在AI、物联网等创新技术的推动下，智能AI眼镜市场规模正快速扩大。Omdia最新数据显示，2025年，全球AI眼镜出货量达到870万台，同比大幅增长322%，显示出市场对这一新兴AI设备类别的兴趣迅速升温。其中，中国大陆市场占全球AI眼镜市场10.9%的份额，出货量接近100万台，迅速成为全球增长最快的AI眼镜市场。 IDC预计，到2029年，全球智能眼镜市场出货量将突破4000万台，其中中国市场份额将稳步提升，预计五年复合增长率（2024—2029年）将达到55.6%，增速位居全球首位。 在AI技术驱动与行业需求双重加持下，2025年下半年开始国内厂商格局将迎来重大变化，智能眼镜正成为各大科技公司的主攻方向之一。以小米、字节、阿里、百度、魅族为代表的多家厂商，陆续推出以AI功能为主打的音频与音频拍摄眼镜产品，市场竞争进一步加剧。 作为光学光电领域的头部厂商，在智能眼镜产业链中，公司凭借光学技术积淀成为关键供应商。公司对VR/AR领域进行了前瞻布局，提供VR非球面透镜、VR/AR镜头组、VR目镜等光学镜头产品；影像模组方面，开发FPV摄像模组、SLAM双摄模组、VR眼动追踪模组；光机方案领域，布局LCOS光波导模组、BIRD BATH双目光机模组等主流技术路线。 欧菲光的核心竞争力源于智能手机摄像头领域的技术积累。作为国产中高端手机摄像头模组领先供应商，在光学成像领域拥有深厚的技术积累，可以生产高像素、高性能的摄像头模组，满足不同领域的客户需求。  同时，欧菲光封装技术领先，自研MGL多群组镜头主动对位技术、CMP/GMP小型化模组封装技术，提升制造效率和稳定性；高端模组量产，浮动微距模组、潜望式长焦微距模组、芯片防抖等已实现持续量产，10倍连续变焦技术完成攻关；一体化研发，推进镜头、音圈马达（VCM）、模组在设计、制程、工艺上的深度整合。 欧菲光表示，持续关注A

（来源：贝特瑞新材料） 央视财经聚焦贝特瑞 近日，央视财经频道（CCTV-2）王牌栏目《经济半小时》播出固态电池产业专题报道，重点聚焦贝特瑞的固态电池材料技术研发与产业化进展，向全国观众展现公司的前沿技术实力。 报道重点 氧化物电解质二十四小时生产供货 在贝特瑞的中试线车间里，固态电池部杨成林正在叮嘱同事，做好晚上开工的准备。因为订单暴涨，他们不仅24小时生产，甚至用来验证工艺流程的氧化物固态电解质材料试产线，也开始为客户做产品交付。 固液电池材料的性能优势明显 安全性能 在研究院实验室，工作人员给记者演示固液混合电池在针刺、过充、热箱冲击等安全性能试验结果比液态电池高出一筹。 3毫米针刺实验中，采用氧化物电解质的固液混合电池没有发生热失控。 电压过充到1.4倍，固液混合电池虽然也发生了鼓包，但是并没有发生热失控。 “半固态氧化物的加入，会显著地提高电池的针刺通过率。主要是因为这是一种快离子导体，所以热失控时温度就会迅速下降，短路的时候就不会产生这种温度。第二个是这种无机氧化物会阻隔，涂到隔膜上之后，它会阻隔正负极之间的短路，所以它就不会起火爆炸。” 能量密度 中央研究院院长李子坤给记者提供了固液混合电池与高镍三元电池的测试数据，两块质量相差不大、电压相等的电芯测试结果显示，固液混合电池容量比液态电池高出300毫安时，能量密度高出约15%。从这个数据我们看得出来，对于固液电池就是采用了固态电解质材料的这一类电池，它的能量密度可以得到明显的提升。 硫化物电解质材料不断优化 对于全固态电池材料的研发进度，李子坤告诉记者，目前硫化物电解质材料还在实验室不断优化阶段，距离量产还有很多技术难题需要解决。在公司实验室，他让工作人员现场制备了一个模拟全固态电池。由于硫化物电解质材料不能与空气接触，所以只能在充满惰性气体的手套箱内制备，这也是材料量产的技术难点。 对此，贝特瑞正在持续攻关。

