Muse正在开启“AI ROI”的新叙事。 今年9月,Meta推出个人智能体Muse,旨在为消费者实现一系列任务的自动化,包括购物、购买电影票和预约日程等。 在Meta最新的三季度财报电话会上,CEO扎克伯格表示,Muse会比公司以往的新产品更早推进商业化。除了已有的付费订阅,他还想从Muse促成的交易中收取费用,预计由商家支付。扎克伯克甚至预计,Muse最终将服务“数以十亿计的用户”,这些用户带来的潜在收入可能超过Meta的平均用户水平。 当然,Muse目前收入体量尚小,远不足以拉动Meta整体营收,但它最大的价值,在于第一次把AI算力投入和可追踪、可结算的交易结果绑定。 在此之前,市场很难回答一个问题:用户和AI聊了一小时,这笔时长到底值多少钱?而Muse给出答案:AI帮用户完成比价、预约、采购、服务下单,交易落地之后价值兑现。这套逻辑,恰好给正在迷茫期的国内AI大厂,提供了一份可对照的参照系。 当大洋彼岸用Muse验证“Agent 驱动交易”,国内AI赛道正在同步上演一场安静的收缩与重组。 今年以来,关停、合并、降级、收拢入口成为国内大厂AI产品的主旋律,不是AI需求消失,而是不计成本、遍地撒网的Agent 1.0试验正式落幕。 在产品调整和上新的同时,对每个大厂来说,或许都在期待未来属于自己的那个“Muse时刻”,因为这意味着产品爆火、用户增长、商业化走通以及公司股价抬升。 1、Muse商业化打样:不卖广告,卖“成交” 上线不到两个月,Meta就已经大谈特谈Muse的变现策略和前景了,甚至要比公司以往的新产品更早推进商业化。 Muse确实有其底气。据管理层披露,Muse最常见的使用场景是购物,超过四分之一的用户通过它完成购买,平均客单价超过200美元;上线首周交易量超出内部预期,需与Stripe合作提高信用额度。约25%已设置Muse的用户每日使用,留存水平为Thr