图片 长三角MOMO 工业革命中,蒸汽机从第一次转起来到“真能干活”,花了17年。而AI自1956年诞生,到了今天,具备泛化理解能力的 AI才终于开始从屏幕里的“工具”,变成能跑、能搬、能飞的“行动者”。 黄仁勋在今年的CES的演讲中说:“物理AI不是未来,就是现在!” 在他看来,过去的几年,AI正在从理解语言走向理解物理世界。路上越来越多的智能驾驶的汽车,本质上就是一种AI与物理世界的结合,现在车自己可以用摄像头理解这个世界,并且做出判断,而机器人赛道的红火,也在加大这种融合,机器人开始像人类一样,在世界中行走。 这里面有一个很有意思的现象,为什么做车的公司,往往都还会选择做机器人,比如特斯拉,比如小鹏,车和机器人,两者之间,技术有什么相同之处? 理解这个世界,并且做出相应的处置方案,车和机器人的身体并不重要,重要的是大脑,能不能有一个AI大脑,所以如今的车企或者机器人公司,其核心技术是AI能力,能不能有一套行之有效的理解模型。 特斯拉的故事,人人皆知,我们用一个国产品牌来举例,小鹏。 先说小鹏的人形机器人IRON。 现在,情况正在改变。上个月,我看上海办了一个具身智能技能大赛,机器人被扔进真实场景“干活”。我看着也挺拉胯的:插花比赛时,黄光灯一照,机器人把白玉兰认成向日葵,但是裁判说,“机器人的真实性能和适应能力,比预想的要好得多”,因为大部分操作不用人遥控,是机器人在自主完成。 比赛中,小鹏的IRON也徒手搬了15公斤零件,还自己调整姿势避免摔倒——不是靠程序员遥控,是它自己“想”出来的。看起来,硅基生命不再是实验室的摆设,离真能干活的“小工”已经很近了。 再看看小鹏的车。 就在1月8日,小鹏在广州开了一场全球新品发布会,同时推出了4款新车(2026款P7+、2026款G7、2026款G6和G9),打响2026年产品第一枪。这些新车里面,也都有物理AI的加持。2026