随着智能化时代的来袭，全球扫地机器人市场正处于高速增长期，展现出强劲的发展势头。国际数据公司IDC发布最新的《全球家用智能清扫机器人市场跟踪报告》。报告显示，2025年全球家用清洁机器人市场出货量达3272万台，同比增长20.1%，扫地机器人在2025年稳步增长，出货2412.4万台，增长17.1%。 2025年全球前五大清洁机器人厂商分别是：石头、科沃斯、追觅、小米和云鲸。值得关注的是，2025年头部扫地机器人企业持续拓展产品边界，布局割草机器人、泳池机器人等新兴细分赛道。 作为光学光电产业头部厂商，欧菲光深耕机器人赛道多年，凭借卓越的创新技术、优质的产品品质和高效的协同服务获得清洁机器人行业龙头高度认可，其子公司欧菲微电子（南昌）有限公司连续多年荣获科沃斯、石头科技供应商系列奖项，标志着公司在机器视觉领域的领先地位备受行业肯定。  $欧菲光(002456)$ 是机器视觉深度相机系统解决方案提供商，构建了完备的3D视觉感知技术布局和全栈式的开发能力，尤其在3D ToF（飞行时间测距）方向技术实力深厚。依托在光电核心器件、光学设计、深度算法及精密智造等核心技术方面的多年积累，提前布局多项核心发明专利。公司建立了从模组制造、软件算法开发到系统集成的垂直整合能力，解决方案已在智能手机、智能汽车、家庭机器人、AR/VR及IoT（物联网）等领域实现规模化商业落地。 在家庭机器人领域，公司独创的双TX（发射光源）方案，助力头部厂商扫地机器人实现导航避障的同时，还将整机高度降低到业内前列水平，并在持续迭代创新架构。庭院割草机领域，公司已经率先完成RGBD方案量产落地，独创的双摄+ToF方案已实现量产落地。 手机方向，公司ToF前置人脸识别模组方案在安卓主流客户中实现规模化应用，并持续推进屏下深

近日，欧菲光集团子公司南昌欧菲光电技术有限公司自主研发的一项名为“镜头模组及电子设备”的创新技术通过国家知识产权局审批，成功获得“发明专利”授权，标志着公司在镜头模组领域迎来技术新突破，为公司高质量发展注入强劲科创动能。   据悉，这项“镜头模组及电子设备”发明专利通过将镜头模组分为两个镜头并利用驱动机构和导向结构实现状态切换，解决了镜片增加导致的厚度增加问题，实现了镜头模组的薄型化和高精度对位。   该专利提供一种镜头模组及电子设备，镜头模组包括第一镜头、第二镜头、第一驱动机构与第二驱动机构，第一镜头具有第一光轴，第二镜头具有与第一光轴平行的第二光轴；第一驱动机构驱动第一镜头沿第一光轴移动，第二驱动机构驱动第二镜头朝向第一光轴移动，从而使第一光轴与第二光轴重合；在第一状态时，所述镜头模组的厚度为第一厚度，在第二状态时，所述镜头模组的厚度为第二厚度，第二厚度大于第一厚度。通过将多镜片的镜头模组分成两个镜头，并通过两镜头的伸缩与移动实现在第二状态时的对焦，在第一状态时二者并排间隔设置，从而降低镜头模组在第一状态时在光轴方向的厚度，使镜头模组更薄型化。   这项专利的成功获批，是公司坚持自主研发创新的实力见证。多年来，欧菲光持续加大科技研发投入，以科技创新为核心驱动，深耕光学光电领域核心技术研发，保持核心技术领先，为公司业务发展提供有力支撑。   未来， $欧菲光(002456)$ 将继续坚持研发投入，积极开展前瞻性课题研究和技术储备，围绕光学光电产业的新技术、新工艺以及行业内现有的技术难题，组织开展技术攻关、技术创新和产品研发等活动，积极将科技转化为生产力，通过高质量的科技创新，为光学光电产业发展提供创新技术支撑，持续巩固公司全球光学光电领域的龙头地位。

