AI for Science(AI4S)时代到来。生命科学领域随之迎来一场深层次的范式革命,传统依赖试错与经验积累的研发路径,正被以人工智能为核心的数据驱动模式重塑。AI技术将原本海量、分散且复杂的生物信息转化为可验证、可复现的科学规律,突破了长期以来困扰生命科学研发的效率瓶颈和结构再现性难题。 在这一变革基础上,AI for Life Sciences(AI4LS)正加速构建以数据为核心生产要素的新型科研基础设施。该体系涵盖高通量数据采集、智能算法建模、自动化实验验证与知识图谱构建等关键技术模块,形成创新的研发生态。当前,AI4LS已在药物研发、研发实验室、基因组学、合成生物学等多个前沿领域展现出赋能效应。可以预见,AI4LS将持续引领生命科学向更加高效、精准、可预测的方向演进,成为推动生物经济高质量发展的关键引擎。 弗若斯特沙利文(简称“沙利文”)于2025年11月4号正式发布《2025中国AI4LS行业发展蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”),全面解析了AI4LS从科学研究范式演变、多维驱动体系到场景应用落地的全景生态,并系统梳理了技术矩阵、商业模式及未来趋势。通过对高潜力赛道与核心增长动力的深度挖掘,本蓝皮书旨在为相关企业与投资者提供具备前瞻性的市场洞察与战略决策参考。 PART. 01 AI4LS的概览 从“工具辅助”至“范式重构”,AI4LS通过机器智能与科学原理的深度融合,重塑生命科学的研究规则 AI4S范式的核心定义 图灵奖得主Jim Gray提出的四范式理论为理解科研模式演变提供了经典框架,而当前科学家们正在提出的第五范式——以AI为核心的智能化科研AI for Science(AI4S)。AI4S所代表的下一代科学范式,是指融合机器学习、深度学习等人工智能技术,分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据。不同于传统计算机,其作用仅能代替人类完成复杂繁琐的