示这类产品正从散户工具走向机构配置选项。 Solana本身的技术叙事也支撑了市场兴趣。高吞吐、低费用、活跃的稳定币结算与代币化应用，使其成为公链赛道中不可忽视的标的。对希望捕捉加密资产增长、又不愿承担自托管风险的投资者，ETF提供了一种更接近传统金融的参与方式。2831.HK把“买SOL”变成“买ETF”，降低了操作门槛和托管负担。 香港近年来持续完善虚拟资产监管框架，从比特币、以太币ETF到Solana ETF，受监

$联想集团(00992)$ $戴尔(DELL)$ 戴尔这份气势如虹的财报，对联想是个好消息 AI服务器这波行情，显然还是被低估了。 戴尔FY27第二季度营收达到470亿美元，同比增长58%，创历史新高，高于市场预期的449亿美元；调整后EPS达到7.04美元，市场预期只有4.91美元。其ISG的运营利润率达到了15%。 市场最关注的还是AI服务器。 这一季度戴尔AI服务器： 订单609亿美元，单季收入164亿美元，期末在手订单达到950亿美元。 更夸张的是，过去12个月，戴尔累计拿到的AI服务器订单已经超过1300亿美元。 于是管理层又把全年AI服务器收入指引从此前的600亿美元，一口气提高到740亿美元；全年营收指引也从1670亿美元直接提到1920亿美元。 财报出来后，戴尔盘后一度涨约7%。 个人认为这份财报又帮我们这些投资者验证了几个非常重要的问题： 第一，AI基础设施需求没有降温，而且需求还$在扩散。 #过去市场一直担心AI服务器需求是不是集中在少数几家Hyperscaler，会不会随着第一轮资本开支结束迅速见顶。 但戴尔最新给出的信息恰恰相反。 管理层明确说，目前需求正在从Neo Cloud进一步扩展到主权AI和企业客户，AI客户数已经超过6500家。换句话说，AI基础设施正在从几个超级客户的大订单，逐渐变成更广泛的产业需求。 这点对于联想尤其重要。 因为联想最新一个季度其实已经出现了非常相似的趋势：ISG收入达到85亿美元，同比增长98%，运营利润7.77亿美元，利润率达到创纪录的9.1%；CSP和企业及中小企业业务收入都接近翻倍，AI服务器pipeline已经扩大到540亿美元，环

$国泰君安国际(01788)$  $众安在线(06060)$  从盘面和消息面看，机构在加、政策有松、业务有增量，要领涨

大家其实别忘了闪存的龙头不是$美光科技(MU)$ ，是下面那位

$华夏亚洲高息股(03145)$  有冇师兄留意呢只嘢，派息率高到吓亲人wor

$百望股份(06657)$  “下午两点，一家贸易企业收到一笔货款。银行流水、销售订单和出库记录都已进入系统，发票却因为商品名称与税收分类编码映射不准，被开成了另一类目。若只是回答‘这笔业务适用什么税率’，大模型几秒钟就能给出一段像样的解释；但企业真正需要的，是系统识别付款方与合同主体是否一致，判断货物是否已经交付，选择正确税率和开票类目，完成开票、入账、申报准备，并把每一步依据留存下来。遇到证据不足或判断冲突时，它还必须停下来，把问题交给财务人员。” 这正是财税智能体的真实门槛：不是能不能说出答案，而是能不能在制度约束下完成工作。 过去两年，企业AI的注意力主要集中在模型——参数、推理与工具调用。但越接近财务、税务与风控现场，模型的聪明就越不像决定性变量。企业不会因为系统在演示中完成十个步骤，便允许它连续处理十万笔交易。它们需要知道：“这笔交易”究竟是什么，AI用了哪些数据，适用哪版规则，谁授权它执行，以及出了问题能否追溯。 本体论的价值，正在这里浮现。它不是给大模型再接一个更大的知识库，而是为智能体建立一部可计算的“经营宪法”：规定企业世界里存在哪些对象、对象如何关联、事件怎样改变状态、哪些规则在何时生效，以及什么动作可以由谁执行。 一、财税AI缺少的不是知识，而是“现实” 大模型擅长从海量文本中学习相关性。它知道“发票”常与“税率”“抵扣”“申报”共同出现，也能总结税法条文。但相关性不等于因果关系，更不等于法律事实。一张发票并不天然证明一笔交易真实发生；一笔付款也不能单独说明收入应在何时确认。财税判断依赖的，是合同、履约、票据、资金、会计处理与申报之间相互印证的证据链。 计算机科学中的本体论，正是对一个领域中的事物、属性与关系作出精确定义。W3C的OWL框架将其表达为类、属性、

$云知声(09678)$  老板昨天业绩会给业绩预期了！！今年大幅增长！！稳稳稳