2026年3月26日，由路桥集团大桥分公司承建的西香高速控制性工程——泸沽湖特大桥（香格里拉岸）索塔中横梁顺利完成吊装。该关键构件在距地面约180米的高空实现精准对接，如同为巍峨塔柱嵌入一枚稳定核心的“钢铁锁扣”，标志着大桥索塔施工迈入关键成型阶段。 图片 泸沽湖特大桥为全长1922米，主跨径1680米的钢桁梁悬索桥，具有“两首创、三高、四最”的特点。本次吊装的中横梁位于塔柱T21、T22节段之间，采用变截面矩形钢箱梁结构，全长24.465米，箱宽6.534米，总重量约233吨。内部采用横隔板与横肋板交替布置，配合多规格加劲肋体系，形成稳定的“骨骼网络”，为塔柱提供强有力的横向约束与整体刚度支撑，是索塔受力的关键节点。 图片 泸沽湖特大桥（香格里拉岸） 中横梁第三节段吊装 相较下横梁，中横梁施工面临“更高、更精、更难”的挑战，在约180米高空，微小晃动会被几何倍数放大；在约680米的深切峡谷中，大风失去山体屏障后形成显著的“狭管效应”，再加上梯度温差与构件自重叠加作用，吊装姿态控制与空间定位精度面临多重考验，尤其在多节段悬臂拼装过程中，细微偏差都可能被高空环境放大，对安装精度与施工组织提出了极高要求。 面对挑战，项目团队采用“无支架安装”工艺，不再搭设传统的落地式或预埋临时支架，而是通过空中悬拼方式直接完成中横梁安装，相比常规做法，既减少了支架搭设投入，又有效压缩施工周期。在此基础上，项目团队选用R4300-200t塔吊作为核心吊装设备，配合可视化双保险自调节吊具，实现构件在空中的姿态精准控制，顺利完成“高空拼图”施工。 图片 同时，施工过程中，项目团队持续优化吊装工艺与测控体系，强化全过程精度管控与动态监测，通过多轮测量复核与实时调整，有效克服高空风致扰动及温度变形影响，确保结构线形与受力状态双重受控，使高空拼装与塔下节段预拼装精度保持一致，有力保障合龙质量与结构安全。

2026年3月31日，京基智农（000048.SZ）在深圳成功举办“智启芯篇 汇见未来——京基智农战略投资汇博机器人发布会”，并与汇博机器人正式完成战略签约，标志着公司以6.5亿元增资扩股及签署一致行动协议等方式，顺利取得汇博机器人控制权并将其纳入合并报表范围，这一重大资本运作落地，不仅是公司产业转型的关键一步，更向资本市场传递出布局具身智能、培育新增长极的明确信号。 从资本市场视角来看，此次控股交易是京基智农在生猪养殖主业稳健经营基础上，精准把握先进制造产业风口、优化业务结构的战略布局，通过产业协同与技术互补实现“农业+科技”双轮驱动，培育公司第二增长曲线，显著提升公司估值弹性与长期投资价值。 战略定调：把握未来主动权，共筑具身智能未来   发布会上，双方董事长共同出席并发表致辞，就此次战略投资达成表达了高度共识与展望。   京基智农董事长兼总裁陈家荣表示，布局机器人赛道，就是把握未来发展的主动权。与汇博携手，京基智农将快速切入机器人赛道，充分发挥上市公司的平台与场景优势，为汇博的技术落地提供沃土，真正实现技术创造价值。   汇博机器人董事长成锐指出，与京基智农战略合作是汇博迈向“全球领先的具身智能垂直场景落地标杆”的关键一步，将加速汇博产品的商业化进程，实现“1+1>2”的战略共赢，共同打造具身智能技术研发与垂直场景落地的标杆人工智能企业。   京基智农控股汇博机器人的核心逻辑的在于“资本+技术+场景”的三重赋能：京基智农依托上市公司平台提供资本支持与产业场景，汇博机器人输出具身智能核心技术，二者深度绑定既解决了汇博机器人商业化进程中的资金瓶颈，也为京基智农培育了第二增长曲线，契合资本市场对高成长、高壁垒标的的核心诉求 技术领航：汇博具身智能全栈布局与生态构建   “发展先进制造是国家战略需要，其核心在于以机器人为

