图片 长三角MOMO 当一家大模型公司不再执着于登顶榜单,却还能持续抬高估值时,真正值得追问的,已经不是它的模型能力,而是它是否正在接近一种基础设施位置。Kimi,可能正走在这条更慢、也更危险的路上。 Kimi又融资了。 月之暗面新的投前估值已接近48亿美元,而在几周前,投后估值还是43亿美元。 我看到这个消息,第一反应是困惑:它凭什么一个月溢价5亿美元? 模型榜单上,它不时冲上开源榜单的榜首,但第一的王座更替太快;社交媒体上,也很久没看到那种“吊打同行”的ahademo。相比之下,其他大模型公司要么更激进,要么更热闹,要么更会制造存在感。 特别是考虑到这样一个背景:在当前这个时间点,大模型还能融到钱,已经是一件相当不容易的事情。 比如,王小川带队的百川智能,在发布初期声量极高,但最近一次公开融资信息已停留在较早阶段;零一万物在成立初期完成多轮融资后,近一年也鲜少再有新融资披露。 它们并没有消失,也谈不上失败,只是资本不再像早期那样持续加注。也正是在这样的背景下,Kimi 还能在短时间内连续抬高估值,才显得值得拆解。 排除掉“资本疯了”这个选项,我们看漏了什么? 首先,如果从“大模型现在谁能力最强”这个角度看,Kimi确实很难让人立刻想到。但如果换一个角度,把它放进一个更长的时间轴里,问题变为“未来谁会被反复使用”,它身上会出现一个很有意思的轮廓——它越来越不像一家明星公司,反而越来越像一种基础设施。 我想到一个类比:Kimi,正在成为大模型里的“滴滴”。 先讲两个例子。 在写这篇稿子之前,我在朋友中做了一圈调研:国产大模型中,最习惯用哪个。大部分人不出所料的答案是豆包和DeepSeek,还有很多人选择了千问,不过,还是有朋友郑重其事地推荐了Kimi。 有个朋友是在咨询公司做策略,日常工作基本就是三件事:读材料、拆逻辑、写东西。 他最早接触大模型的时候,用的是那种“对话能力