3月16日,思谋科技 SmartMore 向香港交易所递交上市申请。这不是一宗普通的科技公司上市案例,它更像是一个信号:生成式AI的热度开始从办公室、客服对话、搜索框,慢慢延伸到车间、产线和机械臂,资本市场终于要给另一类AI故事定价了。 根据招股文件援引灼识咨询的数据,思谋是2025年中国收入规模最大的工业AI智能体提供商,也是首家实现工业AI智能体大规模、跨区域、多场景部署的企业。 这类公司很难用一句话讲清。思谋并不只是卖一套视觉检测软件,也不是单纯卖机器人;它真正试图出售的,是一种把工厂重新组织起来的方法:上层是工业大模型和智能体软件,中间是边缘AI传感器和控制系统,底层是机器人与自动化设备,最终落到半导体、消费电子、新能源电池和精密制造这些最讲究良率与节拍的现场。 到2025年末,公司已服务超过730家客户,累计交付约14万个工业AI智能体,机器人累计完成超过170亿件产品或零部件检测。招股书列出的客户名单里,有特斯拉、卡尔蔡司、立讯精密、歌尔股份、京东方、中国中车和中创新航。 如果说过去几年资本市场更愿意为会说话的AI付高估值,那么思谋押注的,则是会看、会判断、会执行的AI。它面对的不是用户情绪、日活数据、点击量,而是工业误差、良率、停线成本。 工厂从来不是一个适合讲浪漫故事的地方。玻璃面板上一道几乎不可见的裂纹,电池极片上的一处微小缺陷,都会在后端放大成昂贵损失。也正因此,工业AI一旦进入核心工序,客户黏性往往会高于普通软件场景。不过,这仍取决于误检率、节拍、系统稳定性和现场运维表现。 思谋的创始人贾佳亚,正是这种技术路径的缩影。他并不是那种先融资、再找方向的创业者,而是先在学术界与产业界都走到相当深的位置,才下场创业。贾佳亚2004年获得香港科技大学与微软研究院联合培养的博士学位,随后任教于香港中文大学,2024年转至香港科技大学,现任港科大计算机科学及工程学系