在全球半导体行业逐步走出周期底部、国内芯片自主化进程持续提速的背景下，国内领先的全信号链芯片设计企业芯海科技（688595.SH），2025年交出一份充满韧性的成绩单。 报告期内，公司实现营业收入84855.73万元，同比增长20.82%；归母净利润-10,603.93万元，同比减亏6,683.43万元，经营向上动能凸显，为后续盈利拐点到来与高质量发展筑牢基石。   降本增效发力增长 业务结构显著优化 近年来，芯海科技营收增长曲线持续上扬，从2023年的4.32亿元跃升至2025年的8.49亿元，复合增长率高达40%，展现出强劲的市场拓展能力。 利润端，随着营收持续增长带来的规模效应显现，叠加内部成本管控优化与运营效率提升，公司盈利能力有效修复。报告期内，芯海科技归母净利润、扣非归母净利润分别同比减亏6,683.43万元、6641.04万元，降本增效成果显著，逐步向盈亏平衡区间靠拢。 业绩修复的背后，是公司产品结构的深度优化与对市场需求的精准捕捉。一方面，公司前期战略投入的新产品进入收获期，系列化BMS芯片、智能穿戴PPG芯片及USB HUB芯片需求爆发，带动营收快速提升；另一方面，传统优势业务如智能仪表、人机交互及低端消费类芯片需求回暖，出货量维持稳定，构筑起坚实的营收基本盘。 具体到各业务线，报告期内芯海科技模拟信号链、MCU、AIoT三大主营业务齐发力，模拟信号链+MCU双擎驱动优势持续巩固。其中，模拟信号链芯片业务实现销售收入29,945.40万元，同比增长65.20%，贡献主要增长动能；MCU与AIoT芯片业务实现销售收入52,303.27万元，同比增长2.91%，保持平稳增长节奏。 值得注意的是，公司始终以技术研发为核心驱动，2025全年合计投入研发费用27,845.35万元，占总营收的比重达32.81%，剔除股份支付影响后，研发费用同比增长7.23%

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3月27日晚，*ST交投（002200）正式披露重整完成后的首份年度报告，向资本市场交出了一份"涅槃重生"的答卷。报告显示，2025年公司实现营业收入5.13亿元，归属于上市公司股东的净利润亏损2487.32万元，较2024年度大幅减亏约6000万元。 据公告显示，*ST交投报告期内通过执行《重整计划》，实施资本公积转增股本、引入投资者、剥离资产、以转增股票抵偿部分债务等措施，有效改善了公司资产负债结构。截至2025年末公司归属于上市公司股东的所有者权益为12.86亿元，由负转正，资产负债率降低至50.53%，处于合理水平区间，进一步提升公司的偿债能力和融资弹性。这也为公司轻装上阵、重回良性发展轨道奠定了坚实基础。   核心财务数据持续优化 回顾 $*ST交投(002200)$ 的重整之路，2025年12月，公司提交了重整计划执行情况报告，管理人审查后确认符合“执行完毕的标准”。 重整完成后，2025年*ST交投的财务基本面实现全面优化。报告期内，公司持续做好主责主业，稳定经营业绩，一方面全力推动在手的会巧、盐津体育公园等存量项目实施，筑牢经营的“基本盘”；另一方面持续加大力度开展重点区域的市场拓展，并在高速公路沿线基础设施及复垦复绿工程领域实现了突破。截至2025年末，公司剩余合同可实施金额约20亿元左右，持续经营能力有效提升。 在资产结构优化方面，*ST交投同步推进低效资产出清工作，采取信托计划方式剥离合计24项资产，用以抵偿部分债务。此外，公司积极强化经营管控，提高抗风险能力，健全“一项目一策”的精准清收机制，加快应收债权回收，实现全年债权回收6亿元左右。公司表示，未来将进一步完善各项管理制度及实施流程，加强经营费用、运营成本及财务费用管理，提升整体管理水平和经营效率。 &n

