从电子计算机诞生前,符号主义学派与连接主义学派的斗争,到后来深度学习的兴起,再到如今AIGC领域的爆发,AI从理论到实践的跨越过程,亦悄然改写了人类的历史进程。 当下,随着一众科技公司竞相拥抱AIGC浪潮,将AI战略常态化,AIGC赛道的中场战事已然打响——不论是新兴的初创玩家,还是在AI领域沉淀已久的科技巨头,均已逐渐从“上菜”迈向了“落地”阶段。 在此过程中,昆仑万维从实验室到市场的转变,不仅象征着公司自身战略的调整,更是AI从理论到实践,再到产业化的一个缩影——已然被推至纵深的AI赛道,使人类站在一个全新的时代门槛上。 图片 昆仑万维的战略决胜点 时间回到2020年,GPT-3的发布虽在前沿科技领域激起了波澜,但尚未传递至商业领域。 彼时,昆仑万维创始人周亚辉在社交媒体上,看到了极客朋友有关GPT-3的讨论。在那个巨头竞相攻入彼此腹地,争夺市场,而不太在意活在“实验室”里的技术的时代,或许本着对新技术本能的好奇,亦或是对未来的前瞻性预判,周亚辉敏锐地意识到这背后潜藏的商业机遇。 而昆仑万维的AI齿轮,从这时开始快速转动。 这一年,昆仑万维迅速组织了一个由百人组成的研发团队,并投入数千万元,旨在开发出能够与GPT-3媲美甚至超越的模型;一年后,140亿参数的中文大模型,被昆仑万维成功训练出。 而随着ChatGPT撬开AI领域紧闭多年的希冀之门,昆仑万维身为最早一批登船的玩家,亦交出了属于自己的答卷。 2022年年底,昆仑万维端出了AIGC全系列模型与算法昆仑天工,AIGC能力已然覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态;2023年四月,跑在行业前列的昆仑万维,推出对标ChatGPT的双千亿级大语言模型“天工”——不仅适合中国市场,还在理解中文语境、词汇和语法方面具有显著优势。 图片 天工大模型的演进之路 尽管此后各大巨头竞相入局,推出自家大模型,但昆仑万维并未退缩,反倒实现