2025年3月27日晚， $领益智造(002600)$ 发布2025年年报。2025年公司实现营业收入514.29亿元，同比增长16.20%，归属于上市公司股东的净利润22.88亿元，同比增长30.34%；扣除股权激励摊销费用归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润达26.05亿元，同比增长40.30%；经营活动产生的现金流量净额为44.33亿元，基本每股收益0.33元/股，同比增长32.00%，加权平均净资产收益率为10.77%。   当人工智能从模型竞赛迈入规模化落地的全新阶段，算力基建成为支撑产业发展的核心底座，高功率算力芯片的迭代更是让液冷技术成为服务器散热的必然选择。在全球算力产业向全液冷时代加速转型的浪潮中，深耕精密制造二十载的领益智造，紧抓 AI 算力产业爆发机遇，以 “内生 + 外延” 双轮驱动战略重磅布局服务器领域。   一、战略并购精准落子，解锁液冷 + 电源双核心能力 2026 年 1 月，领益智造完成对服务器热管理领域实力派企业立敏达的控股交割，以 8.75 亿元收购其 35% 股权，并通过表决权委托实现绝对控制，立敏达正式纳入公司合并报表范围。这一重磅并购，不仅标志着领益智造全面进入国际头部客户服务器液冷的核心供应链，更让公司一举解锁 “服务器液冷 + 电源” 双核心业务能力，形成完整的产业链业务闭环。 立敏达在企业级服务器热管理领域拥有深厚的技术积淀和丰富的行业经验，主营液冷连接器、液冷歧管、液冷板、均热板等热管理核心硬件，核心客户覆盖海外算力头部企业、顶级服务器代工厂，建立了长期稳定的合作关系。而领益智造自身在服务器电源领域深耕多年，可提供高功率密度、优能效比的电源解决方案，完美匹配高端服务器与数据中心需求。二者的深度融合，实现了技术、客

近日，京基智农旗下文昌市京基智农时代有限公司荣获“海南省农业产业化重点龙头企业”称号。这一认定，是对项目引领海南农业现代化、筑牢全产业链竞争力的认可，更是对其扎根地方、践行社会责任、助力海南乡村振兴的肯定。   值得注意，海南自贸港已迈入全岛封关运作新阶段，政策红利持续释放。作为省级农业龙头，京基智农文昌项目的产业引领与民生保供价值将进一步凸显。     （文昌项目获“海南省农业产业化重点龙头企业”）     产业扎根，树立海南农业标杆   省级龙头企业，价值在于以产业赋能地方。文昌项目作为海南现代化、规模化的生猪产业链项目，是国家级生猪产能调控基地，也是海南民生保供重要力量，其以标杆实力助推区域农业产业升级。   项目以“打造省级一流生态养殖样板”为目标，采用6750自繁自养一体化养殖模式，引入自动喂料、智能环控等八大智慧养殖系统，实现数字化管控；通过四周批生产、全进全出管理，实现规模化高效运营，提升产能效率与生物安全水平，推动海南生猪养殖标准化、智慧化发展。   可持续发展方面，严格践行生态循环理念。养殖废弃物100%无害化处理并转化为有机肥，尾水经处理回用于除臭和农作物灌溉；配套建设牧草、椰子种植区及国家绿肥产业技术体系示范基地，构建起种养循环体系。项目还获评“海南省兽药抗菌药使用减量化达标养殖场”，为海南畜牧业绿色发展提供可复制范本。     （京基智农文昌市生猪产业链项目）     暖心公益，助推乡村全面振兴   产业扎根乡村，发展惠及乡亲。京基智农文昌项目自落地以来，始终以实际行动践行社会责任，把乡村振兴落到实处。   项目以产业带动乡村发展，长期进行教育帮扶，持续开展捐资助学行动，以捐赠教育基金、改善教学设施等务实举措，助

在英伟达GTC 2026大会上，一个清晰的产业信号正在形成：AI正在从“模型能力竞争”，转向“执行能力+基础设施能力”的系统竞争。围绕OpenClaw与NemoClaw，AI开始具备持续运行与自主执行能力，这标志着行业正式进入“Agent时代”，而其背后所牵引的，是一整套算力与基础设施的重构。   Agent时代开启：AI从“对话工具”升级为“执行系统” OpenClaw的爆发，本质上是AI能力边界的一次跃迁。相比传统大模型主要用于问答与内容生成，OpenClaw通过调用工具与执行任务链条，使AI可以直接参与实际业务流程，成为持续运行的“数字执行体”。而英伟达推出的NemoClaw，则进一步补齐企业级应用所需的安全与工程化能力，通过权限控制与运行环境标准化，使Agent能够真正进入企业生产系统。这一组合，意味着AI不再只是辅助工具，而开始成为基础生产力的一部分。   算力需求重构：从训练驱动走向持续推理 随着Agent数量的增加，AI算力需求结构发生根本变化。过去算力主要集中在模型训练阶段，而Agent时代则转向高频、持续的推理需求——每一个用户、每一个业务流程都可能对应多个长期运行的Agent。这种变化使算力消耗从“阶段性爆发”转向“持续性高负载”，对基础设施提出了更高要求。 瓶颈转移：液冷成为算力扩展的核心变量 当算力需求持续提升，行业瓶颈也随之迁移。从单纯的芯片性能，转向整机柜功率与散热能力。在GTC 2026上，Vera Rubin平台全面采用液冷方案，标志着散热系统已成为算力扩展的关键约束。液冷体系中的Manifold（歧管）、UQD连接器与冷板等组件，开始从辅助角色转变为决定系统稳定性与密度的核心基础设施。   供应链重构：中国厂商切入关键结构层 在这一轮基础设施升级中，全球液冷供应链正从分散走向分层协同，而中国厂商开始进入核心环节

在英伟达GTC 2026大会上，一个比芯片本身更重要的信号正在被反复强调—— AI竞争，正在从“算力性能”转向“基础设施能力”。随着Vera Rubin平台全面转向100%液冷架构，Manifold（液冷歧管）、UQD（液冷快拆连接器）、Cold Plate（冷板）等环节首次被系统性推到台前，一个万亿级的新赛道——液冷基础设施，开始真正成型。   算力进入“重工业时代”，液冷成为唯一解 从本届GTC披露的信息来看，AI基础设施的底层逻辑已经发生根本变化：单机柜功率迈向200kW+，GPU功耗逼近千瓦级，传统风冷体系彻底触及物理极限。 在这种背景下，液冷不再是优化选项，而是支撑AI工厂（AI Factory）运转的基础条件。换句话说，AI数据中心正在从“服务器集群”，演变为“能源+热管理系统”，而液冷能力直接决定算力密度的上限。   三大核心模块浮出水面，供应链价值被重构 GTC 2026首次将液冷体系拆解为清晰的三大核心模块：Manifold（液冷歧管）、UQD/MQD（液冷快拆连接器）与Cold Plate（冷板）。 其中，Manifold（液冷歧管）作为液体分配中枢，承担整机柜流体调度职责，一旦设计失误将影响整柜稳定性；UQD/MQD（液冷快拆连接器）则承担“标准化接口”角色，决定系统维护效率与生态兼容性；而Cold Plate（冷板）直接作用于GPU散热，是热管理效率的核心环节。 这一拆解背后意味着，液冷供应链正在从“分散部件供应”，走向“系统级能力竞争”，价值也从边缘部件向核心结构件集中。 全球供应链全景：从分散竞争走向分层格局 当前液冷市场呈现高度分散特征，不同厂商分布在不同环节。在Manifold与系统结构件层面，富士康、台达电子、Boyd、奇宏（AVC）等厂商占据主导位置；在UQD连接器领域，Danfoss丹佛斯、Staubli史

北京时间3月17日凌晨2:00，全球AI行业焦点盛会——英伟达GTC 2026大会在加州圣何塞正式启幕。大会现场，新一代Rubin GPU架构的发布正式宣告AI算力迈入全液冷时代——当晶体管规模突破3360亿、单芯片功耗飙升至2000W+，传统风冷技术彻底触及物理极限，Rubin机柜以100%全液冷设计重构AI散热行业标准，液冷核心部件也成为新一代算力基建的核心刚需。 本次大会上，领益智造控股子公司立敏达（Readore）凭借硬核技术实力脱颖而出，作为英伟达vera Rubin架构Manifold（分水器）生态中的中国大陆供应商，携UQD/MQD快接头、Inner Manifold分水器等核心产品亮相，其产品深度融入Rubin全液冷循环系统，成为国产液冷企业切入全球顶尖算力供应链的重要标杆。   全液冷架构重构算力标准，液冷行业迈入规模化放量阶段   此次GTC大会现场，英伟达对Rubin全液冷架构的展示，直观呈现了下一代AI算力的散热逻辑：服务器机柜内部搭建的精准散热循环系统，通过冷板高效吸收芯片超高功耗产生的热量，再由Inner Manifold、UQD/MQD快接头、Rack Manifold组成的管路传输系统，将热量高效传输至外部完成热交换，降温后的冷却液回流形成高效闭环。这一系统的落地，正是当前液冷行业从“算力配套可选”向“AI基建标配”转型的直观缩影。   行业数据显示，2026年全球液冷市场规模将突破165亿美元，中国市场规模达700-800亿元，占全球比重超60%；而随着英伟达Rubin、Feynman等新一代高功耗架构量产，AI训练服务器液冷渗透率将攀升至74%，国内新建智算中心更是实现100%液冷标配，液冷行业已进入规模化放量的关键阶段。   作为液冷循环系统的核心关键环节，Manifold（分水器）与快接头的技术

2026年3月16日，一年一度的“AI春晚”英伟达GTC大会正式开幕。本届大会以AI 工业化基础设施为核心主题，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在主题演讲中连发三代算力芯片、AI 工厂、开源智能体平台等重磅新品，覆盖算力基建、智能代理、物理 AI、自动驾驶、科学计算等全领域，宣布 AI 从模型竞赛迈入规模化落地的全新阶段。 Feynman架构：全球首款面向世界模型与物理 AI的下一代 GPU，提前两年曝光原型。采用台积电 1.6nm A16 工艺，搭载硅光子光互连，带宽提升 10 倍、能耗降低 90%，推理性能为 Blackwell 的 5 倍，计划 2028 年量产。 Vera Rubin平台：Blackwell继任者，2026 年下半年量产。采用 3nm EUV 工艺与 HBM4 内存，单卡显存 288GB，推理成本较前代下降 10 倍，全面标配 CPO 共封装光学与全液冷，已获 OpenAI、DeepMind 等头部机构订单。 LPU推理专用芯片：整合收购而来的Groq 技术，主打超低延迟与高，首 Token 延迟低于 0.1ms，专为大规模 AI 代理与对话场景优化，显著提升多轮交互与复杂工具调用效率。 2026 英伟达 GTC 大会上，全新 AI 战略与算力路线图重磅揭晓，而在展区现场，Rubin 液冷生态同样成为全场焦点。作为英伟达首个100% 全液冷标配的算力平台，Rubin 的液冷生态首次完整亮相，Manifold、MQD、Coldplate三大核心模块同步展出，标志着 AI 算力基础设施正式迈入全液冷规模化时代。   在Innermaifold部分，目前有Readore 立敏达(领益智造控股）,Coolermaster讯强，AVC奇宏电子, Auras 双鸿，Foxconn 富士康，Delta 台达，Boyd宝德，Foxcoon富士，CoolIT八

3月13日晚间，国内背光LED龙头企业聚飞光电（300303.SZ）披露2025年度业绩快报。报告期内，公司实现营业总收入34.49亿元，同比增长12.97%；归属于上市公司股东的净利润3.06亿元，同比下降9.96%；总资产63.50亿元，同比增长6.03%；归属于上市公司股东的所有者权益38.07亿元，同比增长2.56%，经营态势保持稳健。 公告显示，报告期内 $聚飞光电(300303)$ 加大全球市场开拓力度，不断推出新产品，有效推动营业总收入稳定增长。尽管归母净利润因原材料价格上涨、人力资源投入加大、在建工程陆续完工计提折旧、汇兑损失等因素影响有所下降，但整体经营情况符合行业预期，展现出较强的发展韧性。 2025年，聚飞光电持续发力Mini LED、车用LED两大重点业务，成为营收增长的核心引擎。Mini LED领域，凭借画质表现卓越、寿命长、性价比高等核心优势，Mini LED背光方案近年来已成为大屏超高清新型显示领域的主流选择之一，TrendForce集邦咨询预测，2026年Mini LED电视出货量有望朝2,000万台迈进。 聚飞光电推出的市场领先Mini LED背光方案，在国内主流品牌海信、小米、创维等终端客户中保持主要产品份额，同时成功打入三星、LG、Sony等韩系、日系头部品牌供应链，报告期内Mini LED背光产品销售额快速增长。此外，公司向重点客户开发的Mini背光RGB高端TV方案，多种型号产品已进入生产阶段，引领行业革新浪潮。 车用LED领域，聚飞光电的车用LED产品矩阵通过严苛的车规级AEC-Q104标准认证，车用显示方面与法雷奥、马瑞利、佛瑞亚、大陆集团等国际核心战略级Tier1供应商建立了稳固的合作关系；车用照明产品获得日本丰田旗下多个项目定点，并进入一汽大